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■データ分析コンサルティング ■データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ■レコメンドエンジン開発 ■Google広告自動化開発 ■統計を利用したビジネス支援 データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。 ＜具体的な仕事内容＞ ▽データ分析設計 ■データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ■コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ■「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▽データ分析 ■データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ■データ加工を行い、データマートを作成 ■データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ■基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▽レポーティング ■基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 - 基礎集計から何が明らかになったのか？ - どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ - それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ - 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ＜プロジェクト事例＞ 需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 ＜自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！＞ とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。 事業内容・業種 監査法人

IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。 他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。 【業務内容】 ■ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ■監査業務プロセスの改善 - 現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ■調査、実証実験 - AI研究開発 - データ分析 - 資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ■帳票情報を抽出・集計するツール（Python） ■従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI） ■稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams） ■ファイルの自動振り分けを行うツール（各種RPAサービス） 【訴求ポイント】 ■「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です ■同ポジションには、会計監査以外の分野で活躍していた者も多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です ■当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です 事業内容・業種 監査法人