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アナリスト・エコノミスト・ストラテジストの求人情報・お仕事一覧

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データアナリスト・データサイエンティスト(リーダー候補)(東北支社・仙台市)

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【勤務地について】 東北支社(宮城県仙台市青葉区) ▽勤務地が本社以外の場合 入社直後は本社にて数か月~半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【京都】データサイエンティスト/データアナリスト ★フルフレックス/手当充実/上場企業

当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の 事業モデルの膨大な顧客データ(データボリューム:数百万~数千万レコード)を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析:顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス:お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。 事業内容・業種 その他(金融機関/金融業界)

次世代プラットフォーム・アプリ・クロスドメインサービスの開発|【埼玉】

【大宮勤務】ソフトウェア・デファインド・モビリティ開発に向けた次世代プラットフォーム・アプリ・クロスドメインサービスの開発 【具体的には】 ●四輪向け次世代(2030年)プラットフォームの開発に向けた ・大規模ソフトウェアアーキテクチャ要求仕様策定、設計、実装、評価 ・ハードウェア要求仕様策定、設計、実装、評価 ・技術戦略の立案 ・データ分析 ●API・サービス設計に向けた ・ソフトウェア要求仕様策定、設計、実装、評価 ●クロスドメインサービス開発にむけた ・デジタルサービス企画/システム設計/PoC検証 ・大規模ソフトウェアアーキテクチャ開発おける課題策定 ・アーキテクトルール/ガバナンス統制 のいずれかを担当いただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

DXG COE/ AIプラクティスエンジニア

AIプラクティスエンジニア 【業務内容】 AIプラクティスエンジニアは、AIおよびデータサイエンス分野での4年の経験を含む、ソフトウェアエンジニアリング分野で8年以上の経験がある上級レベルのソリューションアーキテクトです。主な職務は、クラウドベースのAIサービスとMicrosoft Copilotを使用して包括的なAIソリューションを主導、設計、実装し、そのソリューションが確実にビジネス目標に合致し、かつ、テクノロジーのベストプラクティスに準拠しているようにすることです。 【主要な役割】 ■テクノロジーをビジネス目標にアライン:技術的ソリューションが確実に会社と顧客双方のビジネス目標を達成するようにします。 ■ベストプラクティスを推進:設計からデリバリーまで、一貫してベストプラクティスを推進することで、技術的負債を削減します。 ■イノベーションを育成:最先端のテクノロジーを導入・統合して、イノベーションを牽引します。 ■模範となり指導:プロジェクトに積極的に参画し、実践に関わりながらリーダーシップを発揮します。 【主な業務内容】 ■プラクティスの展::テクノロジーのベストプラクティス、ソリューション、ツールおよびプロセスを含む、エンドツーエンドのAIプラクティスを設計・実装します。 ■プリセールスのサポート:ソリューションの設計、作業内訳の作成と、入札時においては見積作成をします。社内外の顧客にAIプラクティスを推進します。 ■プロジェクトのデリバリー: プロジェクトで重要な役割を果たし、プロジェクトチームがテクノロジーのベストプラクティスと整合するよう、チームをサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【20代歓迎】【国内最大級の研修施設】インフラエンジニア職|IT技術~コンサルティング力まで身に着く|未経験歓迎

テックコンサルティング統括は主に4つの事業で構成されており、ご経験やスキルにより、配属先の事業本部を決定します。 ◆Products&Consumer事業本部 国内屈指の大手製造業(医療機器・家電・装置・精密機器・半導体業界など)へソリューションを提供しています。 製造業のDXは、国内でも重要課題となっており、社内の関係各部と連携しながらスマートファクトリー技術で課題解決を実施するなど、製造DXに関する技術に触れながら活躍いただけます。 ◆Mobility事業本部 国内屈指の大手輸送機器メーカー(自動車・航空・宇宙・鉄道業界など)へソリューションを提供しています。 複合材などの新素材を使用した構造部品やシミュレーションやAI等を活用したデジタル設計、自動運転技術など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます。 ◆ICT Solution事業本部 大手SIerを中心にコンサルティング業、金融業、流通業向けにソリューションの提供をしています。 日本のDX促進に向けたSIerやコンサルティング会社との協業など、ビジネスフィールドでの構想策定からシステム開発、運用と広い工程での活躍機会があります。 ◆Platform Business事業本部 通信キャリア様を中心として、通信業界向けにソリューションを提供しています。 5Gを提供するためのコアネットワーク設計を手掛けるなど、通信業界における最先端に触れながらご活躍いただけます。 【業務内容】 大手SIer、大手企業の情報システム部門が中心。 AKKODiSのチームでお客様のプロジェクトに取り組んでいただきます。 スキルや成長スピードに応じて、運用・保守業務から構築・設計業務へと 活躍の領域を無理なく広げていくことができます。 また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、第3者の視点を持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。 技術経験を活かすことだけでなく、論理的・計画的に課題解決する力も身につけられ、お客様と共に成長ができます。 【研修期間】 入社後1~2カ月予定 講義とe-learningを組み合わせた同社独自の研修プログラムとなります。 現場配属までにに備えるべき知識、技術をしっかりと研修させていただきます。

【デジタルパートナー事業部】データサイエンティスト/データプランナー

【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”Webディレクター”として、プロジェクトの重要な意思決定から参画していただき、メンバーと組織を牽引しながら事業拡大に向けてご活躍いただきたいと思っています。 【仕事内容の例】 ・大手エンタメサイトの運用でイベントやアーティストのLPを作成、要件定義から画面設計、制作進行などを行っています。 他、こういったことも実施しています。 ・課題解決のためのプランニング ・戦略立案/調査 ・ジャーニー/ペルソナ策定 ・情報設計 ・要件定義 ・UIUX改善 ・プロジェクト全体の計画、管理 ・ステークホルダーとの交渉、調整 ・課題解決のための提案書作成 など ※本社勤務、リモートの受託制作・改善提案等がメインとなります。 【主な取引先】※全体の9割が直案件(12期時点) エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス・インタラクティブ /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 事業内容・業種 Web制作

データサイエンティスト(マーケティング)|【東京】

【職務内容】 ■個人のお客さま(約3,400万人)の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【具体的には】 ■データ利活用施策の企画立案 ■お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジタルマーケティング施策の効果検証 ■分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 事業内容・業種 銀行

Webアナリスト・データアナリスト

GMO NIKKOでは、デジタル運用型広告の専門的な知識を駆使し、様々な業界のトップクラスのクライアントのインターネット広告運用を行っております。 今回の募集では、ウェブのアクセス解析ツール・広告効果計測ツールやアプリ広告効果計測ツールなどを用いた設定・分析業務をお任せします。 【主な業務内容】 ■ウェブやアプリ計測ツールの設計・設定・導入提案 ■ウェブやアプリ計測ツールデータの分析・課題抽出・施策提案 ■クライアント様の顧客データ・購買データの分析・報告・提案 ■計測ツール関連の情報収集・社内発信 ■社内ドキュメント作成・勉強会開催 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【AIビジネス部】AI等先端技術を用いたデータサイエンティスト、企画・開発エンジニア

【担当いただく仕事内容】 顧客の多様な経営課題に対して、AIや最適化技術を用いて課題解決を行うプロジェクトをリードしていくエンジニアポジションです。 データ分析の経験が長い比較的コンパクトなチームで、生成AIなどの最先端のAI技術を用いデータサイエンティスト、エンジニアとして、既成概念にとらわれない議論を通じて新たな社会サービスの実現を目標としたサービスの企画、開発、検証を行います。 同時に、PM/PL、及び、エンジニアとして顧客プロジェクトへ適用したサービスのデリバリー、営業と共にサービス等のセールス活動も行います。 【業務内容例】 ▽企画、開発面 ■生成AIを含むデータ分析の先進技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義 ■上記先進技術を組み合わせた新たな顧客向け及び、自社サービスの企画提案、及び検証 ▽提案面 ■顧客のアイデアを具体化させる技術アドバイザリー業務 ■プリセールス活動 ■データ分析案件での開発メンバー業務 【魅力】 ■顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる ■顧客への技術アドバイザリーからAI等のシステム実装まで関われる ■先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発|【東京】

【ミッション/期待する役割・責任】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術(対話処理も含む)の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務概要】 ・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・自然言語処理技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム/サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方、日立グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの日立グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

データエンジニア

【業務詳細】 データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【業務の魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。 【採用部門概要】 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130名です。 【採用部門のミッション】 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 事業内容・業種 ITコンサルティング

データアナリスト

RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 ■事業KPI策定と可視化 ■データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 【やりがい】 ■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 ■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、事業1人目のデータアナリストとして裁量を持って事業推進する機会があります。 ■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます。 ■個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL,Postgres)分析基盤:Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール:Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他:Slack, Confluence, G Suite,KARTE 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

データアナリティクス担当(DX)|【東京】

【職務内容】 デジタルトランスフォーメーション(DX)を全社的に推進するため 「GDX推進部 アナリティクスグループ」にて、データを用いた分析と、 分析に関係する業務(社内外・関係部署との調整、運営等に関する改善を提案)をご担当頂きます。 [詳細] ・データドリブンな意思決定に向けた分析(社内外の様々なデータを用いた解析、最適化、シミュレーションの計画・実行)、分析結果の展開 ・分析に用いるデータの整備、風土改革 標準ツールとしてはPower BIやPythonを使用することが多いですが、 テーマに応じて臨機応変に対応しています。 [取り組み例] ・製品の需要予測分析 ※グローバルを含む製品の需要予測 ・投資効果分析 など、様々な組織と連携し取り組みを進めています。 部署から要望を受け対応を開始するケースもありますが、今後はグループ発信で組織へ働きかけ、新たなテーマを開拓していく予定です。 [求める人物像] 既に進めているテーマは存在しますが、今後グループとしては新たなテーマ探しや部署へのアプローチなどを進めていく方針です。 そのため、受け身でなく能動的に働きけられる方や会社を変革したい、仕事のやり方を変えたいと考えている方、データ分析の有用性を示したい方などを求めています。 募集背景:グループとして社内各部署と協業し取り組みを加速させていく背景から、実務担当者を採用し組織体制を強化するため 事業内容・業種 総合化学

マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ■データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。  -事業課題に即したデータ分析の設計  -データの抽出・可視化・分析  -分析結果の報告及び施策提案  -その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。  -KPI設計及びデータの定義  -DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)  -データ活用を促進するための社内教育  -その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行  -BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ■データアナリスト/データアーキテクト共通  -事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション  -要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理  -事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動(架電履歴など)データ ■WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ■テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ■音声データ(通話) 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

データサイエンティスト

テレビ朝日グループ/フレックス勤務/所定労働7時間! リモート勤務OK/ビッグデータ分析・活用を担うデータサイエンティストを募集! 同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ■番組編成検討のためのTV視聴者分析 ■TV広告/インターネット広告効果分析 ■TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

《札幌勤務》データエンジニア

【募集背景】 ■ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件を中心としてお任せいたします。 【求人概要】 ▽要約 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ▽詳細 ■直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ■主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ■エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ▽ポジションの魅力 ■北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ES事業本部】企業のビジネス課題解決を実現するデータサイエンティスト

NTTグループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとして活躍することを期待しています。 データサイエンティストとデータマネジメントにご興味のある方、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください! ▽具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ■お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ■高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ■お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施 ■データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データマネジメント企画/みずほのデータ分析の最先端領域に携わる!グローバルに業務に関わり裁量権◎

【職務内容】 ■データマネジメントに関する戦略企画、グループ・グローバル連携の強化推進 ■ビジネス領域でのデータ利活用を実現・促進する社内コンサルティング(関連法規制・技術・ツールの動向、データ利活用好事例等を精通) ■データマネジメント強化のための技術や製品の評価・導入 ■データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理 【職務内容の特徴や強み】 ■デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。 ■みずほという大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。 事業内容・業種 銀行

データサイエンティスト

【仕事内容】 データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビッグデータの収集・加工や高度な統計分析 事業内容・業種 その他(人材サービス)

【画像AIエンジニア(幹部候補)】上場企業グループ/AI自社製品/導入から運用まで一気通貫

【業務内容】 ■導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供しています。 <具体的な業務内容> ▽経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント - プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 - お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【入社後の業務イメージ】 ■ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行っていただきます。 ■将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。 【受賞歴等】 ■G4A Tokyo Dealmaker 2019 AI製剤設計ツール採用 ■MITANI Business Contest 2020 ビジネスエンジニアリング賞、日医工賞、北國銀行賞受賞 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【アドバンストテクノロジー第2部】データマネージメントエンジニア

【担当いただく仕事内容】 データマネジメント/データプラットフォーム/データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで <業務内容例> ①データマネジメント、データプラットフォームの構築/開発案件に関する提案活動および技術支援 ②PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義~運用まで各工程のプロジェクト作業 ③データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装 【このポジションの魅力】 ■最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。 ■開発だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。 ■最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

(東京) データ分析業務担当★ポテンシャル採用★【残業月20時間以内】

【職務内容】 ■同社は、全国の信用金庫から委託を受け、信用金庫が保有する膨大な勘定系トランザクションデータ等から、マーケティングや信用スコアリングなどの分析を行い、その結果を信用金庫に還元し活用してもらうことで、地域経済の発展に貢献することを目指しています。 ■同社のデータサイエンティストとして、データ整形、データマート作成などの前処理からモデル構築等、信用金庫に使ってもらえるデータ分析結果の還元を目指し、複数名のチームで以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■SQL等を用いたデータの抽出や、Pythonを用いた統計分析や最適化、予測等の機械学習モデルの構築■(信用金庫の)ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 【魅力】 ■信金中金は、ユニークかつ幅広い業務を行う金融機関であり、さまざまなフィールドで力を発揮できるチャンスがあります。 ■また、職員数が約1,200名という少数精鋭の組織ですので、職員一人ひとりに求められる責任や役割は非常に大きく、自身の成長を日々実感できる環境となっています。 事業内容・業種 その他(金融機関/金融業界)

データサイエンティスト(コネクティブ)

【募集背景】 AI/データ分析案件受注拡大にあたり、データ分析ができる人財の採用を行っております。 【職務内容】 機械学習、深層学習、データ分析 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【AIエンジニア】

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 <ポジションの魅力> 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 <具体的な仕事内容> 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス <職場環境> 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に2か月に1回度ほど、日帰り~2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先:農業関連システム:埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム:兵庫県養父市 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)

【京田辺】データサイエンティスト(メンバー~リーダークラス)

【仕事内容】 ■当社では中長期経営計画にて、モノづくりDX改革(自動化や省人化、人作業の見える化、データ分析)を掲げ、全社一丸となり推進しています。DX技術開発部データサイエンス課では、つばきグループ全体のデータ活用基盤の構築や、データ分析・利活用による生産性向上および意思決定支援、データリテラシー向上に取り組んでいます。データサイエンス領域でつばきグループをリードし、データに基づき課題解決を図るべく、プロジェクトテーマを推進いただける方を募集します。 ■具体的には、自動化工場を目指した生産計画の最適化や、センシングによる設備稼働状況・製品品質の見える化および予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤構築などいずれかの開発テーマをご担当いただきます。 テーマリーダーとメンバー1~3人で、開発テーマ企画からデータ収集・分析・可視化まで一貫して携わっていただきます。 ・各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出(把握) ・開発テーマの企画立案、計画推進、データ収集・可視化システムの構築 ・データ分析検証、技術移管 【使用ツール・環境】 Python、Rust、AWS、SQL、等 【関係部署】各事業部、情報システム部、DX技術開発部 【テーマ例】 ・生産計画の最適化(多品種を効率良く生産するための生産計画スケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化) ・データ収集・分析基盤構築(設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発) 【キャリアパス】 適性やご希望を鑑みて、スペシャリストとしてテーマ推進いただく場合や、テーマリーダ候補として、新規開発テーマの企画・立案やマネジメント等をお任せする可能性もございます。また将来的には、DX技術開発部内または各工場拠点などへのローテーションの可能性もあります。 【やりがい・魅力】 ・課題設定からPoC(概念実証)、ビジネス適用まですべてのフェーズを実施できます。 ・関係する事業部門と密に連携して進めていくため、事業部門での成果を直接感じることができます。 ・各テーマともに裁量を持ってチャレンジできる環境があります。 事業内容・業種 自動車部品
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