東京都 千代田区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 面接ありの求人情報・お仕事一覧

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【概要】 トーク事業内でスタンプ、絵文字や着せかえを主にするサービスのデータやデータ分析環境の維持管理を担当 【主な業務内容】 サービス戦略を理解した上で、データアナリスト、データサイエンティストやエンジニアと協働してデータ分析環境のデータ全般を管理いただきます。 データ利用に関する質問や申請などの問い合わせを協業する社内の関係部署から受け付け、必要に応じてデータアクセス権の付与の判断などをする役割を担います。 また、必要に応じて社内の専門部署(全社のデータ基盤を管理する部署)とコミュニケーションを取ってデータに関する課題を解決します。 【具体的な業務内容】 ■データ情報の把握、分析環境への取り込み、整理と維持管理 ■データの取り扱いや権限などに関するルールやポリシーの把握と運用 ■データの利用や取り込みに関するルールの整備と支援 ■データや利用しているBIツールの権限やルールの管理 ■データ利用に関する相談や問い合わせの窓口 ■必要に応じてデータ取り込みやレポーティング作成に関連するSQLやPythonの確認 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

マンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■サービス改善を目的としたユーザー行動等のデータ分析 ■データ分析基盤の整備 ■各種ステークホルダーとの折衝 ■マンガアプリの開発ディレクション 【チームのミッション】 サービスやクライアントの抱える問題を様々な方法で解決していきます。 【キャリアプラン】 データ分析に磨きをかけ、データ分析チームの立ち上げなどスペシャリストを目指せます。 また、ご自身の志向に合わせてシステムへの理解の高さを長所に、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【デジタルテクノロジー統括部 データ共通BITA部】データアナリスト 　※AI・データ分析系システム企画担当／リモートワーク可 【部門概要】 全社のデータ活用推進（BI、AI推進）、データ基盤の構築・維持管理（運用保守）、新技術の検証・導入を行っており、社内のユーザーにデータ活用環境を提供し、データ活用による各種ビジネス課題の解決に貢献することをミッションとしています。 【業務内容】 社内のデータ活用の推進及びデータ整備の取り組みにおいて、プロジェクトや組織のリードをお願いします。 ■データ活用／データ分析プロジェクトの推進、プロジェクトマネジメント ■ステークホルダーマネジメント（企画部門、ベンダーとの仕様調整、サポート等） 【プロジェクト例】 ■営業行動の最適化の分析、機械学習による行動優先度のスコアリング導入、自然言語処理を用いた業務改善など 【特徴/魅力】 人材ビジネスは手動でアナログな業務が多く、データ分析やAIの活用が進むことによるビジネスインパクトは大きいです。 また、データ分析基盤を導入するだけではなく、継続したナレッジの共有や活用の支援を行うことで、継続的に事業に携わり事業成長に貢献できるポジションです。 【働き方】 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ■有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ■フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ■コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給があります ■エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ■マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境充実しております。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【配属組織名】 インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部　ロジスティクス・リテールソリューション推進本部　リテールソリューション部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Retail： 小売業・卸売業のお客様が保有する業務データと外部データ（商圏、気象など）をつなぎ・活用し、需要予測型自動発注、CRM、出店、配送最適化、倉庫業務効率化とサプライチェーン根幹にかかわる業務現場の自動化を高度なデータ利活用を支援します。また、当該データから生成される需要予測情報を核とした顧客協創を促進します 紹介URL：https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsfr/index.html ■パブリッククラウド型データ基盤（データレイク）: 小売業・卸売業のお客様が保有する様々な情報システムの業務データを収集・蓄積・加工するための基盤をクラウド上に実現・提供することで、お客様部門間でのデータ利活用促進・運用負荷の軽減を支援します。また、データサイエンティストとしての強みを活かし、各種業務データの利活用を促進するためのデータコンシェルジュサービスを提供することでお客様のDXをサポートします ■小売・流通業キーユーザーへの対応： 小売・流通業種でのキーユーザーへの対応においては、導入済みである販売・物流管理を中心に、Hitachi Digital Solution for Retailや日立グループ各社のソリューションを組合せて適応し、サプライチェーン全体最適に寄与した取り組みを実現していきます ■ニュースリリース・記事など： パートナーとして課題を解決。“顧客協創”から拡がる流通ITの可能性： https://digital.careers.hitachi.co.jp/393/ 需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX　業務効率化を実現 https://social-innovation.hitachi/ja-jp/article/automatic-ordering/ ヤオコーが、日立、オプティマムアーキテクトとの協創により、需要予測に基づく自動発注システムを全店で稼働 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/02/0221a.html 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります ※上記内容は募集開始時点の内容であり入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください 事業内容・業種 総合電機メーカー

＜IT2411＞（フルリモート）データサイエンティスト 【業務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。 【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング （解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

「LINE」アプリのスタンプに関わるデータアナリストを担当 【業務詳細】 エンターテイメントカンパニーにおけるスタンプ事業について、「LINE」アプリのスタンプ・リアクション機能などのデータ分析とデータ利活用の推進、および新規事業の提案やサービスの成長戦略立案をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ■スタンプ分析および経営企画に関するデータ分析業務 ■1to1など他部門と連携し、データを基にした経営戦略の立案 ■SQLやBIツール（Tableau・社内向けデータ分析ツールOASIS）を用いたデータ処理・分析 ■SPSSやRなどの統計解析ツールを活用した分析業務 ■分析結果に基づく経営層への提案およびプレゼンテーション 【関わるサービス】 ■「LINE」アプリ　スタンプ・リアクション機能など https://line.me/ja/ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。 ■ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど ■研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション ■新規機能開発、継続的改善 ■ワークショップなどでのデモの支援 ■新規クライアントへのサービス展開 ■クラウドサービスの活用、開発標準化 ■新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有 事業内容・業種 監査法人

IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。 他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。 ■ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ■監査業務プロセスの改善 - 現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ■調査、実証実験 - AI研究開発 - データ分析 - 資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ■帳票情報を抽出・集計するツール（Python） ■従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI） ■稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams） ■ファイルの自動振り分けを行うツール（各種RPAサービス） 事業内容・業種 監査法人

【概要】 「LINE NEWS」及び「LINE Portal Tab（仮称）」のサービス分析を担当 LINEヤフーの強みを存分に生かし、メディア領域で私たちと一緒に世界を変えていきませんか？ 【本ポジションが担うこと】 「LINE NEWS」は2013年にサービスを開始、「LINE公式アカウント」でのニュース配信で急成長し、2017年からはLINE内に「ニュースタブ」を設置、現在はLINEユーザーの約8割に利用されています。昨年にはLINEとヤフーが合併、「Yahoo! JAPAN」トップページや「Yahoo!ニュース」とも各種連携を進め、合わせて国内最大のメディアプラットフォームとして、日々のコンテンツ配信から、災害時や大規模イベント等の情報発信まで、より盤石な体制を築きつつあります。 一方で「LINE」アプリは過去最大のリニューアルを進めており、同部門は新しい「LINE」アプリの玄関口となる「LINE Portal Tab(仮称)」の立ち上げに注力しています。記事・動画・商品・店舗・音楽・マンガ等、あらゆるコンテンツ・データを集約、大規模なユーザー利用に基づく高精度なレコメンデーション、「LINE」アプリならではのユーザーアクティビティもかけ合わせ、「行動につながるメディア」として、「LINE」アプリを”スマートポータル”へと進化させる役割を担っていきます。 【具体的な業務内容】 国内最大のメディアプラットフォームの膨大なデータを扱いながらサービスの伸び代や現状把握を行います。分析に必要なデータの設計から始め、自ら分析に必要なデータを考えながら業務を進めて頂きます。 そのため、サービス企画者とは密接に連携しサービス状況や目指す方向性を汲み取りながらデータ設計・分析のお題設定・報告を行い二人三脚でサービスを成長させていきます。 ■アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ■サービス全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善 ■各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成 ■KPIの考案と予実管理 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■MIを用いてライフイノベーション事業本部内の新製品の研究開発を担当いただきます。まずは以下のように業務に取り組んで、デジタル技術を駆使した研究開発を成し遂げられる専門性を身に着けていただくことを目指します。 【業務詳細】 ■担当する研究開発テーマを理解(１か月程度) ■ご経験(専門性)や自己実現とのマッチング協議を経て目標合意(1ヵ月程度) ■共通部門(デジタル共創本部、研究開発本部等) と連携し、事業側の研究開発担当者との協働作業で材料開発を実践※必要に応じてデジタル共創本部からのサポートや助言を受けて専門スキルを高めていくことが可能です。 【業務のやりがいについて】 ■MI技術を活用して、市場ニーズに合わせてスピーデイかつタイムリーに顧客価値のある製品開発を実現していくことで、社会への貢献を実感できます。関連者と繋がりながら、広く活躍頂ける場を提供しますので、視野が広がり、将来への広い道も開けます。 事業内容・業種 総合化学

「LYPプレミアム」に関わるデータパイプラインの開発およびデータマネジメント 【業務詳細】 LINEヤフーは、会員事業の拡大を通じて事業成長を目指しています。 新たなメンバーとして、会員サービス「LYPプレミアム」のデータパイプラインの開発およびデータマネジメントを担当していただきます。 このポジションでは、旧LINE、旧ヤフーのデータ分析環境をまたいだ大規模なデータパイプラインの開発に従事いただきます。また扱うデータはソーシャルグラフ、「LINE」アプリ特典利用、EC利用、メディア閲覧、検索利用など多岐に渡ります。 ミッションは、LINEヤフーが提供する多様なサービスと連携して、ユーザーに便利で魅力的な機能や特典を提供することです。 技術と創造性を活かして、ユーザーに新たな価値を提供し事業成長を共に加速させるデータエンジニアを募集します。 【ミッション・展望】 ■LYPプレミアムに関わる意思決定を自動化する 【主な業務内容】 ■分析データの作成およびマネジメント ■OA、メール、広告のターゲティングデータの開発 ■データパイプライン、機械学習パイプラインの開発 【関わるサービス】 ■LYPプレミアム 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ポジション概要】 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 【業務詳細】 国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、同社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 【ミッション・展望】 ■ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える ■事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上 【主な業務内容】 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ■アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ■ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート ■サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ■外部環境変化による影響測定、分析 ■検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 【開発環境】 ■BIツール：Tableau ■集計環境：Apache hive、presto、Teradata ■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

LINEヤフーの主力サービスやサービス横断での高度なデータ分析およびデータ利活用を通じた意思決定支援を担当 【業務詳細】 LINEヤフー全体のビジネス成長をデータ分析によって支えるポジションです。 LINEヤフーの主力サービスやチーム横断のプロジェクトにおいて、重要な意思決定の支援、課題の解決策の提案と実行、施策の検証と改善を一気通貫で実施することで、より良いサービスづくりに貢献します。 また、良い分析技術や事例を横展開・汎用化することで、LINEヤフー全体のデータ活用レベルの向上にも携わっていただきます。 【ミッション・展望】 ■データ分析の専門性を通じたサービスの競争力向上 ■データ分析技術およびプロセスの汎用化による全社のデータ活用レベル向上 【主な業務内容】 ■分析技術選定、分析プロジェクトメンバーのリード、分析プロジェクトの進行管理 ■LINEヤフーのユーザー理解および事業拡大を目的とした、事業の方向性およびKPIの整理と可視化および予測分析、注力ポイントの探索、施策立案のための仮説検証、A/Bテストの設計および検証 ■事業横断的なデータ利活用プロジェクトの推進やリード ■大規模データ分析に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データおよび分析プロセスの共通化や標準化とその活用 ■長期的な事業貢献を目的とした分析技術開発とその活用、データ組織内へのナレッジの横展開 【関わるサービス】 ■LINEアプリ ■LINEスタンプ ※ 横断データ分析組織の役割上、LINEヤフーの他サービスへ関わる可能性もあります 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ポジション概要】 LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務詳細】 LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 LINEヤフーの大規模統合データウェアハウス上での分析用横断データ開発を担当 【主な業務内容】 LINEヤフーでは日々莫大なデータが生成され続けています。そのようなデータはそのままでは価値を持たず、分析や機械学習による最適化が行える状態になって初めて価値の源泉となります。LINEとヤフーの合併により、横断的に利活用可能なデータを整備し、さらなる価値を創造することが、これまで以上に重要なフェーズとなっています。 本ポジションでは、LINEヤフー全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。 LINEヤフー全体でデータ利活用を推進していく中でも極めて重要な役割を担うポジションです。 昨今のデータ関連技術の発展に伴い、今後ますますニーズが高まっていく職種であるアナリティクスエンジニアとしての経験を、国内で有数のデータを持つ環境で積むことができます。データサイエンティスト・データエンジニアの中間に位置するポジションであるため、ビジネスに基づいた分析的な視点でのデータエンジニアリングを通じた業務効率化・生産性向上に携われるほか、データ利用者との折衝も行うため、データ関連の専門家としてのスキルを総合的に伸ばしていくことが可能です。 【ミッション・展望】 データ利活用を通じたLINEヤフーのサービス競争力の源泉の向上 【具体的な業務内容】 ■分析用横断データ設計・開発・運用 ■事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用 ■横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ■データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築 ■データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携および ■データ関連技術サポート ■データ分析ツールの開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス ■クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ■最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。 ■データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ▽業務提供分野（一部の例） ■Digital Transformation ■Marketing＆Customer support ■Finance ■Supply chain ■Financial risk & RegTech ■Human Resource ■Cyber Security 事業内容・業種 監査法人

【業務内容】 ■DXによるマーケティングの革新、競争力強化として以下項目の実現に取り組みます。 ・販売関連、市況状況などのデータ解析を行い、人のノウハウに依存した営業スタイルから脱却し、データドリブンのスタイルに変革 ・WebやSNS等を活用した顧客接点の創出と得られたデータの分析から施策等を提案/伴走 ・マーケティングの高度化に伴う新規顧客開拓や新しいビジネスの創出 これらの実現のため、現場に密着して課題を見出し、IT/データサイエンス活用による解決策を提案し、自ら手を動かして開発・実証・導入してマーケティング革新に結びつけます。 【業務詳細】 (1)顧客接点の拡大・深化のため以下の取り組みを推進していきます。 ・Webマーケティングによる顧客接点の拡大と、顧客行動分析による有効な顧客アプローチの提案と推進 ・SFAやBIツールの積極導入、顧客の意見・嗜好のデータ化・分析による新たなマーケット、新たな商材、新たなサービスの提案と推進 ・ERPの販売予算・実績や世の中のトレンド情報を集約・分析する事により、市場傾向の把握・営業戦略の策定 ・分析力強化のため、営業/マーケティング担当に対するデータサイエンス教育を企画実施 (2)上記取り組みを事業部・事業会社と共に推進し、特にデータサイエンスの観点から自ら手を動かし成果を創出していきます。 (3)生産領域やR&D領域のDXとの連携によるビジネスの高度化、新規ビジネスの創出 【業務のやりがいについて】 ■常に先端技術に触れ、自らの手を動かす。そして、一つ一つの取り組みが旭化成グループの事業拡大に直結します。オーナー（ユーザー）側の「DXエンジニア」ならではの達成感を味わうことができます。 ■海外との業務もあり、国際性の高いエンジニアとして技術・知識・経験を積むことができます。 ■幅広い事業領域や、数多くの製品・サービスの戦略を実行／推進するためのデジタル施策の推進にデジタル活用の専門家として活躍することができます。 事業内容・業種 総合化学

【業務内容】 DX推進業務をお任せ致します。 【詳細】 ■社内業務改革に対する、データ分析に必要なWebサービス開発の要件定義 ※既存Saas等の活用してWebサービスを素早く提供する業務となります。 ■同サービスのPoCの実施と指導 ■同アーキテクチャの設計 【当社の強み】 従来より保有している機械と電気の技術を融合させ、そのシナジー効果を武器に上下水道設備を始めとする国内水処理業界でトップクラスの企業となりました。 それに加え、維持管理においてはICT（コンピュータやインターネットに関連する情報通信技術）を独自に開発しており、これにより水・環境の諸課題に対するトータルソリューションを提案することが可能となりました。 【長期的な就業が可能な環境】 平均勤続年数17.6年、有給消化率50%以上(初年度より20日付与／平均10日程度取得)、全社平均残業時間25時間／月程度にて、オンオフのメリハリある働きやすい環境です。 【働き方改革】 「時間」「場所」「年齢」の概念を撤廃し、一人ひとりの働き方に合わせた多様なワークスタイルを支える職場環境を実現しております。具体的な取り組みとしては、基幹システム再構築とAI導入による業務の高効率化／サテライトオフィスの順次開設（全国10箇所）／在宅勤務制度運用時間の拡大／ノンコアタイムフレックス運用拡大／週休3日制の導入を行っております。 事業内容・業種 エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

【募集背景】 ■昨今、DX推進やデータドリブン経営を加速する手段として、次世代データ活用基盤をすべてSaaS/マネージドサービスでスピーディに構築するModern Data Stack（MDS）という考え方が注目されています。 ■アシストでは2023年5月にデータクラウド「Snowflake」の取り扱いを開始し、複数の顧客企業の次世代データ活用基盤構築に携わることで、ノウハウの蓄積を進めてきました。 ■ツールの提供に伴い、データ活用基盤にSaaS/マネージドサービスの採用を検討しているという相談要望が多くなってきたことから、次世代データ活用基盤のスピーディな構築を支援する専門部隊「データイノベーションセンター」を新設しました。 ■お客様の課題や検討フェーズに応じたToBe構想ワークショップやPoC支援サービス、その後の実装支援サービスまで一気通貫での提供を目指すとともに、最新SaaS/マネージドサービスの検証体制を常設し、スピーディな調査・検証を強化しています。 ■クラウド・データ活用領域のご経験者はもちろん、SaaS/マネージドサービスに強い関心をお持ちの方からの応募をお待ちしております。この機会にぜひご応募ください。 【業務内容】 ◎営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■プリセールス -お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング -お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） -RFI、RFP対応 -提案書の作成、プレゼンテーション ■ポストセールス -お客様への技術支援の実施 -社内外への技術情報の発信 -他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ■次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 -次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 -現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます 【業務の魅力】 ■2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ■最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ■自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。 【入社後のイメージ】 ◎これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 ■入社から4か月程度： -OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。 -並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 ■4ヶ月～1年目：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 ■2年～3年目：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 ■4年目以降：スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。 事業内容・業種 専門商社

【概要】 「LINEギフト」や「LINE」アプリのコマースサービスにおける高度な分析・データ利活用を通じた意思決定支援を担当 【主な業務内容】 「LINEギフト」や「LINE」アプリのコマースサービスにおいて、事業戦略や事業課題に沿ったその期の分析計画に基づき、データ分析を担っていただきます。 サービスの企画担当者やアナリストと連携しながら、データ分析の推進計画を設計し、分析結果をもとにインサイトを提供して、サービスのさらなるグロースに貢献していただきます。 【具体的な業務内容】 ■分析技術選定、分析プロジェクトメンバーのリード、分析プロジェクトの進行管理 ■事業の課題把握と課題に対する有効な打ち手の仮説立案、分析課題の精査（分析⽬的、ゴールの⾔語化等） ■各種分析の実行 ■ユーザー理解のための深堀分析 ■予測モデルの構築 ■KPIを構成する要因指標の深堀分析、事業の方向性や注力ポイントの探索 ■施策立案のための仮説検証 ■A/Bテストの設計および検証 等 ■サービスアナリストとの連携 ■分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援 ■大規模データ分析に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データおよび分析プロセスの共通化や標準化とその活用 ■長期的な事業貢献を目的とした分析技術開発とその活用、データ組織内へのナレッジ横展開 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

NRIセキュアは、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。 本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 ▽具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。 ■コンサルティング 対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等 　-組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行、プロジェクトマネジメント 　-AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討 　-脅威検知モデルの検討 ■データ分析 　-データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 　-AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 　-未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 ■業務運用高度化 　-自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 　-生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 ■自社サービス事業創発 　-動向調査、戦略企画、R&D/PoC 　-サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 ■営業・提案 　-顧客開拓、提案書作成、提案・契約 事業内容・業種 ITコンサルティング

【カスタマーP&M本部 データビジネス統括部】転職サービス「doda」「dodaX」のデータストラテジスト／データ分析を通したUI/UX改善や方針立案をお任せします 転職支援サービス「doda」「dodaX」などのの個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。 dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うカスタマーP&M本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。 【業務詳細】 ■カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ■年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告 ■事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案 ■各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ ※働く社員のインタビュー記事はこちらです https://www.wantedly.com/companies/persolcareer/post_articles/458274 【組織体制】 主務は10名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。 【ポジションの魅力】 ■マーケティング・データ・ビジネス・UI/UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる ■サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある ■役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る ■様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 　内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ■顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【主な業務内容】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築のためのヒアリング ■データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用 ■データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発 ■クラウド環境でのインフラ設計・構築 ■データガバナンスの強化 ■データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） 【チームのミッション】 データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）