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アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 夜勤手当 監査法人・税理士法人・会計事務所の求人情報・お仕事一覧

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データ分析エンジニア|経営管理/内部監査(PwCグループ企業)【東京都】

クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。 プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。 【プロジェクト事例】 ■会計・経費モニタリング ■海外子会社モニタリング ■人事労務モニタリング ■品質管理モニタリング など 【主な業務内容】 ■分析データ入手のためのコミュニケーション ■データクレンジング ■データを定められた構造へ加工(指定ツール有) ■ツールを使用したデータ加工処理の自動化(指定ツール有) ■データ分析・解析 ■データ分析結果のとりまとめ ■その他上記に付随する業務 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。 事業内容・業種 監査法人

PwCビジネスアシュアランス合同会社

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アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 監査法人・税理士法人・会計事務所の求人情報・お仕事一覧

データサイエンティスト(一般コンサルタント職)|監査法人(7時間勤務)【東京都】

クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス ■クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ■最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。 ■データに基づくモデル開発(ルール・機械学習・AIを含む)によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ▽業務提供分野(一部の例) ■Digital Transformation ■Marketing&Customer support ■Finance ■Supply chain ■Financial risk & RegTech ■Human Resource ■Cyber Security メンバーのメディア掲載記事はこちらから(https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/) 事業内容・業種 監査法人

有限責任監査法人トーマツ

【金融事業部】ITエンジニア

IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。 他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。 ■ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ■監査業務プロセスの改善 - 現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ■調査、実証実験 - AI研究開発 - データ分析 - 資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ■帳票情報を抽出・集計するツール(Python) ■従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール(SQL、各種BI) ■稼働モニタリング結果の可視化ツール(各種RPAサービス、Teams) ■ファイルの自動振り分けを行うツール(各種RPAサービス) 事業内容・業種 監査法人

有限責任監査法人トーマツ

データサイエンティスト

データ分析コンサルティング/データ分析基盤構築 (Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用)/レコメンドエンジン開発/Google広告自動化開発/統計を利用したビジネス支援 <具体的な仕事内容> ▽データ分析設計 ■データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ■コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ■「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▽データ分析 ■データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ■データ加工を行い、データマートを作成 ■データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ■基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▽レポーティング ■基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 - 基礎集計から何が明らかになったのか? - どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか? - それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか?そこから何か新しい発見があるか? - 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか? といった内容をレポーティングします。 事業内容・業種 監査法人

有限責任監査法人トーマツ

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