東京都 港区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト Pythonの求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 同社のお客さま（自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー）の開発現場で、主にWEB系ではサーバーサイド、業務系では業務を効率化/自動化するアプリケーションの開発業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務 ■3D Secure認証サービスの基盤開発PM ■生産管理システム　サーバサイド開発（Java） 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務内容】 同社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【具体的には】 ■事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証 ■事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等 ■サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善 ■技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

《№100067》 ＜部署の役割：デジタルイノベーション推進部＞ 本ポジションでは特に3.の業務にあたって頂きます。 1.デジタルトランスフォーメーション(DX)戦略の立案と推進？ 2.先端デジタルイノベーションを活用したソリューションの動向調査？ 3.データドリブンカルチャー醸成の為のプロジェクト企画及び推進？ 4.デジタル技術を起点とした新たな事業アイディアの創出(新規事業企画) ＜担当業務＞ データサイエンティストとしてデータ活用プロジェクトを推進し、全社でのビジネス価値の最大化を目指します。 ・データ活用プロジェクトの企画・運営 ・データ分析、AIモデルの開発（外部パートナーとの協業含む） ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ・データサイエンス教育の企画・運営 ・データ活用基盤の企画・開発 ※過去の経験・適性に合わせた役割調整を行います。 ＜やりがい／成長できる点＞ ・自動車業界100年に一度の変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができる ・比較的新しい部署の中で、仕事を自らの手で作っていくことができる ＜風土＞ ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土があります。 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションを心掛けています。 ＜海外出張/赴任の可能性＞ 海外出張の可能性あり 事業内容・業種 自動車

Kakao Piccoma社に存在する多種多様なデータを有効活用するためには、利用しやすい形で設計され 信頼性を担保した運用が必要不可欠となります。 そのために同社ではMySQLやHadoop環境などの社内に存在する様々なデータをAWS上の分析環境へ 集約し一般社員が利用しやすい形で提供しています。そのAWS上にある分析環境の構築保守業務をBIエンジニアとして担当いただくこととなります。 ▽具体的な業務内容 ■社内で保有しているデータの仕様を確認しつつ、社内でのニーズをヒヤリングし分析用データを設計する作業 ■データ分析基盤上のテーブル実装作業 ■BIツールの設定や権限管理の作業 ■BIツール上でのデータビジュアライゼーションやダッシュボードの構築作業 ■構築した分析環境に関するドキュメントを整備作業 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） ・新技術の検証、研究開発 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前のご経験によって変更有 デジタル化、新たなサービス開発に「AI技術を取り入れたい」「AIを使ってどうにかなら ないか」というお客様の希望・課題に対し、データの分析・方針策定、その後のシステムの開発まで一貫してご対応いただきます。ビジネス上の課題に対して、データをどのように利用し、AIをどのように使えば解決できるのか、プラン・アイディアを立てることがデータ分析、AIエンジニアの役割として大変重要なものとなります。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる方を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的に】 ■ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ■予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ■広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 【データ規模】 6,000億req / 月 20億ユニークブラウザデータ 【開発環境】 Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached Perl, Java, Scala, C/C++ Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, HBase, Presto, Kafka, re:dash AWS (EC2, S3, VPC, Route 53), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Norikra Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Mackerel, Jenkins, Ukigumo 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 同社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポート業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、お任せする業務を検討しますが、多様なサービスや情報に携われる環境が魅力です。 【具体的には】 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を提示。（扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード） ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 【魅力】 アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

●データ分析活用部のミッション 2050年の脱炭素社会を実現するため、住宅やオフィスにある給湯設備やEV充電設備、蓄電設備、照明、空調などの電気設備をかしこく制御することにより、世帯主や事業経営者に代わって安くCO2排出量の少ない電力を効率的に活用することが求められています。電気設備のデータを活用してお客様に満足いただける制御アルゴリズムを開発したり、データから価値ある情報を見つけ出すことが、私たちデータ分析活用部のミッションです。 ●募集背景 世界的に脱炭素の流れが加速する中で、電気設備をかしこく運用することが大きな鍵を握っています。当社の電材事業は、戸建住宅から集合住宅、ビル施設、商業施設、公共施設など幅広い場所でのお役立ちを果たしており、今後もお客様の課題解決に向けてお役立ちを目指したソリューションを提供していきます。そのために、電力データや各種設備データを読み解き、課題解決に向けて機器の制御アルゴリズムの開発や時系列の需要予測技術の開発を一緒に取り組める人財を募集します。 ●担当業務と役割 ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 ●具体的な仕事内容 ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 ●この仕事を通じて得られること ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 ●職場の雰囲気 ・ワークスタイルバランスが取りやすく、柔軟な働き方ができます。 ・比較的若いメンバーが多く、職場の半数は30代以下です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・業務以外でも有志でコンペに挑戦したり、スキルの向上に対して前向きな活気のある職場です。 ・テレワークが中心の業務ですが、希望によってはオフィスでの勤務も可能ですので、都合に応じた最適な勤務が可能です。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、場合によってはパナソニック株式会社内の分社の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。 事業内容・業種 総合電機メーカー

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜先端産業・社会インフラ向けデジタルソリューション開発（AI・データ分析/PL・PMポジション）/東京勤務＞ 【業務内容】 ■データソリューションで事業創生を行う事業開発本部 システム開発第三部にて、先端産業・社会インフラ向けの最先端デジタルソリューションシステム開発（AI、データ分析など）推進のプロジェクトリーダーとして、システムの設計・開発からPoC／PoVをお任せします。 【業務詳細】 ■データを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ■システムの実装（一部外注・ベンダーコントロール） ■顧客先や同社顧客協創施設での評価サポート 【業務の魅力について】 ■対象となるのは医用機器、バイオ分析機器、電子顕微鏡、半導体製造/評価装置など日立ハイテクGr.で扱う製品全般であり、複数の業界、製品に携われます。 ■日本国内のみならず海外の法令にも触れるため、グローバルな視点で取り組むことができます。 ■世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）