東京都 中央区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト SEOの求人情報・お仕事一覧

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本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまさざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 【具体的な業務内容】 ■データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ■アンケート調査の設計、実査 ■各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ■ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ■開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「N予備校・ZEN Study」や先生向けのコーチング支援Webサービス「ZEN Compass」 また関連する教育サービスのデータ解析・技術検証を担当していただきます。 【業務内容】 学習アプリ「N予備校・ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計検討を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 ▽主業務の一例： ■新企画の技術検証 　　新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング 　　　例：統計的な観点から学力を推定する、 　　　　　行動履歴の分析からアダプティブラーニングを実現するなど 　　仮説検証後の課題抽出・企画への提案 ■データ解析からの企画提案 　　データを解析しBIツールの利用などで見える化を通じ、 　　　ユーザーに価値ある企画を検証・提案 ■企画開発と企画開発チームのための種々の業務 　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション 　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ▽チーム内の他の業務例： 本募集では主業務にはならない見込みですが、関係が深い業務となります。 ■データ解析基盤の構築・運用・改善 　　他チームと協力しながらN予備校のデータを収集する部分の　検証・設計・構築 　　実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 同社FXシステムのモニタリングやシステムオペレーション、データ抽出・加工をお任せします。 【具体的には】 ■自社サービスおよび運用状況のモニタリング（レート配信状況、顧客および金融機関との取引状況、自社収益状況等） ■システムの設定更新、金融機関との取引等のマニュアル運用オペレーション ■データ集計、分析、レポーティング ※将来的には、習熟度によって以下のような業務もお任せする可能性があります。 ■収益性の向上および堅牢な組織体制の構築を目的とした既存業務フロー見直し ■プライシングや運用手法の開発および最適化 ■システムの改善・機能追加提案 ■新規案件における商品スペック策定 【特徴・魅力】 ■DMMグループで経営基盤が安定しています。 ■業界トップクラスの口座数および取引高を有するため、運用規模が大きいです。 ■若手であっても実力次第で責任のある職務に登用する等、成果重視の環境です。 ■残業は平均10時間/月以内かつ有給休暇も取りやすい環境のため、ワークライフバランスを重視できます。 【組織構成】 ■20代・30代中心、全員が中途入社となります。 ■未経験者も積極的に採用しており、様々なバックグラウンドをもつ方が活躍しています。 事業内容・業種 証券会社・FX

教育事業における各種データ解析の手法の提案及び実データに対する解析、もしくはサービスに対する機械学習技術の適用提案及び実装を担当して頂きます。 【具体的には】 ■教育データ分析およびアプリケーション応用業務 ■学習アプリケーションの各種ログの分析 ■パーソナライズされた学習項目の提示エンジンの設計・開発・運用 ■その他、学習システムにおける機械学習の研究開発の応用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

●ＩＴ・デジタル推進本部　開発標準化推進部のミッション 【ＩＴ・デジタル推進本部とは】 IT・デジタルと人の力で、パナソニックコネクト内のデジタル改革を牽引する組織です。 それを推進するにあたり、専門性を高めた戦略企画・ＳＩ・開発標準化・サービスデリバリーといった機能別組織を構成しており、各機能別組織が連携したプロジェクト並行推進を可能とした中で、全体最適視点でのデジタル改革を実現していきます。 なお、新しい技術の活用にも前向きにトライしており、「ChatGPTを開発したOpenAI技術を活用したAIアシスタント；ConnectGPTの展開」などでAI活用した社内のビジネスモデル変革にも取り組んでいます。 【開発標準化推進部とは】 社内システムにおける開発技術（開発手法、システム、基盤）のモダナイズと標準化を推進します。また、アプリ開発の内製化比率を高めることと、データ活用を全社支援することによって、ビジネス変革のスピードを向上することを目指しています。 ●募集背景 パナソニックグループでB2Bソリューション事業の中核を担うパナソニックコネクトでは、「現場プロセスイノベーション」をITで支え、更に加速させます。 ビジネス変革とIT変革をともに牽引する「デジタル戦略」の構想~企画、及びしくみの構築、組織ビルディング、マネージメント等を推進する意欲ある方を募集します。 ●具体的な仕事内容 ・概要 　・データマネジメントを始めとした、プロジェクト全般のマネジメント遂行 　・ビジネス成果創出の為の、KPI設計~評価、及び改善策の立案、それをビジネスで運営可能とするBIダッシュボードの構築~運営 ・携わるフェーズ…技術調査、システム要件定義、システム導入、サービス運用 ・社内事業場とのコミュニケーション頻度：週３回以上 ・プログラミング：一部内製化/外部ベンダーに委託 ・システム：DWH (Snowflake), Data Pipeline (Fivetran), BI (Tableau, PowerBI), AWS, オンプレサーバー ・開発環境：SQL 　開発は外部ベンダーに委託し、基本は納期・品質管理などのマネジメントが中心です。 ・取り扱うデータのシステム（例）：基幹システム、SFA (Sales Force Automation), MA (Marketing Automation), CRM (Cusomer Relationship Managemant), ECサイト, SCM (Supply Chain Managemant), etc. ●職場の雰囲気 昨今のDX化の加速に伴い、IT部門の役割と期待が高まっています。このような背景から、キャリア採用の強化や事業部門からの社内異動等により様々なバックグラウンドのメンバーが所属しており、フラットにコミュニケーションが取れる環境です。 ●キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 ロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。 データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。 金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【職務内容】 事業開発本部 システム開発第一部で同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をご任せいします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。 【詳細】 リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。 今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。 ▽具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。 ■データプロダクトの運営と発生課題の解決 　監視、障害対応などのシステム運用業務全般 　課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など） ■保守エンハンス開発 　ユーザニーズや設計内容に沿った開発 ※プロジェクト例 ■ジョブ管理システム ■データパイプライン基盤システム ■セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション） ■データ基盤システム（データレイク等）など 【ポジションの魅力】 ■機械学習/データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる ■ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる ■高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある ■データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる ■プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【ポジションの魅力】 ■データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる ■ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる ■営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める ■アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、シニアデータエンジニア/データアナリストとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI） ■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudioなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス