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株式会社リベルスカイ アナリスト・エコノミスト・ストラテジストの求人情報・お仕事一覧

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【Web面接可】データエンジニア/データアナリスト(Google Cloudの技術を活用)

【業務内容】 ■お客様のデータ活用要件に応じたデータパイプラインの構築やTableauやLookerStudioなどデータ可視化ツールを活用したダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■様々な業種のお客様データ活用業務を通じて、データ分析経験やクラウドサービスの知見を幅広く身に付けたいと考えている方を募集します。 <具体的な仕事内容> ■マネージャーやメンバーと協力して、お客様のビジネス課題の整理・業務活用シナリオ検討・分析提案に参加していただきます。 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■データ可視化ツールを使用したダッシュボードの作成 <技術領域・ツールなど> データ可視化ツール:Tableau、LookerStudio、Power BIなど クラウド環境:GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム:BigQuery、Databricks その他開発言語など:SQL、Python、Rなど <案件事例> 運輸業:乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム(組み合わせ自動化) [BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業(医療販売):データドリブンセールス取組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業(消費材):国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積~可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 製造業:倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム(データ可視化)、製品外観検査工程の自動化(PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業:基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援  [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

株式会社リベルスカイ

【Web面接可】シニアデータエンジニア/データアナリスト(Google Cloudの技術を活用)

【業務内容】 ■東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、シニアデータエンジニア/データアナリストとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析(要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI) ■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務 <技術領域・ツールなど> データ可視化ツール:Tableau、LookerStudioなど クラウド環境:GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム:BigQuery、Databricks その他開発言語など:SQL、Python、Rなど <案件事例> 運輸業:乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム(組み合わせ自動化) [BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業(医療販売):データドリブンセールス取組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業(消費材):国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積~可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 製造業:倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム(データ可視化)、製品外観検査工程の自動化(PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業:基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援  [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

株式会社リベルスカイ

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株式会社リベルスカイ アナリスト・エコノミスト・ストラテジストの関連求人情報・お仕事一覧

AIエンジニア(年間休日120日以上)【東京都】

■機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当していただきます。 【注力ポイント】 AIに関連する分野:機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート:実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測:原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析:特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測:過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

株式会社スカイウイル

開発|改善(原則転勤無し)【大阪府大阪市】

~グローバルシェアトップクラスメーカー/スカイワークス×パナソニックの合併会社/海外からの注目度急上昇/年休127日・転勤なしで働きやすさ◎~ 【業務内容】 ・新しい技術のためのメタル成膜の開発と改善 ・高ボリュームの製造プロジェクトの主導および参加 ・開発、産業化、および立ち上げフェーズでの材料、装置、およびプロセスの定義、組織化、および検証 ・材料を特性評価するための計測ソリューションの特定 ・統合、プロセスサポート、ハードウェアチーム、およびサプライヤーとの協力 ・製造チームと協力し、装置戦略、購入、立ち上げ、および検証を調整して技術開発と立ち上げを円滑に進める ・強力なネットワーキング、コミュニケーション、および報告スキルを活用してプロジェクトを成功裏に実装 【製品/高周波フィルタ(SAW/BAW)とは】 必要な周波数を通し、不必要な周波数の音をフィルタリングするもの(電話中の周囲の雑音などを不必要な音としてフィルタリングする)で、スマホや車載等で不可欠な高周波部品。近年のスマホの生産・出荷台数増加に加えて一台あたりの高周波フィルタの搭載数も爆発的に増加。同社は親会社であるスカイワークス社とともに、フィルタ・アンプ・スイッチの3つの部品からモジュール化して顧客先へ納めており、自社内でモジュール化できる企業はスカイワークス社のみとなっています。直近では、5G化の流れによってより高周波に対応・発生する熱が抑えられるBAWフィルタの開発にも成功しています。 【Skyworks Solutions社について】 親会社のSkyworks Solutions社は2002年に設立されたアメリカ法人の半導体メーカーで現在従業員数約9400人、売上38億6800万米ドル、営業利益率34.1%、過去に1度もリストラをしたことがない、全世界に拠点を置くグローバルメーカーです。また、アメリカの有数経済誌『Forbes』でも海外売上比率の高い全世界グローバルトップメーカー30社の1社として同社が取り上げられており、海外マーケットでも非常に注目を集めている企業です。 事業内容・業種 半導体

スカイワークスフィルターソリューションズジャパン株式会社

機械学習スペシャリスト|自社サービス開発(リモート可/東証プライム上場)【東京都】

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

株式会社リブセンス

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