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【20代歓迎】【未経験・既卒OK】業界最大手企業のバイオ系研究開発職|東証プライム上場|完全週休2日制(土日)

今回募集のポジションはバイオ分野の基礎・応用研究/製品開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●バイオ医薬品の生産効率化に向けた分析方法の確立 ●iPS細胞を用いた、難病治療法の開発 ●有用物質を生産する微細藻類の培養システムの開発と分析方法の確立 ●乳酸菌が産生する免疫活性化成分の探索と分離 ●難病の疾患モデルマウスの開発 ●医薬品製造現場での微生物検査業務 ●特定の病気に関する遺伝子検査業務 ●再生医療等製品の製造・加工業務 ●分析機器(HPLC、GC、LC/MS等)を用いたタンパク質分析 また、上記の化学分野など経験や知見とIT(Pythonなど)を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能 【データサイエンス領域の業務内容】 ●動物実験から得られたデータのインシリコ解析 ●臨床データを使用したオミックスデータの解析 ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

【20代歓迎】【未経験OK・第二新卒OK】業界最大手企業のバイオ系研究開発職|東証プライム上場

今回募集のポジションはバイオ分野の基礎・応用研究/製品開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●バイオ医薬品の生産効率化に向けた分析方法の確立 ●iPS細胞を用いた、難病治療法の開発 ●有用物質を生産する微細藻類の培養システムの開発と分析方法の確立 ●乳酸菌が産生する免疫活性化成分の探索と分離 ●難病の疾患モデルマウスの開発 ●医薬品製造現場での微生物検査業務 ●特定の病気に関する遺伝子検査業務 ●再生医療等製品の製造・加工業務 ●分析機器(HPLC、GC、LC/MS等)を用いたタンパク質分析 また、上記の化学分野など経験や知見とIT(Pythonなど)を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能 【データサイエンス領域の業務内容】 ●動物実験から得られたデータのインシリコ解析 ●臨床データを使用したオミックスデータの解析 ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

【20代歓迎】【未経験OK・第二新卒OK】業界最大手企業のバイオ系研究開発職|東証プライム上場

今回募集のポジションはバイオ分野の基礎・応用研究/製品開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●バイオ医薬品の生産効率化に向けた分析方法の確立 ●iPS細胞を用いた、難病治療法の開発 ●有用物質を生産する微細藻類の培養システムの開発と分析方法の確立 ●乳酸菌が産生する免疫活性化成分の探索と分離 ●難病の疾患モデルマウスの開発 ●医薬品製造現場での微生物検査業務 ●特定の病気に関する遺伝子検査業務 ●再生医療等製品の製造・加工業務 ●分析機器(HPLC、GC、LC/MS等)を用いたタンパク質分析 また、上記の化学分野など経験や知見とIT(Pythonなど)を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能 【データサイエンス領域の業務内容】 ●動物実験から得られたデータのインシリコ解析 ●臨床データを使用したオミックスデータの解析 ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

【20代歓迎】【未経験・既卒OK】業界最大手企業の化学系研究開発職|東証プライム上場|完全週休2日制(土日)

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス/ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT(Pythonなど)を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。 【データサイエンス領域の業務内容】 ●ナノ材料(CNTなど)や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴う プログラミング~シミュレーション ●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ●創薬に係るドッキングシミュレーション ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

【20代歓迎】化学系企業のデータ分析等に携われる総合技術職|年休126日|賞与4ヶ月

大手アウトソーシング企業にて、研究開発職を担当いただきます。 化学、バイオ、それらに準ずる学部以外のご出身の方であっても充実した研修制度により安心して研究者としてのキャリアを踏み出せます。 【具体的な仕事内容】 ●半導体製造装置の開発業務担当 ●質量分析装置などを用いた分析業務担当 ●有機EL材料の開発業務担当 ●有機分析を中心とした材料解析実験業務担当 ●医療機器の滅菌評価試験業務担当 ●新商品開発や新規高機能材料開発に向けたサンプル作製や評価業務 ●化粧品の処方開発業務 ●材料系の機器分析業務 ●バイオインフォマティクス ●データサイエンティスト 【具体的な研究開発フィールド】 ●化学業界(基礎研究/素材開発/化成品開発/装置開発 など) ●製薬業界(探索/製剤/薬物動態/薬理薬効/安全性/申請/品質関連 など) ●医療機器業界(製品開発における分析・解析評価・装置開発) ●食品業界(探索/開発/安全性/品質関連 など) ●バイオベンチャー(医薬品/抗体/分析技術 など) ●各種研究機関(国立機関/独立行政法人/大学 など) ※基礎研究部門/開発研究部門と様々な開発フェーズのフィールドに活躍の場があります。 【研修制度】 未経験の方でも安心して入社いただける環境があります。 ■マインド研修 ●マインド研修、研究職心得、同社の就業規則 など(入社時) ■技術研修 ●所内研修(業務打ち合わせに向けたロールプレイング、座学 など) ●提携大学での技術研修(実際の機器を用いた実践的な技術研修) ●提携企業内研修(横浜バイオ医薬品研究開発センター内で実技を習得) ※入社後も、配属先にて階層別研修を行っています。 【魅力】 大手企業や公的機関での研究開発に、未経験から携わることのできるチャンスがあります。 一人ひとりのライフプランに応じて、多様な働き方があります。(研究開発のほか、営業、教育、安全性評価 など) 勤務地については、希望を考慮しながら具体的な配属先を決めます。

【20代歓迎】【未経験OK・第二新卒OK】業界最大手企業のバイオ系研究開発職|東証プライム上場|東海

今回募集のポジションはバイオ分野の基礎・応用研究/製品開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●バイオ医薬品の生産効率化に向けた分析方法の確立 ●iPS細胞を用いた、難病治療法の開発 ●有用物質を生産する微細藻類の培養システムの開発と分析方法の確立 ●乳酸菌が産生する免疫活性化成分の探索と分離 ●難病の疾患モデルマウスの開発 ●医薬品製造現場での微生物検査業務 ●特定の病気に関する遺伝子検査業務 ●再生医療等製品の製造・加工業務 ●分析機器(HPLC、GC、LC/MS等)を用いたタンパク質分析 また、上記の化学分野など経験や知見とIT(Pythonなど)を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能 【データサイエンス領域の業務内容】 ●動物実験から得られたデータのインシリコ解析 ●臨床データを使用したオミックスデータの解析 ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

医薬品の臨床開発向け【生物統計解析】★年休124日/残業少なめ

人工腎臓用透析液などを中心とした医薬品メーカーである当社にて、臨床開発部プロジェクトを統計解析の専門家の立場でサポートいただきます。 臨床開発部の全てのプロジェクトに対して、以下の業務をお任せします。 ◆治験計画骨子の作成および臨床開発計画立案 ◆治験相談内容及び申請資料概要の作成と当局対応 ◆臨床開発プロジェクトの生物統計担当 <詳細> ■開発候補品目が社内の開発方針に沿った品目か、 他の開発/開発候補品目と比較考量した評価を実施 ■国内外の導入元または共同開発先との協議・交渉 ■規制当局、関連団体から発出される通知の分析 ■統計解析に係る社内規定の策定/更新およびその管理 ■GCP及び各種規定に従った治験/臨床試験の遂行/管理 ■社内リソースに応じて外部委託(CRO)を有効活用した業務遂行 【雇入れ直後】上記業務 【変更の範囲】会社の定める業務全般 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 戸田 幹雄 事業内容 医薬品の研究開発/製造/販売 本社所在地 大阪府大阪市中央区道修町1丁目7番10号

【20代歓迎】薬品、食品業界等に携われる企業の研究開発職|年休126日|賞与4ヶ月

大手アウトソーシング企業にて、研究開発職を担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ●化学系(有機/無機/高分子/材料/錯体/触媒/天然物/電気 など) ●分析系(単離・精製/成分分析/構造解析/バリデーション/抽出 など) ●バイオ系(細胞実験/動物実験/微生物/遺伝子/タンパク/抗体 など) 【具体的な研究開発フィールド】 ●化学業界(基礎研究/素材開発/化成品開発/装置開発 など) ●製薬業界(探索/製剤/薬物動態/薬理薬効/安全性/申請/品質関連 など) ●医療機器業界(製品開発における分析・解析評価・装置開発) ●食品業界(探索/開発/安全性/品質関連 など) ●バイオベンチャー(医薬品/抗体/分析技術 など) ●各種研究機関(国立機関/独立行政法人/大学 など) ※基礎研究部門/開発研究部門と様々な開発フェーズのフィールドに活躍の場があります。 【研修制度】 未経験の方でも安心して入社いただける環境があります。 ■マインド研修 ●マインド研修、研究職心得、同社の就業規則 など(入社時) ■技術研修 ●所内研修(業務打ち合わせに向けたロールプレイング、座学 など) ●提携大学での技術研修(実際の機器を用いた実践的な技術研修) ●提携企業内研修(横浜バイオ医薬品研究開発センター内で実技を習得) ※入社後も配属先にて階層別研修を行っています。 【魅力】 大手企業や公的機関での研究開発に、未経験から携わることのできるチャンスがあります。 一人ひとりのライフプランに応じて、多様な働き方があります。(研究開発のほか、営業、教育、安全性評価 など) 勤務地については、希望を考慮しながら具体的な配属先を決めます。
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資格取得支援」の条件を外すと、このような求人があります

データマネジメント・生物統計・学術 正社員の求人情報・お仕事一覧

【愛媛県松山市】製造管理者

【仕事内容】 ・医薬品原薬・中間体製品の製造業務 ・医薬品製造業務(GMP管理) ・原料発注、原料受入、原料仕込み ・中間体取り出し/仕込み ・製品取り出し、充填、出荷 ・原材料や製品の在庫管理 ・手順書の作成/改訂業務 ・製造機器の校正業務 ・製造設備/倉庫の衛生管理業務(防虫管理/清掃業務) 将来的には、製造管理業務や品質保証業務、薬事申請業務などを経て、管理薬剤師(医薬品製造管理者)も目指していただけます。 【詳細情報】 所属部門:松山工場・製造部門 23名 ※2023年9月5日時点 事業内容・業種

【愛知県名古屋市】管理薬剤師(ルート営業職/品質関連業務)

【仕事内容】 当社は主に医薬品・機能性食品を扱う専門商社です。 仕事は原料等の営業販売(ルート営業)ですが、薬剤師の方には将来的に営業だけでなく、営業所の管理業務、品質関連の業務、行政対応なども行って頂くこともあります。 【詳細情報】 ・採用は支店ごとに行っており、基本、転勤はありません。 事業内容・業種

東京 治験データマネジメント(未経験者の方)

<概要> 臨床試験等によって集積された症例データについて、医学的観点を含む各種チェックを行い、統計解析ならびに関連法規に耐えうる電子データを作成する業務 <詳細> ・受託案件における業務プロセスの検討 ・システムおよびデータベース設計、テスト ・納品スケジュール、リソース管理 ・社内外の関係者とのコミュニケーション ・引合い対応、プレゼンテーション(英語プレゼンの場合もあり) 事業内容・業種 CRO

【東京都新宿区・大阪市北区・福岡市中央区】データマネジメント(DM)

【仕事内容】 主に臨床試験におけるデータマネジメント業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■依頼者やシステムベンダーとの窓口 ■データマネジメントに関わる手順書類の作成等 ■試験データのチェック、入力、修正等のデータ管理業務 ■データベース、変数表作成 ■EDC構築 ■ロジカルチェックプログラミング ■CDISC対応  など 事業内容・業種

東京/大阪 医療機器メディカルライティング業務(経験者)

【職務内容】 クライアントに代わって、主に下記の書類を作成していただきます。 文書作成 ■治験届(CTN)の作成 ■治験機器概要書(IB)の作成 ■治験総括報告書(CSR)の作成 ■臨床評価報告書(CER)の作成(文献検索、文献査読を含む) ■承認申請資料(STED)臨床パートの作成(英語のCSRやSTEDの和訳作業を含む場合あり) ⇒依頼者の要望に従い、正確で分かりやすい文章を作成します。 品質点検(QC) ■文書内容の論理性・整合性に関するチェック ■図表の数値・文書スタイルのチェック⇒根拠資料に基づき、文書が正確に作成されているかをチェックします。 事業内容・業種 CRO

【青森県むつ市】医療用医薬品等卸売業大手企業での管理薬剤師募集!

【仕事内容】 各事業所の医薬品の管理責任者として、販売活動を適正に行うための管理業務や事業所内にある医薬品の品質管理、お得意様へのDI問合せ対応、営業担当者(MS)への研修等を行っていただきます。 事業内容・業種 老人福祉・介護保険施設

【20代歓迎】業界最大手企業の化学系研究開発職|東証プライム上場|東海

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス/ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT(Pythonなど)を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。 【データサイエンス領域の業務内容】 ●ナノ材料(CNTなど)や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴う プログラミング~シミュレーション ●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ●創薬に係るドッキングシミュレーション ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

【東京/大阪】MI/メディカルインフォメーション(未経験歓迎)

【仕事内容】 製薬会社にて、学術の専門職として下記の業務を担当いただきます。 ・学術情報の収集、評価、集積 ・社内に向けた戦略や資材作成、学術情報提供  ・外部向け使用スライドの学術的検証 など 【詳細情報】 ・就業場所:東京都内または大阪府内の製薬会社を予定しております。 事業内容・業種

【岐阜県大垣市】企業での管理薬剤師の募集です!土日休み年間休日121日/平日17:15まで◎

【仕事内容】 ■医薬品製造管理責任者(管理薬剤師) 【詳細情報】 ■医薬品の品質保証・品質管理業務 ■薬事申請書類の確認 ■業務に付随するその他事務作業 事業内容・業種

【20代歓迎】業界最大手企業の化学系研究開発職|東証プライム上場

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス/ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT(Pythonなど)を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。 【データサイエンス領域の業務内容】 ●ナノ材料(CNTなど)や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴う プログラミング~シミュレーション ●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ●創薬に係るドッキングシミュレーション ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。
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