株式会社エブリー 女性活躍中の求人情報・お仕事一覧

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アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ■施策の効果検証 ■有意な特徴量の創出 ■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ■機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 【業務内容】 ・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化 ・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案 ・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決 【技術環境】 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■サイバーエージェントが運営する、同社サービスのアドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析・アルゴリズム設計・施策の実装をお任せいたします。 ■広告商品の企画開発からフロント・バックエンド・ネットワークまで幅広く開発に携われます。TVの世界で当たり前だったCMという概念をこのチームが新しいTVマネタイズ・概念を構築できるやりがい大きいポジションです。 【業務フロー】 ■同社サービスのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 ■インストリームの動画広告商品の開発 ■営業や企画チームと共に、同社サービスのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集背景】 JBS ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発 【プロジェクト事例】 ・大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ■ELT(ETL)処理の開発 ■dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ■データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ■データ品質管理とデータガバナンスの確立 ■他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ■データエンジニアリングのベストプラクティスの確立と推進 ▽期待するアウトプット ■ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ■社員のデータ利活用推進の向上 ■データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ■データマネジメントの強化 【ポジションの魅力】 スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。 「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 「プロワン」ではデータを用いた分析の本格的な展開はこれからであり、今後はパイプラインの改善を推進していくことになります。 今後は、フィールドサービスなどの依頼者、事業者それぞれのユーザのペインを分析するために必要な分析基盤の構築/改善を強固にする業務をお任せをしたいです。 また、「ミツモア」と「プロワン」を掛け合わせたサービスも今後拡充していくため、横断も考慮したデータ基盤の構築も実施していきます。 データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ■ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ■大規模データベースの構築/運用/管理 ■社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ■データ分析者への技術的サポート 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【職務内容】 業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、 Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力・特徴】 ■りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 ■有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 ■有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 【配属部署】 ■データサイエンス部 ・データマネジメントグループ ・データアナリティクスグループ ・デジタルコミュニケーショングループ ・ビジネスプランニンググループ 事業内容・業種 銀行

Cygamesに設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像処理および画像生成に関する業務に従事いただきます。 ■画像処理および画像生成技術の研究開発 ■画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ■画像生成サービスの実証試験 ■画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ■データの前処理、モデル構築、モデル評価 ■業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ■当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ■開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【事業内容】 ＜AIシフトサービス＞ 生成AI人材の育成から活用に向けた業務改革を支援するサービスです。 ■生成AIリスキリング支援 講義やワークショップを通じて全社員が生成AIを活用できる状態を目指します。生成AIの業務活用に不可欠なセキュリティや著作権等の講座をはじめ、実際に生成AIを使ってみるプロンプトの実践体験、実業務への活用方法を考えるワークショップなどを通して、生成AIに関するリテラシーを向上します。さらに、企業のご要望に応じて、営業／マーケティング／エンジニア／人事向けなど、カリキュラムもカスタマイズいたします。 ■生成AI業務改革支援 企業ごとに最適な生成AIの活用方法の提案からソリューション開発まで支援いたします。企業により異なる業務プロセスや業務課題に合わせた生成AIの活用方法を要件定義し、営業のサポートやバックオフィスの業務効率化などを担うソリューションの提案から検証・開発・実装までを行います。業務改善の削減指標を可視化しながら、生成AIが業務に定着するまで、伴走しながら一貫して支援いたします。 ▼サービスページ https://www.ai-shift-service.jp/ ＜AIコールセンター事業＞ ■ChatGPTと連携したチャットボットサービス カスタマーサポート向けのチャットボットサービスです。ChatGPTと連携しており、柔軟な対話を実現いたします。 https://www.ai-messenger.jp/ ■電話応対業務をDXするボイスボットサービス 独自開発のAI技術により電話応対の自動化を実現します。 https://www.ai-messenger.jp/voicebot/ ■電話の対話要約を自動化するサービス 生成AIを活用し、オペレーターとお客様の対話を自動で要約します。企業ごとの業務フローに合わせて最適な状態でカスタマイズして提供いたします。 https://www.ai-messenger.jp/summary/ 【職務内容】 生成AIを活用した業務改善ソリューションの提供において、以下の役割を担っていただきます。 ・企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修 ・生成AI導入の技術的実現可能性を分析し、提案を行う ・生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価と改善 ・ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発 ・生成AIソリューションの導入と運用支援、精度・コストの最適化 ＜＜面白み＞＞ 〇生成AIを活用した業務プロセス改革の最前線で活躍できるポジションです 〇多様な業界の企業と関わりながら、技術的・ビジネス的両面での成長が期待できます 〇最新のAI技術に触れ、実業務に導入することで、企業の変革を支援するやりがいがあります 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 同社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【具体的には】 ■事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証 ■事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等 ■サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善 ■技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社のビジネスを支えるためのデータプラットフォームの設計/構築から管理/運用まで実施していただきます。 ―――――――――――――――――――― 【具体的な仕事内容】 ■データ可視化ツールの運用支援 ■データを活用しての課題抽出と施策起案 ■課題に適したデータプラットフォームの設計・構築 ■可視化に必要なデータなどの集計～一元管理の仕組み化 【仕事の魅力】 ■複数のサービスを運営しており、様々なユーザ行動の分析・ノウハウ蓄積が可能 ■分析起点からの施策立案、サービスへの反映が可能 ■使用するツール、運用方法など自らで決定することが可能 ■少数精鋭ならではのスピード感と裁量 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

サービス成長のためのデータ分析 ■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、 もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、 数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、 予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ■その他新たに立ち上がるプロジェクト GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら一定の時間、 　全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ■Looker、他BIツール上での開発・整備 ■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

同社が運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 【具体的には】 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内のさまざまなスタッフに対する助言と提案 ■分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案 ■統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　など 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 ■データ活用を推進するための課題発見・解決 ■各種データソースからのデータ収集・加工 ■GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ■データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ■データ分析ツールの管理・運用 ■各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など 【開発言語】 ■Python ■Shell Script ■LookML　など 【ツール】 ■Embulk ■Digdag ■dbt ■BigQuery ■trocco ■fivetran ■Redash・Looker Studio ■Terraform・Looker　など 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【職務内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

〈【東京】ビジネス意思決定を支えるデータサイエンティスト（グローバルに事業を展開する事業会社）【PISC　アナリティクスソリューション事業部】〉 募集者の名称 パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社 配属部門 データ＆アナリティクスソリューション本部　アナリティクスソリューション事業部　ＩｏＴ・ＳＣＭデータ分析部 ●担当業務と役割 ■業務内容： ・パナソニックグループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。 　事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。 　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。 ●具体的な仕事内容 例）・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援：IoT商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開）　 参考記事：https://techplay.jp/column/1669、https://enterprisezine.jp/article/detail/16502 ●この仕事を通じて得られること ・B2CからB2B、Web/SNSや機器ログ、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。 ・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。 ・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。 ●職場の雰囲気 ・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。 ・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。 ・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。 ●キャリアパス ・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。 ・家電だけではなく、自動車や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。 ・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。 ・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトを推進して頂きます。適性や案件によっては実際にデータ分析/モデル開発やAPI開発などにも携わって頂きます。そのため、将来的にはAIエンジニア/データサイエンティストとして手を動かしつつチームやメンバーのマネジメントを行える、プレイングマネージャーのような位置でご活躍頂ける方の採用を想定しています。 【具体例】 ■AIプロジェクト計画の立案 ■AI技術の調査/選定 ■プロジェクトメンバーのマネジメント 案件次第では･･･ ■レコメンドアルゴリズムの評価/改善 ■transfomerベースのモデル開発 ■画像処理技術を用いた新規機能開発 ■API開発/運用/保守 など 【主な開発言語／環境】 ■言語：Python3 ■フレームワーク：Flask, FastAPI ■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど） ■クラウド：GCP ■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery ■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack 【ポジションの魅力】 いきなり全ての業務を担当して頂くわけではありませんが、本ポジションは努力次第で以下のような幅広い経験ができ、プレイングマネージャーとして成長できる貴重なポジションです。 ■AI/データ分析プロジェクトの上流から携わることができる。 ■AIエンジニア/データサイエンティストとしてモデル開発/データ分析の経験を積める。 ■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。 ■API開発やデータエンジニアリングを経験することができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【採用情報】 ■社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 ■社内の関連部署と協力して、データマートの構築・前処理・可視化・分析や、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発に取り組んで頂きます。また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【仕事内容】 ■データエンジニアリングチーム連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 ■ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ■統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ■データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ■機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ■お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組 ■ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化 ■先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 【利用している技術/ツール】 Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery ・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep ・Microsoft Excel 事業内容・業種 銀行

SNSフォロワー数180万人を超え、ママをメインターゲットとした動画メディアとしては国内最大規模である「MAMADAYS」では、離乳食や幼児食の作り方、掃除術や洗濯術、DIYなど、出産前のプレママから0歳から6歳までのお子様を育てるママたちに向けてお役立ち動画を毎日配信しています。 2019年秋にアプリリリースを行い、動画だけではなく、専門家監修の記事コンテンツや育児記録など様々なコンテンツや機能を提供しています。 引き続きより良いユーザー体験を作り出すため他社にはない新機能のリリースも予定しているMAMADAYSにおいて、サーバーサイドのAPI開発からAWSを使用したインフラ構築まで幅広く担当いただくBackendエンジニアを募集いたします。 【業務内容】 ・GoでのAPI設計・開発 ・サービス提供に必要な管理ツールのAPI設計・開発 ・AWS/GCPにおけるサーバ構築・運用 【技術環境】 ・Go / Echo ・MySQL / Redis / Elasticsearch ・BigQuery ・AWS EKS ・GitHub / Slack / JIRA / Confluence 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）