機械学習・AI・データ基盤エンジニア 厚生年金保険 商社の求人情報・お仕事一覧

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データサイエンスのメンバーとともに、機械学習に必要なデータの収集や加工に加え、システム構築に必要な業務（関係者との調整、方式設計）を担当していただきます。 主にEC、ロジスティクス領域の課題の解決を目指し、ソフトウェアの形で実装してサービスに創りこむ仕事です。具体的には主な以下のような業務を担当いただきます。 ■事業部やプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データアナリストとのディスカッション ■ビジネス課題を解決するための機械学習を使った仕組化の検討、プロトタイプ作成、本番実装 ■システム要件定義、運用設計、インフラ・データパイプラインの構築、インターフェースの構築、GUIの設計 ■実装に向けたシステムテストや運用テスト ■開発したサービスやソフトウェアの保守・運用 【開発環境】 ■開発言語: Python ■SQL（BigQuery） ■Google Cloud GCE　/ BigQuery / Vertex AI ■AWS ■コミュニケーションツール Slack / Confluence / GitHub 事業内容・業種 総合商社

【募集背景】 ■昨今、DX推進やデータドリブン経営を加速する手段として、次世代データ活用基盤をすべてSaaS/マネージドサービスでスピーディに構築するModern Data Stack（MDS）という考え方が注目されています。 ■アシストでは2023年5月にデータクラウド「Snowflake」の取り扱いを開始し、複数の顧客企業の次世代データ活用基盤構築に携わることで、ノウハウの蓄積を進めてきました。 ■ツールの提供に伴い、データ活用基盤にSaaS/マネージドサービスの採用を検討しているという相談要望が多くなってきたことから、次世代データ活用基盤のスピーディな構築を支援する専門部隊「データイノベーションセンター」を新設しました。 ■お客様の課題や検討フェーズに応じたToBe構想ワークショップやPoC支援サービス、その後の実装支援サービスまで一気通貫での提供を目指すとともに、最新SaaS/マネージドサービスの検証体制を常設し、スピーディな調査・検証を強化しています。 ■クラウド・データ活用領域のご経験者はもちろん、SaaS/マネージドサービスに強い関心をお持ちの方からの応募をお待ちしております。この機会にぜひご応募ください。 【業務内容】 ◎営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■プリセールス -お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング -お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） -RFI、RFP対応 -提案書の作成、プレゼンテーション ■ポストセールス -お客様への技術支援の実施 -社内外への技術情報の発信 -他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ■次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 -次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 -現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます 【業務の魅力】 ■2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ■最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ■自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。 【入社後のイメージ】 ◎これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 ■入社から4か月程度： -OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。 -並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 ■4ヶ月～1年目：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 ■2年～3年目：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 ■4年目以降：スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。 事業内容・業種 専門商社