東京都 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 慶弔見舞金制度の求人情報・お仕事一覧

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■同社はSAS Institute Japan株式会社のコンサルティングパートナー企業として、創業から26年の歴史ある企業です。 ■世界が認めるBIツール「SAS」を利用したシステム開発により、過去・現在・未来を捉えたビジネス・ソリューションを実践して、お客様をビジネス成功へ導く手助けをしております。 ■SASだけではなく、PythonやAzure, AWS等のクラウドプラットフォーム等を使って、お客様のデータ活用支援も行っています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

教育事業における各種データ解析の手法の提案及び実データに対する解析、もしくはサービスに対する機械学習技術の適用提案及び実装を担当して頂きます。 【具体的には】 ■教育データ分析およびアプリケーション応用業務 ■学習アプリケーションの各種ログの分析 ■パーソナライズされた学習項目の提示エンジンの設計・開発・運用 ■その他、学習システムにおける機械学習の研究開発の応用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 【注力ポイント】 AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

「データを最大限活用して生産性を上げ、合理的な意思決定を行う」というデータ分析/AIのノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるソリューションアーキテクトとしてご活躍いただきます。 【詳細】 上記サービスを導入したいと考えている、または導入後のお客様を、テクノロジー面でリードしていくポジションです。サーバ・ネットワーク等、基本的なインフラストラクチャの知見をベースに、クラウドや機械学習といった最新技術についてもキャッチアップしながら、顧客の技術的な課題解決やシステム間の連携方法の提案などを最前線で担っていただくことを期待しております。 事業内容・業種 総合電機メーカー

テックコンサルティング統括は主に4つの事業で構成されており、ご経験やスキルにより、配属先の事業本部を決定します。 ◆Products&Consumer事業本部 国内屈指の大手製造業（医療機器・家電・装置・精密機器・半導体業界など）へソリューションを提供しています。 製造業のDXは、国内でも重要課題となっており、社内の関係各部と連携しながらスマートファクトリー技術で課題解決を実施するなど、製造DXに関する技術に触れながら活躍いただけます。 ◆Mobility事業本部 国内屈指の大手輸送機器メーカー（自動車・航空・宇宙・鉄道業界など）へソリューションを提供しています。 複合材などの新素材を使用した構造部品やシミュレーションやAI等を活用したデジタル設計、自動運転技術など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます。 ◆ICT Solution事業本部 大手SIerを中心にコンサルティング業、金融業、流通業向けにソリューションの提供をしています。 日本のDX促進に向けたSIerやコンサルティング会社との協業など、ビジネスフィールドでの構想策定からシステム開発、運用と広い工程での活躍機会があります。 ◆Platform Business事業本部 通信キャリア様を中心として、通信業界向けにソリューションを提供しています。 5Gを提供するためのコアネットワーク設計を手掛けるなど、通信業界における最先端に触れながらご活躍いただけます。 【業務内容】 大手SIer、大手企業の情報システム部門が中心。 AKKODiSのチームでお客様のプロジェクトに取り組んでいただきます。 スキルや成長スピードに応じて、運用・保守業務から構築・設計業務へと 活躍の領域を無理なく広げていくことができます。 また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、第3者の視点を持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。 技術経験を活かすことだけでなく、論理的・計画的に課題解決する力も身につけられ、お客様と共に成長ができます。 【研修期間】 入社後1～2カ月予定 講義とe-learningを組み合わせた同社独自の研修プログラムとなります。 現場配属までにに備えるべき知識、技術をしっかりと研修させていただきます。

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

お客様企業のトップライン成長に貢献できるグローバル唯一無二のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”を基軸に推進していく業務です。 お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていく。 その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与します。データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。 【魅力】 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても同社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。 またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 【やりがい】 マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 【厳しさ】 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データの収集、整形、蓄積、加工、分析／可視化、活用といった一連のデータマネジメントに関するプロジェクトにおいて、以下の必須の業務を実施していきます。 【具体的には】 ●主要なクラウドやDWHやBIなどの分析基盤／ツールを活用し、顧客の要望に沿ったデータ構造設計およびインプリの実施 ●データドリブンな分析的アプローチで、必要なデータの入手、分析、取りまとめ ●顧客のビジネスの課題を把握し、ビジネス要件を整理した上での、データ利活用施策の企画、提案、遂行 ●主要なクラウドや分析ツールの活用に精通し、顧客に最適な基盤やツールを提案 ※ご経験やケイパビリティに応じて、お任せするプロジェクトの難易度を調整します 【キャリアパス】 データ分析コンサルタント 【プロジェクト事例】 同社ではエンドユーザーなどから直接請け負うモダンアプリケーションの開発が中心 【補足事項】 同社の強みは、データ収集からデータの蓄積、可視化、分析に至るまで、様々なクラウド基盤、データ分析基盤／DWH、BIツールなどを組み合わせて、上流から下流まで一貫して提供できることです。 様々な基盤やツールを駆使したソリューションの提供が可能であるため、経験を積むことで飛躍的にキャリアアップが可能です。働き方に関しては、ほぼ全員が在宅勤務制度やフレックスタイム制度を活用し、無駄やストレスの少ない労働環境の中で勤務しています。 成果主義を採っているため、職務定義に応じた成果を出していく必要がありますが、裁量=責任と給与のバランスが取れているため、自分にあったスタイルで働くことが可能です。 未経験の方は、入社後4ヶ月にわたる研修を実施します。 研修中も給与は満額支給されるばかりか、研修の成果によってはいきなり昇給することも珍しくありません。

【具体的な業務内容】 以下のような業務に従事していただきます。 ■データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 ■検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝 ■オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援 【魅力】 検索・レコメンドを始めとする ML プロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。 売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。 分析環境は GCP 環境で整えており、分析や PoC を高速に試行錯誤できる環境が整っています。 今後の ML や AI 施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。 プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。 【プロジェクト事例】 ■会計・経費モニタリング　■海外子会社モニタリング ■人事労務モニタリング　■品質管理モニタリング　など 【主な業務内容】 ■分析データ入手のためのコミュニケーション ■データクレンジング ■データを定められた構造へ加工（指定ツール有） ■ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有） ■データ分析・解析　■データ分析結果のとりまとめ ■その他上記に付随する業務 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。 事業内容・業種 監査法人

NTTグループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとして活躍することを期待しています。 データサイエンティストとデータマネジメントにご興味のある方、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！ ▽具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ■お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ■高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ■お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施 ■データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。 日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。 また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。 【具体的な業務内容】 ■アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ■サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ■BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ■分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整 ■データを使った新しい取り組みの企画立案 ■データに基づく意思決定支援、戦略立案 タイトル担当者として、ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。 キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ■データの前処理、モデル構築、モデル評価 ■業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ■当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ■開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

教育サービス「N予備校」やそれに関連するサービスのデータ分析及び、データ分析に必要なイベントログの埋め込みなどを担当していただきます。 【N予備校・ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。 主に次のような機能を提供しています。 ■リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」 ■自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」 ■学習者同士の教え合いの場「フォーラム」 ※「N予備校」は2024年6月末に「ZEN Study」にリニューアル予定です 【ZEN Compass】 学習者を導く先生方などが利用するコーチング支援Webサービスです。 LMS(Learning Management System)として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で先生方を支えます。 ＜業務内容＞ 学習アプリ「N予備校」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ分析、必要に応じてフロントエンド側からのイベントログの埋め込みを主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 主業務の一例： ■施策の効果検証 　　施策検討中にデータを探索・分析し課題を発見する 　　施策実施後に施策の効果をデータから可視化し検証する ■効果検証に必要なGTM・Firebaseイベントログの埋め込み 　　PC・モバイルへのGoogle Analyticsを利用したデータ収集を達成する ■データ解析からの企画提案 　　データを解析しユーザーに価値ある企画を検証・提案 ■企画開発と企画開発チームのための種々の業務 　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション 　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【役割・責任】 ■AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守を担当していただきます。 ■データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング 【配属想定部署概要】 ・AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進 ・分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理 ・社内外ハッカソンやR&D施策の企画立案・推進、それらを通じた人材育成と変革マインド醸成推進 ・学術機関、外部コミュニティなどとの連携推進、研究成果などの情報発信 【配属想定部署の人員構成】 約30名が在籍。応募者に所属いただくライン（AIライン）は約20名。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ■Looker、他BIツール上での開発・整備 ■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【業務内容】 マネックス証券の情報セキュリティ/CSIRTの事務局メンバーの募集です。同社には様々なシステムが稼働しており、それぞれ専門性をもったスタッフが在籍しています。実際のインシデント発生時にオペレーションを担うのはビジネス部門やバックオフィス部門の担当者ですが、CSIRT担当として全体を統括・管理していただきます。また社内の情報セキュリティ全体の管理業務も担います。 【具体的には】 ■情報セキュリティや個人情報保護等に関する規程/ルール/プロセスの策定・更新管理 ■社内情報資産の管理 ■社内セキュリティ啓蒙活動 ■脅威情報や自社にかかわる漏えい情報の収集、分析 ■セキュリティインシデント対応時の全体統括、管理 ■社内・外部機関との連絡窓口、経営陣や関係者への説明 ■セキュリティインシデント対応プロセスの改善、再発防止策の検討 ■セキュリティインシデント対応の訓練企画、実施 ■中長期の戦略立案　など 【ポジションの魅力】 ■金融機関として高いセキュリティレベルを求められるため、社内におけるチームのプレゼンスも高いです。全社でセキュリティ対策を重要視しているため、経営陣含めた社内での理解も進んでいます。 ■少数精鋭のチームであるため、担当ごとに独立して動くのではなく、メンバー間で協力しあいながら業務を進めていきます。そのため幅広い領域での経験・スキルを身に着けていただくことが可能です。 ■ひとりひとりの裁量が大きいため、自らセキュリティに係る製品導入の提案や企画・構築などをご担当いただけます。チャレンジを良しとする社風であるため、あらゆる工程に携われる環境です。 ■情報セキュリティの業務範疇は広く、また最新の動向に注意することが重要なので、積極的に新しいことにチャレンジすることは大歓迎です。 事業内容・業種 証券会社・FX

システム開発及びコンサルティングを行います。 製造・流通・金融・通信など様々な業界における大手企業からのプライム案件、及び大手SIerからの直請案件、自社開発案件がございます。 【コンサルティング】 ●クライアントの課題や悩みを解決するシステムのコンサルティング業務 ●ERP（統合基幹業務システム）の導入や入れ替えなど、 定期的な需要に対して、クライアントにコンサルタントとして計画を立てるところからスタートをします。 ■入社直後 ●8週間の研修で、専門知識やプログラミングを学びます。 ●先輩社員が講師となり、丁寧に教えていきます。 ●テストに合格後、「教育プロジェクト」という新人育成のためのプロジェクトに配属されます。 ■自社内開発 ●半年間、自社内における開発プロジェクトをこなします。 ●先輩がフォローするので、安心して業務にあたれます。 ■上流案件を担当 ●クライアント先に常駐して開発を行うチームに参加します。 ●プログラミング作業だけでなく、顧客に対して課題を指摘したり、後輩に指示をしたりと、少しずつ業務の幅を広げていきます。 ●能力によっては、他より早く案件の責任者をお任せすることも。 ●プログラマ業務だけでなく、マネジメントやクライアント対応など、多様な業務をこなせる上級技術者を目指して下さい。 将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャーに成長することが可能です。 新人教育や社内制度の改善など、経営に関わる業務にも携われます。 【同社の魅力】 ●資格取得支援もバッチリ 週2回、基本情報技術者試験などの 資格取得に向けて社内で模擬試験に参加できます。 講師は、資格を持つ先輩社員。 質問もしやすく、丁寧に解説してくれます。 ●働きやすさもバツグン 基本的には上司が仕事量を調整。 社員全員がIDを持ち出退勤時間を管理部がチェック。 平日の夜に友だちと遊ぶ社員も多いです。 18時までには全員が退社。 【自社開発例】 開発からプロモーションまで、すべて社員のアイディアで生まれた新商品のナレッジシステム。 日々の業務における、お悩みを解決する、Q&Aシステムです。 社内において「ナレッジ共有を簡単に行いたい。定期的に来るお決まりの質問を回避したい。 取引先とのプロジェクトでナレッジを共有したい」そんなお困りごとの解決が可能です。

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 【業務内容】 ・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化 ・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案 ・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決 【技術環境】 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【主な業務内容】 ■顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ■サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ■データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ■各種レポーティング 事業内容・業種 その他業界

【業務内容】 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ■改善対象のKPIについての仮説立案 ■仮説の正誤判定のための分析設計 ■分析設計に従った分析実行 ■分析結果を踏まえての施策提案 ■施策の効果測定方法立案 ■実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど 【ポジションの魅力】 データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ▽データエンジニアとは 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ▽データアナリストとは データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▽未経験の方の作業例 ■データ入力作業 ■ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ■Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▽プロトジェクト例（技術環境） ■Tableau開発（Tableau・MySQL） ■Tableau移行案件（Tableau・SnowFlake） ■PowerBI開発（PowerBI・MySQL） ■BIツールの画面開発、データベース設計・開発、分析 ▽以下のような方を求めてます。 ■向上心がある ■データを扱う仕事に興味がある ■コミュニケーション力がある ■キャッチアップが早い 1年目は”できることを増やす”を目標に、一緒に頑張ってくれると嬉しいです。 フォローは行いますので大丈夫です。 できることからはじめて、段階的に習熟していきましょう。 ”技術を学び、仕事をしながら技術を磨いていく”この働き方に共感できる方と、一緒に働きたいと考えています。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

▽グループ内で利用するシステムの企画・選定・導入、開発・運用保守等 ■データ活用のためのBIツール開発・運用保守 ■ETLを活用し複数システムから構成する分析用データベースの開発と運用保守 ■グループ会社のユーザーと近い距離で、業務コンサル的なシステム企画・提案などの上流工程 【募集ポジション】 グループ内で利用するERP業務システムからのデータを利用した分析プラットフォームの開発および運用保守業務をお任せできる方を募集いたします。 現在、統合データベース再構築、ERP業務システム再構築も進めており、企画・選定から導入・運用保守まで幅広い分野で活躍する事が可能です。 【開発環境／使用ツール】 DB：Oracle／SAP HANA／SQL Server ETLツール：Informatica BIツール：WebFOCUS／Tableau ERP業務システム：SAP、国産ERPパッケージ PG言語：JAVA、C＃ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス