東京都 江東区 データベースエンジニア Pythonの求人情報・お仕事一覧

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【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第二システム事業部　金融システム第一本部　第一部　第一グループ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 証券業界デファクトとして、日本でトップクラスのシェアを誇っている証券システムに対し、日立はパブリッククラウドベースに、kafka、Postgres、REDISなどのOSS製品活用しながら、基盤モダナイズ化を支えています。 ・パブリッククラウド(OracleCloudメイン、一部、Azure、AWS、顧客プライベートクラウド) ・モダナイズ領域 Oralce k8s、OSS(gRPC、kafka、REDIS、Postgres(Aurora)、AWS ECS CI/CDマネージド ,Fargate)及びコンテナ環境 ・日立製品(OpenTP1、HiRDB、HITCOM など) ・日立のソリューション(ansible、teraformを活用した自動構築など) 【募集背景】 大手証券様向けに日立が開発を行っているシステムにおいて、複数の大規模プロジェクトが立ち上がる予定であり、次世代を担う若手層の拡充のため募集します。 【職務概要】 ・証券バックオフィスシステムに対し、次期化に関わるプロジェクトのモダナイズ化を中心に基盤（環境・運用） サブリーダとして担当頂きます。 （経験のない技術についても、習得をしつつ業務を遂行いただく事が可能です。） 　以降、経験・実績を積む事で、リーダ・マネージャとステップアップ頂く事も可能です。 ・案件を推進している中堅社員の技師の指示のもと、業務を遂行頂きます。 【職務詳細】 ・K8s/コンテナ技術、OSSのフィジビリティ検証から設計・構築テストなど技術力を強みに先導する。 ・OracleCloud、AWSをはじめとするパブリッククラウドの活用にむけて、自ら学び設計する。 なお、10年以上お客さまのパートナーとして伴走し続けているメンバーもいます。 技術を身に付けて、長く腰を据えてお客さまに貢献したいという想いの方に仲間になっていただきたいです。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・経済インフラを支えるシステム開発の経験を積むことができる。 ・大手証券に必須なITシステムの構築を通じて社会へ貢献できる。 ・大規模なシステム構築の経験を通して、先端技術習得、スキルアップができる。 ・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。 ・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(保険、産業、流通、金融・銀行や、クラウド基盤)へのキャリアパスも経験可能。 【働く環境】 ①配属組織(チーム) 　社員5名、BP50名　※今後後続フェーズ順次立ち上げにより、60名以上となる見込み 　主任層中心に、フロントSEとして経験者、顧客パスや、スキルを持ったメンバーが多数 ②働き方 　在宅勤務可能。出社はプロジェクト状況等により変動あり。 　頻度が高いわけではないが、ミッションクリティカルなお客様システムを預かっており、システムリリースやトラブル時には、休日・夜間対応の可能性もあり。 【想定ポジション】 担当者クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です ▽同部門では以下の技術・スキルを使用してデータ基盤の設計・構築を行います。 ■データ基盤の設計・構築： 　-SnowflakeやAmazon Redshift、Oracle DatabaseなどのDWH/データベース ■データモデリング： 　-データカタログやデータマートの設計で、構造化と価値創出のモデリングスキル ■ダッシュボード設計・開発 　-BIツールを用いた分析結果を視覚化 ■データ連携・加工処理 　-ETL製品を使ったデータ連携や加工の設計・開発 ■AI/MLの活用 　-AIや機械学習を利用して売上予測などの高度なデータ活用スキル ※経験は必須ではありません。入社後に学び、部門内でフォロー体制があります。 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。このポジションは、Oracle DatabaseやSnowflake、Amazon Redshiftなどの技術を駆使し、お客様のビジネスニーズに応えるソリューションを提供します。クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など最新技術に触れる機会も豊富で、プロジェクトの上流工程から関与し、プロジェクトマネージャとしての経験も積むことができます。最終的には、組織の幹部としてキャリアを形成できる環境です。 【研修】 AWS社、Snowflake社、Oracle社その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。 また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 海外ベンダーとのやり取りも多く、グローバルに活動する機会も豊富です。AWS re:Invenet、Snowflake Data Cloud Summit、Oracle Cloud Worldなどの米国にて開催される海外カンファレンス出張をお願いする可能性があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス