北海道 高槻市 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社製品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 （Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【配属部署】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 　　　　　　　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 【仕事内容】 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 【スキル】 ▽身につくスキル ■Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ■プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ■FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ■LangChainの利用、RAGの実装経験 ■マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ■サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ■コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ■APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ■パフォーマンスチューニング、ログ監視 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など 【魅力】 ■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ■挑戦できる環境■ ・AI開発コンペで実力を照明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる ∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 ∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 事業内容・業種 総合電機メーカー

「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装をお任せします。 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 　　∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など 事業内容・業種 総合電機メーカー

センシング／画像処理・画像認識と組み込みソフト開発を行うチームにて、AI／画像処理の設計・開発およびプロジェクトリーダーをお任せします。 AI／画像認識、画像処理関連の開発 　∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・ 　　チューニング・顧客折衝・提案見積書作成 【案件事例】 ＜ミッション＞ 　ハード・ソフト連携によるソリューション提案の加速・拡大 ＜戦略　～重点領域の攻略～＞ 　「エネルギー」「AI・画像処理」「工場・製造DX」「物流・建築DX」 ・パナソニック、パナソニック外両面の案件を対応 事業内容・業種 総合電機メーカー

当社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した データドリブン酪農 SaaS を開発してきました。 今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する “スマートファームプラットフォーム” へ進化させます。 その事業をリードするポジションを募集します。 【ミッション】 ・AI / ML 戦略とロードマップの策定 ・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱う データ基盤／Feature Store の設計・実装 ・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論の API 化 ・アプリ／バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後は プレイングリード（IC × メンター） として裁量を持って推進いただきます。 【具体的な業務】 ・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード ・Python と TypeScript で 学習／推論パイプライン を構築 ・RAG・マルチエージェント を設計し API と統合 ・GitHub Actions や AWS CDK による IaC / MLOps 環境を整備 ・社内勉強会・ペアプロを通じて 既存メンバーを PoC が回せる水準に育成 【技術スタック】 API / Back-End：TypeScript (Node.js), GraphQL (Apollo Server), Ruby on rails Data Platform：AWS Glue, Athena, BigQuery, postgresql Infrastructure：AWS CDK, GCP, GitHub Actions, Docker Monitoring：CloudWatch, DataDog 【働く魅力】 ・多くの日本企業が AI 活用計画を持たない一次産業で、 DX を牽引できるポジション ・自社センサ／繁殖データを自由に使い、PoC → 本番投入 → 検証まで高速に回せる ・“現場 × データ × AI” を横断するスキルを伸ばしつつ 新規事業のコアメンバー として経営に近い裁量を持てる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

主に自社プロダクト「Farmntoe Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 【具体的な業務】 ・GCPの機能（Beam/DataFlow・Cloud Functions）を使ったリアルタイムのセンサーデータ処理の開発・保守運用 ・データサイエンティストと協調してアルゴリズムの仕様策定と実装業務 ・開発パフォーマンス向上のための環境改善・ナレッジ共有 【案件例】 ・牛に装着したセンシングデータ（加速度）から、牛の発情行動や異常行動を予測するアルゴリズムの開発 ・GCPまわりのパフォーマンス向上 ・データ処理フローの見直し 【働き方】 ・フルタイム（フレックスタイム制：コアタイム 11:00-16:00） ・事務所出勤 + 週1回のテレワーク ・複数拠点、職務横断した開発チームでの業務実施 プロダクトは、全て自社開発しています。 開発チームの一員として獣医師が参加し、エンジニアと一緒になって、機能開発にあたっています。 また、自社牧場があるため、現場からのリアルなフィードバックをもらって、プロダクトの改善を続けています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■業務内容 ・画像認識／画像処理関連の開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・チューニング ・顧客折衝（見積り作成含む） ■案件事例 ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援 ∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築 ・野菜完熟度推定 ∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、PyTorchデータセット学習 ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） 事業内容・業種 総合電機メーカー