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医療法人医和生会 医和生会まごころデイサービスの求人情報・お仕事一覧10

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【上野】施設管理・館内の巡回点検<東京国立博物館など>◆日勤のみ/残業月10h/転勤無

株式会社三冷社

■業務概要:東京国立博物館と東京文化財研究所にて2施設の設備管理業務をお任せします。※ローテーションで各施設の管理をお願いします。■業務内容:東京国立博物館:・中央監視業務・ボイラー操作・監視を中心とする機械保守、設備管理。・ボイラー,空調,ガスの不具合の一時対応。・館内の巡回点検東京文化財研究所:・中央監視装置,防災設備等の監視業務巡回点検業務として下記をお任せします。・消防,消化,避難設備の目視確認及び点検・施設,機器の異常チェック及び処理・挙動不審者への対応・時間外入り口の施錠確認事業内容・業種その他(不動産/建設業界)
■業務概要:東京国立博物館と東京文化財研究所にて2施設の設備管理業務をお任せします。※ローテーションで各施設の管理をお願いします。■業務内容:東京国立博物館:・中央監視業務・ボイラー操作・監視を中心とする機械保守、設備管理。・ボイラー,空調,ガスの不具合の一時対応。・館内の巡回点検東京文化財研究所:・中央監視装置,防災設備等の監視業務巡回点検業務として下記をお任せします。・消防,消化,避難設備の目視確認及び点検・施設,機器の異常チェック及び処理・挙動不審者への対応・時間外入り口の施錠確認事業内容・業種その他(不動産/建設業界)

★フルリモート可【システムエンジニア(SQL/AWS活用したデータ分析基盤の保守開発)】

アノテーション株式会社

★フレックスタイム制!運用保守から開発にチャレンジしたい方歓迎!グループ企業であるクラスメソッドが提供する、データ分析基盤の運用・保守のお仕事です。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決に貢献でき長期的にはテックリードとしてのキャリアパスも描けます!これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です!→追加■具体的な仕事内容 ‐ETL処理、またはデータ集計処理 ‐データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ‐Python、SQL 等のコードのリファクタリング ‐S3等のデータソース追加 ‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ‐定期リリース・デプロイ作業 ‐作業手順の改善※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。■入社後の動き・育成期間中(3ヶ月程度)は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京(日比谷)オフィス、もしくは沖縄(那覇)オフィスへご出社頂く可能性がございます。※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。■環境・ソースコード管理:Git、Github・コミュニケーションツール:Slack、 Backlog、 Google Meet・利用している主な AWS サービス:S3、 Redshift、 Lambda、 ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS・構成管理ツール:CloudFormation、 Serverless Framework■この仕事で得られるスキル/経験・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見事業内容・業種その他(IT業界/通信業界)
★フレックスタイム制!運用保守から開発にチャレンジしたい方歓迎!グループ企業であるクラスメソッドが提供する、データ分析基盤の運用・保守のお仕事です。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決に貢献でき長期的にはテックリードとしてのキャリアパスも描けます!これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です!→追加■具体的な仕事内容 ‐ETL処理、またはデータ集計処理 ‐データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ‐Python、SQL 等のコードのリファクタリング ‐S3等のデータソース追加 ‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ‐定期リリース・デプロイ作業 ‐作業手順の改善※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。■入社後の動き・育成期間中(3ヶ月程度)は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京(日比谷)オフィス、もしくは沖縄(那覇)オフィスへご出社頂く可能性がございます。※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。■環境・ソースコード管理:Git、Github・コミュニケーションツール:Slack、 Backlog、 Google Meet・利用している主な AWS サービス:S3、 Redshift、 Lambda、 ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS・構成管理ツール:CloudFormation、 Serverless Framework■この仕事で得られるスキル/経験・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見事業内容・業種その他(IT業界/通信業界)
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