東京都 品川区 データベースエンジニア 住宅手当の求人情報・お仕事一覧

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【具体的な内容】 顧客向け、システム開発業務（ビックデータ関連の業務）をお任せします。 特に業種等は問わず、ビックデータの分析、データ加工開発、BIダッシュボード開発、その他クラウド環境等でのシステム開発などが中心となります。 持ち帰り案件が中心の為、基本的には開発業務は自社内で行います。 また、テレワーク環境での作業が大半となります。 （工程や事情によっては、顧客先常駐での作業となる事もあります） 3～７名程度のチーム編成にて、プロジェクトを担当。 リーダー的ポジションでのご活躍にも期待しています。 担当フェーズは、要件定義、基本設計～開発工程を中心に、これまでのご経験等に応じて担当して頂きます。 【プロジェクト例】 ■某法人企業向けDMPデータレイクシステム開発 ■某通信企業向けDMPデータレイクシステム開発 ■某飲料メーカ向けDMPデータレイクシステム開発 ■某ガスメータ向けDMPデータレイクシステム開発 ■某ガスメータ向けDMPデータレイク活用システム（API）開発 【キャリアプラン】 ITアーキテクトやAWSコンサル、データマネジメントエンジニア、プロジェクトマネージャなどを目指すキャリアプランのポジション 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同部門は日立グループの一員として政府系金融機関に対するインフラ基盤の設計・構築を担当しております。 昨今のセキュリティに対する脅威への対策強化や、AWS、Azureなどのクラウド化への領域拡大を推進しています。 直近で大規模なサーバー更改計画が開始されることもあり、組織強化のための採用を行ないます。 携わっていただくシステムは10年以上安定稼働ができており、ノウハウが蓄積された日立グループを代表するプロジェクトの一つです。 インフラエンジニアとして大規模システムの経験を通じた成長を目指している方からの応募をお待ちしています。 【主な業務内容】 政府系金融機関に対する、インフラ基盤の設計・構築・運用・保守業務をお任せします。 【具体的に】 日立製作所　金融ビジネスユニットに対する内販案件が中心となります。 基幹システム、データベース、ミドルウェアの維持保守がメイン業務となりますが、システム更改や機能拡張、運用設計といった上流工程も随時着手していただきます。 また、インフラ構築案件に加え、金融機関は徐々にクラウド化が進んできており、今後はクラウドに関する構築案件も増える見込みです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 ■データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 ■暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ■社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■官公庁プロジェクトなどの実績が豊富な同社で、ご本人のスキルや希望に合わせ以下いずれかの業務に携わって頂きます。 ・DBに関わる構築作業（設計、実装、テスト） （DB製品は不問ですがメインフレームは不可） ・ネットワーク/サーバにおける構築 ・システム環境およびLAN/WANに関わる構築 ・リーダー、もしくはサブリーダーとして構築または運用に関わる実務 【組織構成・キャリアパス】 同社では1部署あたり30～40名程度の編成です。 チームはクライアント別に分けており、官公庁やその他の公共、金融分野を中心に構成して、原則一人でお客様先に派遣するということはございません。 また、新人から勤続30年を超えるベテランまでを同じ部署に配属することで、スムーズな教育体制を確立しています。加えて各社のコアパートナーだからこそ、プロジェクトの上流工程から携わることができ、かつフェーズも要件定義~構築~稼働維持までと幅広いので、経験に合わせた就業とスキルアップが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

[EP47]損害保険領域の業務アプリケーション開発のサブリーダー、メンバー募集 損害保険領域における基盤開発に関して、 サブリーダー、もしくはメンバーとして要件調整から 設計、構築、テスト、本番リリース作業と全行程に参加いただきます。 【想定プロジェクト】 ■損害保険会社向けのシステム開発に関するプロジェクトに参画していただくことを想定しています。 プロジェクト人数：10～30名 ▽以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 ■大規模かつミッションクリティカルなシステムを支えるオンプレミスシステム基盤の構築 ■AI活用やビッグデータ分析を実現するAWSなどのクラウド基盤構築 ■次期システム基盤のアーキテクチャや採用技術の検討・選定や、コンテナ技術活用推進および提案活動 【プロジェクト人数】10名～30名 【開発環境】 ・OS(RHEL、HP-UX、Windows) ・仮想化(VMware、HPVM) ・クラウド(AWS、Azure) ・コンテナ(OpenShift、VMware Tanzuなど） ・Web(WebOTX、Weblogic) ・DB(ORACLE) ・その他（JP1、HULFT、MQ） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■仕事内容： 　インフラ設計・構築開発案件において、要件定義から設計・構築・運用・保守までプロジェクトをお任せします。 　官公庁、商社、不動産、金融、証券、物流等の大小様々な案件を担当いただきます。 ■特徴： 　・HW,OS,MWといったインフラ全般のスキルが身に付く環境です 　・上流設計から構築、テスト、移行、運用まで一貫して経験が積めます 　・プロジェクトチームは全体的に活気があり、裁量権があります 　・キャリアによってはプロジェクト管理、ベンダーコントロール等のマネジメントに携わる機会も多くなります ■社風： 　・技術力向上のために横断的な連携（惜しみなく後輩に技術を教える文化） 　　先輩が後輩に教える文化が根強く、自分の専門外でも情報収集を意識しています。 　　社内検証環境を活用した勉強会や外部研修の情報共有など、組織全体で能力向上に努めています。 　　また、先輩後輩の関係性も良好でプライベートでもイベントを企画するなど居心地の良さが売りです。 　　・協調性/チーム成果 　　一人で仕事をするよりはチームでの成果が求められる環境です（評価制度と連動）。 　　その為、社内には協力的な人が多く、中途採用で入社したとしても馴染みやすい雰囲気があります。 　　新技術の分野でも部課長が相談に乗り、事業を広げる支援をした実例もあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜概要＞ プロジェクト統括PMOとして、プロジェクトの円滑な推進に向けた施策横断管理等を担当していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ かんぽ生命、パートナー会社及びかんぽシステムソリューションズが一体となったプロジェクト運営を実現するために、定期改正や更改、DXプロジェクトを対象に、統括ＰＭＯリーダーとしてプロジェクトを横断的に管理・推進していただきます。 ・定期改正等のプロジェクト計画策定 ・計画に基づくプロジェクトの品質・進捗・リスク・課題等の管理 ・ユーザーや開発部門との各種調整　等 また、管理職として部下の育成や組織運営にも携わっていただきます。 ＜ポイント＞ ユーザーや当社経営層に対して直接、プロジェクトの状況等についてご説明する機会がございますので、ユーザーと近い距離で仕事ができるとともにマネージメント力の向上が図れます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス