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機械学習・AI・データ基盤エンジニア 第二新卒歓迎 電気・電子・機械(部品含む)の求人情報・お仕事一覧

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【東京都/横浜】生成AIに関するサービス開発エンジニア及びマネージャ

【配属組織名】 クラウドサービスプラットフォームビジネスユニット マネージド&プラットフォームサービス事業部 プラットフォームソフトウェア本部 生成AIサービス開発部 【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。   顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、   エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。   様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、   その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> 上記1,2をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 <共通> 日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。 業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。 様々なOSSや日立製品を組み合わせ一つのアーキテクチャを作り上げるため、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。 <サービスアーキテクト、ラインマネージャ> 技術的な理解とビジネス的視点の両方が求められるポジションとなり、技術、ビジネス両方のスキルを身に着けることが出来ます。特にビジネス面の仕様をアーキテクトする立場でもあるため、幹部層との会話機会も多く、それを通して高い視座で物事を考える機会を多く持つことが出来ます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて  配属組織は、20名弱が所属しています。  生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について  出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。  なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【川崎】金融機関向けデータ分析案件を推進するデータサイエンティスト【担当者】

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部 第三部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション ・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進 ・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応 ■担当業界 銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■提供サービス・製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case(AT/PRC)  ・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用 ※参考:  金融ソリューションHP(https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 【募集背景】 データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。 なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望 【職務概要】 ・PJやチームの一員としてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。 ・業務課題の理解、統計的観点を用いたデータの把握、加工及び外れ値の除外、機械学習/人工知能を活用したモデルの作成・評価、業務への適用まで一連の分析プロセスを実施する。 ・統計解析や機械学習、人工知能の必要なツールや手法の知識が必要。 【職務詳細】 データ分析(機械学習を中心としたAIの顧客業務適用)案件における分析プロセスの実施。 ・AI適用方針の検討支援・検討結果の理解(業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析) ・高度な予測分析(データサイエンス、モデル構築、評価、報告) ・データエンジニアリング(顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計) ・最新動向の把握(社内外の分析技術の動向調査) ・プロジェクト推進(分析プロセスの中で発生する各種課題解決等) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■魅力・やりがい(得られるスキル等) ・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献 ・データサイエンスに関する知識・業務適用経験 ・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能 ■キャリアパス ・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能 【働く環境】 ①配属組織/チーム構成  金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。  部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。  各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。 ②働き方  顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【東京都】顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)

〈顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[担当者クラス]〉 【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) Data&Design Data Studio 【職務概要】 ①顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ②事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ③AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ④PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 [職務概要①] ・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ) ・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明 [職務概要②] ・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ) ・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ) ・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ) [職務概要③] ・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画 [職務概要④] ・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。  LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。  入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。  日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。  https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは  https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。  オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 【想定ポジション】 担当者クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

AI画像処理ソフト開発|第二新卒/メンバークラス【福岡】

【仕事内容】 5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。 ■映像監視システムを支える、AIを活用した画像認識技術の設計・開発 ■監視用ネットワークカメラで活用するAI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発および性能改善 【業務詳細】 1)AIアプリケーションの商品開発、取説において、各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダと連携し、ソフトUI~STの全工程の各種レビューの主体者として、ソフト共通化及び設計品質を上位者の指導の下、遂行する。 2)各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダ、CS/品証と連携し、市場・工場での品質課題に対応し、上位者の指導のもと、解決を図る。 3)工場部門の生産設備の開発を、各プロジェクトマネージャーと連携し、上位者の指導のもと導入を図る。 【本ポジションの魅力】 ■AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用した  AIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではの  ソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 ■監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等  AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しており、ネットワークカメラ   の国内トップメーカーとしてオープンなi-PROエッジAIプラットフォームの普及に  取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダーとの連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。 従事すべき業務の変更の範囲:会社が定める業務 【募集背景】 ■弊社では映像監視システムの差別化技術、高付加価値技術としてAIに注力しており、さらなる安心・安全の実現のためにAIの活用を進めています。 ■新たなAIアプリケーション、AI製品の開発を加速するためにAI開発のスペシャリストを必要としています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

プログラミング|CAD/CAM(年休120日/業績右肩上がりの成長企業)【石川県/かほく】

【職務内容】 ■鋳造用の型を作成するために、マシニングセンタのプログラム作成をお任せします。 【挑戦し続ける社風】■古いやり方にとらわれず、新しいことを受け入れる社風です。効率的な手法に積極的に変えていこうと、皆で意見を出し合っています。 事業内容・業種 機械部品

組み込みソフトウェア開発(車載製品/民生品向け製品) /東証プライム上場/研修充実/転勤なし【福島】

【業務内容】 同社の車載・民生市場向け製品の組み込みソフトウェアの開発に携わって頂きます。 <ポジション例> ■車載製品SOC (BSP/Kernel) ソフトウェア開発■ディスプレイのソフトウェア開発 ■OEM製品のアーキテクチャ設計 ■同社製品の組み込みソフトウェア搭載のアルゴリズム設計職 ■ IoT製品関連ソフトウェア開発 【仕様ツール・言語】 ■C、C++/MATLAB/Simulink/Pythonなど 【対象製品】 ■車載製品SoC (BSP/Kernel/Hypervisor) ■センシングデバイス製品 ■ディスプレイ製品 ■サウンド製品 など 事業内容・業種 総合電機メーカー
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機械学習・AI・データ基盤エンジニア 電気・電子・機械(部品含む)の求人情報・お仕事一覧

【兵庫/神戸】社会インフラ(道路・鉄道・水処理等)向け新規ソリューションのプロジェクトマネジメント

【神戸】システムエンジニア:社会インフラ(道路・鉄道・水処理等)向け新規ソリューションのプロジェクトマネジメント【神戸製作所】 ●採用背景 社シS部ではAIやデジタルツインなどの最新技術やシステム・装置が収集するデータを活用し、主に社会インフラ(道路・鉄道・水処理等)を中心に、社会課題の解決に貢献するソリューション事業を展開中。更なる事業規模拡大及び新たな価値提供型ソリューション事業の実現に向け、プロジェクトマネジメントや事業企画スキルを保有するエンジニアを募集します。 ★神戸製作所について https://www.mitsubishielectric.co.jp/me/project/power/report.html ●配属部門 社シS部 社シS事推課 ●配属先ミッション 【社会システムソリューション部】 IoT、AI等の最新技術を活用し、社会インフラをつかさどる各種設備の維持管理を中心とした保守サービス等、新たな価値・ソリューションをお客様に提供し、新たな事業分野を開拓していく。 【ソリューション事業推進課】 社会インフラに関わる国・自治体、道路・鉄道事業者、設備点検業者を中心に、センシング技術やIoT、AI技術を活用し、顧客の業務効率化・高度化・デジタル化に貢献するソリューションの計画・提案・見積、受注後設計・製作全てを取り纏めて行う。 ●業務内容 ①新たなソリューションの企画・提案 ②ソリューションの顧客提案 ③案件受注から納品までのシステムエンジニアリング業務 ④業務プロセスの構築、ビジネス推進の取り纏め業務 <具体的には> 以下①~④の職務のいずれかもしくは複数を担当いただきます。 ①新たなソリューションの企画 自ら率先して社会課題や市場環境を分析し、当社の強みが発揮できるソリューションを販売事業部門や開発部門、研究所を巻き込んで企画立案。企画したソリューションについて、国や自治体、道路事業者、鉄道事業者等のインフラ管理者に対してヒアリングする等で事業の実現性を検証。 ②ソリューションの顧客提案 企画開発したソリューションを営業部門と共に顧客提案し、商談化活動から受注に至るまでの業務を実施。顧客との折衝をはじめ、協力会社やコンサル等と協調しながら業務遂行する能力が必要。 ③案件受注から納品までのシステムエンジニアリング業務 案件受注後のプロジェクト計画、設計から試験、納品までの品質・コスト・工程を意識しながらプロジェクトを管理する業務。顧客との折衝をはじめ、成果物の作成等で連携する協力会社と協調しながらプロジェクトをマネージメントする能力が必要。 ④業務プロセスの構築、ビジネス推進の取り纏め業務 開発済のソリューション、成果物を生成するソフトウェアをはじめとし、案件を受注してからお客様に納品するまでの業務プロセスは常に最適化する必要があり、その改善を担う業務を実施。更に組織内を取り纏めながら事業の方向性を示し、それに向けてメンバを牽引するリーダー的な役割を実施。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用ツール、言語、環境等 ・基本情報技術者(Must) ・C#、Phython等のプログラミング言語(Want) ・ネットワーク・通信、クラウド、AIの基礎知識・技術(Want) ・プロジェクト管理スキル(PMP等)(Want) ●業務の魅力 ・生活を支える社会インフラの維持に貢献し、持続的で豊かな社会の実現に関わるやりがいのある仕事。 ・社会課題を解決するアイデアを実際の製品として形にできる。 ●事業/製品の強み ・MMSD計測車両で取得した高密度データ・高精細画像の解析技術によって、顧客課題・社会課題を解決に貢献。 ・鉄道車両の外観を検査する複数の装置(パンタグラフすり板摩耗計測装置、車輪踏面形状計測装置、車輪フラット検知装置、屋根上監視装置)の保有により総合的な提案が可能。 ・総合電機メーカの利点を活かし、他の事業本部・関係会社との連携や製品活用により、専業メーカでは実現困難な多種多様なソリューションの実現に挑戦できる。 ・全国に支社・支店を有し、強い営業網を構築している。 ●職場環境 残業時間:月平均30時間/繁忙期50時間 出張:有(1~5日/月程度) 転勤可能性:有(1回/5~10年程度 基本は神戸勤務だが、本社駐在部門への転勤の可能性あり) リモートワーク:可能(3~5日/週) 中途社員の割合:約10% 事業内容・業種 総合電機メーカー

ソフトウェア開発職(工作機械)※エキスパート/リーダークラス|【神奈川/石川】

同社が展開する工作機械の部門にて、エキスパート/リーダークラスとして工作機械(放電加工機もしくはマシニングセンタ)のソフトウェア開発全般をご担当していただきます。 【具体的には】 ・同社NC装置のソフトウェア開発  ※制御(ご経験によってはUI)、コーディング、デバッグ、ドキュメント作成 ソフトウェア設計、開発や新CNC装置の立上などの業務内容になります。 ・各種自動化システムの研究・開発 ・中堅技術者として部門のとりまとめや指導  ※部署の特性上、お客様との仕様確認等の打ち合わせが頻繁に起こるお仕事となり社内外でのコミュニケーションが特に必要となってきます。     事業内容・業種 機械部品

【高槻】AIモデル開発エンジニア

「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装をお任せします。 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発   ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成/費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件 ・AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 事業内容・業種 総合電機メーカー

車載・民生市場向け製品のアルゴリズム開発【宮城】

MC25-15-08-09-02 車載・民生市場向け製品のアルゴリズム開発(宮城県大崎市) 【募集の背景】 ALAP固有技術を用いたアルゴリズム開発の強化 【組織のミッション】 車載・民生市場向け製品のアルゴリズム開発 【具体的な業務内容】 アルゴリズム開発 【ポジションの魅力】 現在普及し始めているAAOS(Android Automotive OS)を使用したIVI、及び、Cabin Controllerの開発業務となります。AOSP/Audio/AudioBUSの知見が付くとともに、SDVを実現するためのアーキテクトの検討など、最先端の技術・知見を持ったエンジニアへと成長する機会があります。 【職場紹介】 ・経験者採用が多い ・多様なエンジニアがいる ・助け合う風土がある 【開発環境・使用ツール】 MATLAB/Simulink Rhapsody SVN Redmine 事業内容・業種 総合電機メーカー

RDC_R090 【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発&ソフトウェア開発

【リーダー/担当者】機械学習の予測分析技術に関する最先端の技術開発を行いつつ、その成果を多くのユーザーが簡単に利用できるアプリケーションとして継続的に商用リリースするプロジェクトにおいて、ご自身も手を動かしつつ、数名のチームをリードして頂ける方を募集します。 【業務内容】 ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア Prediction One(https://predictionone.sony.biz/ )を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。 Prediction Oneという数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、ソニーグループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 ■ソニーからのメッセージ ソニーグループのPurpose(存在意義)は、「クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす」です。ソニーグループでは、「テクノロジー」が重視され、研究開発やエンジニアリングがソニーグループの核の一つになっています。テクノロジー開発が促進されるように、様々な分野の高度な技術者集団、自由闊達な社風、テクノロジーを重視してトライするマインド、ダイバーシティ重視などがグループ全体の特長として挙げられます。また「世界を感動で満たす」とあるように、研究開発の成果は、主にエンタテインメント(エンタテインメント・テクノロジー&サービス、音楽、映画、ゲームなど)や安心安全(金融など)を提供する分野でグローバルに展開されていきます。 優秀な同僚と共に自由闊達に研究開発を行い、その成果を様々な分野に届けてイノベーションを起こしていく、こういった仕事ができる数少ない企業の一つです。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【川崎】金融機関向けデータ分析案件を推進するデータサイエンティスト【主任級】

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部 第三部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション ・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進 ・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応 ■担当業界 銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■提供サービス・製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case(AT/PRC)  ・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用 ※参考:  金融ソリューションHP(https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 【募集背景】 データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。 なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望 【職務概要】 ・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。 ・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。  その後の一連の分析プロセス(データ準備、モデル構築、評価、報告)のプロセスをチームをリードして推進する。 ・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。 ・運用プロセスの中で、モデルの保守運用(精度評価、再構築)に関わるプロセスをチームをリードして推進する。 ・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。 【職務詳細】 データ分析(機械学習を中心としたAIの顧客業務適用)案件の推進 ・AI適用方針の検討(業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析) ・高度な予測分析(データサイエンス、モデル構築、評価、報告) ・データエンジニアリング(顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計) ・プロジェクトマネジメント(データ分析案件の管理、遂行) ・最新動向の把握(社内外の分析技術の動向調査) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■魅力・やりがい(得られるスキル等) ・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献 ・データサイエンスに関する知識・業務適用経験 ・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能 ■キャリアパス ・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能 【働く環境】 ①配属組織/チーム構成  金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。  部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。  各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。 ②働き方  顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【東京都】金融機関向けの生成AIを活用したサービス検討人財【主任クラス】

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融システムビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センター 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所の金融BU戦略本部は、金融システム部門の中で、事業企画を進めるチームとなります。私たちは、金融機関のお客さまに向けてテクノロジーを活用した戦略的な企画/提案を推進していく役割を担っています。そのため、お客さまのニーズを把握し、市場動向を分析しながら開発・提案を進めています。チームワークを重視し、柔軟かつ効率的な業務遂行を目指しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けへの、生成AIを活用したサービス事業の立ち上げに関わっていただきます。 市場動向、最新技術動向、競合動向、金融機関のニーズを元に、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【募集背景】 多くの金融機関において生成AIを活用した業務改革・効率化のニーズは急速に拡大しており、日立製作所として対応していく必要性に迫られています。 そのため、最新のAI技術に関する知見を元に、主体的かつ迅速に事業検討できる人材を求めています。 【職務概要】 金融業務適用ユースケースの検討およびサービス化の検討をしていただきます。 市場分析および日立技術を把握した上で、関係各所と連携しながら事業戦略の立案・遂行をしていただきます。 【職務詳細】 金融機関業務への生成AI適用検討を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・技術調査、検証 ・金融機関業務への適用ユースケース創出 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・ビジネスモデル検討 ・製品概要検討(機能要件、システム構成など) ・顧客への提案や検証 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立には数多くのAI技術、基盤、金融業務、および戦略立案の有識者が居ます。彼らと触れ合いながらノウハウを吸収いただき、スキルアップを図っていただけます。 ・また、金融業界を中心とした多数の顧客と接することで信頼関係を構築でき、また業界/業務に関わる知見を習得できます。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため一定の出社は必要です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【東京】AIエンジニアリングに関する研究開発

【配属組織名】 Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ 社会インテリジェンス研究部 【募集背景】 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。 それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。 データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。 【職務概要】 ミッション: データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任:上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10~20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。 互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方:在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

社内SE(生成AI/認証システム導入)◇東証プライム/車載向けHDI世界トップシェア|【東京】

■業務概要 ご入社後は生成AI導入に向けた実証実験のプロジェクトか、認証システムIDaaS導入のプロジェクトをお任せいたします。基本的に自社開発は行わず、外部商材の選定や社内でどのように使用するか検討し導入するまでを担当いただきます。 ■業務詳細 ・生成AI導入:環境は出来ているため、そこに情報を入れ、チャットボットのような形での完成を目指しています。セキュリティ面も考慮した導入業務をお任せいたします。 ・認証システムIDaaS導入:基幹システムの入れ替えに合わせる形で導入作業をお任せいたします。 その他、付随する下記業務もお任せいたします。 ・IT技術トレンドの調査(AI、データ分析、情報セキュリティ、ローコード/ノーコードなど) ・IT技術の、評価、社内活用に向けた検証、社内展開計画の立案、社内活用支援 ・IT技術と既存技術の比較、組み合わせの検証(活用効果の見える化) ・事業部門のニーズに応じて、先端IT技術と既存技術を組み合わせた方策の提案 ■組織構成 ・情報システム部:計15名(新宿5名、川越10名) ・新宿がDX推進、川越がヘルプデスク、基幹システムの保守などを担当(※配属先は新宿) ・中途入社者あり ■働き方 ・残業時間:平均で20時間程度 ・在宅/リモート勤務:応相談(規定では週2回まで可) ・転勤:現時点では想定していません。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【事業横断】データサイエンティスト・データアナリスト

【リーダーまたは担当者】事業横断のデータ活用を推進する組織で、データ活用により事業課題を解決するプロジェクトにおけるデータ分析業務を担当していただきます。 ■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 ■求人部署からのメッセージ ソニーはエンタテインメント、金融、エレクトロニクスなど、幅広くかつ他の企業にはない事業を持っています。データ分析によってソニーの事業に新しい価値を生み出し、世界を”感動”で満たしたい方をお待ちしております! 事業内容・業種 総合電機メーカー
機械学習・AI・データ基盤エンジニア 第二新卒歓迎 電気・電子・機械(部品含む)の求人情報をご紹介するマイナビジョブサーチは、https://www.mynavi.jp/が運営をする求人情報まとめサイトです。マイナビジョブサーチではマイナビグループの求人サイトに掲載されている、機械学習・AI・データ基盤エンジニア 第二新卒歓迎 電気・電子・機械(部品含む)の求人情報をまとめて掲載しています。機械学習・AI・データ基盤エンジニア 第二新卒歓迎 電気・電子・機械(部品含む)の求人情報など、ご希望の条件でぴったりの求人を探すことができます。
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