株式会社LEOC　三菱マテリアル株式会社イノベーションセンター 正社員の求人情報・お仕事一覧70 件

データ分析に携わるデータアナリストを募集します。【業務内容】研究開発部門のアナリティクスチームにおいて、下記の業務に取り組んでいただきます。- 各部門への業務内容、運用するサービスに関するヒアリング- ドメイン知識の獲得と課題の把握- 各部門におけるKPI/KGIの指標作成とダッシュボード化- 分析手法の検討と必要なデータ選定- 各種ログ設計- データ抽出手段、加工方法等の要件をデータエンジニアと協議し、最適な抽出手段を検討- データモデル、データマート、各種ダッシュボードの作成- 各メンバーへの分析スキルノウハウの共有と教育- BIツールの運用【採用技術】- BI: Metabase- プラットフォーム: AWS, GCP- ログ転送: fluentbit- ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow- データウェアハウス: BigQuery事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

2019年4月に正式リリースした契約書レビュープラットフォーム ”LegalForce” は導入社数が1,000社（2021年7月時点）を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。また、契約書管理サービス ”LegalForceキャビネ”は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。このポジションでは、プロダクト開発組織に関する様々な課題を解消し、より良い組織像を実現するために、さまざまな施策を具体的に立案・推進を行なっていただきます。VPoEや各EMと一緒に、CTOから現場のエンジニアやデザイナー、プロダクトマネージャーと幅広くコミュニケーションしながら、組織課題に真摯に向き合い、複数の課題解決することが求められます。■仕事内容- 開発組織における人事施策の立案及び運用　人事制度設計運用、採用、教育（育成）- 技術およびデザイン、プロダクトマネジメントの社外ブランディング施策の企画運用　テックブログやSNSでの継続的な情報発信、メディアへの情報露出、学会や外部団体への協賛、ノベルティ製作等- 社内外のデザイナーやエンジニア関連イベントの企画・運営　ミートアップ、社内勉強会(ギルド運営)、採用説明会等- 開発組織の運営に関わる推進業務■使用ツール- タスク管理: Jira- コミュニケーション: Slack, Google Meet, Discord- ナレッジ共有: Notion, Miro事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

LegalOn Technologiesでは、オンライン/オフラインを問わず様々なチャネルを駆使し、幅広く施策を講じます。マーケティングの重要性を理解している組織の中で、多様な経験を積みながら新規も含めて様々チャレンジをすることが可能です。【本ポジションのミッション】■企業の成長を牽引するため、質の高いリードの獲得。■キャンペーン管理、データ分析、コンテンツ制作など多岐にわたる業務を通じて、マーケティングのパフォーマンスを最大化します。■リーダーシップを持ち、部門を越えた施策立案とファシリテーション能力の発揮。【具体的な業務内容】同社製品の需要喚起・リード獲得を実現することを目的とした、オフライン／オンライン問わないマーケティング業務全般▽スキル・経験に応じて、以下業務をお任せしていきます。■リード獲得のためのオンライン運用型広告の施策考案、代理店へのディレクション、効果検証、改善■自社または共催のイベント・セミナーの企画・集客・実施■ホワイトペーパー等のコンテンツの作成■顧客に対するナーチャリング施策考案、運用、検証、改善■獲得したリードからの商談設定率向上のためのインサイドセールスとの連携【使用ツール】■Salesforce、Marketo、解析ツールなど【やりがいや魅力、想定されるキャリアパス】■マーケティングジェネラリスト→マネージャーと、成果とともに、組織内でのキャリアアップが見込まれます。■戦略的な視点とリーダーシップを持つことで、高いポジションへ昇進するチャンスがあります。同社のパーパスやプロダクトについて理解を深めて頂ける動画もぜひご覧ください。■LegalOn Technologiesが目指すもの「パーパス」https://www.youtube.com/watch?v=BPj3BS4K1vc■次世代リーガルテック「LegalOn Cloud」https://youtu.be/84qu325Bp8w?feature=shared事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

研究開発部門においてデータ基盤の構築、運用とワークフロー定義、バッチ運用を実施するデータ基盤エンジニアを募集します。【業務内容】同社ではでは開発において、積極的に新しい技術を採用し、快適な基盤を構築することを目指しています。コンテナやサーバーレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、できるだけ開発に注力できる体制を実現しています。その体制下においてデータ基盤チームでは、全社横断でデータを収集、分析する基盤の構築、運用をしています。データ基盤ではBI(Business Inteligent)ツールで使用する分析データだけでなく、機械学習で使用するデータも管理しており、サービスの方向性を決定づける大量のデータを保存しています。このデータ基盤における効率的なETL処理、DWH運用、基盤の構築をお任せします。【採用サービス/技術スタック】- 言語: Python, Go　- プラットフォーム: AWS, GCP- コンテナオーケストレーション: ECS(Fargate), GKE- CI/CD: CircleCI, GitHub Actions　- 構成管理: Terraform- データベース: Aurora, CloudSQL- データウェアハウス: BigQuery　- モニタリング: Datadog- ロギング: fluentbit- ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow　- BI: Metabase事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】同社では開発において、積極的に新しい技術を採用し、快適な基盤を構築することを目指しています。コンテナやサーバレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、できるだけ開発に注力できる体制を実現しています。また、可観測性(Observability)を高め、データを元に定量的にサービス改善を行っていく取り組みに力を入れています。今までのご経験を考慮し、D&DもしくはR&Dで、信頼性の高いバックエンドの構築、改善を行う業務をお任せしたいと考えています。【採用サービス/技術スタック】- パブリッククラウド: AWS, GCP- コンテナオーケストレーション: ECS, Kubernetes(GKE)- サーバレス: AWS Lambda, Cloud Functions, Google App Engine- データベース・データストア: MySQL(RDS, Aurora, CloudSQL), Redis, BigQuery, Elasticsearch- ロギング・エラートラッキング: Sentry, Datadog Logs, CloudWatch Logs, Cloud Logging- モニタリング: Datadog, CloudWatch, Cloud Monitoring- 分析: BigQuery, Metabase- CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, Cloud Build- 構成管理: Terraform- 言語: Ruby, Python, JavaScript事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）