ヤマハ株式会社 機械学習・AI・データ基盤エンジニアの求人情報・お仕事一覧

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データ分析・機械学習の実装の専門家として事業部門のデータアナリストやデータサイエンティストと緊密に協力しながら、主にEC、ロジスティクス領域の研究課題の解決を目指し、研究成果をソフトウェアの形で実装してサービスに創りこむ仕事です。 研究成果を非専門家に対してもデモやプロトタイプを作成して理解しやすい形に具現化します。 【具体的な業務内容】 ■ビジネス課題を解決するためのアルゴリズムの調査～検討及び実装、実験、および結果分析 ■事業部やプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データアナリストとのディスカッション ■データ収集、前処理、データセットの構築及び、デモやプロトタイプの作成 ■クラウドサービスや開発したサービスやソフトウェアの機能、品質を検証し、向上させる 事業内容・業種 総合商社

AIを活用したソフトエンジニアリングの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIソフトエンジニアリングに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、欧州富士通研究所やグローバルパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 開発した技術がお客様から高く評価され、感謝されたときに大きな充実感や達成感が得られる仕事です。また、各専門分野の最前線で活躍するグローバルな研究者を多く擁しており、彼らと連携して社会にインパクトのある技術成果を発信する機会のある職場で、グローバルな優秀な研究者との研究開発によって、自身の研究力・技術力を向上することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■CTO直下のチームでビジネス成長の要となる技術開発を担当 自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを研究開発する先進技術研究開発部のコンピュータビジョンを中心としたドキュメント解析のリサーチエンジニアポジションです。 研究開発の専門家として会計分野における技術的な課題に対して主体的に取り組み、得られた成果を同社製品へ還元する、新製品へと展開することが業務になります。 入社後は、研究開発チームに配属され、チームで研究開発を進めていきます。 【主な業務内容】 ■会計帳票（データ含む）における技術課題の継続的な研究開発運用や新規研究開発 　-会計証憑（データ含む）からの文字検出・認識 　-会計帳票（データ含む）に対する構造化、分類、情報抽出 　-スキャン及び撮影された会計証憑（データ含む）などの抜き取り、歪み補正などの前処理 ■コンピュータビジョンに関するアノテーション技術の相談役 ご入社後，仕事や環境に慣れて頂くため，会計証憑からの情報抽出や文字認識周囲の研究開発から参加して頂きます。 その後，同社サービスにおいて深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し，コンピュータビジョン関連の新機能開発や改善のリードを行なって頂きます。 アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど，必要に応じて専門家の立場として相談に乗って頂きます。 【開発環境】 Python / TensorFlow、Pytorch / MySQL 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ■データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ■データ利活用基盤の構築対応 ■データ利活用基盤の設計・テスト対応 ■データ利活用基盤の運用 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■最新のAI調査研究 ■最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 （例：①自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・②画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ■社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します ＜誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）＞ 社内ユーザーおよびお客様 ▽仕事のやりがい ■最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ■自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ■様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 これまでのご経験を踏まえて、下記業務をご担当いただきます。 日立製作所の生成AI関連サービスの開発・導入支援、もしくは、以下のソリューションにおける生成AI活用のためのシステム導入をご担当頂く想定です。 【具体的には】 ▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 広く生成AIの技術者を募集しており、アプリも基盤もトータルで対応しているため、どちらのキャリアも経験する機会があります。 ■生成AIを活用したシステムの要件定義・方式検討・技術検証 ■生成AIを活用したシステムの基盤設計・構築・テスト ■生成AIを活用したシステムのアプリケーション開発・プロンプトエンジニアリング ■生成AIを活用したソリューションの企画・検討 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

創業以来黒字経営！盤石な経営基盤のもと従業員数は1800人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 同社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 具体的には、 ■AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ■機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ■機械学習を用いた金融系システム開発 ■画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ■自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ■自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】 ■使用OS：Windows、Linux、Unix 等 ■使用？語：Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ■クラウド：AWS、Azure、GCP　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習・ディープラーニングスキルを活かした転職を考えている方、 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ■データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ■モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ■チームメンバーへの技術指導と知識共有 事業内容・業種 ITコンサルティング

【仕事内容】 「カイポケ」のプロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした社内向け・顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。 ▽データプラットフォーム ■ストリーミング・データインジェストの設計、運用 ■データトランスフォーメーションの設計、運用 ■インフラコストの管理、最適化 ▽データプロテクション ■要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進 ■インフラのセキュリティ設計、運用 ▽データリライアビリティ ■データ品質のオブザーバビリティ向上 ■データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計 ■インデントライフサイクルの継続的改善 事業内容・業種 その他（人材サービス）

AI研ではユーザーの意思決定を支援するAI技術を開発している．特に観察データから因果関係を推定する統計的因果推論およびに因果探索技術の研究開発・実装を行っている．このポジションでは，意思決定支援ＡＩを社会実装するにあたり，これまで推論が困難だった状況下でも信頼性の高い因果推論・探索が可能な技術を研究開発し，論文執筆・特許出願を行う．また，開発した技術を実装し，実際に社内・社外の課題解決に適用する． 【役割やミッション】 (i) 実問題の課題を明らかにし，それを解決するための新技術の研究開発ならびにシステム実装，実験評価，ビジネス適用までの推進 (ii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iii) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 個々人のスキルを活かし，チームで最先端の研究開発を行えます．学会発表等にも積極的に参加することが可能です． 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

自社で運営している購買支援サイトの検索処理に関する運用・開発業務を担当していただきます。 主な業務はSolrを始めとしたミドルウェアを用いた検索処理・結果の取得処理、および関連したデータ加工となります。 【具体的な業務内容】 ■Solrを始めとするミドルウェアの検証・運用 ■WebAPIの開発・運用 ■データ加工処理の開発・運用 【業務の進め方】 検索基盤チームではGo,Pythonを用いたバックエンド機能の開発を主として進めています。 企画部門からの開発依頼に基づき、対応案を検討した上で、検索結果や検索用データ加工処理の開発や運用を実施します。 日々のタスクはスクラムによって実施しており、システム改善やミドルウェアのバージョンアップ等と合わせて、優先度の高い物から実施を進めます。 【開発環境】 ■開発言語： Go,Python,C#(ASP.NET MVC) など ■インフラ： Windows Server(オンプレミス), Rocky Linux(オンプレミス), GCP,一部 AWS,Azure ■ミドルウェア： Solr,IIS, SQLServer, MySQL,など ■利用ツール： Wrike, Confluence, GitHub, GitHub Actions, KIBANA, Microsoft Teams, SourceTree, LinqPad, Docker, Office365 【仕事の面白み】 ■自身が開発に携わった機能を多くのユーザに利用してもらうことができ、身近に反応を感じることができます。 ■自分自身がユーザとして思い入れを持って開発に携わることができます。 ■大規模サービスならではの課題に取り組むことができ、エンジニアとしてのスキルを高める事ができます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI研で、AIエージェントの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIエージェントシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIエージェントに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、米国富士通研究所や米国内のパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 新規AI技術提案から商品化まで全てのプロセスを経験できる。世界最先端のAI技術に触れることができ、自身の開発した技術を論文やイベント等で社外に発信できる。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 【具体的業務】 顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 【配属先情報】 ML TEST紹介ページ https://www.zipc.com/jp/solution/ml-test.html ※出社とテレワークを併用したハイブリット勤務が可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

生成AI関連企業と共同開発したLLM「Takane」をはじめとした生成AIに関する研究開発を行います。特に、AIの社会変革を上流から捉えたAIアルゴリズムの進化と破壊的なユースケースの創出に取り組みます。 【役割やミッション】 ■生成AIを業務に適用する際の課題を見つけ、その課題を広範な業務に適用可能な課題に落とし込み、解決策を考え、実装・評価、実ユースケースでの検証を行う ■社会変革の上流にある新たなコアアルゴリズムと破壊的アプリケーションの研究開発 ■社内外の関係者と連携し、研究成果の論文発表や国際会議での発表 ■企業や社会課題に基づく実用化技術の提案と実装 【魅力・やりがい】 この仕事は、AIが社会にもたらす変革を先取りし、その未来を創造する最先端の研究開発です。Cohereとの共同開発を通して、高度なAIアルゴリズムの進化と、社会に大きなインパクトを与える破壊的なユースケースの創出に携わります。 最先端技術と優秀な研究者・エンジニアに囲まれた刺激的な環境で、自由な発想と挑戦を尊重されながら、問題解決能力や高度な専門スキルを磨くことができます。 AIアルゴリズム開発、イノベーション創出、そして社会課題解決への貢献を通じて、大きなやりがいと充実感を得られます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■クライアントに常駐の上で、AIをはじめとした、データ分析、活用、自動化や技術の導入支援、システム開発を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアントの要求課題、ニーズのヒアリングと把握 ■業務フロー、既存システムなどの状態分析、把握 ■業務フローや既存システムに沿ったシステム設計 ■データ分析～活用～AIモデル検討～AI／データ分析ツールの検討～開発～実装 ■テスト、改修、モデル性能のチューニング ◎そのほか、AI技術を活用した顔認証システムや、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python, Mongo DB, Angular　など） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, R　など） ■生成AIプラットホームの開発・構築（Python, Javascript, Azure, 生成AI（Azure OpenAI Service） 【入社後について】 ■入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 ■AI・自動化実務の経験が浅い方に関しては、既存プロジェクトの？員として、経験豊富な？は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【本ポジションの魅力】 ■上場約40社との取引実績を持つ同社では、安心・安定・信頼できる環境でキャリア形成できます。 ■PGからSE、SEからPMOやPM、PMからコンサルを目指す方など、意欲に応じてキャリアアップしていける環境です。 ■必要に応じてITスクール研修も受講可能、技術を磨くことに熱心な仲間が沢山在籍しています。 ■英語が得意な日本の方、多国籍なエンジニアも多く、多様な考え方、海外の最新技術に触れられる機会もありグローバルな視点で成長できます。 【企業の魅力】 ■WeTecは、大手企業を中心としたシステム開発領域で、AIモデルやデータ分析のアルゴリズムやツールの構築、データ分析やデータ活用など幅広い領域でシステム開発プロジェクトでも積極的な取り組みをしています。 ■2015年創業期より世界中のエンジニアに活躍してもらいたいというコンセプトでグローバル採用を行なっています。現在も日本籍技術者が75％の他、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、インドネシア、カナダ、モンゴルなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ■海外とのビジネス連携や開発プロジェクトではオフショアコントロールなど、BSEとしても活躍いただけるよう事業展開を進めています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AI関連企業と共同開発したLLM「Takane」をはじめとした生成AIに関する研究開発を行います。特に、言語能力、論理推論能力、マルチモーダルなどの強化や、業種・業務特化型モデルの開発、優れたモデルを素早く構築する生成AI混合技術の開発を行います。 【役割やミッション】 ■生成AIを業務に適用する際の課題を見つけ、その課題を広範な業務に適用可能な課題に落とし込み、解決策を考え、実装・評価、実ユースケースでの検証を行う ■生成AIのベースの能力の強化や、製造・小売・流通・医療といった領域における業種・業務特化型生成AIモデルや生成AIを組み込んだシステムの研究開発 ■生成AIを多様な業種・業務に適用できるようにするための、顧客によるカスタマイズなしに生成AIを特定の業種・業務に適用可能にする技術の研究開発 【魅力・やりがい】 この職務内容は、最先端の生成AI（特にLLM）開発の中核を担い、世界をリードする技術革新に貢献できます。高度な技術的課題への挑戦、創造的な開発、専門知識の習得、そして優秀な仲間との協働を通じて、大きなやりがいと成長が得られます。 具体的には、LLM開発、生成AI混合技術、業種特化型モデル開発に関する深い専門性と、プロジェクトマネジメント、問題解決能力などの習得と共に、金融、医療、法曹などの分野における社会課題の解決にも貢献できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務詳細】 データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【業務の魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。 【採用部門概要】 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130名です。 【採用部門のミッション】 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 事業内容・業種 ITコンサルティング

AI研では、人間の能力を遥かに超えた大規模ネットワークの包括的な理解と分析を可能とする汎用的な大規模グラフ基盤モデルの研究開発を進めている。本ポジションでは、グラフAIや生成モデルなどの最先端のAI技術の改良・発展を行い、現実的なタスクを用いた実証、要素技術の特許出願、論文発表を行う。 【役割やミッション】 (i) 最先端のAI技術、特に最新の生成AIや基盤モデルに関する技術をグラフAIの領域に応用し、汎用的なグラフ基盤モデルの技術開発、実装を行う。 (ii) 一般的な予測タスクの他、大規模グラフに対する説明性、グラフ生成などの観点から、金融や医療など幅広い領域のネットワークやナレッジグラフなどのグラフデータを用いた評価を行う。 (iii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iv) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 富士通研究所は、AI関係の人材はもちろんのことコンピューティングを含め多岐に渡る豊富な人材を擁しており、富士通研究所ならではの研究を進めることができます。海外の富士通研究所の拠点の研究者との連携や、世界各地での豊富なビジネス機会など、存分にグローバルに活躍することができる環境にあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

アドバンストテクノロジー部では、Hadoopによるデータ処理基盤を構築し、各サービスの企画者・エンジニアに公開してきました。2020年後半からはクラウド（GCP）へ基盤を移し、社内のデータレイクとしての活用を目指しています。新しく配属される方には、データ基盤の構築運用とデータフローの維持管理に加えて、事業課題を解決するための提案と検証、リリースまでの活動をお願いします。 【具体的な業務内容】 ▽これまでの主な業務は以下のとおりです。 ■GCP上のデータ基盤の設計/構築、オンプレ基盤からの移行 ■RDBのデータやログファイルなどをデータ基盤にインポートする仕組みの開発/運用 ■セミリアルタイムデータ投入APIの開発/運用 ■他ツール（Analytics, BI, DMP等）とのデータ連携処理の設計/構築 ■アドホック分析エンジンとしてPrestoやBigQueryの導入検証 ▽今後は以下のような業務が予定されています。 ■クラウドの機能を活用した運用能力向上/機能追加/コスト低減 ■社内（他のクラウド環境/SaaS）に分散したデータ処理環境の統合に向けた計画 ■BigQueryの検証/導入 ■データ基盤を用いた事業課題解決の支援 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） ・新技術の検証、研究開発 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前のご経験によって変更有 デジタル化、新たなサービス開発に「AI技術を取り入れたい」「AIを使ってどうにかなら ないか」というお客様の希望・課題に対し、データの分析・方針策定、その後のシステムの開発まで一貫してご対応いただきます。ビジネス上の課題に対して、データをどのように利用し、AIをどのように使えば解決できるのか、プラン・アイディアを立てることがデータ分析、AIエンジニアの役割として大変重要なものとなります。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる方を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 また、データ分析基盤構築未経験の方はSQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務からスタートするなど、現在のスキルを生かしながらステップアップしていただきます。 ▽データ活用のための基盤構築 ■現状調査 　-既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ■分析基盤構築 　-要件を設計に落とす 　-分析基盤構築スケジュール作成 　-実装 ■データ活用 　-基盤の運用・保守 　-ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 　-データ抽出、可視化 　-AIモデルの実装 　-クライアント社員へのスキルトランスファー　など 【開発環境】 ■言語：SQL、Python、R ■クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等） ■RDB：MySQL、PostgreSQL ■ソースコード管理：GitHub ■コミュニケーションツール：Slack ■BI：Tableau、Looker studio、QuickSightt　など 【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心　　※案件により異なります 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

■各種指標の収集、可視化 同社の開発プロセスにおいて指標として選定された各種メトリクス（Four Keys、SPACEフレームワークなど）を元に、収集の仕組みの構築とダッシュボードの作成をおこない、可視化を推進します。 （実際の改善活動は、現場のエンジニアが主導していきますが、伴走する形で支援していきます） 【技術スタック】 PC：Windows端末、Mac端末を好みに応じて選択可能 開発環境：Windows Server および Linux（オンプレミス環境）、Azure PaaS環境（クラウド環境） コードAI支援：GitHub Copilot ▼管理運用している共通ツール タスク管理：Wrike ソースコード管理：GitHub / GitHub Copilot CI/CD：GitHubActions ドキュメント管理：Confluence 監視：Opsgenie 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

≪AIエンジニアリングに関する研究開発（研究開発グループ）≫ 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【職務概要】 ■ミッション ・データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること ■期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること ・技術を特許にまとめること ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

ISZF048データエンジニア　スタッフ 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 中期経営計画で掲げる新事業への挑戦/既存領域の強化を実現するために、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備が急務となっており環境変化への人員強化のため 【職務ミッション】 ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備を推進する。 クラウドを利用したデータ活用基盤の構築/拡張/維持運用することで、拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境を実現し、ビジネスに貢献する。 【職務内容】 ・組織内のさまざまなソース/システムからのデータを統合するためのデータ連携処理(データパイプライン)もしくはデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 ・さまざまなソース間の互換性を確保するためのデータ検証およびテスト方法を準備する 【配属予定部署】 ソリューションエキスパート部 EA企画G 事業内容・業種 自動車

【募集背景】 属部署であるACS事業部では、クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する「内製化」の環境を実現するための技術支援（環境の設計構築やトレーニングの提供等）を行っています。 長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただきお客様からのご相談も増えているため、案件拡大に伴いSI業務をお任せするメンバーを募集しております。 【業務内容】 ■Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ■エンドユーザー様向けの新規サービスメニューの開発、事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 【参考情報】 ■ACS事業部の説明資料 　 　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ■クラウドネイティブ内製化支援サービス 　 　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/ ■なぜMicrosoft Azureなのか ・当社はMicrosoft AzureのData/AI領域において「Microsoft Solutions Partner」の認定を取得しており、得意とする分野であるため ・Microsoft社が提唱する「Microsoft Intelligent Data Platform」は、Microsoft Azureを使用したクラウドネイティブなシステムやMicrosoft Cloudとシームレスに連携できるプラットフォームを目指しており、エンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いため ■チームの特徴 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです ・新しい技術について皆で学び、ブログにアップする文化があります。 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています 事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。 参考：当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article 参考：当チームリーダのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス