【データサイエンティスト/シニアマネージャー】NTTドコモグループ/売上予測モデル構築
■お任せしたいミッション
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。(日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。)
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル(コンサルティングではない)でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数(POSデータ)を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好)、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。
新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。
【やりがい】
■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能
・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。
・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。
■クライアントの近さ
・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
■最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。
■キャリア形成で誇れるプロダクト
・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。
■開発環境
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
事業内容・業種
その他(IT業界/通信業界)