東京都 港区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 夜勤手当の求人情報・お仕事一覧

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■統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 【注力ポイント】 AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ライフカード(株)のデータドリブンでの事業成長に向けた分析/レポーティング業務を担うマーケティング部当課にて、自らもデータ分析をしつつ、メンバーに対する技術や知識的なアドバイスを行っていただきます。 顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、サービス向上、業務改善策を提示し、収益性を最大化するデータに基づいて方針を提示。 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時との契約時等の審査に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 【配属組織】 ライフカード株式会社　マーケティング部 マーケティング課 採用時の配属先はクレジットカード事業を営むライフカード（出向）を予定しています。同社の別部署から異動してきた社員も多く、若手社員への教育も担える方を歓迎します。若手の社員が多く、新しいものを取り入れたりチャレンジすることを歓迎する風土です。 【魅力】 同社の持つ膨大なデータの分析（扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード）に携わることが出来、各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、などを実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇自社のAI需要予測ツールを使って、お客様のビジネスに直結した種々の予測（需要予測、出荷予測など）モデルを導入します。データサイエンティストと連携しながら、お客様へのトライアルの提案、結果分析、考察、レポートの作成およびお客様への報告、トライアル後の本提案等を行います。 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当していただきます。 【注力ポイント】 AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 JBS ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発 【プロジェクト事例】 ・大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 同社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポート業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、お任せする業務を検討しますが、多様なサービスや情報に携われる環境が魅力です。 【具体的には】 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を提示。（扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード） ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 【魅力】 アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【お任せする業務内容】 メーカーやエンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決することで、クライアントのビジネス変革を実現します。 大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成（課題解決）まで導いていただきます。 長期間に渡るプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、ベンダー ではなくパートナーとしてクライアントの事業成長をダイナミックに経験することができます。 ◎具体的な業務内容 ・クライアントのビジネスゴールや課題の整理 ・解決策としてソリューションの設計・開発 ・プロジェクトの推進（実行計画の立案・進捗管理など） ・クライアントへの提案活動 ・自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

■新サービスの企画立案（サービス候補選定、事業化計画・システム化構想等） ■新サービスのPoC、プロトタイプ開発から製品化・サービス化までのプロセスの実行 ■プロジェクトのリード・推進 ■プロジェクトマネジメント全般 ■チームメンバー(社員、社外パートナー)とのコミュニケーションと調整 【主力開発のアプリケーションについて（一部）】 ～生命保険会社向けシステムを中心に、ペーパレス化や営業活動を促進するシステム開発を実現しています～ ■ライフプランニングシステム…個人のライフプランをシミュレーションし、金融商品、保険商品を分かりやすく比較できるシステム。 ■設計書・申込書作成システム…生命保険の書類をデジタル作成できるシステム。 ■申込ペーパーレス…生命保険の申込、告知、口座振替登録手続きをペーパーレスで実現できるシステム。 【特徴】 [1]金融のフロントエンドシステムに強みを持つSI企業です：フィンテックという言葉が現在よりも主流になる前である1994年から戦略として取り組んでいます。現在保険・金融の提案営業の際に多く扱われているシステムを独自開発しています。 [2]9割自社内開発：設立当初、大手生命保険会社と取引があり高い信頼を得ていた事から金融・保険という機密性の高いシステムを自社内開発で任されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ 金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。　スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇自社のAI需要予測ツールを使って、お客様のビジネスに直結した種々の予測（需要予測、出荷予測など）モデルを導入します。データサイエンティストと連携しながら、お客様へのトライアルの提案、結果分析、考察、レポートの作成およびお客様への報告、トライアル後の本提案等を行います。 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ミッション】 ・業界や企業の課題把握、およびその課題解決のためのDX提案をデータ基盤構築やデータガバナンス、データサイエンスを用いて立案し、実践する ・営業部門、技術部門、バックヤード、およびSBグループ全社と連携し、ビジネスデザイン具現化を実践 ・ソフトバンクが提供することの価値を創造する 【主な業務】 ■データコンサルタントとして、データ基盤構築、データレイクの設計、データガバナンス、データサイエンスなどのテーマに対して対象企業の潜在・顕在する課題をもとにソリューションの仮説を立案する ■お客様訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題を解決する提案を行い、具体的な実現方法を描く ■ソリューション立案から提案を行い、お客様の課題を解決に導くためのリーダーシップを発揮する 【具体的な業務】 ■事前の企業・業界分析を通じて、対象企業の潜在・顕在課題の仮説を立案する ■お客様訪問、ヒアリングなどを実施。ビックデータに関する顧客課題を解決する提案を行い、具体的な実現方法を描く ■プロジェクト化した案件を推進すべく、顧客、SE、パートナー企業をコーディネートし、プロジェクトを推進する 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

【職務内容】 同社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポートを通じて社内業務やサービスの改善をいただくことを期待いたします。 【具体的には】 ■需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ■デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ■画像解析、自然言語処理などを用いた業務効率化の提案 【魅力】 アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）