SREホールディングス株式会社 機械学習・AI・データ基盤エンジニアの求人情報・お仕事一覧

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《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜仕事内容> ■概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や同社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 事業内容・業種 不動産管理・仲介会社

【業務内容】 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ◎将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務詳細】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 ①グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。 金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。 ②グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。 これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。 ③研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。 ④社内教育担当 現在弊社は、全社的な方針として「データ活？による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。 またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 【業務の魅力】 ・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【業務内容】 ■マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ◎将来的にはプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ＜主要取引先＞ KDDI株式会社／株式会社オートバックスセブン／丸紅株式会社／株式会社資生堂　など ＜プロジェクト例＞ ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略について提案 ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など他多数 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

KDDIの約4000万人のユーザーに紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援いただきます。 ■KDDIデータへのアクセス権を有するコンサル組織として、クライアントに深く入り込んだビジネス革新やプロセス改革の提案 ■デモグラ/位置情報/興味関心/ヘルスケア/センサー/画像などの5G/IoT等から取得できるデータを活用した高度分析 ▽業務詳細： サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。 チームは2～4個の案件で構成され、規模感は10～15名の規模が目安となります。 ■クライアントのニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング (戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで一気通貫した支援を行えます。) ■組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み) ※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。 【具体的なプロジェクト例】 担当プロジェクトはご経験や志向性に基づき、上長と相談しながら検討いただきます。 ■データに基づいたKDDI顧客の理解、ニーズ把握に基づく顧客体験のハイパー･パーソナライゼーション支援 ■位置情報データに基づく人流分析や商圏分析を活用したエンタープライズ向けの新しいソリューションの提供 ■組織のデータドリブン化に必要な戦略検討～実行支援を行うDX変革支援 ■生成AIを活用した業務変革支援（戦略検討、課題設定、解決策の提示、実行、運用支援など） ※事業領域としては、通信/IoT/金融/ドローン/ヘルスケア/小売り/モビリティ等、幅広い領域のプロジェクトを有しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

《業務内容》 クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案 ■クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援 ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ■不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化 ◎将来的にはプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ＜主要取引先＞ 大手メガバンク／生命保険会社／損害保険会社／大手不動産　など ＜プロジェクト例＞ ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など他多数 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務詳細】 データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） 【業務の魅力】 ・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。 ・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。 ・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。 ・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。 事業内容・業種 ITコンサルティング

データアナリスト・データサイエンティスト（リーダー候補）（本社・東京都港区） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後の教育体制】 ■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【キャリア入社者情報】 以下の方が、入社された傾向がございます。 ■現業務において、データ分析を実施されている。 ■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ■データの前処理、モデル構築、モデル評価 ■業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ■当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ■開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データフォーシーズ／金融系データサイエンティスト】■シニアマネージャー候補■データ解析で事業成長を牽引するリーダー 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 【主な業務】 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【D4cでの仕事の魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

■同社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発 　（利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ　等） ■同社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工 ■同社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内の営業組織やフィールドエンジニア ▽仕事のやりがい ■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 　に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験 ■自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【事業について・採用背景】 弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、 いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、 不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。 【仕事概要】 RENOSYマーケットプレイス事業における、データマネジメント業務を行います。 社内外のデータの取得～蓄積～加工～可視化/出力の一連のパイプライン ＝データ分析基盤が事業の成長の基盤となり続ける状態を保ちます。 ・データ分析基盤の開発 ・データ分析基盤の保守/運用 ・データ分析基盤の活用促進（データアナリストを始めとするビジネスユーザー向け） ・データガバナンス設計（サービスレベル設計/セキュリティ管理 etc） ■募集背景 / やりがい 事業の成長に伴い、社内でのデータドリブンな意思決定の重要性はさらに増しています。 データアナリスト以外でもデータを活用するニーズが高まっていく中で、 データを安定的かつセキュアに提供するため、 データ分析基盤をさらにアップデートしていくことと、それを支えるデータマネジメント組織の確立を進めていきます。 事業の継続的な成長の根幹となるデータ分析基盤を構築し、活用を促進していくことで、 データドリブンな意思決定を定着させ、事業のグロースに貢献します。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres）分析基盤：TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, SQL-clientその他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE ====エンジニア向け支援制度==== ・PC、デュアルディスプレイなど、快適に働くための備品を提供します ・社員の自己研鑽を支援するために、書籍購入費用や外部セミナー参加費用などを一部会社負担 ・育児や介護を行うための在宅勤務可能 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker　Studioを用いたデータ可視化 ・機械学習等、数理モデルを活用した分析と施策の立案 ・GCP（BigQuery）、GCFを用いた分析基盤の構築 ・データ統合パイプラインの設計 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 　内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ■顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解析、モデリング ■解析結果のレポーティングや報告など ※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ・ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション ・CRM KPI の定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案 ・CRMマーケティングの企画、立案、運用 ・顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務 事業内容・業種 広告代理店・広告業界

【主な業務内容】 AI開発事業部は2023年に正式に事業部として活動をスタートしました。 同社は「あるべき教育」を追求しながらLMS(kikagaku.ai)や研修事業を軸に事業を展開しています。 受託開発やコンサルティングを通して、DXコンサルティング、AIソリューション事業の拡大を目指すと共に、実案件で得たノウハウを教育で社会に還元したい方の応募をお待ちしております。 業務内容詳細：以下内容をチームメンバーとして進めていただきます。 ・顧客課題に対してのAIソリューションの提案・コンサルティング業務 ・分析提案・要件定義／データ収集／データ前処理 ・モデル構築・精度改善／モデル評価・報告書作成 ・クライアントとの調整や実施レポートのまとめ ・研修事業部の実データ研修やProjectBasedLearning研修のサポート ・業務で得た知見を社内に還元する ※クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 プロジェクト例： ・製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み ・数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化 ・AI-OCRを用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析 ・AzureOpenAIServiceを用いた社内チャットツール開発 ・生成AIを用いた社内問い合わせ業務の効率化（RAG）　など 【身につくスキルセット】 担当するプロジェクトのデータ活用／AI導入支援を通じて幅広いスキルが身に付きます。統計学、数理最適化、機械学習、深層学習等の技術はもちろん、プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チーム構築等のビジネス寄りのスキルも得られます。 【組織構成：AI開発事業部】 コンサルユニットは9名（+パートナー企業エンジニア）で構成されており、20代前半～30代前半が在籍しています。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【募集職種の期待役割】 ■「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DSの専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ■基盤モデルを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ■DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ■顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 福岡システムエンジニアの情報が掲載された専用HP 福岡で働くメンバーの情報など詳しくはこちら http://fukuoka.nri.co.jp/ 事業内容・業種 ITコンサルティング

【業務内容】 ■自社サービスである予測型自動発注システム『B-Luck』の追加機能開発および設計などの上流工程を開発拠点である海外グループ会社ブライセンベトナムも活用しながら進めていただきます。自社サービスのため幅広い業務に携われるため、フルスタックエンジニアを目指すことができます。また、データ分析等もあるため、データサイエンティストとしてご活躍いただくことも可能です。 ＜具体的な業務内容＞ ■予測型自動発注システム『B-Luck』の開発（追加機能など）や上流工程を中心に、海外グループ会社・ブライセンベトナムも巻き込みながら、様々な業務に取り組んで頂きます。また顧客の課題解決・利益向上にも携わって頂きます。 ■ご入社いただく等級によっては、部長の右腕として活躍していただくことも可能です。 ■B-Luckについて：現在、多くのお客様よりお問い合わせを頂いており、事業を更に拡大していく非常に面白いフェーズです。 【予測型自動発注・データ分析システム「B-Luck」】 中小企業から上場企業まで数多くの企業様に導入頂いており、全国の小売業（食品スーパー、ドラッグチェーン、ホームセンター等）484店舗で現在稼働中です。発注に関わる労務作業負担を大幅に削減し、労務作業から解放され本当の意味での知的生産活動に専念できると評判です。 ＊機能例：自動発注、循環式賞味期限チェック、オンライン宅配受注管理、シフト管理、店内カメラ、お客様カルテ、Dカウンセラー連携、お仕事ルーペ ＊実績例：ツルハグループ、株式会社ハシドラッグ ＊HP URL：https://b-luck.jp/ ＊流通系のイベント出展実績あり 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 データ人材として個人向けカードローン業務の領域でさまざまなデータ分析・利活用案件に取り組んでいただきます。 関係部署やグループ会社など多くの人と密にコミュニケーションを取りながら自ら企画立案から案件実行までお任せします。 企画の施策効果を数字として実感しやすい案件も多く、非常にやりがいのある仕事です。 主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。 ＜カードローンの与信分析＞ カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。 商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。 ＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞ カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。 統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。 ＜案件例＞ ・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 ・機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援 ・他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等 【本ポジションの魅力】 カードローン事業は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、社内でも注目度の高い事業です。 規模の大きさから他部やグループ会社等、多様な関係者と交流する機会が多く、スピード感ある事業の更なる高度化に大いに貢献することができます。 関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進とさまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。 また、当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。 ・LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。 ・与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。 ・新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。 ・グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。 ・本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。 【組織・チームについて】 配属先組織は、カードローンの新規商品開発をはじめ、与信・信用リスク分析や事業部内のデータ利活用推進など幅広い業務を担っています。 【募集の背景】 事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。 【PayPay銀行について】 PayPay銀行株式会社は、日本初のネット専業銀行として誕生し、サービス開始からユーザー数6,600万人（2024年10月時点）を突破したPayPayとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。 私たちは、PayPayのプラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことによって金融をより身近なものにし、お金の流れや意味、人々の意識や生活をより良いものに変えていきます。 この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。 事業内容・業種 銀行

テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK／ビッグデータ分析・活用を担うデータサイエンティストを募集！ 同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ■番組編成検討のためのTV視聴者分析 ■TV広告/インターネット広告効果分析 ■TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ■データ分析設計 ■数理統計や機械学習を用いた分析業務 ■Python、SQLを用いた分析フローの実装 ■報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ■付随するクライアント対応全般 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）