Python 金融・保険の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 会社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、同社のマーケティング施策を、より効率的なものにするため、同社顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保）と顧客データを共有し、より大きく分析連携なども行なっていく予定です。 【具体的には】 ■社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析 マーケティング・営業の効率化に関連する分析＝キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。 ■ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理 顧客一人ひとりに最適なサービスの構築、既存業務プロセスの 改善を目的とするビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築および管理など。 ■データ民主化の促進 BIツール（Adobe Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、 データマネージメント など。 ■組織運営に関する業務全般 分析メンバー育成、 社員研修 、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告など。 ■ソニーグループ連携 ニーグループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施など。 【組織体制】 ■データアナリティクス部は14名体制（部長1名、課長2名、メンバー11名）にて構成されております。 ■新規部署で若手メンバーが多い事から、今回入社していただく方には、メンバーの育成や部署の体制強化の役割をお願いしたいと考えております。 【魅力】 ■自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。 ■グループ会社（ソニー生命、ソニー損保）と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。 ■ソニーグループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。 ■データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。 ■在宅勤務は週2～3日程度。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポート業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、お任せする業務を検討しますが、多様なサービスや情報に携われる環境が魅力です。 ※ライフカードに在籍となります。 【具体的には】 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を提示。（扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード） ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 【魅力】 アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 事業内容・業種 銀行

ウェルスナビでは、ユーザー様に提供しているサービスの更なる顧客体験向上のほか、多岐に渡る社内業務効率化を目的に、AI技術を活用できる機会が豊富にあると考えています。現在、AI技術のリスクを考慮しながら、ウェルスナビにAI技術の導入を推進するチームを立ち上げています。CTOやチーム責任者とともに、ウェルスナビにおけるAI技術の戦略立案・導入・運用の検討を進めていただきたいと考えています。 ▽期待する役割 AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。 ウェルスナビ社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。 ▽業務内容 ■ウェルスナビにおけるAI技術導入の可能性模索 　-社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握 　-AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討 ■AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ■AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ▽技術スタック ■Python ■Amazon Bedrock ■Azure OpenAI Service ■AWS ■BigQuery 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【Web系開発エンジニア】設計〜製造・テストまでご本人様希望に合わせたフェーズをご担当頂く形となります。 貴方のスキルや経験、何よりも希望する環境が最優先。 貴方に選択して頂きますので、面接時に希望をお聞かせください。 当社が40〜100案件ほどピックアップ、その中で「A〜C」で評価頂きます。 「A」評価プロジェクトへ最優先でアサイン。 C評価しかない場合は、再度当社でピックアップしますのでご安心ください。 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 代表取締役CEO 角田 睦雄 事業内容 主として国内大手企業、官公庁、大手医療機関を対象に、各種ITサービスを提供しております。 常駐型IT業務請負 アプリケーション開発からインフラ設計・構築まで幅広いITプロジェクトを請負っております。官公庁、金融、製造、通信、製薬、物流、ゲーム、エンターテイメント等幅広い業界を網羅しております。 大手医療機関向け運用ソリューション 医療機関内常駐にて、ITシステムの運用を請負っております。システム全般の運用をお手伝いしております。 本社所在地 東京都渋谷区恵比寿西2-2-6 恵比寿ファイブビル

【職務内容】 現在当社では保有するWebサイト（HP、営業サイト、IRサイト、採用サイト等）保守開発の内製化に取り組んでいます。今回採用の方にはバックエンドエンジニアとして各サイトの開発及び保守をお任せします。 ★各部門と連携し、お客様のニーズを捉え、それを迅速に各サービスサイトへ反映頂きます。 【魅力】 ■自社開発のため、お客様のフィードバックをダイレクトに感じることが可能。 ■関連部門との連携によって、計測やSEO、デザインといった周辺スキルの学習機会があります。 ■チーム単位でタスクに取り組むため、一人で袋小路に突入することがなく安心の労働環境。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【職務内容】 業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、 Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力・特徴】 ■りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 ■有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 ■有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 【配属部署】 ■データサイエンス部 ・データマネジメントグループ ・データアナリティクスグループ ・デジタルコミュニケーショングループ ・ビジネスプランニンググループ 事業内容・業種 銀行

■仕事内容 - 株式・FX・CFD・暗号資産など金融商品取引システムのバックエンドの要件定義・設計・開発・運用 - 新規事業のシステムのバックエンドの要件定義・設計・開発・運用 ※技術選定とアーキテクチャー選定などシステム開発・運用に関しては多くの裁量が与えられます。 ※経験・能力に応じてプレーイングマネージャーとして、マネジメントと開発両方を担当していただきます。 Our Mission 投資などの金融サービスは、一人ひとりの夢の実現を後押しして、人生の可能性を広げることができる。だからこそ、一部の人だけがその利益を享受するのではなく、もっと多くの人にとって、身近な存在となってほしい。私たちは、その機会をつくるために、既存の枠組みに囚われない発想力とテクノロジーを活用して、様々な事業に取り組み、挑戦を続けています。 ■なぜ募集しているのか GMOフィナンシャルホールディングス株式会社（以下「GMOフィナンシャルHD」といいます。）は社会にとってより価値のある会社となるため、既存事業（証券／FX事業、暗号資産事業）の強化を図りつつ、新規事業（暗号資産、NFT、バーチャルオフィス）戦略をますます加速させています。GMOフィナンシャルHDのエンジニアとして、GMOフィナンシャルHD、及び連結子会社であるGMOクリック証券（※証券事業）、GMOコイン（※暗号資産事業）や、GMOオフィスサポート（※バーチャルオフィス事業）、GMOアダム（※NFT事業）等の各種事業を一緒に成長させるメンバーを募集しています。自分たちの裁量で技術選定をし、「このサービスはこう作りたいよね！」「もっとこういう風にして運用を楽にしよう！」を実践していける方からの募集をお待ちしております。 ■技術スタック - フロントエンド：Node.js, TypeScript, React, Redux, Webpack, Redux-Saga, RxJS, Sentry, Swagger - バックエンド：Java, Go, Kotlin, Redis, SwiftMQ, RabbitMQ, ActiveMQ - モバイル：Swift，Kotlin，Objective-C，Java，Firebase，Bitrise，fastlane - 運用：Zabbix, Kibana, Bash, Python, Node.js, Go - データベース：Oracle, Aurora MySQL/PostgreSQL - インフラ：オンプレミス, AWS, Azure, Docker, Terraform - その他：GitHub, Bitbucket, Sonarqube, Jira, Confluence, Backlog, Jenkins 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

NTTデータの金融・決済分野を中核として、銀行・保険・ネットバンキング・クレジット等、社会基盤である金融・決済システム等の開発のお仕事です。 ■携われる業務内容 ・政府系金融機関領域 ・バンキング領域 ・インターネットバンキング領域 ・決済サービス領域 ・クレジット領域 ・資金証券領域 ・保険領域 ・技術・ソリューション領域 ＼“自分をつくる”を応援する当社の人材育成／ 当社では、システム開発を通じて技術を習得し、金融・決済分野での多様な経験を積むことができます。 定期的な1on1でキャリアの振り返りや目標設定を行い、社内認定資格や研修プログラムを活用して、なりたい自分を目指せます。 ▼配属先の編成 10名程度から数百名程度のプロジェクトの経験を積むことができます。常にチームワークを大切にしながらプロジェクトを進めていきます。 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 事業内容 ＮＴＴデータシステム技術株式会社と株式会社NTTデータ・フィナンシャルコアが統合し、2022年4月1日に株式会社NTTデータ フィナンシャルテクノロジーを新設。金融分野の大規模なシステムインテグレーションなど両社がコアビジネスとして担ってきた領域を堅持しながら、金融機関の次世代サービスの実現をサポートできる開発体制を構築しています。 本社所在地 東京都港区海岸1-2-3 汐留芝離宮ビル 19F

■データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ■成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く Scope of responsibilities（責任範囲） ■データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する ■Aflac社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する ■データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する ■データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる ■トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする ■最新のアナリティクスの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する 事業内容・業種 保険会社（生命保険・損害保険）

【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 　《プロジェクト例》 　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 事業内容・業種 銀行

【東京電力グループを中心にエンド、元請け直取引が6割】【継続的にスキルアップ支援】要件定義・設計〜保守運用の中からスキルに応じて配属 ★当社の特徴★ ◎エンド、元請け直取引が6割 ◎インフラを支える東京電力グループの案件も多数 ◎要件定義や設計など上流工程から一貫して対応 ◎数ヶ月〜数年単位まで幅広い案件あり（1年前後がメイン） ◎電力・金融・流通・メーカー等多岐に渡るジャンルに対応 柔軟な働き方ができます！ エンド、元請け比率が高いことや、長年お付き合いしているクライアントも多く、信頼関係を構築していることから、プロジェクトの状況や社員の都合に合わせて柔軟な働き方が可能です！ ★リモートワークは現在約5割の社員が実施中 ★希望すれば本社への出社〜情報共有や交流あり ★残業月10時間程度 応募方法 ◆◇◆ マイナビ転職「応募フォーム」よりご応募ください ◇◆◇ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ※ここまで読んで頂き、ありがとうございます。 ※在職中の方も気兼ねなくご応募ください。 ※応募の秘密は厳守します。 ※選考時にお預かりした書類はご返却いたしませんので、予めご了承下さい。 ※個人情報は採用業務のみに利用し、他目的での使用や第三者へ譲渡・開示することはありません。 会社情報 代表者 竹内 敏雄 事業内容 「アイ・テクノ」という社名には「Intelligence（知能）」と「Technology（技術）」を武器に、お客様へ価値あるサービスと高い満足をご提供し続ける会社でありたいという想いを込めております。 当社の社員は、幅広い業種のシステム開発で経験を積んだ少数精鋭のエンジニアで構成されており、お客様のビジネスを強力に細やかにサポートすることをお約束いたします。また、利益追求に固執することなく、常にひとりひとりのお客様の立場になり、質の高いサービスが提供できる誠実な企業を、社員一丸となってめざしております。 【所属団体】 関東ITソフトウェア健康保険組合 日本情報技術取引所 東京商工会議所 日本橋法人会 市川法人会 本社所在地 東京都中央区日本橋堀留町１−５−７ ＹＯＵビル ７A

【職務内容】 ■技術検証、選定 ■アプリケーションの設計、開発、テスト（開発エンジニア） ■Java、Golangを使った金融取引システムの開発 ■システムのアラートや問合せ調査／障害対応 ▽また、経験・能力に応じてプレーイングマネージャーとして以下を担当。 ■ビジネス要求の分析（ビジネス部門との折衝） ■品質、運用保守等の観点も踏まえたシステム要件の取りまとめ（開発案件のマネジメント） ■業務の効率化／自動化の推進（CI/CD環境を含む開発環境の維持管理、SETによる品質維持管理） 【採用背景】 GMOフィナンシャルホールディングス株式会社（以下「GMOフィナンシャルHD」といいます。）は社会にとってより価値のある会社となるため、既存事業（証券／FX事業、暗号資産事業）の強化を図りつつ、新規事業（暗号資産、NFT、バーチャルオフィス）戦略をますます加速させています。GMOフィナンシャルHDのエンジニアとして、GMOフィナンシャルHD、及び連結子会社であるGMOクリック証券（※証券事業）、GMOコイン（※暗号資産事業）や、GMOオフィスサポート（※バーチャルオフィス事業）、GMOアダム（※NFT事業）等の各種事業を一緒に成長させるメンバーを募集しています。自分たちの裁量で技術選定をし、「このサービスはこう作りたいよね！」「もっとこういう風にして運用を楽にしよう！」を実践していける方からの募集をお待ちしております。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

■本社常駐でJA(農協組合)系列の総務系(会計・労務管理システム)または経済系(購買・販売システム)の開発・運用・保守業務をお任せします。 JAグループ高知のシステム部門にて、総務系又は経済系システムの開発・運用・保守をお任せいたします。将来的には、適性に応じて総務システム以外別のプロジェクトにも携わっていただくことを期待します！本社常駐で転勤はありません！JAのシステム開発を通じて、地域の発展に貢献できる仕事です！ 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 代表取締役社長　山本　隆明 事業内容 システム企画開発および有効活用に向けた普及推進 共用ネットワークおよびＪＡグループ高知イントラネットシステムの 運用管理 管理業務（給与や人事等）や経営情報（資産査定や経営分析等）の開発運用 信用業務関連（ジャステムシステムや県中継センターシステム等）の運用および各種監視 経済業務（購買業務や販売業務等）の開発・運用 農家経営支援（農業簿記や３年次分析等）の開発・運用 本社所在地 高知県高知市北御座2番27号

【職務内容】 ■個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【具体的には】 ■データ利活用施策の企画立案 ■お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジタルマーケティング施策の効果検証 ■分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 【魅力】 ■メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ■同行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい 事業内容・業種 銀行

■仕事内容 - 株式・FX・CFD・暗号資産など金融商品取引システムのバックエンドの要件定義・設計・開発・運用 - 新規事業のシステムのバックエンドの要件定義・設計・開発・運用 ※技術選定とアーキテクチャー選定などシステム開発・運用に関しては多くの裁量が与えられます。 ※経験・能力に応じてプレーイングマネージャーとして、マネジメントと開発両方を担当していただきます。 Our Mission 投資などの金融サービスは、一人ひとりの夢の実現を後押しして、人生の可能性を広げることができる。だからこそ、一部の人だけがその利益を享受するのではなく、もっと多くの人にとって、身近な存在となってほしい。私たちは、その機会をつくるために、既存の枠組みに囚われない発想力とテクノロジーを活用して、様々な事業に取り組み、挑戦を続けています。 ■なぜ募集しているのか GMOフィナンシャルホールディングス株式会社（以下「GMOフィナンシャルHD」といいます。）は社会にとってより価値のある会社となるため、既存事業（証券／FX事業、暗号資産事業）の強化を図りつつ、新規事業（暗号資産、NFT、バーチャルオフィス）戦略をますます加速させています。GMOフィナンシャルHDのエンジニアとして、GMOフィナンシャルHD、及び連結子会社であるGMOクリック証券（※証券事業）、GMOコイン（※暗号資産事業）や、GMOオフィスサポート（※バーチャルオフィス事業）、GMOアダム（※NFT事業）等の各種事業を一緒に成長させるメンバーを募集しています。自分たちの裁量で技術選定をし、「このサービスはこう作りたいよね！」「もっとこういう風にして運用を楽にしよう！」を実践していける方からの募集をお待ちしております。 ■技術スタック - フロントエンド：Node.js, TypeScript, React, Redux, Webpack, Redux-Saga, RxJS, Sentry, Swagger - バックエンド：Java, Go, Kotlin, Redis, SwiftMQ, RabbitMQ, ActiveMQ - モバイル：Swift，Kotlin，Objective-C，Java，Firebase，Bitrise，fastlane - 運用：Zabbix, Kibana, Bash, Python, Node.js, Go - データベース：Oracle, Aurora MySQL/PostgreSQL - インフラ：オンプレミス, AWS, Azure, Docker, Terraform - その他：GitHub, Bitbucket, Sonarqube, Jira, Confluence, Backlog, Jenkins 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【職務内容】 ■個人のお客さま（約3,400万人）の新規取引・クロスセル拡大、継続利用率引上げ、エンゲージメント向上を目的としたデジタルマーケティングの企画・推進を担当していただきます。 【具体的には】 ▽商品・サービスごと（ローン、投資、口座、インターネットバンキング等）又は商材・サービス横断的に以下の業務を担当 ■マーケティング戦略の企画立案 ■カスタマージャーニーの設計、顧客調査の実施 ■プロモーション施策の企画立案・実行（主にWebサイト、アプリ、メルマガ等の自社メディアを活用） ■Webマーケティング施策（SEO、コンテンツマーケティング等）の企画立案・実行 ■協業先と連携した新規事業（広告ビジネス）の企画・推進を担当。 事業内容・業種 銀行