金融・不動産 Pythonの求人情報・お仕事一覧154 件

【業務内容】当社のテクニカル本部では、革新を推奨する環境のもとで、商品を開発・改善しお客様へ提供するとこと目指しています。その中でも、テクニカルプライシング部ではプライシングの洗練をミッションとしており、国際的な環境の中で業務を行っていただきます。(データ処理のための)プログラミングスキル、分析スキル、モデリングスキル等をフル活用して、革新的なプライシングに必要なモデルを開発・改良していきます。そして最終的には、ビジネス(保険市場)の動向を把握したうえでより実務的に有用な予測モデルを完成させ、革新的な商品につなげていきます。【Technical price modeling】・過去のデータを解析し、事故頻度および損害額を予測するモデルを開発・改良する。・データサイエンスの技術を取り入れ、既存のモデリング手法を改善する。【Customer behavior modeling】・見込み顧客の成約確率を予測するモデルを開発・改良する。【Market analysis】・保険市場の動向を調査する。事業内容・業種保険会社（生命保険・損害保険）

＜業界基準でも高水準の給与設定＞前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます！■業務内容同社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。【担当プロジェクト例】クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上／CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。・他社流出抑止施策立案ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。・コンテンツレコメンドエンジン構築ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。・DX推進PJ（環境）デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プ□ジェクトの全体統括。・CX向上／CS支援データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。【働きやすさや魅力】・？スキルアップがしやすい環境です？複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。？データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。？チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。・？一部リモートワーク可な現場もございます！！始めの数か月はフル出社となります。その後、一部リモートワーク可能な現場も多数ございます。・年間休日126日！ワークライフバランスを実現しやすい月平均の残業時間20時間以下！時期によって多忙なこともございますが、その場合でも、稼働調整でお休みをとっていただくことが可能です。有給休暇や慶弔休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇も導入しております。全社の平均休暇消化率は90%以上と、仕事とプライベートのめりはりをきっちりつけて、無理なく働いていただくことができる環境です。事業内容・業種コンサルティングファーム

【業務内容】同社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。【具体的には】■事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証■事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等■サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善■技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【想定される業務内容】企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援していただきます。＜職務内容＞顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当いただきます。【プロジェクトの例】■電力会社での発電量の予測■小売り事業者での商品の販売数予測■植物や水産物の成長予測■様々な業界での市況予測■顧客行動の予測■製造業での画像解析を用いた外観検査■問合せエスカレーション先予測（分類）■半導体装置IoTデータを使った故障検知【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。事業内容・業種SIer・システム開発・ソフトハウス

社内システム利用部門と調整協議を行い、要件定義や仕様書を作成していただきます。《配属先：現在ICT推進室は23名で構成（平均年齢47歳）》Python、SQL、PowerShell、VBAなどのプログラミング言語やフレームワークを用いてシステム開発、運用、保守　└社内利用ツール：BI…Microstrategy、Just.db、DB…ORACLE／SQL Server上記にまつわるテストやデバッグなどの品質管理システム改善や最適化などの提案、実施【雇入れ直後】上記業務【変更の範囲】会社の定める業務全般入社後の流れICT推進室23名（平均年齢47歳）に配属。社内の業務システムやICTインフラを支える重要ポジションです。入社後は基本OJTでの研修となります。他、部門の中で勉強会も開催しています！必要に応じ、外部講習も受講できますよ◎（費用会社負担）応募方法本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。本求人は、株式会社マイナビが運営する「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。会社情報代表者可知 浩幸事業内容◆自動車機能部品(サンルーフ・燃料タンク・樹脂製品)の開発・製造◆補修パーツの製造本社所在地埼玉県狭山市柏原393