東京都 渋谷区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジストの求人情報・お仕事一覧

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GMO NIKKOでは、デジタル運用型広告の専門的な知識を駆使し、様々な業界のトップクラスのクライアントのインターネット広告運用を行っております。 今回の募集では、ウェブのアクセス解析ツール・広告効果計測ツールやアプリ広告効果計測ツールなどを用いた設定・分析業務をお任せします。 【主な業務内容】 ■ウェブやアプリ計測ツールの設計・設定・導入提案 ■ウェブやアプリ計測ツールデータの分析・課題抽出・施策提案 ■クライアント様の顧客データ・購買データの分析・報告・提案 ■計測ツール関連の情報収集・社内発信 ■社内ドキュメント作成・勉強会開催 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。 国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。 今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うアナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的に】 データ分析プラットフォームのソフトウェアエンジニアとして、データモデル構築や分析レポート開発・運用を担うと同時に、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを分析領域に適用していくことを推進します。 ■製薬企業向け・保険者向け分析レポートの開発 ■データ特徴と分析ニーズを踏まえた、データモデルの設計・構築 ■あるべきデータ品質の基準を定め、これらをモニタリングする仕組みの構築 ■定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）モデルの開発・運用 ■分析コード再利用のためのモジュール設計と実装 ■データエンジニアと協働したELTタスクの実装 【環境・ツール】 ■Language -R, Python ■GCP -BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc ■Workflow -Apache Airflow ■Orchastration -Terraform ■BI -Google Data Studio or Looker 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【データ活用事業「BeesConnect（ビーズコネクト）」】 現場で培ったデータ活用・可視化のノウハウを活かし、お客様の環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。 元々は、フィットネス施設などの顧客データの管理に特化しておりましたが、現在は企業の経営指標の可視化や発電所の稼働管理、リゾート施設における顧客データ分析など、toB・toC問わず広い分野で、事業成長を後押しするまでに業務範囲を拡大しています。 本事業ではBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。 様々な業務プロセスに対応した事例とデータ活用のノウハウをベースに、セールスやマーケティングや経営支援など幅広いサポートが可能です。 各事例などは以下ページを参考になさってください。 サービス紹介： https://beesconnect.com/service 導入事例： https://beesconnect.com/case 【仕事内容】 ■“100年に1度”の開発が進む渋谷駅周辺再開発を手掛ける総合デベロッパーだからこそできる、まちに来る人との接点を強化した、ユーザーファーストのまちづくりを実現するためのデータ戦略立案を担います。 ■まちの価値を最大化するために、各サービサーがサービスを提供することが可能な都市OSの整備を検討中。ユーザーのデータを蓄積・分析・最適化するというサイクルを生み出し、施策の価値を高めていきます。 ■社内の各アセットに紐づくデータやCDP、まちに関わる行政のデータも視野に入れてデータの活用可能性と必要な拡張性機能の検討するなど、社内だけでなくベンダーや行政ともコミュニケーションをとりながら、データ戦略を形にするためのあらゆる活動に取り組みます。 【具体的なプロジェクト例】 ■まちづくりに活用可能なデータプラットフォームを実現するためのデータ戦略の設計支援 ■社内の顧客ID統合プロジェクト推進 ■グループ内各事業会社からの相談対応 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 【業務一例】 ■求人票検索結果のランキング改善 ■自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング ■自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング ■求人票のレコメンデーション ■広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ■自然言語処理を用いた違反求人の検出 ■オンラインテストの結果分析 ■求人・検索ログのクラスタ分析 【得られる経験】 ■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 ▽主な想定業務としては以下です。 (1)データ集約 ■『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ■ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 (1)データ可視化 ■各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ■リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業 ■自社利用のクラウドサービス（Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど）間のデータ連携ツールの運用 (3)機能追加・企画 ■社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用 ■顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行 ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。 【やりがい/魅力】 プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。 自社クラウドサービスである「HENNGE One」のさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

「スタンバイ」の機械学習エンジニアとして、データ活用およびプロダクト開発をお任せいたします。 プロダクトオーナー、チームと共にビジネス課題を特定し、大規模な求人データ・検索ログを機械学習技術によって活用できる状態にしていただきます。アルゴリズムの設計からプロトタイプの作成、サービスへの実装まで担当いただきます。 ？ ＜業務一例＞ ・機械学習・自然言語処理を使った検索エンジンの改善 - 検索結果のランキング改善 - 職種・業種のラベリング - 広告配信の最適化 ・求人・検索ログデータの分析・可視化による事業支援 - 検索の精度検証、効果検証 - 求人・検索ログのクラスタ分析 【開発環境】 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker, Kubernetes その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【主な業務内容】 ■同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ■各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 【チームメンバの経歴】 ■数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ　2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 事業内容・業種 SaaS

以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、 もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、 数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、 予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ■その他新たに立ち上がるプロジェクト GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら一定の時間、 　全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ■因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ■自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ■業務効率化のための機械学習モデリング ■統計モデリングによるKPI等の予測 ■自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） ■その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ■データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 　-事業課題に即したデータ分析の設計 　-データの抽出・可視化・分析 　-分析結果の報告及び施策提案 　-その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 　-KPI設計及びデータの定義 　-DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) 　-データ活用を促進するための社内教育 　-その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 　-BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ■データアナリスト/データアーキテクト共通 　-事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション 　-要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 　-事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。 【具体的には】 ■au コマース＆ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装 - サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理 - 計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計 ■エンジニア／ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成 ■社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

求人領域におけるデータマネジメントに責任を持つに止まらず、ビックデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。 ＜具体的には＞ ・データを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等の支援 ・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントの実行 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

■職務詳細： 上場企業を含む様々なクライアントに対しての営業活動＆納品業務を担っていただきます。 トップコンサルタントとしてクライアントの課題の本質を紐解き、弊社が目指す営業の生産性向上やセールスイネーブルメントの浸透に寄与していただくポジションです。 ●経営層やマネジメント層と対峙し、顧客折衝や課題発掘、要件定義 ●新規顧客獲得に向けた営業活動（インサイドセールスorフィールドセールス） ●プロジェクトマネジメント ●メンバーの育成（一部） ●事業推進関連のプロジェクト（ナレッジ化など） ■配属先の特徴： 社員で10名ほど、業務委託含めて20名ほどの組織規模となっております。 優秀かつクライアント愛の高いメンバーが多く、セールスイネーブルメント領域の研究と研鑽を怠らないメンバーばかりです。 トップラインの能力の高さもさることながらボトムの高さに自信を持っておりまして、能力密度の高い組織で働きたい方にはおすすめです。

ココナラのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 （日々） ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 分析結果だけではなく施策ネクストアクションも提案する、今後何をするべきかを共有する （都度） ・施策実施後の効果検証 　└KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）　など 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。 ・チームに2名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 　-事業課題に即したデータ分析の設計 　-データの抽出・可視化・分析 　-分析結果の報告及び施策提案 　-その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 　-KPI設計及びデータの定義 　-DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) 　-データ活用を促進するための社内教育 　-その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 　-BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 【お任せする業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

業務内容：以下内容を PM として、もしくはチームメンバーとしてクライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 - 顧客課題に対しての AI ソリューションの提案・コンサルティング業務 - 分析提案・要件定義／データ収集／データ前処 - モデル構築・精度改善／モデル評価・報告書作成 - プロジェクトの進捗管理／メンバーとのコミュニケーション - クライアントとの調整や実施レポートのまとめ - 研修事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート - 業務で得た知見を社内に還元する ※クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 プロジェクト例： -製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み -数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化 -AI-OCR を用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析 - Azure OpenAI Service を用いた社内チャットツール開発 ‐生成AIを用いた社内問い合わせ業務の効率化（RAG）など 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務内容】 全社DX全般の推進を専門とします。 全社事業部門を始めとした各関連部門に対するコミュニケーションの窓口となり、事業の効率化や高度化、新規事業展開に必要なデータ利活用のアプローチや具体的な進め方を提案実行し、個別領域及び全社DX全体のゴール達成に貢献します。 例えば、事業企画の商品開発における課題に関する相談を受け付け、ビジネス背景の整理・調査、社内データの基礎分析を通じ、次の一手の提案やDXプランに基づいた中長期的な戦略策定を支援します。データサイエンス技術者と連携し、データ分析のビジネス適用を実現します。 事業内容・業種 化粧品、トイレタリー(日用品)

同社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ■ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ■大規模データベースの構築/運用/管理 ■社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ■データ分析者への技術的サポート 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ・ユーザ流？出やARPA(モバイル契約者3人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの？元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 IPOも見据えて、プロダクト改善及びマーケティング施策実施の高速化とともに、新しい機能・施策・新事業の企画開発などによる非線形な成長実現にも力を入れていく予定です。そのため、市場やプロダクトに関する定量・定性データの分析による課題の発見及び仮説設定を自走して行える人材を募集しています。 【業務内容】 ▽雇入れ時 ■市場調査（競合調査や大規模アンケート調査、デプスインタビュー） ■市場調査からのユーザーニーズや競合差分の明確化 ■何をユーザーにベネフィットとして提供するかの検討 ■SQLによるログデータ分析 ■分析結果を元にリスクやシーズの発見及び施策の企画 ■社内外の関係者と連携し、施策の企画・実行を推進 ■KPIツリーの整理や施策のPLインパクト算出 ■その他同社指定業務 【仕事の魅力】 ■急成長Fintechスタートアップでの事業グロース戦略策定・実行経験 将来的にはIPOも視野に入れており、事業を拡大させる必要があり、プロダクト内にとどまらない多様な手法での施策の企画から実行までを行っていただけます。社内だけでなく、MUFG各社やセブン銀行、加盟店などステークホルダーは多様で、多数の人と協働しながら事業を成長させていく経験を積むことができます。 ■データアナリストから事業開発へのステップアップ支援 市場やプロダクトに関するデータ分析結果及び業界や事業の動向を踏まえた施策立案、自社以外のステークホルダーとの協働/折衝・アライアンスなど、事業開発領域の業務も今後ご担当頂きます。 データ分析のスキルを活かしつつ、ビジネス理解を深め、事業開発のスキルを習得していきます。 ■働きやすく、成長も可能な環境 フルリモート/コアフレックス/在宅勤務/子どもの看護休暇など生活と仕事を両立しやすい環境が整っています。また、決済業界動向や事業開発、法改正等に関する勉強会を通じた豊富な学びの機会があり、新たな知識・スキルを身につける機会が豊富です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 今までの経験とこれから「やりたい」業務をヒアリングさせていただき、プロジェクトへ参画いただきます。 要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守といった上流から下流まであらゆるフェーズで対応。あなたのスキルに合ったプロジェクトに携われます。もちろん常駐だけでなく自社内開発案件も多数取り揃えています。 【プロジェクト事例】 ■お客様の業務課題解決を目的としたデータ整備や分析のご提案 ■お客様の業務課題に沿ったデータの可視化や統計解析・機械学習（AI）の分析業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス