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テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK／ビッグデータ分析・活用を担うデータサイエンティストを募集！ 同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ■番組編成検討のためのTV視聴者分析 ■TV広告/インターネット広告効果分析 ■TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 ■事業KPI策定と可視化 ■データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 【やりがい】 ■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 ■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、事業1人目のデータアナリストとして裁量を持って事業推進する機会があります。 ■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます。 ■個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres）分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

Vポイントが貯まるカードが利用出来るアライアンス企業様や他、様々な業種・業界におけるマーケティング課題に対して、 Vポイントが持つ様々なデータを組み合わせたマーケティング分析・企画・提案を、データアナリストとして実施 ■日本最大級のリアルなビッグデータと会員組織を活用したデータベースマーケティング 約7000万人の会員基盤×データ分析技術を活用したマーケティング支援 ※事例：CCCマーケティングとの協働で新たな顧客層を獲得 https://www.cccmk.co.jp/cases/kirinbeer ■ビッグデータ・店舗・コンテンツ。CCCグループの強みを結集させて お客さまのニーズに応える ※事例：コンサルティング×データアナリストでの価値創造 https://ccc-inside.com/entry/person13 ■飲料・食品・トイレタリーメーカーのマーケティング課題解決のためのソリューション提案 ※事例：TV視聴データや購買データを活用し、マーケティングの効率化を図る https://www.cccmk.co.jp/cases/suntory ■その他、Vポイントが持つデータの可能性を発信するコラムや情報発信に関するデータ企画も実施 ※事例：新商品ランキング（菓子編） https://www.cccmk.co.jp/columns/cccdata57 【業務詳細】 ■クライアント課題や要件の整理・提案 ■分析に必要な要件定義や可視化 ■分析・解析ソフト（IBM SPSS Modeler等）、BIツール（Tableau等）を活用した具体的なアウトプット作成 ■SQL／Python等を利用したデータ抽出・加工・解析の仕組化 ■統計・多変量解析・機械学習等の専門的な知識・スキルを活かしたアウトプット ■IT/エンジニアチームとの連携 ■構築したソリューションの営業リードとクライアント提案 ※ご経験やプロジェクトに応じてビジネス・アナリティックス・サイエンティスト・コンサルティングなど求められるスキルによってプロジェクトに関わっていただくことも可能です。 【当求人の魅力】 当求人では、日本最大級のリアルなビックデータの分析・解析を具体ビジネス・マーケティングの課題解決に活かすことが可能であり、ビジネス／サイエンス／エンジニアリングのいずれも限定せず様々なビジネスシーンを活かしてスキルアップが出来ます。 また、自身がやってみたいこと、スキルアップしたいこと関して挑戦することを推奨する文化でもありますので、さらなる成長機会を求めている方を歓迎します。 事業内容・業種 旅行・レジャー

■同社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発 　（利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ　等） ■同社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工 ■同社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内の営業組織やフィールドエンジニア ▽仕事のやりがい ■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 　に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験 ■自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 AI/データ分析案件受注拡大にあたり、データ分析ができる人財の採用を行っております。 【職務内容】 機械学習、深層学習、データ分析 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ECサイト、各種Webサービスの分析業務 入社後、データ分析や集計の手法、BIツールの基礎など研修を通して学んでいただきます。 【具体的な業務】 ■各種データ集計・分析、レポート作成 ■施策の効果検証、分析に基づく改善提案 ■BIツールの構築（分析用ダッシュボードの開発） ■データを活用したWebサービスの開発 適性により、ジュニアコンサルタント、データサイエンティストのキャリアを用意しています。 ▽こんな方におすすめ ■データ分析に興味ある方 データを基に、論理的な思考で考えるのが得意な方におすすめです！ ■数学や統計学に興味がある人 仮説検証や分析結果を踏まえて行った施策の効果などを、数字を根拠として説明する必要になります。 文系出身の先輩も活躍していますので、数字が扱うことが好きな人であれば文系理系は関係ありません！ ■EC（インターネット通販）に興味ある方 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【事業について・採用背景】 弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、 いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、 不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。 【仕事概要】 RENOSYマーケットプレイス事業における、データマネジメント業務を行います。 社内外のデータの取得～蓄積～加工～可視化/出力の一連のパイプライン ＝データ分析基盤が事業の成長の基盤となり続ける状態を保ちます。 ・データ分析基盤の開発 ・データ分析基盤の保守/運用 ・データ分析基盤の活用促進（データアナリストを始めとするビジネスユーザー向け） ・データガバナンス設計（サービスレベル設計/セキュリティ管理 etc） ■募集背景 / やりがい 事業の成長に伴い、社内でのデータドリブンな意思決定の重要性はさらに増しています。 データアナリスト以外でもデータを活用するニーズが高まっていく中で、 データを安定的かつセキュアに提供するため、 データ分析基盤をさらにアップデートしていくことと、それを支えるデータマネジメント組織の確立を進めていきます。 事業の継続的な成長の根幹となるデータ分析基盤を構築し、活用を促進していくことで、 データドリブンな意思決定を定着させ、事業のグロースに貢献します。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres）分析基盤：TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, SQL-clientその他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE ====エンジニア向け支援制度==== ・PC、デュアルディスプレイなど、快適に働くための備品を提供します ・社員の自己研鑽を支援するために、書籍購入費用や外部セミナー参加費用などを一部会社負担 ・育児や介護を行うための在宅勤務可能 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 データやテクノロジーの利活用に関する課題に対し企画立案から、データの収集、加工、分析、システム開発までワンストップで対応している同社にてデータサイエンティスト/アナリスト候補としてご活躍頂きます。 【業務詳細】 入社後は社長含めた既存社員のOJTの元、事業、業務、顧客理解を深めて頂き徐々に一人前を目指して頂きます。もちろん既存社員で教育は実施させて頂きますが、ご自身なりの「学び取る姿勢」が重要となります。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

GMO NIKKOでは、デジタル運用型広告の専門的な知識を駆使し、様々な業界のトップクラスのクライアントのインターネット広告運用を行っております。 今回の募集では、ウェブのアクセス解析ツール・広告効果計測ツールやアプリ広告効果計測ツールなどを用いた設定・分析業務をお任せします。 【主な業務内容】 ■ウェブやアプリ計測ツールの設計・設定・導入提案 ■ウェブやアプリ計測ツールデータの分析・課題抽出・施策提案 ■クライアント様の顧客データ・購買データの分析・報告・提案 ■計測ツール関連の情報収集・社内発信 ■社内ドキュメント作成・勉強会開催 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 　内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ■顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解析、モデリング ■解析結果のレポーティングや報告など ※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務詳細】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 ①グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。 金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。 ②グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。 これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。 ③研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。 ④社内教育担当 現在弊社は、全社的な方針として「データ活？による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。 またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 【業務の魅力】 ・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【職務内容】 データ人材として個人向けカードローン業務の領域でさまざまなデータ分析・利活用案件に取り組んでいただきます。 関係部署やグループ会社など多くの人と密にコミュニケーションを取りながら自ら企画立案から案件実行までお任せします。 企画の施策効果を数字として実感しやすい案件も多く、非常にやりがいのある仕事です。 主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。 ＜カードローンの与信分析＞ カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。 商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。 ＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞ カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。 統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。 ＜案件例＞ ・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 ・機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援 ・他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等 【本ポジションの魅力】 カードローン事業は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、社内でも注目度の高い事業です。 規模の大きさから他部やグループ会社等、多様な関係者と交流する機会が多く、スピード感ある事業の更なる高度化に大いに貢献することができます。 関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進とさまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。 また、当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。 ・LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。 ・与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。 ・新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。 ・グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。 ・本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。 【組織・チームについて】 配属先組織は、カードローンの新規商品開発をはじめ、与信・信用リスク分析や事業部内のデータ利活用推進など幅広い業務を担っています。 【募集の背景】 事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。 【PayPay銀行について】 PayPay銀行株式会社は、日本初のネット専業銀行として誕生し、サービス開始からユーザー数6,600万人（2024年10月時点）を突破したPayPayとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。 私たちは、PayPayのプラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことによって金融をより身近なものにし、お金の流れや意味、人々の意識や生活をより良いものに変えていきます。 この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。 事業内容・業種 銀行

あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工 お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。 ▼データ分析 データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。 ▼企画立案 分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。 ▼システム構築 提案内容の合意が取れたら、課題解決のためのシステムを構築し、提供します。 [プロジェクト例] ■会議での参加者の発言率を分析し、効率的な会議が実施できているかの評価 ■工場内での故障の傾向をデータ分析し、最適な配備配置の提案 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■データ分析組織のリード ■経営レベルの課題に対して、データ分析による貢献 ■Mirrativを成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り ■アバター・ライブゲーム・ランキング・ユーザーアクティビティを横断した分析 ■メンバーが行う分析に対するフィードバック ■定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出 ※責任者候補ポジションでの採用となるので、将来的にはアナリストチームの育成や統括もお任せしたいと考えております。 ▽社内環境 ■分析基盤：BigQuery ■言語：SQL、Python、R ■BIツール：Looker Studio、Looker、Redash ■コミュニケーションツール：Slack、Notion ▽魅力/得られる経験 ■データドリブンな企業文化 　－各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのもミラティブならではです。定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックも分析へ活用しています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。 ■日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱える 　－常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、累計配信者数500万人超えの日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。 ■リモート&フレックス を導入 　－柔軟な働き方が可能かつ、希望に沿ったPCや周辺機器を支給します。パフォーマンスを最大化するための環境を整えています。 ■配信、クリエイターエコノミー、メタバースといった 次世代の拡大市場に身を置ける 　－経営チームの近くで、次世代の拡大市場である大規模配信プラットフォームのグロースを支えるポジションです。データの集計や事業的解釈だけではなく、より高い視座から示唆を出す経験をすることができます。 ■アナリストグループの立上げ 　－現在はアナリストメンバーが各事業に散らばっており、今後一つのグループへ集約しようと考えています。そのキーマンとして、アナリストグループのカルチャーを作るチャレンジができます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▽案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▽1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▽2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務詳細】 データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） 【業務の魅力】 ・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。 ・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。 ・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。 ・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。 事業内容・業種 ITコンサルティング

JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【主な業務内容】 ■顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ■サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ■データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ■各種レポーティング 事業内容・業種 その他業界

【業務内容】 お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 【採用背景】 日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。 【分析環境】 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【魅力】 インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、 各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 データ活用では販売,戦略やシミュレーション精度向上まで包括的に携わることが可能で基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 【配属先】 BSG事業部 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

出前館プロダクトのデータプランニング・アナリスト業務を推進していただきます。 ▽実務 ■各種プロダクトの定量・定性調査（アクセス解析）・改善提案 ■各種解析・最適化ツールの導入、カスタマイズ、運用 ■BIダッシュボードの設計、構築 ■分析目的のSQLの作成、DBからのデータ抽出・報告・提案資料の作成 【募集背景】 2025年には市場規模700兆円(SKS2017発表)にもなると言われているフードテック領域をリードするために、プロダクトの大幅リニューアルを実行中です。 昨年830億円の資金調達を行いプロダクトの改善を加速しています。 エンドユーザーが利用するAPPやWebはもちろん、ドライバーアプリ、加盟店のためのCMS、精算基盤など様々なプロダクトを強化中です。 出前館は、エンドユーザー、取引企業・店舗、ドライバー(ギグワーカー)のためのプロダクト強化はもちろん、地域経済の活性化に奮起して頂ける優秀な仲間を募集しています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリストチームのマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 【業務イメージ】 ■事業KPI策定と可視化 ■データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ■チームメンバーのパフォーマンス評価、フィードバックや機会提供による成長支援 【やりがい】 ■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 ■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 ■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 ■個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。 ■データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 ■一つのチームのリードにとどまらず、組織全体がデータ分析を活用していく文化形成を主導いただけるポジションです。 ■不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ■同社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ■データパイプラインの運用・管理 ■ビジネスダッシュボードの構築 ■Pythonを用いた機械学習実装 ■MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み 【使う技術・ツール】 ▽分析環境構築 ■AWS 　-AWS Glue 　-Amazon Athena 　-Amazon S3 ■Python 　-jupyter lab ▽開発管理・コミュニケーション ■Github ■notion ■JIRA ■Slack 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【主な業務内容】 同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ■分析を通した将来傾向の予測 ■アンケートデータ、定性データの分析 ■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ ■募集内容やマッチングに関する各種データ ■地理空間データ ■レビュー情報や評価データ ■広告データ ■カスタマーサポートへの問い合わせデータ ■SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ■アンケートやサーベイデータ ■人事データ 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ・プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ・プロダクト開発に関するKPI設計 ・利用状況、キャンペーン施策の分析 ・ABテストの設計と効果分析 ・事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ・お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ・データ分析に必要な各種ログの設計 ・データマネジャー、データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告