商品管理・在庫管理・生産管理 完全週休2日制の求人情報・お仕事一覧488 件

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。【具体的な業務内容】●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス／ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。【データサイエンス領域の業務内容】●ナノ材料（CNTなど）や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴うプログラミング～シミュレーション●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索●創薬に係るドッキングシミュレーション●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。【魅力・ポイント】博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

同社製品（製造設備）に使用する機械部品の加工業務をお任せします。※自動車、建築、医療、航空宇宙など、幅広い業界で必要とされる工作機械や生産機械の製造業務です。※同社の製品は一品モノが多いため少ロット多品種による機械加工業務となります。【具体的には】納入する製造設備はそれぞれ仕様が異なるため、顧客の要望に応じた機械部品の加工を行う必要があります。そのため部品の図面を見ながら工作機械の調整を行い、加工業務を行います。●仕様の異なる機械部品を加工していくため、生産計画に合わせた加工工程の段取りを行っていただきます。様々な加工を行うマシニングセンタを中心に研磨加工、ワイヤーカット、フライス、旋盤などの工作機械を使用します。●製品の加工●組立応援（レンチやスパナなどの工具を使用）※基本的には社内での業務です。納入時や納入済みの機械をカスタマイズする時にお客様先へ伺う場合もあります。【入社後の流れ】未経験の方もご安心ください。先輩が機械や道具の使い方など基礎の基礎を学びます。鉄を削っていく業務や、どのような力を加えると穴が開くのかなど、感覚を覚えていきましょう。1人立ちするまでには大体半年～1年ほどかかります。失敗しても、何度でも挑戦し、次はどうすれば成功できるかを考えることが大切になります。たくさん吸収していきましょう。【将来のキャリア】製造スタッフとして入社したけれど他の部署に興味を持ち始めたという方は要望を出せば、キャリアチェンジをすることも可能です。実際に、製造職から機械設計へと異動した社員もいます。こうした幅広い経験やスキルを磨けるところも同社で働く魅力のひとつです。もちろん、製造職としても着実にキャリアを描けます。【過去入社された方の入社決定理由】●オーダーメイドでのものづくりに携われる楽しさ●自らのアイデアを製品に反映させられる嬉しさ

客先メーカーにて車載ソフトウェア開発のプロジェクトを成功に導くため関係各所と連携して計画、管理、調整を行います。【具体的には】●計画立案と目標設定●時間と予算の管理●進捗管理の可視化●会議、プレゼン等ソフトウェア開発は、大規模化や複雑化が進んでおり時間、リソース、人員、コストを効果的に管理する必要があります。それを実現するために不可欠な役割を担っていただきます。

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。【具体的な業務内容】●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス／ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。【データサイエンス領域の業務内容】●ナノ材料（CNTなど）や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴うプログラミング～シミュレーション●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索●創薬に係るドッキングシミュレーション●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。【魅力・ポイント】博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。【具体的な業務内容】●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス／ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。【データサイエンス領域の業務内容】●ナノ材料（CNTなど）や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴うプログラミング～シミュレーション●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索●創薬に係るドッキングシミュレーション●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。【魅力・ポイント】博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。