アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 休日勤務手当の求人情報・お仕事一覧

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■採用背景、職務内容： お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。 ・仕事の流れ：新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用 ・誰と：お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。 ・何を：Azure OpenAI Service（生成AI）を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可 ・どうする仕事：お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。 ■期待していること 日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。 設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。 ■体制（2024年6月現在） 10名（部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名） ■活躍している人の志向性・スキル・前職情報 姿勢面：モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人 経験面：C#でのアプリケーション開発 スキル面：基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル ■その他特徴 これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。（実際、今回の生成AIシステム開発も、弊社側から提案し、実現する事になりました） お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（マイナビグループ全体のデータ利活用を担当） ■統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発 ■ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施 ■セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング 【業務詳細】 ■事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 ■データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。 ■ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。 ■また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

DXによるマーケティングの革新、競争力強化として以下項目の実現に取り組みます。 　　・販売関連、市況状況などのデータ解析を行い、人のノウハウに依存した営業スタイルから脱却し、データドリブンのスタイルに変革 　　・WebやSNS等を活用した顧客接点の創出と得られたデータの分析から施策等を提案/伴走 　　・マーケティングの高度化に伴う新規顧客開拓や新しいビジネスの創出 　これらの実現のため、現場に密着して課題を見出し、IT/データサイエンス活用による解決策を提案し、自ら手を動かして開発・実証・導入してマーケティング革新に結びつけます。 ■具体的な業務 １．顧客接点の拡大・深化のため以下の取り組みを推進していきます。 　　・Webマーケティングによる顧客接点の拡大と、顧客行動分析による有効な顧客アプローチの提案と推進 　　・SFAやBIツールの積極導入、顧客の意見・嗜好のデータ化・分析による新たなマーケット、新たな商 　　　材、新たなサービスの提案と推進 　　・ERPの販売予算・実績や世の中のトレンド情報を集約・分析する事により、市場傾向の把握・営業戦略 　　　の策定 　　・分析力強化のため、営業/マーケティング担当に対するデータサイエンス教育を企画実施 ２．上記取り組みを事業部・事業会社と共に推進し、特にデータサイエンスの観点から自ら手を動かし成果を創出していきます。 ３．生産領域やR&D領域のDXとの連携によるビジネスの高度化、新規ビジネスの創出 ■ポイント ・競争力の源である営業のデータを扱う場面では、外部ベンダーに頼ることなく、 　自分たちの手でDXを進めています。データ分析だけにとどまらず業務で活用できるシステム化 　まで他部門と協力しながら活動しています。 ・システム導入に際してはアジャイル開発で進めます。 ・当社は「DX銘柄2022」に選定されています。 https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2022/ze220607.html 【プレスリリース】　～社内外の連携を強化し、DX推進を加速～ https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2020/ze210105_2.html 旭化成ではデジタルトランスフォーメーションのさらなる加速を目指し、デジタル共創ラボ「CoCo-CAFE」を2021年1月5日にオープンしました。ここが配属先部署の勤務地となります。 ＜仕事の魅力・やりがい＞ ・常に先端技術に触れ、自らの技術力を駆使し手を動かす。そして、一つ一つの取り組みが旭化成グルプの事業拡大に直結します。オーナー（ユーザー）側の「DXエンジニア」ならではの達成感を味わうことができます。 ・海外での業務もあり、国際性の高いエンジニアとして技術・知識・経験を積むことができます。 ・幅広い事業領域や、数多くの製品・サービスの戦略を実行／推進するためのデジタル施策の推進にデジタル活用の専門家として活躍することができます。 ・B2B、B2Cをはじめ多岐にわたる事業形態のマーケティング活動に携われます。 ＜キャリアパスイメージ（１～３年後）＞ 『現場調査～改善案の検討～顧客接点の高度化を想定した効果検証～現場導入～定着』というプロジェクトの一連の流れを経験しながら、旭化成グループの事業について学んでいただきます。 ＜キャリアパスイメージ（３～５年後）＞ 様々なデジタル技術の専門性を身に付けていただき、改善テーマのリーダーとなり業務を推進していただきたいと思います。技術力やコミュニケーション力・プロジェクト管理力を磨き、グループのマネージャーまたはこの分野のエキスパート人財としてご活躍ください。 ＜参考URL＞ https://www.asahi-kasei.com/jp/company/dx/ 事業内容・業種 総合化学

【職務内容】 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） ・新技術の検証、研究開発 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前のご経験によって変更有 デジタル化、新たなサービス開発に「AI技術を取り入れたい」「AIを使ってどうにかなら ないか」というお客様の希望・課題に対し、データの分析・方針策定、その後のシステムの開発まで一貫してご対応いただきます。ビジネス上の課題に対して、データをどのように利用し、AIをどのように使えば解決できるのか、プラン・アイディアを立てることがデータ分析、AIエンジニアの役割として大変重要なものとなります。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる方を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築 ▽案件事例の一部 BizDevOpsを推進しており、事業を念頭に置いた効率のより業務を目指します。 その為、サービスに対する理解や提案、事業をよくするための仮説や証明、及びそのお客様提案等、超上流工程から運用まで一貫して行います。 その中でデータ分析エンジニアとして分析観点の検討や、分析データに基づく業務改善や様々な営業企画等の提案に活躍頂きたい。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■組織について 主に転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 ■職務責任： 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。 新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【担当業務】 ■レコメンド施策の企画/運用 ■プロダクト施策における意思決定の促進 ■業務改善の企画/分析 ■Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ■数理統計や機械学習の活用 【ポジションの特徴】 ■事業会社ならではの上流から経験していけます。 　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ■サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ■検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【仕事内容】 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【募集背景】 JBS ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発 【プロジェクト事例】 ・大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

「DXによる製造現場の革新、競争力強化」として、以下項目の実現に取り組みます。 　　・生産現場の生産性向上・品質の安定化/向上 　　・現場の熟練者ノウハウの形式知化と現場活用 　　・生産管理・品質管理・物流管理の高度化 これら実現のため、製造の現場に密着して課題を見出し、IT/データサイエンス活用による解決策を提案し、自ら手を動かして開発・実証・導入して製造革新に結びつけます。 ◆具体的な業務 ・製造現場のDCS/PLC/センサ等のデータを取得・加工・処理 　　1) 設備稼働状況の見える化 　　2) 収率向上、品質安定化させるモデルの開発と現場実装 　　3) 機器・設備の異常予兆を検知するモデルの開発と現場実装 ・ITツール (タブレット、XRスマートグラス、AIロボットなど) の導入・活用による現場作業の生産性の向上、作業負担の軽減、安全性の向上 ・人の感覚に頼らざるを得なかった検査を統計解析・画像AI技術（機械学習、深層学習）による自動化 ・生産管理・品質管理・物流システムの設計・導入による高度化・効率化の実現 ◆ポイント ・製造現場のDX革新は、旭化成において大変重要な命題です。このミッションを一丸となって進めています。（例えば、2019年度、旭化成では約4,000億円以上の設備投資を意思決定（M&A等を含む）しており、積極的に設備投資を進めています。） ・競争力の源である製造現場のデータを扱う場面では、外部ベンダーに頼ることなく、自分たちの手で製造現場のDXを進めています。逆にネットワークからアプリ開発まで幅広いIT知識を駆使することが求められます。 ・自らの技術力を発揮し、手を動かし、自社の製造現場の改善・革新を実現する「達成感」を味 わうことができる仕事です。 ＜仕事の魅力・やりがい＞ 常に先端技術に触れ、生産現場に適応する事ができます。 また、課題解決時には生産現場の方達と一緒に喜びを分かち合うことができます。 国内だけでなく海外での業務もあり、国際性の高いエンジニアとして技術・知識・経験が積めます ＜キャリアパスイメージ＞ ▼１～３年後 IoT技術の専門性を身に付けたり、モノづくりの現場に入り込んで現場調査や改善案の検討などを進めていただきます。 ▼３～５年後 適性により、マネージャーやリーダーとして若手の育成や組織マネジメントなども携わっていただきます。 また、高い専門性を持つ方は高度専門職（エキスパート）として活躍いただくことも可能です。 ＜参考URL＞ https://www.asahi-kasei-jobs.com/career/sp/aiiot/index.html ＜募集背景＞ 旭化成では中期経営計画にて「DX推進による事業高度化」を打ち出し、マーケ・研究開発・生産現場・知財の4分野を中心に取り組んでいます。このうち「製造革新」として、モノづくりを進める製造の現場においてDXでさらに強化・スマート化していくため、キャリア採用を積極的に進めています。 事業内容・業種 総合化学

＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■最新の技術に触れることができる ■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を 　取り入れていくこともできる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【東京】AIプロ【24H46】本社 ◎離職率2%/在宅勤務3日可/フルフレックスの働きやすい環境！ ◎残業月平均20h程度／年間休日126日以上／家族手当・家賃補助・退職金あり／昼食補助あり（250円/就業日）／賞与月数5.9ヶ月～ ◆AI技術者（AI環境の導入・構築や評価・改善）◆ 生成AI活用の実現に向けた施策を具体化・推進し、 当社内での運営効率化とビジネス貢献を実現していきます。 ◆具体的な業務イメージ ・三菱電機グループの研究所等と連携した、AI活用に向けたPoCの計画と実施 ・PoCや業界トレンド調査に基づく、AI活用のビジネスモデルの立案 ・生成AIの活用環境の構築(汎用LLMの導入等)、学習データの整備、学習、評価 ◆環境について AI技術を活用した、高度化するICTシステムやサービスの開発・運用保守の業務変革に意欲的に取組むメンバーと共に、三菱電機グループの研究所等と連携し、調査・計画からAI環境の構築・学習データの整備・学習・評価の一連のPoCを経験いただける職場です。 ◇変更の範囲（業務内容）：会社の定める業務 採用背景 当社内の各事業部でAI活用が進められつつありますが、統一的な方針や社内連携が不足している状況にありました。 これを受け昨年度に当AI活用プロジェクトグループを新設し、当社AI活用方針立案、基盤整備、AI利活用の情報展開を促進すべく、実行計画を策定してきました。 この内、24年度上期予定のPoCではLLM(Large Language Model)の導入評価やデータ加工等の業務を含み、早期立ち上げに向けてLLMの知識やプログラミング経験のある方にお力添えいただきたく、今回求人をオープンしました。 【当求人の魅力】 三菱電機グループの研究所等と連携し、高度化するICTシステムやサービスの開発・運用保守の将来的な業務変革につながる、AI技術基盤構築に関する先行的なPoCや基本的なAI技術の導入評価等、AI活用推進に関する業務を広く対応いただけます。 【具体的には】 ・下記のスキルが身につきます - 三菱電機グループの研究所等と連携した先行的なAI活用開発 - 業界トレンド調査に基づくビジネス展開を想定したPoC - ICTシステム・サービスへのAI導入 - ICTシステム・サービスの開発部門メンバーとのコミュニケーション力とファシリテーション力 【配属部署について】 技術統括部　ＡＩ活用プロジェクトグループ └プロジェクトグループ：9名 社風としても年功序列ではなく、スキル経験・成果で評価される文化があります。 雑談含めコミュニケーションが多く、困りごとがあれば気軽に相談できる環境です。中途入社者も在籍しているため、応募者様にもすぐに馴染んでいただける職場です。 管理職と課員の課内ミーティング、チームミーティング、1on1ミーティングでコミュニケーションをとれるため、悩み事や相談事があれば気軽に相談できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【デジタルテクノロジー統括部 データ共通BITA部】データアナリスト 　※AI・データ分析系システム企画担当／リモートワーク可 【部門概要】 全社のデータ活用推進（BI、AI推進）、データ基盤の構築・維持管理（運用保守）、新技術の検証・導入を行っており、社内のユーザーにデータ活用環境を提供し、データ活用による各種ビジネス課題の解決に貢献することをミッションとしています。 【業務内容】 社内のデータ活用の推進及びデータ整備の取り組みにおいて、プロジェクトや組織のリードをお願いします。 ■データ活用／データ分析プロジェクトの推進、プロジェクトマネジメント ■ステークホルダーマネジメント（企画部門、ベンダーとの仕様調整、サポート等） 【プロジェクト例】 ■営業行動の最適化の分析、機械学習による行動優先度のスコアリング導入、自然言語処理を用いた業務改善など 【特徴/魅力】 人材ビジネスは手動でアナログな業務が多く、データ分析やAIの活用が進むことによるビジネスインパクトは大きいです。 また、データ分析基盤を導入するだけではなく、継続したナレッジの共有や活用の支援を行うことで、継続的に事業に携わり事業成長に貢献できるポジションです。 【働き方】 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ■有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ■フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ■コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給があります ■エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ■マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境充実しております。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

■新サービスの企画立案（サービス候補選定、事業化計画・システム化構想等） ■新サービスのPoC、プロトタイプ開発から製品化・サービス化までのプロセスの実行 ■プロジェクトのリード・推進 ■プロジェクトマネジメント全般 ■チームメンバー(社員、社外パートナー)とのコミュニケーションと調整 【主力開発のアプリケーションについて（一部）】 ～生命保険会社向けシステムを中心に、ペーパレス化や営業活動を促進するシステム開発を実現しています～ ■ライフプランニングシステム…個人のライフプランをシミュレーションし、金融商品、保険商品を分かりやすく比較できるシステム。 ■設計書・申込書作成システム…生命保険の書類をデジタル作成できるシステム。 ■申込ペーパーレス…生命保険の申込、告知、口座振替登録手続きをペーパーレスで実現できるシステム。 【特徴】 [1]金融のフロントエンドシステムに強みを持つSI企業です：フィンテックという言葉が現在よりも主流になる前である1994年から戦略として取り組んでいます。現在保険・金融の提案営業の際に多く扱われているシステムを独自開発しています。 [2]9割自社内開発：設立当初、大手生命保険会社と取引があり高い信頼を得ていた事から金融・保険という機密性の高いシステムを自社内開発で任されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇自社のAI需要予測ツールを使って、お客様のビジネスに直結した種々の予測（需要予測、出荷予測など）モデルを導入します。データサイエンティストと連携しながら、お客様へのトライアルの提案、結果分析、考察、レポートの作成およびお客様への報告、トライアル後の本提案等を行います。 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜案件№ 789＞ 【職務内容】 ■担当商品：プロジェクター（ホーム／ビジネス） ■業務概要：サプライチェーン・販売アナリスト ・サプライチェーン状況を分析し、それをベースとした販売予測、予実管理を行い売上・利益を最大化させるための施策を提案 ・職場のマネージメントサイクル（予算策定・FC等）の管理・運営 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器

【職務内容】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。データマネジメントに関するプロジェクトやグローバルでのデータ利活用を図るプロジェクトが複数進行中または開始予定であり、プロジェクトのリーダーを補佐しながらスキルアップを図り、将来的にリードしていただける人材を求めています。対象は日本だけでなく、グローバルでのグループ会社を含みます。 ＜具体項目＞ ・全社横断のデータ戦略・データポリシー策定、データガバナンス体制・ルールの構築 ・戦略にあった、エンタープライズデータモデル、データシステムのあり方を決めるデータアーキテクチャーの策定 ・マスタデータ管理、メタデータ管理のシステム面、運用面の仕組み構築 ・デジタルプロジェクトのデータ利活用面でのサポート 【配属部署の紹介】 データガバナンス部は、早くからデジタルトランスフォーメーションに取り組んできた部署で、社内外からデジタル人材が集結しています。データ基盤を対象とするエンジニア、アーキテクトを中心に多岐にわたる専門分野をもつエキスパートが在籍し、AI、画像解析、テキストマイニング等データ解析のエキスパートが在籍するデータサイエンス部とも連携し、日々の業務においておたがいフランクに協力し合っています。 【魅力・やりがい】 ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに初期の段階から関わることができます。 ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。 ・データ共有基盤、データマネジメントに関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績に貢献することができます。 ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。 【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】 ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。 【キャリアイメージ】 データアーキテクトとして、チーフデータアーキテクト、データアーキテクチャーグループ長としてキャリアを伸ばすほか、デジタル分野での他のポジションも多くあります。 事業内容・業種 総合化学

【仕事内容】 カプコンが提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ・ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ・ゲームのデータ分析、予測業務 ・ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【仕事内容】 当社で開発中のAIを活用したシステムの運用自動化ソリューション「Cloud Arch」に関わる機械学習エンジニアとして、サービスの企画開発、お客様へのご提案、導入後の運用をお任せします。 私たちは、「クラウド運用管理からエンジニアを解放する」をスローガンに2020年より、システム運用へのAI適用（AIOps）を開始しました。2021年からは、当社が属するDaigasグループやグループ外のお客様に対し、サービス提供を行ってきました。 グローバルなビジネス環境の中で絶え間なく稼働するシステムの運用や、マルチクラウド利用で複雑化するシステムの管理にAIを適用することで、運用を自動化したいというニーズは年々増しており、「Cloud Arch」は2021年度比2倍のペースで引合いが伸びています。 当社が運用するシステムや、Daigasグループ内での豊富なユースケースを基に、さらなるサービス開発や、ビジネスの拡大に関わり、エンジニアとしてもビジネスパーソンとしても成長を目指していただくことが可能です。 ＜お任せしたい業務/役割＞ ・新サービス/機能の企画立案 ・お客様へのサービス導入のご提案 ・お客様環境に合わせたサービスの導入、導入後の運用 ・（将来的には）機械学習エンジニアの第一人者として、新たなソリューション開発やプレス、顧客開拓をリードする役割を担っていただきます。 ※前職でのご経験、スキルを踏まえ、アサインさせていただきます。 【PRポイント】 ・システム運用管理の現場には、自動化が待ち望まれる多くの課題、ユースケースが残っています。Daigasグループや当社での実績を基にした成果をお客様に提供することができます。 ・「進取の気性」というDaigasグループのマインドを受け継ぎ、「やってみる、試してみる」を推奨・支援する制度があるので、新技術の導入に取り組みやすい環境です。 ・単なるシステム開発ではなく、サービスビジネス開発の経験も積めるため、ビジネスのクリエイターとしての能力が身につきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【カスタマーP&M本部 データビジネス統括部】転職サービス「doda」「dodaX」のデータストラテジスト／データ分析を通したUI/UX改善や方針立案をお任せします 転職支援サービス「doda」「dodaX」などのの個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。 dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うカスタマーP&M本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。 【業務詳細】 ■カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ■年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告 ■事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案 ■各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ ※働く社員のインタビュー記事はこちらです https://www.wantedly.com/companies/persolcareer/post_articles/458274 【組織体制】 主務は10名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。 【ポジションの魅力】 ■マーケティング・データ・ビジネス・UI/UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる ■サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある ■役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る ■様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【仕事内容】 ゲームエンジンにおけるリアルタイム物理シミュレーションプログラムの実装を行っていただきます。 ※剛体、弾性体、流体、人体(骨と筋肉，髪)、クロス（衣服）など 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の 事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万～数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【概要】 同社の先端技術開発室において、同社のデータビジネスに関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。 データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。 【想定している業務】※下記は一例です ■データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装 ■収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働 ■データ基盤の設計構築・運用 【技術環境】※下記は開発環境の一例です。 ■開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass） ■ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino ■データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server） ■クラウド: GCP、AWS ■OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS 【募集背景】 同社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。 エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）