大阪府 中央区 医薬・食品・化学・素材 慶弔見舞金制度の求人情報・お仕事一覧

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・カスタマーサクセス営業 メーカーとしてのセールスです。 同社独自の製品とサービスを、歯科医療機関に提案していただきます。 同社は、患者様向けや医療機関従事者向けの予防や感染対策、経営や運営を支援するクラウドサービス、ITサービスなど、歯科医療機関に役立つ独自の製品・サービスを持つという他社にはない強みがあるため、非常に提案しやすく、お客様にも喜んでいただける仕事です。 活動エリアは、日本全国が対象です。 ※歯科医療専門商社としての商材を提案してもらうこともあります。（基本的に別の部署であるデンタル営業が提案しております） ※デジタル営業、カスタマーサクセス営業ともに、同社とお取引のある歯科医療機関からスタートしていただきます。スキルや実績を判断し、マーケティングや新規顧客開拓など、次のステップをご用意いたします。 事業内容・業種 医薬品・製薬会社

(1)【正社員】総合職（損害保険登録鑑定人） ＜シゴトの流れ＞ 損害保険会社から事故・災害の連絡を受けます ▼ 事故が起きた現場に出向いて、現地調査 （新人は先輩に同行して現場を経験します） ▼ 現地調査の結果から鑑定書を作成

【業務内容】 歯科医院や病院内歯科に、同社独自製品のマーケティング、提案営業を行う仕事です。 取り扱などのDXサービス、同社が総代理店を務めるスウェーデンの予防医学技術製品などで、どの商材も歯科医院の課題を解決するために開発した独自の製品・サービスが多く、提案しや酸い商材です。 経営者や決裁者などのトップアプローチが基本なので、仕事を通じて得られるスキルは無限大。 責任者、イベントやセミナーの企画、コンサルティング業務など、様々な仕事にチャレンジする事が出来、キャリアアップができる環境です。 事業内容・業種 医薬品・製薬会社

24-TIC化学先端-01.マテリアルズ・インフォマテイクス（MI）技術開発 ■業務内容 マテリアルズ・インフォマテイクス（MI）に関する技術獲得やMIやシミュレーションを活用した新規材料開発を担っていただきます。 具体的には、ダイキン工業で展開している化学事業に関連する高分子材料や化学品の技術開発を加速するために、DFT計算やMD計算などのシミュレーション技術、機械学習技術および実験自動化技術を含む、デジタル技術に関する基盤技術開発やデジタル技術を活用した材料開発を進めていただきます。 ■具体的な担当業務 ①素材開発におけるシミュレーション、機械学習、実験自動化技術およびそれらの技術を組み合わせたマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術を開発する。また、開発技術の社内への横展開も進める。 ②シミュレーションやMIの技術トレンドをいち早くチェックし、社内に取り入れる。 ■使用ツール：プログラミング言語：python、Ｒ、C++等、クラウド：ＡＷＳ、AZURE、Gなど シミュレーション：Gaussian、Gromacs、LAMMPSなど ■ポジション・立場：技術開発中核メンバー/リーダー層 ≪仕事のやりがい≫ ・当社では、積極的にデジタル技術の活用を進めております。今後、必要不可欠と考えているシミュレーション・機械学習・実験自動化技術を駆使した材料開発を先頭に立って推進することができます。 ・当社では、情報系人材の強化を図るべく、2017年度より社内研修プログラムである「ダイキン情報技術大学」を設置し、2021年度末までに1000人のＡＩ・ＩｏＴ技術者の育成に取り組んできました。とりわけ、新入社員向けには、２年の間ＡＩ・ＩｏＴ研修に専念いただくコースを設置し、100人／年の受講生を選抜して情報系人材を育成しています。情報技術大学の卒業生とタッグを組んで開発を牽引して頂きます。 ≪ダイキンの強み≫ ・ダイキン情報技術大学において育成した数百名のデータサイエンティストが進めるデジタル変革 ・フッ素化学事業において培った、革新的な素材開発と応用能力 ・大規模かつ戦略的な産学連携 ・上記を融合することにより生まれる、デジタル変革の駆動力 ≪キャリアパス≫ 化学×デジタル技術の融合により、やる気次第で新たな分野へどんどんチャレンジいただき、リードいただける風土があります。人の成長を第一に考える当社だからこそ、年齢に関係なく、失敗を恐れず自ら企画提案いただき、枠にとらわれない活躍を通し、技術者として大きく成長していただけると確信しています。 事業内容・業種 機械部品

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス／ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。 【データサイエンス領域の業務内容】 ●ナノ材料（CNTなど）や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴う プログラミング～シミュレーション ●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ●創薬に係るドッキングシミュレーション ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

今回募集のポジションはバイオ分野の基礎・応用研究／製品開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●バイオ医薬品の生産効率化に向けた分析方法の確立 ●iPS細胞を用いた、難病治療法の開発 ●有用物質を生産する微細藻類の培養システムの開発と分析方法の確立 ●乳酸菌が産生する免疫活性化成分の探索と分離 ●難病の疾患モデルマウスの開発 ●医薬品製造現場での微生物検査業務 ●特定の病気に関する遺伝子検査業務 ●再生医療等製品の製造・加工業務 ●分析機器（HPLC、GC、LC／MS等）を用いたタンパク質分析 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能 【データサイエンス領域の業務内容】 ●動物実験から得られたデータのインシリコ解析 ●臨床データを使用したオミックスデータの解析 ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。