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正社員
【20代歓迎】数学・統計の知識を生かせるAI・機械学習エンジニア|研修充実|3月16日入社
- 370万円 ~ 500万円
- 東京都新宿区
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。
職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。
その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。
機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。
ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。
既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。
そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、やりがいとなるポジションです。
【プロジェクト例】
●画像の欠陥検出アルゴリズム
●エンターテイメント企業のユーザー分析
●大学内の履修科目レコメンドシステム
●インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築
●決済サービスにおける顧客データ分析
●AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など
【入社後の流れ】
3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。
≪研修 1ヶ月目≫
▼統計学
●データの可視化と数値要約
●確率と確率分布
●統計的推測
●統計的仮説検定
●単回帰分析
▼エンジニアリング
●SQL基礎
●python基礎
●pandas基礎
●Git基礎
≪研修 2ヶ月目≫
▼多変量解析と機械学習
●機械学習の基礎
●機械学習の基本的な手法
・線形回帰モデル
・主成分分析
・k-means法 など
●機械学習の発展的な手法
・ロジスティック回帰モデル
・ハイパーパラメータ最適化
・決定木
・ランダムフォレスト
・線形SVM など
≪研修 3ヶ月目≫
▼機械学習の実践
●Numpy,Pandas演習
●AWS EMRを用いたHive演習
●ロジスティック回帰を用いた演習
●リッジ回帰、Kerasを用いた演習
●推薦システムについての演習
【研修を終えたらプロジェクトへ】
研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍!
配属後も、サポート担当に相談が可能です。