機械学習・AI・データ基盤エンジニア 財形貯蓄制度 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■課題背景を元にしたPoCの実施 ■機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 -PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます -スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます ■機械学習活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ▽具体的には、 ■ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ■画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ■データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ■デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 産業ビジネス部において、クラウドベースのETLやDWH、BIツール等を組み合わせた、データ分析基盤の導入・設計・構築を支援する新事業の立ち上げを予定しています。 そこで、データ基盤やデータパイプライン構築等をお任せできる方を募集します。 顧客は製造業、飲料メーカー、通信、人材分野等、幅広い業界がターゲットになります。 ◆具体的な職務内容 - ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 - SnowflakeやDatabricksなどのクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築 - BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 - データ分析基盤の構築・運用 【ポジションの魅力】 ・事業の立ち上げフェーズから参画いただくため、裁量権が大きいです。 ・在宅勤務、コアタイムなしのフレックス制度など、 　ワークライフバランスを保ちながら働き続けることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ 　・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる 　・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる 　・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している 　・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・生成AIを含むデータ分析の先進技術を用いた新規ビジネス創出 ・先進技術を組み合わせた新たな自社サービスの企画提案、仮説検証 ・ビジネスアイデアを具体化させる技術アドバイザリーから開発実務、プリセールス活動 【業務を通じて経験できること】 ★本案件のアピールポイントになります！ ・自社サービスの技術アドバイザリーからAI等のシステム実装まで関われる ・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる・経営陣と直接コミュニケーションを取り、事業戦略の立案・報告 【ビジネス構想】 ■AIプラットフォーム事業 AIプラットフォームを基軸に当社顧客向けのAI/DXプロジェクト立上げを行っていきます。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提供します。 ■AIプロダクト事業 超高齢社会などの社会課題解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供していきます。人手不足が深刻化している間接業務をAI × 音声入力でサポートするAIアプリなどを提供し、プロダクトを広く展開することで、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元していきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ▽案件内容 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。■Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

◇◆チームでの開発／大規模プロジェクトに挑戦したい方／平均残業22時間◆◇ 【業務内容】 ドローンPFサービスの開発に携わって頂きます。 詳細設計から、製造、テストまでをお任せいたします。 【開発環境】 ■OS：Windows、Linux ■言語: Python ■FW: Django ■IDE: VSCode ■AppServer:AWS EC2 ■DB: MySQL 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

お客様先の開発プロジェクトに参画いただきます。 Web系、通信系、金融系など多種多様なプロジェクトがございます。 ▼一部プロジェクト例■顧客向けポータルサイト開発：Java, TypeScript, React, Vue.js ■卸売業向け基幹システム開発：Laravel, MySQL, jQuery ■位置情報ビッグデータWEBサービス開発：React, AWS, mapbox ■不動産系Web申請システム開発：Java, JavaScript, jQuery ■介護系アプリ開発：JavaScript、React, Spring, Postgres ■某大手金融機関のスマホアプリ開発業務：Swift, Kotlin ■オンプレミス環境からクラウド環境への移行支援：AWS, Java, JavaScript 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

燈のAI SaaS事業本部では圧倒的なスピードで、AI SaaSプロダクトの開発を行うソフトウェアエンジニアを募集しています。 現在は建設業特化管理業務DXサービス「Digital Billder/デジタルビルダー」と建設業特化LLMサービス「光/Hikari」を主に展開しています。 「Digital Billder/デジタルビルダー」は、 リリースから全国47都道府県、約400社以上の建設会社様にご導入いただいています 。 今まで導入が進んでいなかった建設業に特化した請求書・契約書・経費精算処理・見積書のサービスを次々とアップデートすることで、業界の管理業務の電子化・業務効率化を行います。 建設業特化LLMサービス「光/Hikari」では、大規模言語処理モデルLLMを建設業向けに特化させたサービスで、ローンチ1年で200社の契約を達成しています 。 燈はAIスタートアップとして、点群・図面認識等、ユニークな数多くのAI技術を擁しており、今後も、AI SaaSとして展開するようなプロダクトを続々と投入予定ですので次々と増えていくAI SaaS プロダクトの開発できる仲間を募集しています。 【技術スタック】 クライアントサイド：TypeScript, React サーバーサイド：NestJS, Pothos, Hasura GraphQL Engine データベース：PostgreSQL インフラ：AWS (EKS, Lambda, Aurora等), Terraform ソースコード管理：GitHub 「Digital Billder/デジタルビルダー」の開発では、フロントエンドとバックエンドをTypeScriptで統一し、monorepoを用いることで、全員がフルスタックエンジニアとして1機能のフロントエンドからバックエンドへの一気通貫した開発を行っています。 また、Hasura GraphQL Engineを用いることで、実装なしにDBのテーブル定義のみからバックエンドを立てることができます。 このように最先端の技術を取り入れながら、「誰もがフルスタックエンジニア」として技術力を向上できるのも同社の魅力です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 【開発環境】 ・開発言語：Java, Python ・インフラ：AWS ・Knowledge Tool：Notion, GitHub Project ・VCS：Git ・ログ監視ツール: Datadog ・プロジェクト管理: GitHub Project ・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather 【業務の魅力】 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 【経営陣のエンジニアリングに対する想い】 経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。 同社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス