株式会社エスアイ・システム コンサルタント・金融・不動産の求人情報・お仕事一覧

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■派遣先・派遣元・派遣スタッフの情報一元化を実現し、人材派遣の幅広い管理業務をカバーするシステムを開発・提供している同社の社内システム、ネットワーク環境整備などをお任せします。 【具体的な業務内容】 [1]同社全体における社内システム、ネットワーク環境整備 [2]情報システム部門における実務を通して会社全体のIT戦略推進の牽引役として活躍 [3]入社時の経験やスキルに応じて業務をアサインします。製品は全て自社開発のため、上流～下流までを経験する事ができ、客先常駐はございません。 〈配属先情報〉 専任担当が2名おります。そのうち1名の管理者の片腕として活躍いただける方を募集しています。 【採用背景】 情報システム部門を強化し、社内のセキュリティや資産管理等を盤石なものとし、さらにIT戦略推進を牽引するために、会社の内部を支える人材を採用。 ■人材ビジネスに関わる全ての人を支援するHRTechプラットフォーム事業を展開。 ■主軸パッケージソフトウェア“STAFF EXPRESS”の導入実績は、国内約700社/1万ライセンスに上り、増収・増益を継続中 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

■同社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発 　（利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ　等） ■同社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工 ■同社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内の営業組織やフィールドエンジニア ▽仕事のやりがい ■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 　に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験 ■自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【顧客データや市場データを収集・分析を行い、業務プロセスの改善を推進します】 業務内容・得意分野に応じて、データ解析・モデリング、機械学習・AIの活用、BIツールによる可視化、パーソナライズドレコメンデーション開発、各種データが自動連携する仕組みの構築などを行います。 データサイエンス職として経験を積んだのち、顧客のビジネス向上に貢献するコンサルタントとしても活躍いただきます。 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 代表取締役社長　角 高紀 事業内容 ■事業内容：印刷業（商業印刷、書籍印刷、その他印刷全般）＋販売促進サービス各種 ■販売促進サービス各種の内容 ・デジタルメディア…Webサイト制作、ランディングページ制作、アクセスアップ支援、動画（映像）制作、ドローン空撮 ・セールスプロモーション…販売促進支援、看板／店舗デザイン、ノベルティ／グッズ企画 ・システム開発 ・イベント運営 ・自社ポータルサイト運営（地域情報サイト・通販サイト・求人サイト） 本社所在地 北海道帯広市西10条南9丁目7番地

テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK／ビッグデータ分析・活用を担うデータサイエンティストを募集！ 同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ■番組編成検討のためのTV視聴者分析 ■TV広告/インターネット広告効果分析 ■TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 日本全国の有名企業や環境庁などのお客様向けに、専門性の高いITインフラの設計構築サービスを提供する、エンジニアロールをご担当いただきます。 《具体的には》 サーバー、ストレージ、ネットワーク、OS、データベース、自動化、監視、バックアップ、クラウド（AWS、IBM Cloud等）などの領域でエキスパートが在籍しており、入社後はその一員として、チームで提案、設計、構築業務を担当いただきます。 オンプレ案件が中心ですが、AWS事業拡大の為の技術開発や構築サービスの提供に積極的に取り組んでいます。 ★当初はエンジニアとしてインフラの構築業務を担当いただきますが、スコープを広げて提案活動や、コンサルティングサービスなどより広範囲な経験を積む機会もあります。 エンジニアのスキル向上・研鑽を重視しており、研修への参加や資格取得などを積極的に支援しています。チームとしての能力を高めることにも注力しており、他のエンジニアのスキルや成果を学びやすくしています。 【経営基盤と戦略】 ITの中でもインフラ系に特化している同社では、2019年度には創業時から10倍強の売り上げを達成。 将来的に全国に支社を開設し、マーケットを拡大予定。 【同社について】 ITインフラの領域で、お客様にとっての最適解をご提案し、製品の販売やデリバリーを展開。 ◎元IBMの社員が中心となって起業。大手企業との取引が多く、創業以来黒字経営を続けています。 ◎IBMビジネス・パートナー（ゴールド）認定企業 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【データアナリストとして、データの収集・分析・可視化を担当いただきます】 ■ データソースからのデータ収集や整理 ■ビジネスニーズに応えたデータ分析 ■BIツールでデータ分析結果を可視化するダッシュボード作成 ■社内の様々な部門と連携してデータに基づくアクションプランの策定支援　など データアナリスト職として経験を積んだのち、データサイエンス職にも携わっていただきます。 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 代表取締役社長　角 高紀 事業内容 ■事業内容：印刷業（商業印刷、書籍印刷、その他印刷全般）＋販売促進サービス各種 ■販売促進サービス各種の内容 ・デジタルメディア…Webサイト制作、ランディングページ制作、アクセスアップ支援、動画（映像）制作、ドローン空撮 ・セールスプロモーション…販売促進支援、看板／店舗デザイン、ノベルティ／グッズ企画 ・システム開発 ・イベント運営 ・自社ポータルサイト運営（地域情報サイト・通販サイト・求人サイト） 本社所在地 北海道帯広市西10条南9丁目7番地

【業務内容】 スタンダード市場上場企業のCEホールディングス100％子会社の 同社にて、電子カルテ/オーダーリングシステムの開発をお任せ致します。 ★テレワークをメインにした就業形態になります。 【業務詳細】 ■病院向け業務アプリケーション開発（スマホ、タブレット、PC） ■病院のニーズに合わせたネイティブアプリ、Webアプリ、ハイブリッドアプリの開発、製品リリースを行って頂きます。 特にスマホ・タブレットアプリは病院ニーズも高く、製品の改良・機能拡大、新製品開発を強く推進している分野です。 《配属先情報》開発メンバー：35名程度 【同社について】 主に病院向けの電子カルテやオーダーリングシステムといった、 医療情報システムの開発・販売・導入・保守をメインとする 業界トップクラスのシェアを持つヘルスケアIT企業です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務詳細】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 ①グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。 金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。 ②グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。 これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。 ③研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。 ④社内教育担当 現在弊社は、全社的な方針として「データ活？による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。 またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 【業務の魅力】 ・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

データ分析コンサルティング／データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）／レコメンドエンジン開発／Google広告自動化開発／統計を利用したビジネス支援 ＜具体的な仕事内容＞ ▽データ分析設計 ■データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ■コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ■「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▽データ分析 ■データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ■データ加工を行い、データマートを作成 ■データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ■基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▽レポーティング ■基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 - 基礎集計から何が明らかになったのか？ - どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ - それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ - 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 事業内容・業種 監査法人

【主な業務内容】 社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ■同社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ■データパイプラインの運用・管理 ■ビジネスダッシュボードの構築 ■Pythonを用いた機械学習実装 ■MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み 【使う技術・ツール】 ▽分析環境構築 ■AWS 　-AWS Glue 　-Amazon Athena 　-Amazon S3 ■Python 　-jupyter lab ▽開発管理・コミュニケーション ■Github ■notion ■JIRA ■Slack 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 医療情報システム（電子カルテシステムと医事システム）の導入に 伴うサポート業務全般を行っていただきます。 【業務詳細】 導入時、医師をはじめとする医療スタッフへの運用打合せ、各部門の調整やマスタ作成支援、運用に合わせたシステム設定、運用リハーサルと稼働時の現場支援などを行います。 また、導入後も稼働したシステムへの各種問い合わせ、保守、サポート業務などを行います。 《配属先情報》部長40代、課長30代、30代4名、20代5名 【働き方】 病院などの医療機関へチームで参画し、新規導入や、既存システムのアップデートを行います。案件の所在地に応じて出張が発生します。 最近ではオンラインでの作業も増えてきています！ 【同社について】 主に病院向けの電子カルテやオーダーリングシステムといった、 医療情報システムの開発・販売・導入・保守をメインとする 業界トップクラスのシェアを持つヘルスケアIT企業です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 　内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ■顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 電子カルテを中心に医療情報システム（ハードウェア含む）の提案営業や販売提携先のサポート、新規・既存顧客のフォロー業務をお任せします。 ※専門知識は入社後に学べます。学習意欲のある方をお待ちしています！ 【業務詳細】 医師及び医療スタッフへのヒアリングなど実施し、顧客の業務課題を把握し、電子カルテシステムを含め最適なソリューションを提案。 また、同社パッケージを取り扱う販売代理店へのサポート業務も一部担当します。 《配属先情報》営業部：50代1名、40代2名、30代2名、20代2名 【入社後について】 先輩社員の営業に同行いただき、徐々に医療業界やITに関する知識を身に着けていただきます。 ご自身の習熟度に応じて担当顧客を引き継いでいき、段階を踏んで独り立ちを目指していただきます！ 【同社について】 主に病院向けの電子カルテやオーダーリングシステムといった、医療情報システムの開発・販売・導入・保守をメインとする 業界トップクラスのシェアを持つヘルスケアIT企業です。 カスタマイズのしやすさから中小病院への導入に強みを持ち、また、大手販売代理店などを通じて、大規模病院への導入も進めております。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務詳細】 データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） 【業務の魅力】 ・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。 ・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。 ・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。 ・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【仕事内容】 ■科学システム開発 ①　RDE2.0改修 材料研究社間でデータ共有するためのデータ収集システムをAzure上に構築し、利用促進に向けた機能改修及び機能拡張を目的として開発を行う ②　Atomwork-ADV改修 科学技術文献から抽出した無機材料のデータを収録したデータベースであり、有償利用のユーザー向けに一般公開しているサービスである。Azure環境へ移行するために必要な改修を実施する。 【ポイント】 ・システムの詳細設計～試験工程という幅の広い分野で経験が可能です。 ・単独で業務をこなしていくわけではなく、チーム体制でこなしていく業務なので自ずとコミュニケーション能力の向上が目指せます。 ※上記案件は一例となります。 　他にも幅広く案件を保有しているため、個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 【札幌支店の案件事例】下記以外にも幅広く案件のご用意がございます。 （1）OA機器管理システムの開発：大手複合機メーカーからの直請け案件となります。 （2）スマートデバイスと連動したIoT製品の管理システムの開発：Android向け開発とWeb開発に携わります。 （3）大手書店向け検索端末に関わる画面と内部システム開発の案件：普段、目にする検索端末の画面と内側の処理に携わることができます。 （4）ECサイト向け購買予測システムの画面設計と開発の案件：ECサイトで目にする「あなたにお勧め」や「これを見た方が検索した商品」などといった購買予測をした上で商品を表示する画面と機能開発を担います。ECサイト運営会社からの直請けとなります。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

未経験から、ITエンジニア（開発エンジニアもしくはインフラエンジニア）に挑戦頂けます。ご入社後、まずは2-3週間社内研修を受けて頂き、その後、ITスクールの講座を現在のスキルやアサイン案件のレベルに合わせて受講しながら、案件アサインに向けてご準備を頂きます。 ------------------------------------------- 【案件例】■Web・アプリ系開発■Webサイト新規構築、Web系、C/S系アプリケーション等の開発■Androidアプリ、スマートフォン分野での各種開発■各種業務系アプリケーションの設計・開発■経営管理・販売管理システム・人事労務システム等の開発■官公庁向け基幹システム開発■他多数 ------------------------------------------------- ■就業形態：下記いずれかの就業形態となります。 ・自社開発センターでの勤務（受託契約） ・クライアント企業での勤務（構内請負契約/派遣契約） 【研修制度について】スキルアップが目指せる環境です！ 当社では体系的な研修としてテクノプロラーニング、即効性のある学習機会としてWINスクールを完備しています。学習のための図書購入補助や、学習の成果が手当になって帰ってくる資格手当90種類（社内規定有）など、ご自身の目指す姿あわせて主体的に学ぶことができる環境です。また、評価制度のひとつに目標管理(MBO)を導入。行動の結果の成果が評価に反映される仕組みです。会社全体、支店全体で技術者のスキルアップをバックアップしているので各々にあったキャリアに向けた成長を実現することが可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 ・WEBシステム（SaaS）「すごいよ山下くん」の開発コアメンバーを募集。現在は30代の社内エンジニア２名の主導の元、社内開発と外注の両面で稼働中。スタートアップ事業ならではの将来性と『ゼロイチ』の経験、そして自由闊達な社風が特徴。 ・当面のミッションは、同開発チームに参画し、メンバーと一緒に製品の磨き上げとして機能開発や改善などを担当していただきます。 また、既存製品のほか、新規のプロダクト開発も今後行っていくことから、新しい技術・フレームワークも取り入れながら一緒に製品づくりの企画・開発なども今後経験する将来性があります。 【自社開発プロダクト】 　・開発言語：メイン：PHP、HTML、CSS、JavaScript（Jquery） 　・OS：Linux 　・DB：PostgreSQL 【ツール】 　・PC：Windows、MACいずれも可 　・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Garoon、Kintone（サイボウズ）、GoogleWorkspace 　・ソース管理：Git 【配属先情報】 ・同社は柔軟かつ働きやすい職場環境を重視（平均残業時間は月10時間程度） ・各自が効率化とパフォーマンスを十分に発揮できる働き方を模索。時間や場所よりもアウトプット（成果）とネクストステップ（段取り）を重視 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 ■事業KPI策定と可視化 ■データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 【やりがい】 ■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 ■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、事業1人目のデータアナリストとして裁量を持って事業推進する機会があります。 ■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます。 ■個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres）分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 今までの経験を活かし、ネットワークエンジニア、サーバエンジニアとしてご活躍いただきます。 技術を突き詰めたい、マネジメントを行いたいなど、豊富な案件数にて要望に応えます。 ◆40-50代のご入社実績も多数ございます。 ◆定年再雇用制度、退職金制度完備。 【案件例】 ◎大手Sier社内情報基盤構築PJ（Windows Server） ◎大手メーカー基幹システムクラウド構築（AWS,Azure,Google） ◎インフラ仮想基盤構築（Citrix,Vmware） ◎半導体メーカー向けデータベース構築（Oracle,SQL Server） ◎社内インフラ構築実現PJ（Cisco） ◎セキュリティアーキテクチャの設計支援 ◎基幹ネットワークの更改（設計～構築～導入支援）など 【研修制度について】スキルアップが目指せる環境です！ 同社では体系的な研修としてテクノプロラーニング、即効性のある学習機会としてWINスクールを完備しています。（Winスクールでの豊富な講座を全国約50校で受講可能※社内承認を得た講座は全額会社負担！） また、評価制度のひとつに目標管理(MBO)を導入。行動の結果の成果が評価に反映される仕組みです。会社全体、支店全体で技術者のスキルアップをバックアップしているので各々にあったキャリアに向けた成長を実現することが可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事内容】 データやテクノロジーの利活用に関する課題に対し企画立案から、データの収集、加工、分析、システム開発までワンストップで対応している同社にてデータサイエンティスト/アナリスト候補としてご活躍頂きます。 【業務詳細】 入社後は社長含めた既存社員のOJTの元、事業、業務、顧客理解を深めて頂き徐々に一人前を目指して頂きます。もちろん既存社員で教育は実施させて頂きますが、ご自身なりの「学び取る姿勢」が重要となります。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【業務内容】 お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 【採用背景】 日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。 【分析環境】 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【魅力】 インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、 各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 データ活用では販売,戦略やシミュレーション精度向上まで包括的に携わることが可能で基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 【配属先】 BSG事業部 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

大手小売・流通系企業等開発案件における、要件定義・基本設計・構築といった上流工程から、開発業務及びマネジメント業務をご担当いただきます。 （お客様との折衝・調整、課題のヒアリング、課題提起、プロジェクトメンバーの管理、案件進捗・品質管理及び報告等） NTTデータ案件や、当社がプライムとなり提供しているプロジェクトも多く、やりがいのある環境です。 お持ちのご経験やスキルに応じて、チームリーダとしてご活躍いただけます。 5名～10名程度のプロジェクトメンバーの案件があり、今までのご経験やご志向に応じて、アサインをさせていただきます。 【案件の魅力】 ■自社受注案件もあり！お客様と１から仕組みづくりに携わる喜びがあります。 ■地域住民の豊かな暮らしを支える、やりがいある業務です。 ■これまで培ってきた当社のノウハウをフル活用し、最新技術を駆使した開発スキルを得ることができます。 ■新たなソリューション、サービスの企画、開発に携わることもできます。 ■当事業部は日本全国もしくはグローバルに展開する大手小売・流通系企業様が多く、新たなシステム開発手法や新技術などを顧客から求められており、新たなスキルや知識が習得しやすい環境です。 ■業務の生産性を意識 【案件例】 ・RPAツール「WinActorR」 ・サプライチェーン改革ソリューション（S-STYLER） ・気象情報提供システム（HalexSmile!） 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▽案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▽1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▽2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 JR北海道グループの同社において、サーバ・ネットワーク・セキュリティ設計構築などインフラエンジニアを担って頂きます。 ★JR北海道やグループ会社の案件を中心に様々な案件を担って頂きます。 《業務詳細》 ■サーバ設計、構築、運用（UNIX、Windows、Linux／仮想化、クラウド、OS・ミドルウェア、DBMS） ■ネットワーク機器設計、構築、運用（ルータ、HUB等） ■セキュリティ設計、構築、運用 ■クライアント端末キッティング、運用（Windows端末、iPad端末等） 【キャリアについて】 半年に1度のキャリア面談を通じてキャリアを形成していきます。 将来的にはリーダー/マネージャーの役割を期待しています。 【配属先情報】 ネットワーク・セキュリティ、インターネット・共通基盤 上記いずれかの配属となります。 【同社の魅力・特徴】 ◎JR北海道グループの一員として関連会社を中心に運輸業界/官公庁/一般企業にシステムや周辺機器の提案を行っております。 ◎2016年の北海道新幹線開業時には新たなシステム開発/運用も手掛け、今度も新幹線案件に携わっていきます。 ◎社員同士で各地のマラソン大会やドームマラソンに参加したり、ロードバイクなど楽しんでいます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ