アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト HTML・HTML5 監査法人・税理士法人・会計事務所の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 当社（当チーム）では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野（製薬企業、病院、官公庁など）におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。また、デロイト内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。 本採用は、マネジャー以上職務の方を対象にします。クライアントのニーズを的確に理解し、チームおよびデロイトの専門家を巻き込みながら最適なソリューション提案できる方、プロジェクトチームをマネジメントしながらソリューション実行ができる方、チーム力の強化とメンバーの育成を一緒に担いたい方を求めています。 【所属】 デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。 事業内容・業種 監査法人

【職務内容】 データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します 【マネジャー職・シニアマネジャー職】 ・新規クライアントの獲得、既存案件の拡大 ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた解決策の提案 ・統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の高度化の実現 ・クライアントコミュニケーション、プロジェクトの進捗・課題管理、品質管理 ・社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行 ・リーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導 ・市場、顧客の分析とビジネスの成長戦略を立案・実行 【シニアコンサルタント職】 ・経験年数によってはマネジャー職ではなく、シニアコンサルタント職での採用も応相談 ■業務提供分野（一部の例） ・デジタルトランスフォーメーション ・スマートファクトリー ・マーケティング ・リスクマネジメント ・ファイナンス ・サプライチェーン ・レグテック・HRテック ・サイバーセキュリティ ・AIガバナンス ・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決 事業内容・業種 監査法人

【職務内容】 ■データアナリティクス/AI領域の事業開発 ■国内外の専門家（コンサルタントや税理士）とともに、クライアントに最適なソリューションの提案 ■最先端のテクノロジーを活用して、PwCサービスと統合されたソリューションの構築 ■国内外のITチーム、ベンダーと協業し、ソリューションの開発、案件管理、事例化 ■開発プロセスやモデルの仕様に関するドキュメントを作成し、チーム内外での知識共有 事業内容・業種 税理士法人・会計事務所

クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。 プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。 【プロジェクト事例】 ■会計・経費モニタリング　■海外子会社モニタリング ■人事労務モニタリング　■品質管理モニタリング　など 【主な業務内容】 ■分析データ入手のためのコミュニケーション ■データクレンジング ■データを定められた構造へ加工（指定ツール有） ■ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有） ■データ分析・解析　■データ分析結果のとりまとめ ■その他上記に付随する業務 ※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。 事業内容・業種 監査法人

■データ分析コンサルティング ■データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ■レコメンドエンジン開発 ■Google広告自動化開発 ■統計を利用したビジネス支援 データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。 ＜具体的な仕事内容＞ ▽データ分析設計 ■データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ■コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ■「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▽データ分析 ■データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ■データ加工を行い、データマートを作成 ■データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ■基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▽レポーティング ■基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 - 基礎集計から何が明らかになったのか？ - どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ - それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ - 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ＜プロジェクト事例＞ 需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 【自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！】 とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。 事業内容・業種 監査法人