東京都 港区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 年間休日多めの求人情報・お仕事一覧

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AI・機械学習エンジニア・プロジェクトリーダーとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 石油・天然ガスの生産事業、ガスバリューチェーン事業、再生可能エネルギー事業及び 水素・ CCUS 事業等を対象にしたデータ利活用・管理による業務効率化・高度化及びガバナンス強化に従事していただきます。 ・データ利活用による技術スタディや事業の効率化・高度化の支援実施 ・データ管理・分析プロジェクトにおけるデータエンジニアリングの実施 ・AI/機械学習等のソリューションの概念検証（PoC）企画・推進 【応募者へのメッセージ】 同社は世界のエネルギー情勢と密接な会社であり、2050年ネットゼロカーボン社会の実現に向けたエネルギー構造の変革に積極的に取り組んでいますが、デジタル技術の活用はそうした取り組みの重要な柱と位置づけています。 事業部門・技術部門・IT部門からの異動者等、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されるチームとなっており、オーナオペレータ企業の立場で、データに関連するエンジニアリング業務全般を担当し、即戦力として活躍していただきたいと考えております。 【部署紹介（部門の業務概要等）】 「デジタルによる具体的かつ新たな付加価値を社内外に提供していき、デジタルエネルギー会社としての基礎を確立する」ことをDXビジョンとし、DX戦略としては、中期経営計画・技術戦略に基づきデジタルデータ基盤を整備し、デジタル技術の活用を加速させることで、効率化を図り、新たな価値創造を実現する方針を立てています。 DXグループでは、社外の多くのステークホルダーと良好な関係を築くと共に、社内の多くの部門と協業し、施策に応じて組織横断で取り組みを推進しています。 https://www.inpex.co.jp/business/technology/dx/ https://www.inpex.co.jp/business/technology/oil/searching.html 【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】 現在同社では、石油・ガス施設のプロジェクト遂行・生産操業に加え、カーボンニュートラルに向けての再生エネルギーの取組や水素・アンモニア製造、CCS（二酸化炭素の地下貯留）など様々と取り組みを進めており、積極的にデジタル技術およびデータ分析・利活用をこれらの分野にも適用していく予定です。 これまでデータ管理システムの構築や地下評価や掘削におけるAI/機械学習適用や各種ツール作成等のデジタル施策を多数実行していますが、更なるデータの高度活用に貢献できる方を探しております。 事業内容・業種 エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

（雇い入れ時） 【概要】 新たなエッジAIセンシングプラットフォームを開発展開中で、それに関わるセンサー制御のソフト開発業務。 IoT端末の増加に伴いさまざまなデータをクラウドで処理するため、あらゆる負荷が増大します。そこには膨大なデータ量、プライバシーリスク、通信・処理・分析のレイテンシー、電力消費、サービスの維持、セキュリティの保持といった６つの壁が発生します。 本プラットフォームを通じて、エッジとクラウドが共働し、地球環境に配慮した最適なシステムや、パートナーによるエッジAIを用いたセンシングソリューションの普及・拡大を支援し、さまざまな産業に対する新たな価値提供や課題解決に貢献することをめざします。 【仕事内容】 ＡＩ、画像信号処理アルゴリズムのソフトウェア実装及び評価、課題解析と改善 ＡＩ、画像信号処理評価用ソフトウェア環境の構築 ＡＩ、画質処理システム評価と、システムの顧客導入 カメラ信号処理の画質設計、画質評価 言語：C/C++、Python　（一部、処理スクリプトをVBAで実装等もある） 【求人の魅力】 ▽大手メーカーにて、最先端の技術に携わることができます。 ■世の中のニーズが高い技術領域でキャリアが積め、市場価値が上がる。 ■リモート推奨環境で柔軟な働き方ができる。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 【仕事内容】 ■自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　-論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　-公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　-実データを公開実装に合わせるための座標変換 　-実データ適用時の課題の洗い出し 　-アルゴリズム評価 　-アルゴリズム改善 【求人の魅力】 ■派遣を多数受け入れている就業先のため、指揮命令や役割が明確で派遣社員が働きやすい環境がある ■高スキルのエンジニア集団のため刺激、学びが得られる ■リモート比率50％ 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■自然言語処理に加え、ドキュメント内の図表の読み取りなども行えるマルチモーダルLLMの研究/開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

プロジェクトマネジャーとして、データ基盤構築プロジェクト、BI(Tableau)によるデータ可視化プロジェクトにおいてプロジェクトの管理、お客様への提案を実施していただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 映像監視システムを支える、AIを活用した画像認識技術の設計・開発 監視用ネットワークカメラで活用するAI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発および性能改善 【具体的には】 1)AIアプリケーションの商品開発、取説において、各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダと連携し、ソフトUI～STの全工程の各種レビューの主体者として、ソフト共通化及び設計品質を上位者の指導の下、遂行する。 2)各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダ、CS/品証と連携し、市場・工場での品質課題に対応し、上位者の指導のもと、解決を図る。 3)工場部門の生産設備の開発を、各プロジェクトマネージャーと連携し、上位者の指導のもと導入を図る。 【魅力】 ■AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用した 　AIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではの 　ソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 ■監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等 AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しており、ネットワークカメラの国内トップメーカーとしてオープンなi-PROエッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダーとの連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ■事業開発本部 システム開発第一部にて当社半導体計測・検査装置のAI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発をお任せします。 【業務詳細】 ■半導体計測・検査装置のデータを用いたAI・画像処理・データ解析アプリケーションの基本設計、評価、改良設計 ■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するAI・画像処理・データ解析技術・アプリの提案 ■顧客先や当社顧客協創施設での評価 【業務の魅力】 ■世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ■海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【ミッション】 本ポジションでは、ニュースや特許・論文など製造業に関連するビジネス文書から知識グラフを構築する技術の研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版や、事前学習済み GPT モデル・Wikipedia NER データセットなどの一般公開も行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【主な業務内容】 ■ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータから知識グラフを構築する技術の開発 ■知識グラフから新しいビジネス知見を発見できるような技術の開発 ■大規模言語モデルを用いたビジネス文書の要約・生成に関する研究 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 (検索精度の底上げ、推薦アルゴリズムの開発等) 【開発環境】 主な使用言語：Python, SQL 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務内容と入社後のキャリアパス】 事業の多様化を進める中で増加する業務の効率化を目的とした生成AI関連活動全般の構想策定、ソリューションの比較検討、PoC(概念実証)の企画/実施、システム導入プロジェクトの推進、社内利用促進活動の実施を担う。 ・生成AIに関する最新情報の収集、他社動向の確認、セミナー等への出席 ・生成AI利用の前提となる業務課題の把握 ・生成AIに関する社内周知、及び活用促進活動の企画、立案、実施 ・DX促進活動に関する社内関係各部、および関係者との調整(海外拠点を含む) ・システム/ツールの導入企画、比較検討、入札、導入プロジェクトの実施 ・システム/ツール導入後の効果測定、アンケート等の実施 【応募者へのメッセージ】 同社は「長期戦略と中期経営計画（INPEX Vision @2022）」を策定し、ネットゼロカーボン社会の実現に向けたエネルギー構造の変革に積極的に取り組むことを掲げています。この目標を達成するためには同社におけるIT基盤の整備やデジタル技術の活用を加速し、事業価値の向上を実現する必要があります。こうした状況の中、業務の効率化を目的とした生成AIの取組みを推進すること通して同社グループのイノベーションを共にドライブできる方を募集します。 【部署紹介（部門の業務概要等）】 同社情報システムユニットは、ビジネスソリューショングループ、デジタル企画グループ、ITサービスグループ、情報セキュリティグループの4グループから構成され、同社グループのITインフラ、業務系・操業系・技術系の各領域に渡るアプリケーションの導入・運用およびサイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス等を担っています。その中で、ビジネスソリューショングループはERP基幹システムを中心に、コーポレート業務の効率化、高度化を実現するための業務アプリケーションの導入、運用、改善とともに生成AI推進活動を担っています。 【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】 デジタル化を中心とした業務の効率化・高度化の必要性は益々高まっており、情報システムに寄せられる期待は非常に大きく、社内各所から寄せられる要望に最大限応えるため、今般、中途採用を実施することとしました。 事業内容・業種 エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

AI利用システムの開発、AWS、Azure等を利用したAI関連システムの開発を担当していただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 当社のノウハウや強みを活かしながらクライアントと連携し、LLMや関連ソフトウェアの開発を推進いただきます。 【詳細な業務内容】 ■70B規模以上のLLMのFine-tunig ■大規模コーパスからのLLM訓練用データ作成 ■LLMを活用したEmbeddingModelやRerankingModelなどの開発 ■業務特化型SLMの開発 【本ポジションで提供できる機会】 ■大規模なクローズドデータを活用したLLMの開発ができるため、大規模データがあるからこそ作れるもの、改善できることなどのメリットがあります ■ユースケースや運用シーンを前提とした開発になるため、実際に使われることを具体に意識した開発となりより貢献時間を感じていただくことができます ■多くの業務で活用されるため、組織に対して大きなインパクトをあたえる仕事になります ■実際の使用者となる複数の部門からのフィードバックを得ながら開発をすることができます 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務詳細】 ■全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 先端デジタル技術センタにて、データサイエンス業務をお任せします。 【業務詳細】 ■設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築 ■得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案 【業務の魅力について】 ■AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。 ■世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。 ■世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

■画像処理AIモデルの学習・評価に関わる作業 ■結果の整理、可視化などの作業 ■モバイルデバイス上でのAIモデルのデモアプリ作成に関わる作業 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【現状の課題】 同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 【業務内容】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【開発環境】 ▽開発言語 　データ/機械学習パイプライン: Python 　Webクローラー: TypeScript(Node.js) 　文字列処理: Rust ▽コンテナ 　Docker ▽IaC 　Terraform ▽クラウド 　AWS 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

AI等を用いたシステムの開発リーダー AI等の先端技術を用いたシステム開発のPMおよびPL 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。 LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。 【チーム体制】 ■他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています ■プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です 【本ポジションで提供できる機会】 ■クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です ■GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です ■言語処理学会やNLP若手の会（YANS）にスポンサーをしており、NLP関連の外部コミュニティとの交流する機会があります ■NLPには音声エンジニアが在籍しており、希望に応じて、音声分野の研究開発に携わることが可能です ■東北大学情報科学研究科教授　鈴木潤先生がアドバイザーとなっていただいており、セミナーや技術相談の機会があります 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【リーダー/担当者】Sony Startup Acceleration Program（SSAP）は新規事業の立ち上げから販売・拡大までを一気通貫でサポートするプログラムです。SSAPのDX推進チームのメンバーとして、Webサービス、プラットフォームの企画、開発、運用を推進する人材を募集しています。 【業務内容】 ■組織の役割 Sony Startup Acceleration Program（SSAP）は、新規事業の立ち上げから販売・拡大までを一気通貫でサポートするプログラムです。その仕組みを、社内のみならず社外のスタートアップや新規事業を推進する大企業に提供することで、起業家（クリエイター）のビジョンを実現し、イノベーションエンジンとして、より良い社会を創っていくことを目指しています。大企業、スタートアップなどのクライアントに事業支援サービスの提供しながら、共に事業課題を解決し、新しい事業創出・拡大を実現する仕事です。 ■SSAP公式サイト https://sony-startup-acceleration-program.com/ ■パーパス あらゆる人の発想を実現させ、豊かで持続可能な社会を創り出す ■ビジョン スタートアップの課題解決と新結合を促す革新的で持続可能なシステムを作り、あらゆる人が新たな価値と事業を創り出せるようにする ■担当予定の業務内容 SSAPにおけるDX推進チームのメンバーとして、Webサービス・プラットフォームの企画、開発を推進頂きます。チームでは新規、既存の複数のプロジェクトを推進しており、適正、興味に応じてプロジェクトにアサインさせていただきます。 ■ミッション 新規事業プロセスやSSAP業務のDX化、新規Webサービスの企画、開発 ・組織内生産性向上を目的とした、業務課題を解決するためのシステムの企画、開発、運用 ・SSAPの新規事業支援サービス付加価値向上を目的とした新規サービスの企画・開発、運用 ■業務内容： ‐要件定義 ‐業務委託先管理 ‐プロジェクト管理、品質管理 ‐社内開発プロセス対応（ステークホルダーとの調整、開発会議開催など） ‐システム運用、VoCによるシステム改善 ‐プラットフォームの技術的な構成検討、システム連携の要件定義 ■ポジションの役割 リーダーまたは担当者としての採用を想定。 チームで担当する複数のプロジェクトのうち、いずれかのプロジェクトのプロジェクトリードまたはプロジェクトリーダーの元担当してプロジェクトの推進サポートを担当いただきます。 ■職場の環境 現在マネジャー1名、メンバー3名の拡大中の組織となります。 メンバーは30代～40代となります。 ■描けるキャリアパス 新規事業の支援を行う部門のため、ICT技術のみならず、新規事業立ち上げのノウハウを学ぶことが可能です。 部門内で経験を積んで独立する方や、事業部門の異動する方も多く、幅広いキャリアパスが描けるポジションとなります。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 【求人部署からのメッセージ】 SSAPでは、日々、ソニー内外の新規事業を多数推進しております。 多種多様な事業領域の企業、およびスタートアップとの新規事業立ち上げを通じ、新規事業開発現場ならではの多様な経験やスキルを習得できます。新たな事業創出を通じて、世の中を変えていきたい、より良い社会を創りたいと思う方には、やりがいをもってチャレンジできる場です。 ■SSAP公式サイト https://sony-startup-acceleration-program.com/ ■職場雰囲気 職場のメンバーの年齢は20-50代で偏りがありません。 様々なバックグラウンドを持つ方が在籍しており、経験者採用入社の社員も多い職場です。 フレックスタイム制度や在宅勤務も積極的に取り入れ、ワークライフバランスを実現しながら裁量をもって働ける環境です。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【仕事内容】 ■既存システムのAWSへのリフト＆シフト対応 ■AWSの各サービスを活用したWebサイト及び、データ基盤の構築 【事業部の特徴】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【このポジションの魅力】 データ/APIエンジニアとして、API主導で将来性のあるデジタルトランスフォーメーションの実現をリードいただくポジションになります。 Salesforce MuleSoft、Microsoft Azure APIのプレビルドのコネクタ、テンプレートを利用し、あらゆるモノ・システムをつなぎ、お客様の企業間連携、システム連携の加速化をリードいただきます。 社内研修制度も充実しており、ベンダー主催の高額な高度技術研修に参加いただき、スキル向上ができる環境もあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

〈DS2149 【自動運転の実現を目指した認識システム開発における環境構築】 DevOps/MLOpsの設計開発〉 【リーダー/担当者】 開発効率と品質向上を目的とした開発基盤のアーキテクチャ設計、及び、CI/CDツールの導入やアプリケーション・サービスの検討・開発 ■組織の役割 今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するために、SSSが掲げている Safety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全に繋がる技術開発を行っています。その技術の核となるSensor Fusionを用いて、自動運転やADAS（高度運転支援システム）で使われるセンシング機能の開発に取り組んでいます。 走行データの収集から始まり、機械学習ワークフロー、組み込み開発、評価、データ分析や解析結果のVisualizationなど、システム全体の開発を行っています。 ■担当予定の業務内容 ADAS/ADのセンシング機能開発をより効率的に進めていくことを目的とした開発基盤の設計・構築・改善を行っていただきます。車載システムの開発においては、データを収集し、機械学習のワークフローを回し、評価・分析を行うといったプロセスを実行しますが、これらの開発サイクルをよりセキュアかつ高速に実行していくための開発基盤を実現したいと考えています。 具体的な業務内容としては下記となります。 ・収集した走行データの管理、運用 ・開発効率化を目的としたCI/CDソリューションの導入 ・開発基盤全体のアーキテクチャ設計 ■想定ポジション 上記業務内容を数名のチームで取り組んでおり、開発・実装をメインとした担当者としてのポジションを想定していますが、ゆくゆくはそのチームリーダーをお願いしたいと考えています ■職場雰囲気 課員は協力会社を含めると30名程度の組織です。車載システムという新しい事業参入を見据え、チームの壁や組織の壁など関係なく皆が切磋琢磨しながら業務に取り組んでいます。自分たちで良いものを作り上げるんだという意気込みで、非常に活気のある職場です。 ■描けるキャリアパス 1) 開発効率改善に取り組んでいくことで、プロジェクト内の様々なチームと連携をとっていくため、ソフトウェアだけでなく、カメラ、Radar、LiDARなどのハードウェアに関する知識も習得できます 2) 企画、開発・評価、リリースまで一貫して実施している組織なので、プロジェクト開発全体に関わることができるとともに、車載特有の開発プロセス（Automotive SPICE）や機能安全などの各種規格についても様々な知識を習得できます ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため 将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 【求人部署からのメッセージ】 EVの普及を筆頭に、通信との融合や自動運転の技術開発など、自動車の開発は多岐に渡り、今後のモビリティの未来を作る過渡期となっております。ソニーは、今後、モビリティ体験の進化や提案を加速させるため、2022年春に事業会社「ソニーモビリティ株式会社」を設立し、EVの市場投入を本格的に検討していくことを発表しました。 我々の部署では、CES2020でも紹介した車の安全性を高める安全領域のコンセプトである「Safety Cocoon(セーフティコクーン)」の要素技術の一つとしてセンサーフュージョンSWの開発を進めています。未来の自動車に自身が開発したSWを入れ込みたいエンジニアは是非ともご応募ください！ 事業内容・業種 半導体

【業務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、AIエンジニアとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例　 ・電力の需給予測 ・飲食店出店場所検討における人流予測 ・AIを活用した災害被害状況の早期把握 【同社特徴】 ・キャリア支援制度：キャリア担当制度やメンター制度など、個々の志向性やライフステージを加味したキャリア形成をバックアップする環境が充実（同社では既に4000名近くの社員がこの制度のもとで自身のキャリアビジョンの実現に向け伸び伸びと働いています） ・ワンプール制：同社特有の組織体制であるワンプール制は、コンサルティング部門、テクノロジー部門の双方に共通のユニークな仕組み。フェーズや領域、業界に捉われず、専門性と汎用性の双方を身に付けるキャリア形成が可能です。また、コンサルティング領域へのチャレンジも視野に入れる ことができます（ワンプール制は同社が国内最大規模で運営している組織、キャリアデザインの仕組みです） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務詳細】 ■SDMにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ■ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ■ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 【業務の魅力について】 ■いち早くお客様に新しい価値を提供するための一翼として、仕事の結果がソフトウェア開発スピードに直結します。最速ソフトウェア開発の実現に向けた、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられ、ソフトウェア開発の改革を進めることができます。 ■自分で開発に携わったものが目に見える形で製品につながり、その反応を様々な方面からダイレクトに感じることが出来ることで、やりがいを感じることができます。 【ご応募おすすめ情報】 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

●データ分析活用部のミッション 2050年の脱炭素社会を実現するため、住宅やオフィスにある給湯設備やEV充電設備、蓄電設備、照明、空調などの電気設備をかしこく制御することにより、世帯主や事業経営者に代わって安くCO2排出量の少ない電力を効率的に活用することが求められています。電気設備のデータを活用してお客様に満足いただける制御アルゴリズムを開発したり、データから価値ある情報を見つけ出すことが、私たちデータ分析活用部のミッションです。 ●募集背景 世界的に脱炭素の流れが加速する中で、電気設備をかしこく運用することが大きな鍵を握っています。当社の電材事業は、戸建住宅から集合住宅、ビル施設、商業施設、公共施設など幅広い場所でのお役立ちを果たしており、今後もお客様の課題解決に向けてお役立ちを目指したソリューションを提供していきます。そのために、電力データや各種設備データを読み解き、課題解決に向けて機器の制御アルゴリズムの開発や時系列の需要予測技術の開発を一緒に取り組める人財を募集します。 ●担当業務と役割 ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 ●具体的な仕事内容 ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 ●この仕事を通じて得られること ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 ●職場の雰囲気 ・ワークスタイルバランスが取りやすく、柔軟な働き方ができます。 ・比較的若いメンバーが多く、職場の半数は30代以下です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・業務以外でも有志でコンペに挑戦したり、スキルの向上に対して前向きな活気のある職場です。 ・テレワークが中心の業務ですが、希望によってはオフィスでの勤務も可能ですので、都合に応じた最適な勤務が可能です。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、場合によってはパナソニック株式会社内の分社の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。 事業内容・業種 総合電機メーカー