機械学習・AI・データ基盤エンジニア 産休・育休取得実績あり 商社関連の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 当社は自社オリジナル化粧品・健康食品をインターネットにて販売を行うD2C企業です。 現在「日本を代表する次世代のグローバルメーカーになる」ことをビジョンに掲げています。 このビジョンの実現に向け、WEBマーケティング部の増員強化をします。 ▼データサイエンスマーケターとは 地球上でもっとも発展しているグローバル企業が持つテクノロジーの真髄に触れ、 一般の人は見ることができないGoogle等の貴重なデータベースと向き合って、世の中を動かしていく仕事です。 当社では、平均IQ138のメンバー達が、Google、Meta、Yahoo!などWEBメディアのアドテクノロジーのアルゴリズムを逆引きで解析し、 広告配信に独？の調整や改善を実？しています。 その結果、圧倒的な効率化を達成し業績を伸ばしてきました。 単に分析をするだけでなく、分析結果から？らマーケティングを実践するからこそ成果を拡？できるのです。 一般的なメーカーとは異なり当社のマーケティングは広告代理店等をほとんど使わず自社内で行っており、その業務の中の広告データ分析、 広告運用を担っていただきます。 具体的には・・・ ●Google,Meta,Yahoo!,X等のWEBメディアの広告出稿データを分析しながら運用する仕事です。 　担当するメディアによっては1人で月間数千万～1億円のWEB広告運用をお任せします。 ●各WEBメディアは独自のAIのアルゴリズムで動いていますので、このアルゴリズムを解析しながら、最も成果が高くなる （予算内での注文件数が最大化になる）配信方法を考えて広告運用を実行していきます。 ▼ミッション 当社のミッションは「びっくりするほど良い商品で、世界のQOLを1％上げる」こと。 約1,400項目もの品質基準を設けるなど妥協なく開発した商品で、お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることが最終目的です。 その目的に向け、広告配信という最初の接点を作り出していくのがこの職種。 「この商品の独自性や差別化されているポイントはどこにあるのか？」 「お客様の抱えているお悩みがどういうものなのか？」 を理解した上で、クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求していきます。 ▼やりがい 各商品（化粧品・健康食品）の細部まで把握・理解し、競合品との差別化を意識しながら広告配信を？うことで、 効率的な広告運用ができた時には特に達成感を感じます。 現状の当社の売上は95％以上が日本ですが、WEBマーケティングのノウハウは世界共通です。 当社独自のWEBマーケティングのノウハウをもとに世界展開をして「北の快適工房」をグローバルブランドに育てるつもりです。 日々変わりゆくWEBマーケティングの中で一緒に「世界中の人に愛されるD2Cメーカー」を作りましょう！ ※広告クリエイティブは別担当がおり、単純作業等は業務システムやアルバイトが行いますので、データサイエンスマーケターは商品理解、 顧客理解、数字の分析、チューニングの実行に注力することができます。 ◆職級別給与モデル　※給与は東京勤務を想定 部長クラス：1,500万円～（歴代最年少26歳／平均33歳） マネージャークラス：1,080万円～1,800万円（歴代最年少25歳／平均40歳）　 リーダークラス：780万円～1,200万円（歴代最年少24歳／平均35歳） シニアメンバークラス：600万円～1,068万円（歴代最年少23歳／平均36歳）メンバークラス：504万円～702万円（平均29歳） 事業内容・業種 専門商社