福岡県 中央区 データマネジメント・生物統計・学術の求人情報・お仕事一覧

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■製品が顧客の現場にあるニーズや課題に対するソリューションになりうるよう、学術的見地から情報を提供を行うことで医療現場に貢献する仕事です。 【具体的には】 機械や試薬に関する問合せ回答に始まり、出力されたデータの分析、各種法規制の理解、セミナーの案内や集客、顧客向けの勉強会の実施など、最新の情報をアップデートし顧客へ情報サービスを提供します。 ・顧客からの問い合わせ応対　（医師、臨床検査技師、獣医師、看護師、薬剤師等） ・資料作成（社内・卸での勉強会、顧客からの回答のための資料） ・社員への学術教育 ・必要に応じて文献検索　等 ■配属拠点の管理薬剤師も兼ねていただきます。 ※管理団体に「管理薬剤師」として登録いたします。（登録後、「管理薬剤師手当：50,000円／月」を支給） ・薬事監査：営業所ならびに倉庫での試薬の管理状況などを確認 ・報告書の作成（月1回以上） ・薬事管理体制の整備、薬事管理の運営、帳簿の管理、薬事内部監査、当局への報告書類作成と報告、社員への薬事教育　等 組織構成：マーケティング統括部　学術推進チーム　への配属 学術部隊は全国で37名(京都研究所、東京本社、全国各拠点) ※学術職について 商談に関わることもあり、デモの実施・商談成立後の納品、検査における新規立上げ時のデータ管理を担当することもあります。 また、顧客にとって重要な検査データの精度管理においては、独自のサーベイも実施しており、その顧客対応も学術員の重要な仕事です。 社内においては、営業員やカスタマーサポートに対する学術知識の教育担当の役割も担っています。 定期的に検査や病理に関する社内勉強会を開催することで、他組織員の知識レベルを上げ顧客対応の品質を上げることが顧客サービス品質の向上に繋がります。 学術員は知識の泉となるべく、検査手技手法のみならず、学会やアカデミアとの繋がりを開拓・維持することで最前線における情報収集と整理を実行し製品の品質と販売促進に寄与することが大きな役割です。 事業内容・業種

今回募集のポジションはバイオ分野の基礎・応用研究／製品開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●バイオ医薬品の生産効率化に向けた分析方法の確立 ●iPS細胞を用いた、難病治療法の開発 ●有用物質を生産する微細藻類の培養システムの開発と分析方法の確立 ●乳酸菌が産生する免疫活性化成分の探索と分離 ●難病の疾患モデルマウスの開発 ●医薬品製造現場での微生物検査業務 ●特定の病気に関する遺伝子検査業務 ●再生医療等製品の製造・加工業務 ●分析機器（HPLC、GC、LC／MS等）を用いたタンパク質分析 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能 【データサイエンス領域の業務内容】 ●動物実験から得られたデータのインシリコ解析 ●臨床データを使用したオミックスデータの解析 ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス／ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。 【データサイエンス領域の業務内容】 ●ナノ材料（CNTなど）や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴う プログラミング～シミュレーション ●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ●創薬に係るドッキングシミュレーション ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。