アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 住宅手当の求人情報・お仕事一覧

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出前館プロダクトのデータプランニング・アナリスト業務を推進していただきます。 ▽実務 ■各種プロダクトの定量・定性調査（アクセス解析）・改善提案 ■各種解析・最適化ツールの導入、カスタマイズ、運用 ■BIダッシュボードの設計、構築 ■分析目的のSQLの作成、DBからのデータ抽出・報告・提案資料の作成 【募集背景】 2025年には市場規模700兆円(SKS2017発表)にもなると言われているフードテック領域をリードするために、プロダクトの大幅リニューアルを実行中です。 昨年830億円の資金調達を行いプロダクトの改善を加速しています。 エンドユーザーが利用するAPPやWebはもちろん、ドライバーアプリ、加盟店のためのCMS、精算基盤など様々なプロダクトを強化中です。 出前館は、エンドユーザー、取引企業・店舗、ドライバー(ギグワーカー)のためのプロダクト強化はもちろん、地域経済の活性化に奮起して頂ける優秀な仲間を募集しています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 ・経営戦略に基づくDX戦略立案 ・DX戦略に基づくシステム導入・内製開発/運用 ・AI/データ活用推進/DX人財育成 事業内容・業種 自動車

企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。 【業務内容】 ■データ収集と整理 ■データ処理と変換 ■データ基盤の管理 ■データ分析のサポート ■インフラストラクチャの設計と管理 【プロジェクトの例】 ■企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤の構築 ■工場から店舗迄の工程で、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤の構築 ■企業のデータ課題に対する解決策の実証実験（PoC） コスト・パフォーマンス・データ品質・セキュリティ等 【実務を通して成長できる点】 同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。 また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。 【職場の雰囲気】 風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。 キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・基幹系システムの開発 林テレンプグループの業務系システム、情報系システムの企画・提案・設計・開発・運用・保守。社内SEとして、エンドユーザーとの要件定義から設計・開発まですべての工程に関わることが多く、案件の規模に応じて、数名から数十名のプロジェクトを構成し、チームメンバーに的確な指示を与えるリーダーおよびサブリーダー的な役割を期待。プログラム言語はJavaを使用し、上位システムのSAPと連携するI/F開発案件も多くあります。 【就業環境】 IT部門のメンバーの社員構成は、中途採用は6割と比較的多く、中途入社でもすんなく仕事に就きやすいのが特徴です。社内の雰囲気も風通しがよく、先輩・後輩とも壁もなく、メリハリをつけて仕事ができる環境です。コロナ以前は、社員の交流も活発的にに実施しておりましたので、部門間問わず人間関係を構築できやりがいをもって業務に取り組むことができます。 【同社について】 社員数1800名、大手自動車内装サプライヤーである林テレンプ社のグループの一員として設計・情報システムを担うユーザ系SIです。トヨタ・ホンダ・三菱をはじめ国内全ての自動車メーカーと取引関係を持ち、フロア－カーペットを中心にあらゆる自動車内装部品を生産・供給している林テレンプ（株）内のエンジニアセクションと情報システムセクションが併合し設立された会社です。また製造業・物流業を中心とした生産現場向けに自社のソフトウェアパッケージ製品も揃えています。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【職務内容】 業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、 Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力・特徴】 ■りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 ■有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 ■有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 【配属部署】 ■データサイエンス部 ・データマネジメントグループ ・データアナリティクスグループ ・デジタルコミュニケーショングループ ・ビジネスプランニンググループ 事業内容・業種 銀行

Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。 【具体的には】 社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。 ●ビッグデータを活用したサービス開発担当 ・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入 ・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発 ・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・実データに基づいたデータ分析技術・分析アルゴリズムの開発 ※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定 ●サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当 ・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定 ・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査 ・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画 ・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施 ・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進 ※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集の背景】 2024年時点で日本を走行している数十万台のコネクテッドカーから収集しているコネクテッド・カーデータに代表されるように、Hondaはすでにビッグデータを保有し社内外で活用しています。 今後のグローバルでのコネクテッドカー・コネクテッドサービスの普及に伴い、データ活用の機会はグローバルに増加していくことが見込まれます。 ビッグデータを活用しコネクテッドサービスのコアとなる分析技術を開発することで、社内外のビジネス課題解決に寄与するだけでなく、交通事故・渋滞などの社会課題の解決につながる可能性もあります。 これまでカスタマー、ディーラー、現地法人等にて集約されていた情報や新たに収集が可能になったデータを集約・活用し、未来のアフターサービスをともに創り出す仲間を募集します。 【魅力・やりがい】 ・新たな企業価値やモビリティの価値自体を変容できる領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 ・アフターセールス事業・サービス技術の全領域に関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることができます。 【現場社員の声】 ビジネスが開発、製造、販売、サービスまであり、主戦場も全世界の為、多くの経験や知識を得ることが出来ます。 成果が出た時には多くの人の役に立つことが実感でき、やり甲斐も大きい環境です。 適正に応じて海外で活躍いただける可能性もございます。 事業内容・業種 自動車

【業務概要】 製造業の生産現場にデジタル技術を活用する業務に従事していただきます。 【業務詳細】 ◇Webアプリケーション開発（JavaScript, Node.js, Python等） ◇機械学習技術の活用（画像、時系列データの解析） ◇情報インフラの企画・構築・評価 【同社について】 各種軸受け製品やステアリング(車の曲がる機能)、工作機械など世界でもトップクラスの製品を複数有しています。トヨタグループ内でも同社の軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品を扱っているのは同社だけであり、技術力は高い評価を受けております。 事業内容・業種 自動車部品

【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社製品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 （Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング 【配属想定部署】 三菱UFJ銀行　システム企画部 DX推進Gr。システム開発子会社との密な協働のため、三菱UFJインフォメーションテクノロジー社を兼務することもあります。 【主な関係者】 システム企画部、システムユーザー部署、MUIT、協力会社等 【想定担当案件（例）】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 【主な関係者】 ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社 【成長機会】 日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。 【キャリアパス】 データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。 【ポジション概要/募集の背景・目的】 MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材を必要としています。 事業内容・業種 銀行

【業務詳細】 ・テレビ広告×デジタル広告の実績データを用いたリーチ推定モデルの開発およびシステム実装 ・ロジック開発、システム開発パートナーとの折衝およびディレクション業務 ・広告コミュニケーション上のKPIや売上等のKGIに対する広告出稿の効果分析、効果予測モデルの 構築、広告媒体最適配分シミュレーションモデル構築 ・メディアデータを直接調査で取得するのではなく、データサイエンスを用いたロジックを構築してメディアデータの推定・生成 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【業務内容】 ■マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ◎将来的にはロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ＜主要取引先＞ KDDI株式会社／株式会社オートバックスセブン／丸紅株式会社／株式会社資生堂　など ＜プロジェクト例＞ ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略について提案 ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など他多数 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【職務内容】 AI開発内製化テーマのプロジェクトリーダーとして、自ら開発業務に携わるとともに 関連部署や外部機関との連携のもと、AIソフトウェア開発マネジメントやセンシングや制御を含めたシステム化、及び開発したAIシステムの現場運用体制の構築を推進していただきたい。 【期待役割】 まずは、我々のグループで取り組んでいるAI開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んで頂きます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただくことを期待しています。 【入社後のキャリア・やりがいなど】 まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます。 事業内容・業種 総合化学

【職務内容】 ■AML(Anti-money laundering)に関する検知の高度化及び深掘調査 ■データ分析により新たなAML(Anti-money laundering)リスクを特定し、リスク検知の精緻化を行う。 ■個別取引・事象に関する深堀調査を行い、Money laundering等の金融犯罪が疑われる場合には、取引方針の策定やリスク低減策の策定・実施を行う 事業内容・業種 銀行

大手通信キャリア向けの店舗や購買者のデータ分析に関する業務となります。 現時点では大手通信キャリア向けの事業となりますが、将来的には車のデータを利活用するビジネスに展開していく予定です。 今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析の経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。 【職務内容】 大手通信キャリア向けのデータ分析に携わっていただきます。 今後は車関連のデータ分析に幅出し予定です。 【案件事例】 大手通信キャリア向けの店舗、購買者のデータ分析 【業務の魅力】 データ分析の業務となります。 さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。 分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をして頂くような業務です。 IT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務概要】 対顧客の実案件において、チーム組成の中核として対応いただきます。小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待しています。 規模は小規模～中規模が多いですが、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況により変動します。ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であり、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、プロジェクトマネージャーについても若いうちからチャレンジできる土壌があり、若手から責任の大きい作業を担当することが可能です。　また新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、若手が成長しやすい環境です。 【案件例】 ・流通・小売業向け需要予測システム開発 ・製造業向けIoTセンサーによる故障予測、製品開発のための利用状況分析 ・大手金融機関向けアンチマネーロンダリングシステム導入 ・各種ツールを活用したデータ集積及びDWH環境構築 【同本部について】 当本部には約120名の社員が在籍しており、入社年次の若い社員が多く活躍しています。一方で経験豊富でプロジェクトを成功へ導ける、中堅層のリーダークラスが不足していることが課題です。　案件としては既に引き合いを多くいただいている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けており、人材不足によりお断りしているような案件についても、同社が対応できるようになることが求められています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■採用背景、職務内容： お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。 ・仕事の流れ：新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用 ・誰と：お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。 ・何を：Azure OpenAI Service（生成AI）を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可 ・どうする仕事：お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。 ■期待していること 日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。 設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。 ■体制（2024年6月現在） 10名（部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名） ■活躍している人の志向性・スキル・前職情報 姿勢面：モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人 経験面：C#でのアプリケーション開発 スキル面：基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル ■その他特徴 これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。（実際、今回の生成AIシステム開発も、弊社側から提案し、実現する事になりました） お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトメンバーとともに、業界の第一人者として金融機関のお客様の幅広いデータに関連する課題を解決するためにプロジェクトを推進していただきます。管理職レベルのデータサイエンティストを募集してます。 このデータサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務も含んでおります。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【配属組織名】 インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部　ロジスティクス・リテールソリューション推進本部　リテールソリューション部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Retail： 小売業・卸売業のお客様が保有する業務データと外部データ（商圏、気象など）をつなぎ・活用し、需要予測型自動発注、CRM、出店、配送最適化、倉庫業務効率化とサプライチェーン根幹にかかわる業務現場の自動化を高度なデータ利活用を支援します。また、当該データから生成される需要予測情報を核とした顧客協創を促進します 紹介URL：https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsfr/index.html ■パブリッククラウド型データ基盤（データレイク）: 小売業・卸売業のお客様が保有する様々な情報システムの業務データを収集・蓄積・加工するための基盤をクラウド上に実現・提供することで、お客様部門間でのデータ利活用促進・運用負荷の軽減を支援します。また、データサイエンティストとしての強みを活かし、各種業務データの利活用を促進するためのデータコンシェルジュサービスを提供することでお客様のDXをサポートします ■小売・流通業キーユーザーへの対応： 小売・流通業種でのキーユーザーへの対応においては、導入済みである販売・物流管理を中心に、Hitachi Digital Solution for Retailや日立グループ各社のソリューションを組合せて適応し、サプライチェーン全体最適に寄与した取り組みを実現していきます ■ニュースリリース・記事など： パートナーとして課題を解決。“顧客協創”から拡がる流通ITの可能性： https://digital.careers.hitachi.co.jp/393/ 需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX　業務効率化を実現 https://social-innovation.hitachi/ja-jp/article/automatic-ordering/ ヤオコーが、日立、オプティマムアーキテクトとの協創により、需要予測に基づく自動発注システムを全店で稼働 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/02/0221a.html 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります ※上記内容は募集開始時点の内容であり入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ①アナリティクス・コンサルタントアナリティクスを活用して新規事業提案、業務改革、お客様の意思決定をサポート。高度なアナリティクスを梃子にビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。また、最先端のアナリティクスを活用し、伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡しとなり、 新規事業の創出や業界全体の変革を演出します。 【具体的な業務内容例】 ・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ②データサイエンティスト統計学、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 【具体的な業務内容例】 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 【具体的な活用例】 ・小売業における需要予測・在庫最適化・金融業における不正請求の検知や信用モデルの構築・通信業における解約者予測による顧客離反率の低減・SNSデータを活用したトレンド商品・キーワードの予測・センサーデータを活用した自動車や工場の故障事前予測・位置情報と商品・顧客情報を組み合わせたリアルタイムレコメンド(※その他、他業種・他領域で支援実績あり) 上記ポジションは特に関西圏のクライアント企業を主にご担当いただきます。（拠点は関西においていただきますが、ビジネス状況に応じて違うエリアへのプロジェクトアサインの可能性はございます） 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【職務の概要】 ◆DX推進統括部は大きく6つの領域を担っています。 ①要素技術開発（AI/機械学習、クラウドサービスの活用、データプラットフォーム） ②全社的なDX活動の普及、啓蒙活動 ③アプリケーション開発運用（製造系システム、バックオフィス系システム） ④データ分析による業務改善、データエンジニア（DX人材）の育成 ⑤情報セキュリティを含むグローバルITインフラの整備、ガバナンス強化 ⑥Office365のグローバル利活用推進、IT資産管理、ユーザーサポート 【業務の詳細】 直近は①（＋②）、③、⑤、⑥について募集を行っている （ウェイトはいずれも同じで、各代表的な業務） ①②：企画部 - クラウドサービスを活用したデータプラットフォームの構築および全社DX活動の発信、イベント企画 ③：基幹システムグループ - ローコード開発プラットフォーム（Outsystems）を活用したアプリケーションの企画提案、開発、運用 - 本社部門に対するデジタル技術を活用した改善の企画提案、実施およびシステム運用保守 ⑤：ICT基盤グループ - 海外を含む全グループ会社へのセキュリティ施策実行、ガバナンス強化対応 ⑥：ICT活用推進グループ - IT資産管理運用・設計業務、及びユーザー問合せ対応業務 【職務の特色】 DX推進統括部のミッションは、DX推進のためにデジタルビジョンに掲げた「2030年にデータとデジタル技術の活用が当たり前の企業に変革する」を実現すること。そのためには先進的な要素技術開発から、DX推進の下支えとなるITインフラの整備、時々刻々変化するサイバー攻撃への対策など、「攻め」と「守り」の両輪で活動していく必要がある。一方でNGKには、従業員自身が専門性を持ち、過度に外部に依存することなく課題解決にあたる文化が根付いている。デジタルに纏わる多種多様な役割に対し専門性をいかんなく発揮し、単に事業会社の社内SEというだけでなく、世の中に通用するデジタル人材として成長することが期待できる。 【職場の雰囲気】 キャリア採用が3割強を占めており、様々なバックグラウンドをもった人材の集まり。時期によっては忙しく残業も多いが、チーム、組織を跨いで助け合って業務を遂行している。上下の分け隔てなく、意見は言い合える関係性を築いている。 事業内容・業種 その他（メーカー／製造業）

当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の 事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万～数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、 顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV（Life Time Value）の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ■ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ■各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ■市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 【ビジョン】 各事業（プロダクト・サービス/新事業）に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 【ミッション】 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ■LTVの最大化（顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる）。 ■顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 事業内容・業種 自動車

Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築することがミッションです。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。 【具体的な業務内容】 ■AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのヒ？ック？テ？ータ■分析基盤の構築・運用 ■データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ■テ？ータ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ■トヨタファイナンシャルサービスク？ルーフ？て？新たにローンチするサーヒ？スへの分析基盤の横展開 【開発環境】 ■PC：WindowsとMacより自由に選択可 ■開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ■ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ■プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation ■IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ■ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）