日生株式会社　※馬喰横山駅周辺 正社員の求人情報・お仕事一覧34 件

1p.MLエンジニア（R&D） ※リモート可業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。【主な業務内容】・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究：　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等・MLモデル開発：　 LLMを用いた先端技術開発　 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析　ドメイン特化データマートの構築　 AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築：　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）：　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート・社内外の技術トレンド探索・知見共有：　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等　▼学会発表実績　・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）　・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務【主な取り組み】・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発・獲得した技術の学会論文発表や特許取得・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】次世代本部R&D：https://www.yayoi-kk.co.jp/rd/278/【開発環境】　クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）　開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio　開発言語：Pythonなど　その他： PyTorch, Pandasなど　コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase事業内容・業種SIer・システム開発・ソフトハウス

【具体的な業務内容】■Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発■UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装■データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進■Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装■デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。【使用技術・開発環境】■クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）■データ基盤：Databricks■ IaC：Terraform■言語：Python■ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight■ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。事業内容・業種SIer・システム開発・ソフトハウス