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【データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト】ハイクラス向け（PM・PL経験者）／データサイエンス事業部 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ■各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解■要件定義■データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築■機械学習などのモデル構築■BIツールにおけるダッシュボード設計／構築■効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務■生成AI活用におけるデータ整備■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ■プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析■製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)■BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案■データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)■機械学習などのモデル構築■データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案■クライアントコミュニケーション■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ■多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ■データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ■多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ■PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ■プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある 事業内容・業種 Web制作

【業務概要】 MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。 データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。 また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。 【具体的な業務】 ・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装 ・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理 ・インフラの設計・構築・運用 ・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用 ・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装 ・データパイプラインの構築・最適化 ・AIアプリケーションの構築・運用 【PJT例】 ・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発 ・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発 【技術スタック】 開発環境：AWS 技術スタック： ・言語: Python ・コンテナ技術: Docker、Kubernetes ・IaC: Terraform、CloudFormation ・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins ・機械学習フレームワーク: PyTorch、scikit-learn、他 ・データベース: RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他 ・モニタリング、ロギング: Prometheus、Grafana、Elasticsearch 事業内容・業種 Web制作

【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ■リモートワーク可 ■マネジャーとの定期面談 ■社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ■PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など 事業内容・業種 Web制作

同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるエンジニアリングを担っていただきます。 【業務詳細】 ■data / AI 領域のプロジェクトにおける提案支援・ソフトウェア開発 　－data / AI 領域の提案活動におけるプリセールス 　－Azureを用いたAIシステム開発 　－Azureを用いた分析基盤構築　等 【仕事の魅力】 ■同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSun Asteriskの魅力です。 ■サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSun Asteriskにはあります。 ■今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ■国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 同社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 事業内容・業種 Web制作

＜100％プライム案件＞お客様の声を聞きながら大規模サービスのバックエンドのデータ分析業務・データソリューション開発業務をお任せいたします！ プロダクトが抱える問題点や改善案について仮説を立て、実データに基づく調査・分析・分析結果の可視化を行い、プロダクトの意思決定を支援してデータドリブンな施策につなげていきます。 ソリューションの提案やアイディアを出し合いながらサービスのクオリティーを向上させていくことがミッションであり、事業のさらなる成長に貢献することが可能です！チーム体制が整っているので安心の環境です◎ 【業務例】■事業データのBI開発■データマート運用保守　等 【勤務状況】 隔週で出社、基本リモート勤務 【伸ばせるスキル・積める経験】 -SQLによる高度な集計クエリを書ける経験 -仮説を分析しデータを用いて検証する経験 - 要件定義など上流工程に携わる経験 - モダンなビッグデータソリューションの利用経験 - 大規模データマートの設計経験 - ETL設計・実装経験 【開発環境】 ■クラウド基盤：GCP ■DB：BigQuery他 ■言語：SQL、Python ■その他ソリューション：Tableau(Desktop/Server/Online) Jupyter Notebook 事業内容・業種 Web制作

【業務内容】 以下のいずれかのポジションでご活躍頂くことを想定しております。 配属部門やPJについてはご経験やご希望を加味して検討させて頂きます！ ■MLOpsエンジニア MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。 データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。 また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。 【具体的な業務内容】 ・PMからの指示に基づき、AI活用の仮説検証 ・業務に対する技術的確認やサポート ・AIモデルの運用改善を学びながらサポート ・ビジネスニーズに応じたAI技術提案 ■自然言語処理エンジニア テキスト生成AIを活用し、業務改善・効率化を目指す実証と実装のプロジェクトをサポートしていただきます。 AI活用に向けた仮説検証からプロジェクトの実務まで、幅広い業務を経験しながら成長できる環境です。 【具体的な業務内容】 ・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装 ・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理 ・インフラの設計・構築・運用 ・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用 ・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装 ・データパイプラインの構築・最適化 ・AIアプリケーションの構築・運用 事業内容・業種 Web制作

同社では、データサイエンス/AI技術を活用し、様々なクライアントのDX推進を支援しています。今回事業をよりスケールすべく、この技術領域にチャレンジしたい方を積極採用していきます！ 【事業部について】 ■データサイエンス事業部 クライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築など、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■AI開発事業部 生成AI、画像認識、数理最適化の技術をテーマに幅広いAI開発プロジェクトに携わっております。技術領域は多岐に渡り、これまでのご経験やご志向に応じたご活躍を期待しております。 【ポジション詳細】 ■データアナリスト ■データ基盤構築エンジニア ■MLOpsエンジニア ■自然言語処理エンジニア ■数理最適化エンジニア ■AI開発PM 同ポジションは、AI・データサイエンス領域に関心のある方を広く募集するものです。ご経験・スキルに応じて、最適なポジションをご提案いたします。 【業務内容例】 ※ご経験・ご志向により、具体的な業務内容を決定します。 データ分析・ビジネス課題解決のためのインサイト提供 データ基盤の設計・構築・運用 機械学習モデルの開発・運用（MLOps） 自然言語処理技術を活用したシステム開発 数理最適化技術を活用したアルゴリズム開発 AIプロジェクトの管理・推進 事業内容・業種 Web制作