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ビットバンクのミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」を共に目指す仲間を募集しています。 現在、ビットバンクでは株式のように投資家が自ら売り手、買い手となり取引をマッチングさせる仮想通貨取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、ビットバンクのプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積とモデル構築、分析検証を実施し、データアナリティクスのチームをリードするポジションです。ビジネスに直接的に影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方の応募をお待ちしています。 【仕事内容】 課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データサイエンスを活用して解決していくポジションです。 ・機械学習や統計解析を駆使してプロダクト課題の解決を図る ・データの収集、クレンジング、分析 ・データ分析チームのマネジメント 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

職種 / 募集ポジション：ICT本部 DX推進部 グランドデザイン統括グループ ※業務上必要があるときは、会社の指定する業務へ変更になることがあります ■入社後に任せる業務 住友重機械工業グループ各事業部門に対してのデータ分析、ビジネス活用を目的として、ビジネス・データアナリティクス業務やデータ分析プロジェクトを推進していただきます。データ分析業務や各分析プロジェクトのマネージメント以外にも、事業部門へデータ分析・ビジネス活用を広げるための施策検討やプラットフォーム整備なども、お任せいたします。各プロジェクトでは各事業部門の様々なデータからビジネス課題を発見し、仮説を立て、外部ベンダーも活用しながらデータを使った検証を行っていただきます。 【業務内容】 １．データ分析・機械学習・AI開発業務　40% - 製品・サービスのデータ分析 - SHIグループ製造設備・情報のデータ分析 - サービス・販促・マーケティングデータの分析 - 上記それぞれの提案・仮説設定～報告・導入支援まで ２．データ分析関連の各プロジェクト支援業務　30% - プロジェクトの推進とビジネス活用 - データ活用アイデアからの企画立案 - データを使ったビジネス課題の発見・解決 - 分析結果のまとめと提案 ３．データ・AI/MLのビジネス活用戦略検討及び実行　30% - 戦略・施策検討・体制整備 - 分析基盤構築及びPoC～本実装・運用 - データ活用のCoE、教育など普及活動 【業務の流れ】 各支援業務の中でプロジェクトの推進、実データの分析/解析を行い、事業部門へ報告、提案いただきます。下記を一気通貫でプロジェクト支援します。 分析課題明確化→データ可視化→データ分析→モデル作成→モデル評価→結果解釈とレポーティング→ビジネス適用支援 データ活用戦略においては1～２年で立上げ、以後、普及浸透させる活動をおこなっていいただきます。 ■当業務の面白み・魅力 住友重機械グループは量産、一品受注系機械やプラント等の製品があり、幅広い業種での開発経験ができます。また、本部署は設立後間もないため、組織の方向性や仕組みつくりなど組織を作っていく過程にも関わることができ、将来的にはチームをリードしていくことも期待されます。また、様々な事業課題、技術分野に接することができるため、新しい技術を好み、ジェネラリスト志望の方は、特に興味をもって業務に取り組むことができます。全社DX戦略やプラットフォーム開発など全社的な活動にも関わることができ、キャリア構築の可能性は多岐にわたります。 データ分析業務においては企画～製品サービス適用まで一貫して関わる事ができ、開発以外の業務やビジネススキルも習得できます。 ■キャリアステップイメージ 入社直後：入社直後はチームメンバーとともにプロジェクトに参画し業務の流れの理解や基礎知識を習得します。各プロジェクトリーダーがサポートを行います。 5年後以降：住友重機械グループにおけるデータ・AI/MLのビジネス活用における戦略的活動、及びデータドリブン経営を目指した取組みなど、より上位の役割を担っていただくことも可能です。 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後の教育体制】 ■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【キャリア入社者情報】 以下の方が、入社された傾向がございます。 ■現業務において、データ分析を実施されている。 ■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 【勤務地について】▽以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。 本社（東京都品川区）／関西支社（大阪府大阪市中央区）／東北支社（宮城県仙台市青葉区）／九州支社（福岡県北九州市小倉地区） ※勤務地が本社以外の場合※ 入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

見える化導入プロジェクトにおける下記の業務をお任せします。 【具体的には】 ■DB設計 ■パラメータ設定 ■データ連携設計 ■帳票・グラフ設計／開発 ■テスト ■ユーザトレーニング ■データ移行 ■運用保守　など ※保有スキルに応じたタスクを推進 【お仕事の特徴・やりがい】 複数の業務アプリケーションを取り扱っているため、幅広い領域のスキルが身につきます。 また、会計管理／人事管理／予算編成／経営可視化のシステム導入に関するビジネス拡大に携わることも可能です。 【キャリアパスイメージ】 将来的に、下記のポジションで活躍いただくことを想定しています。 ●見える化領域のコンサルタント ●システム開発者（ITエンジニア）として ※スキルチェンジ／ジョブローテーション可能 【安心のサポート体制】 ●受入れトレーニングあり（約1か月間） ●メンター制度あり ●年次会あり ●タテ・ヨコ・ナナメのコミュニケーションを促進 （グループワーク、プレゼン大会、懇親会　など）

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

NTTグループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとして活躍することを期待しています。 データサイエンティストとデータマネジメントにご興味のある方、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！ ▽具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ■お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ■高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ■お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施 ■データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 工業用シール材や高機能樹脂製品を製造・販売する同社にて、下記のようなデータ分析を行うチームの業務統括およびチームマネジメントをお任せします。 【チーム内の業務】 ■BIツール等を活用した同社の経営データ・事業データの可視化・分析■CRM(Salesforce)を活用した営業活性化のための仕組み構築 ■統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化 ■データに基づく製造オペレーションの改善(生産工程のスケジューリングなど) ■現在進めているAIソリューションの開発・検討支援■データに基づくデジタルマーケティング　など 事業内容・業種 総合化学

【仕事内容】 ■データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 ■暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ■社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【配属組織名】 社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共ビジネスイノベーション本部　システム開発技術統括部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ITスペシャリストの知見および経験を活かし、事業部内のデータをもとに生産戦略と人材戦略を立案し、公共システム事業部の収益性向上をめざします。 ▼データの蓄積・提供 公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に必要とされるデータを整理して蓄積します。 必要な情報を公共システム事業部へ提供します。　 ▼施策の提案 蓄積したデータを分析して課題を明確にし、課題に対応する施策を提案します。 【募集背景】 Society5.0の実現に向け、公共システム事業部ではLumada・デジタルソリューション事業の拡大や各種大型案件の遂行に力を入れています。 公共システム事業部の成長にむけて、データを活用して生産戦略と人材戦略を立案できる人材を募集します。 【職務概要】 システム開発のナレッジ、プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、分析結果から生産戦略と人材戦略に関する施策の提案を行います。 【職務詳細】 プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、整理したデータや分析結果を公共システム事業部へ提供します。 効率的なシステム開発方法の検討、システム開発を進めるうえで必要となる技術や人材を検討し、施策の企画と推進を実施します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に関ります。 システム開発経験に加えてデータ分析に関わるキャリアを積みたい方、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。 【働く環境】 配属先：50名規模、20代～30代が中心であり若手から活躍、女性比率25％、スペシャリスト中心 働き方：在宅勤務とオフィス勤務を組み合わせたハイブリッド型、通常時のオフィス出社は週１～2日程度、プロジェクトの拠点などへの出張対応あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー