東京都 渋谷区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 労災保険の求人情報・お仕事一覧

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「スタンバイ」の機械学習エンジニアとして、データ活用およびプロダクト開発をお任せいたします。 プロダクトオーナー、チームと共にビジネス課題を特定し、大規模な求人データ・検索ログを機械学習技術によって活用できる状態にしていただきます。アルゴリズムの設計からプロトタイプの作成、サービスへの実装まで担当いただきます。 ？ ＜業務一例＞ ・機械学習・自然言語処理を使った検索エンジンの改善 - 検索結果のランキング改善 - 職種・業種のラベリング - 広告配信の最適化 ・求人・検索ログデータの分析・可視化による事業支援 - 検索の精度検証、効果検証 - 求人・検索ログのクラスタ分析 【開発環境】 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker, Kubernetes その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社が運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 【具体的には】 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内のさまざまなスタッフに対する助言と提案 ■分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案 ■統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　など 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。 またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。 ■機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価 ■開発したモデルのビジネスへの実装支援 ■行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築 ■ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成 【魅力】 通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。 ■新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。 ■ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。 事業内容・業種 銀行

求人検索エンジン「スタンバイ」の開発チームに参画して頂きます。 組織作り野中で、様々なポジションを作っていく予定ですので、 募集ポジションが見つからない場合は、こちらにご応募ください。 【募集ポジション例】 ・ソフトウェアエンジニア ・SRE ・データエンジニア ・機械学習エンジニア ・QA など ＜仕事の魅力 ＞ ・ビジネスモデル 　- 検索エンジンサービスなので、検索品質を高めていかに鮮度の高い求人を提供するかが肝となります。 　 それゆえに、技術がそのまま事業成長に直結する、エンジニアドリブンの事業です。 ＜スタンバイ全体で利用している主な利用技術例＞ サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker, Kubernetes その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【具体的な業務内容】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ■ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ココナラのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 （日々） ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 分析結果だけではなく施策ネクストアクションも提案する、今後何をするべきかを共有する （都度） ・施策実施後の効果検証 　└KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）　など 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。 ・チームに2名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 　-事業課題に即したデータ分析の設計 　-データの抽出・可視化・分析 　-分析結果の報告及び施策提案 　-その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 　-KPI設計及びデータの定義 　-DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) 　-データ活用を促進するための社内教育 　-その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 　-BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

■具体的な業務例 ・大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化 ・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価 ・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ・クラウドを活用した環境構築 ・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用 など 【活用する要素技術等】 ・AWS、GCP、Azure ・python ・SQL、NoSQL ・Linux ・Huggingface ・llamaIndex、VOYAGER　など 【クライアント例】 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる（音声認識など） ・上流工程から携わることもできる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 今までの経験とこれから「やりたい」業務をヒアリングさせていただき、プロジェクトへ参画いただきます。 要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守といった上流から下流まであらゆるフェーズで対応。あなたのスキルに合ったプロジェクトに携われます。もちろん常駐だけでなく自社内開発案件も多数取り揃えています。 【プロジェクト事例】 ■お客様の業務課題解決を目的としたデータ整備や分析のご提案 ■お客様の業務課題に沿ったデータの可視化や統計解析・機械学習（AI）の分析業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 ▽主な想定業務としては以下です。 (1)データ集約 ■『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ■ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 (1)データ可視化 ■各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ■リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業 ■自社利用のクラウドサービス（Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど）間のデータ連携ツールの運用 (3)機能追加・企画 ■社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用 ■顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行 ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。 【やりがい/魅力】 プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。 自社クラウドサービスである「HENNGE One」のさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 【このプロジェクトで経験できること】 ■KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ■事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ■ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ■過去データを活用したKPI予測 ■レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ■アプリ内のランキング改善 ■ABテストの効果測定と要因の探索 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。 事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。 ・データ利活用戦略策定： データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。 ・データマネジメント方針策定： データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。 ・アナリティクス・AI活用： 蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 【お任せする業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

求人領域におけるデータマネジメントに責任を持つに止まらず、ビックデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。 ＜具体的には＞ ・データを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等の支援 ・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントの実行 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

GMO NIKKOでは、デジタル運用型広告の専門的な知識を駆使し、様々な業界のトップクラスのクライアントのインターネット広告運用を行っております。 今回の募集では、ウェブのアクセス解析ツール・広告効果計測ツールやアプリ広告効果計測ツールなどを用いた設定・分析業務をお任せします。 【主な業務内容】 ■ウェブやアプリ計測ツールの設計・設定・導入提案 ■ウェブやアプリ計測ツールデータの分析・課題抽出・施策提案 ■クライアント様の顧客データ・購買データの分析・報告・提案 ■計測ツール関連の情報収集・社内発信 ■社内ドキュメント作成・勉強会開催 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 ■データ基盤の運用と改善 ■ワークフローの運用と改善 ■機械学習モデルのサービスへの組込と運用 ■機械学習基盤の構築と運用 【言語・環境など】 ■Treasure Data, BigQuery, AWS , tableau , Python , Airflow , Presot , SQL 【仕事の魅力】 ■少人数で事業を行っているため、一人一人の意見が経営に直結する環境にあります。 ■事業の一部の領域だけを担当するのではなく、その人のスキルで対応できる領域を広くお任せしたいと考えています。自分の仕事がサイト全体の成長や事業の収益にインパクトを与えることを感じていただけます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

Vポイントが貯まるカードが利用出来るアライアンス企業様や他、様々な業種・業界におけるマーケティング課題に対して、 Vポイントが持つ様々なデータを組み合わせたマーケティング分析・企画・提案を、データアナリストとして実施 ■日本最大級のリアルなビッグデータと会員組織を活用したデータベースマーケティング 約7000万人の会員基盤×データ分析技術を活用したマーケティング支援 ※事例：CCCマーケティングとの協働で新たな顧客層を獲得 https://www.cccmk.co.jp/cases/kirinbeer ■ビッグデータ・店舗・コンテンツ。CCCグループの強みを結集させて お客さまのニーズに応える ※事例：コンサルティング×データアナリストでの価値創造 https://ccc-inside.com/entry/person13 ■飲料・食品・トイレタリーメーカーのマーケティング課題解決のためのソリューション提案 ※事例：TV視聴データや購買データを活用し、マーケティングの効率化を図る https://www.cccmk.co.jp/cases/suntory ■その他、Vポイントが持つデータの可能性を発信するコラムや情報発信に関するデータ企画も実施 ※事例：新商品ランキング（菓子編） https://www.cccmk.co.jp/columns/cccdata57 【業務詳細】 ■クライアント課題や要件の整理・提案 ■分析に必要な要件定義や可視化 ■分析・解析ソフト（IBM SPSS Modeler等）、BIツール（Tableau等）を活用した具体的なアウトプット作成 ■SQL／Python等を利用したデータ抽出・加工・解析の仕組化 ■統計・多変量解析・機械学習等の専門的な知識・スキルを活かしたアウトプット ■IT/エンジニアチームとの連携 ■構築したソリューションの営業リードとクライアント提案 ※ご経験やプロジェクトに応じてビジネス・アナリティックス・サイエンティスト・コンサルティングなど求められるスキルによってプロジェクトに関わっていただくことも可能です。 【当求人の魅力】 当求人では、日本最大級のリアルなビックデータの分析・解析を具体ビジネス・マーケティングの課題解決に活かすことが可能であり、ビジネス／サイエンス／エンジニアリングのいずれも限定せず様々なビジネスシーンを活かしてスキルアップが出来ます。 また、自身がやってみたいこと、スキルアップしたいこと関して挑戦することを推奨する文化でもありますので、さらなる成長機会を求めている方を歓迎します。 事業内容・業種 旅行・レジャー

サービス成長のためのデータ分析 ■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 全社DX全般の推進を専門とします。 全社事業部門を始めとした各関連部門に対するコミュニケーションの窓口となり、事業の効率化や高度化、新規事業展開に必要なデータ利活用のアプローチや具体的な進め方を提案実行し、個別領域及び全社DX全体のゴール達成に貢献します。 例えば、事業企画の商品開発における課題に関する相談を受け付け、ビジネス背景の整理・調査、社内データの基礎分析を通じ、次の一手の提案やDXプランに基づいた中長期的な戦略策定を支援します。データサイエンス技術者と連携し、データ分析のビジネス適用を実現します。 事業内容・業種 化粧品、トイレタリー(日用品)

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ・ユーザ流？出やARPA(モバイル契約者3人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの？元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ■ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ■大規模データベースの構築/運用/管理 ■社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ■データ分析者への技術的サポート 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ■因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ■自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ■業務効率化のための機械学習モデリング ■統計モデリングによるKPI等の予測 ■自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） ■その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ■プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ■プロダクト開発に関するKPI設計 ■利用状況、キャンペーン施策の分析 ■ABテストの設計と効果分析 ■事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ■お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ■データ分析に必要な各種ログの設計 ■データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告