機械学習・AI・データ基盤エンジニア 財形貯蓄制度 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【PRポイント】 ・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AID【受託・DX/AI】SE(PL)データアナリティクスエンジニア 【業務内容】 自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の弊社にて、 先端のデータビジネスでプロジェクトリーダーとして以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ≪業務内容≫ ・アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理をお任せします。 ・自社の海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携を行っていただきます。 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ≪入社後のイメージ≫ まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 ≪業務の魅力≫ 自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ※毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 ≪案件・技術例≫ ★案件の殆どが1次請け案件です。・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【取引先実績】 株式会社SUBARU、日鉄エンジニアリング株式会社等 【事業紹介参考URL】 https://annotation.brycen.co.jp/ 【社長インタビュー】 https://glocal.news/brycen.co.jp/ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■お客様のデータ活用要件に応じたデータパイプラインの構築やTableauやLookerStudioなどデータ可視化ツールを活用したダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■様々な業種のお客様データ活用業務を通じて、データ分析経験やクラウドサービスの知見を幅広く身に付けたいと考えている方を募集します。 ＜具体的な仕事内容＞ ■マネージャーやメンバーと協力して、お客様のビジネス課題の整理・業務活用シナリオ検討・分析提案に参加していただきます。 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■データ可視化ツールを使用したダッシュボードの作成 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudio、Power BIなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

NTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）の導入に向けた、システム開発業務へのAI活用エンジニア 2026年に導入を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）のシステム開発において、試験や移行工程を主なターゲットとしたAI活用の検討、導入及びチームリーダー 【詳細】 2026年に導入を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）のシステム開発において、試験や移行工程を主なターゲットとしたAI活用の検討、導入や、チームリーダーとして試験・移行工程全般を推進していただきたいです。 本案件は大規模かつレガシー系のシステムであり、現行ではAI活用は行っていなかったことから、新技術を活用した新たな施策の導入を検討しています。 プロジェクトとしてはGithubCopilot等はすでに導入しておりますが、さらにAI技術の適用範囲が拡大できるかを検討していきたいと考えています。 具体的には以下をメインで実施していただきます。 【AI活用の検討、導入】 ■試験自動化ツールの導入に向けたAI技術活用の検討、導入支援 ■試験工程の生産性向上、品質向上に向けたAI技術活用の検討、導入支援 ■移行工程におけるデータ分析を目的としたAI技術活用の検討、導入支援 また、AI技術の活用のみにとどまらず、チームリーダーとして試験・移行工程全般を推進していただきたいです。 具体的には以下をメインで実施していただきます。 【試験・移行チームリーダー】 ■マルチベンダ、複数顧客との調整 ■チームマネジメント ■課題の抽出、推進 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

★自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 【職務内容】 ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 　・画像認識やAIの研究、開発 　・エッジAI開発 　・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 　・性能向上のためのデータマイニング 　・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 【キャリア形成】 ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 　＜ポジション例＞ 　・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード 　・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 　・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 　・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社は経営管理領域の専門家であり、企業価値向上に役立つソフトウェアを開発・提供しております。プロダクト企画部は企業価値向上に役立つソフトウェアを考え、創り出すことに特化した組織であり、市場・顧客のニーズを捉え、そのニーズにこたえるソフトウェアをつくための3．つの役割を持っています。 【プロダクト企画部の役割】 1．R&D：新たな技術、トレンドを学ぶ 2．Design＆Planning：経営コンテンツを創造し、企画する 3．Launch＆Lead：ソフトウェアを生み、事業を推進する 【業務内容】 ■経営管理領域、IT領域の研究開発 ■企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画 ■海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション 【入社後に期待すること】 ■生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。 【特徴/魅力】 ■経営管理領域の専門知識を学べます。 ■既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。 ■プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。 ■ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

中途_QA事業本部_自社プロダクト開発_R＆D(中途採用汎用) AGESTの中核事業である「QA（品質保証）事業」での新規サービスの企画・開発をお任せします。 開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。その先にあるのは、『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。 【職務概要】 同社のR&D部では、この『AIを活用したQAサービス』を企画・開発をしている部門で、次なる同社のサービスの核を検討いただくメンバーを募集します。 ■サービスの企画・開発を始めとした、ＡＩソリューションの研究開発。 ※新規サービスのプレリリース時には、QAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。 【職務詳細】 ■既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート ■新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作 ■生成AIやテストに活用できる技術の調査 ■既存サービスの案件サポート 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域の経験が浅い方でも、前職でご経験のある特定の言語・ツールでの開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとしての作業を担当して頂き、業務を理解していくことで徐々にAI/MLエンジニア、コンサルタントとしてスキルアップが可能です。 【お任せしたい業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ■データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ■開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ■BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ■既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■クラウドサービスやツールの技術調査 ▽将来的にお任せしたいこと ■データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ■構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ■データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 【働く魅力】 ■同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。 ■3大クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます ■ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行う等、データの活用支援を目的としているため、お客様目線での本質的な仕事ができます。 ■様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。 ■プロジェクトへのアサインは、クライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。 ■社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス