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【RA/DTRA/DA】データサイエンティスト（ヘルスケア・ライフサイエンス領域向けのコンサルタント/マネジャー以上） 同社（同チーム）では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野（製薬企業、病院、官公庁など）におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。また、デロイト内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。 本採用は、マネジャー以上職務の方を対象にします。クライアントのニーズを的確に理解し、チームおよびデロイトの専門家を巻き込みながら最適なソリューション提案できる方、プロジェクトチームをマネジメントしながらソリューション実行ができる方、チーム力の強化とメンバーの育成を一緒に担いたい方を求めています。 ▽チームのご紹介はこちらからhttps://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/deloitte-analytics/solutions/analytics-life-science-healthcare.html 事業内容・業種 監査法人

【職務内容】 データ駆動型の意思決定を支援する専門化として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します 【シニアコンサルタント職】 ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた解決策の提案 ・統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の高度化の実現 ・クライアントコミュニケーション、プロジェクトの進捗・課題管理 ・社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行 ・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘 ・新規クライアント・案件の提案、獲得 【マネジャー・シニアマネジャー職】 （上記に加えて） ・プロジェクトマネジャーとしての品質管理 ・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導 ・市場、顧客の分析とビジネスの成長戦略を立案・実行 ・組織開発と人材開発 ■業務提供分野（一部の例） ・デジタルトランスフォーメーション ・スマートファクトリー ・マーケティング ・リスクマネジメント ・ファイナンス ・サプライチェーン ・レグテック・HRテック ・サイバーセキュリティ ・AIガバナンス ・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決 【所属】 デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。 事業内容・業種 監査法人

クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス 【業務内容】 ■クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ■最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。 ■データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 事業内容・業種 監査法人

データ分析コンサルティング／データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）／レコメンドエンジン開発／Google広告自動化開発／統計を利用したビジネス支援 ＜具体的な仕事内容＞ ▽データ分析設計 ■データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ■コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ■「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▽データ分析 ■データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ■データ加工を行い、データマートを作成 ■データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ■基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▽レポーティング ■基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 - 基礎集計から何が明らかになったのか？ - どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ - それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ - 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 事業内容・業種 監査法人

IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。 他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。 ■ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ■監査業務プロセスの改善 - 現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ■調査、実証実験 - AI研究開発 - データ分析 - 資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ■帳票情報を抽出・集計するツール（Python） ■従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI） ■稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams） ■ファイルの自動振り分けを行うツール（各種RPAサービス） 事業内容・業種 監査法人