機械学習・AI・データ基盤エンジニア 雇用保険 IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ■当社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。 - GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用 - 社内機械学習基盤の運用・改善 - DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上 【本ポジションの魅力】 ■新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）等多岐にわたって担当していただきます。 ■最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャの実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ■Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ■AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 【企業の魅力】 ■同社は「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。 ■数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 ■近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事概要】 同社のR&D組織におけるデータエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 業務内容は多岐に渡り、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することを行います。 初期的にはMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにしていただきます。 将来的にはマルチプラットフォームや複数メッシュにも展開できることを考えております。 データの基盤設計及び実行のマネジメントも含めて実行いただくほか、データ基盤とAIモジュールを用いた技術戦略の策定やブラッシュアップにも関わっていただくなど、同社におけるデータ活用を加速させるためにご知見やスキルを最大限に活かしていただけるポジションです。 【業務内容】 ■社内及び自社プロダクトのデータ基盤構築・開発 ■DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの実行支援 ■（将来的に）データチームの管理及びマネジメント 【採用背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルの登場で、データ活用の社会的ニーズが高まるなか、同社ではデータ基盤とAIモジュールを活用したデータAI戦略が経営方針における重要なテーマとなっています。 具体的には、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤活用や、DX事業でのクライアントからの需要も高まっており、特に金融系における大規模なデータを扱うモダンデータスタックの導入などを進めています。 これまでデータ領域の知見があるMGRが推進してきたものの、今後の需要拡大などの展開を踏まえ、データエンジニアリングを専門的に担える方の採用の必要性が高まっていることから採用を開始しました。 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python OS：Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 同ポジションの魅力 【最先端AI技術×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築が経験できる】 AIの効果を最大化するためには、AIが活用しやすい構造化されたデータを用意することが重要です。そのため、データ基盤の構築はAI活用において重要なファクターとなっています。同社はAI技術に強みを持っており、今後ますます向上するAIの能力を生かすためにも、データ基盤に力を入れたいと考えております。このタイミングでご参画頂くことで、AI技術の活用にデータ基盤を持ち込む先駆的なフェーズをご一緒いただけます。 【事業におけるデータ利活用の重要性が高い】 同社ではAI技術を用いて「企業の中にある業務上の非構造化データ」を構造化する技術に強みを持っています。この技術をデータ基盤と組み合わせて提供することで、AI技術及びデータ基盤の効果を相互に高めることができるため、事業戦略上も重要なトピックと位置づけています。 【松尾研出身の日本トップクラスのAI技術者が在籍】 R&D組織には松尾研出身のAI研究者が在籍しており、最先端のAIアルゴリズムの研究開発を日々行っています。 そのため、日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DSP/DMP における中核となるアーキテクチャ設計及びプロダクト開発を担っていただきます。50ms or die. をミッションとし、低レイテンシ・高トラフィックを捌き、さらに広告効果の効率化も考慮した仕組み作りが求められます。 【具体的には】 ■リクエスト数 300 億/日を 50ms 以内に効率的に捌くための設計、開発 ■数十億のユニークな行動データをリアルタイムに処理するためのシステム設計、開発 ■広告オークション取引におけるパフォーマンス向上のための入札アルゴリズムの開発 ■ネットワークやミドルウェアからアプリケーションまで、広いレイヤーにおけるパフォーマンスの改善 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2.5倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 【業務内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 ▽具体的には... ■テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ■DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ■クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ■経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

燈のAI SaaS事業本部では圧倒的なスピードで、AI SaaSプロダクトの開発を行うソフトウェアエンジニアを募集しています。 現在は建設業特化管理業務DXサービス「Digital Billder/デジタルビルダー」と建設業特化LLMサービス「光/Hikari」を主に展開しています。 「Digital Billder/デジタルビルダー」は、 リリースから全国47都道府県、約400社以上の建設会社様にご導入いただいています 。 今まで導入が進んでいなかった建設業に特化した請求書・契約書・経費精算処理・見積書のサービスを次々とアップデートすることで、業界の管理業務の電子化・業務効率化を行います。 建設業特化LLMサービス「光/Hikari」では、大規模言語処理モデルLLMを建設業向けに特化させたサービスで、ローンチ1年で200社の契約を達成しています 。 燈はAIスタートアップとして、点群・図面認識等、ユニークな数多くのAI技術を擁しており、今後も、AI SaaSとして展開するようなプロダクトを続々と投入予定ですので次々と増えていくAI SaaS プロダクトの開発できる仲間を募集しています。 【技術スタック】 クライアントサイド：TypeScript, React サーバーサイド：NestJS, Pothos, Hasura GraphQL Engine データベース：PostgreSQL インフラ：AWS (EKS, Lambda, Aurora等), Terraform ソースコード管理：GitHub 「Digital Billder/デジタルビルダー」の開発では、フロントエンドとバックエンドをTypeScriptで統一し、monorepoを用いることで、全員がフルスタックエンジニアとして1機能のフロントエンドからバックエンドへの一気通貫した開発を行っています。 また、Hasura GraphQL Engineを用いることで、実装なしにDBのテーブル定義のみからバックエンドを立てることができます。 このように最先端の技術を取り入れながら、「誰もがフルスタックエンジニア」として技術力を向上できるのも同社の魅力です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【事業紹介】 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」を正式リリースいたしました。 直近では、ChatGPTをセキュアに利活用できる法人向けチャットボットAIプラットフォーム「ACES ChatHub」をリリースし、官公庁などにもご活用いただいています。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 大手クライアント様と資本業務提携しAIを活用した次世代の事業を開発するなど、これまで多くの事業開発やDXを実施しています。 【仕事概要】 同社のDX事業におけるServerside Engineerとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の設計から実装をお任せします。 様々な業界の企業内にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。 特に同社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 AI技術を活用したDX（=AIトランスフォーメーション）は生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。 属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。 ※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です！ 【業務内容】 DXプロジェクトにおけるAIアルゴリズム導入のためのサーバー開発・インフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 利用シーンに合わせたデータ管理基盤の開発やアルゴリズム高速化の研究開発- 死活監視の仕組みの開発・運用 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python フレームワーク：,Django,Flask OS：Linux クラウド: AWS インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom タスク管理: trello ▽この仕事で得られるもの 【ACESに蓄積された技術資産が豊富】 ACESではこれまで開発したAIアルゴリズムをモジュール化し、技術資産として構造的に蓄積しています。 そのため技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで参照しながら利用することにより効率性/収益性の高い価値提供を実現しています。 【プロジェクトの継続率93%！PoCで終わらせずAI技術の社会実装を実現できます】 ACESの最も重要な指標として、プロジェクト継続率の圧倒的な高さがあります。 ただ最先端技術を開発するだけではなくリアル社会にどう実装していくのか？という問いを常に立て、クライアントに対する提供価値が高い部分に絞ってAIアルゴリズムの開発をしています。 結果的に、PoCからの開発継続率は93%と非常に高く、多くのプロジェクトでクライアントへの価値提供を実現しています。 【アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる】 創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。 AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■機械学習モデルの設計・開発・実装 ■データ収集および前処理、エンジニアリング ■機械学習モデルの評価および改善 ■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ■他部門との連携によるプロジェクト推進 【技術環境】 開発言語：Python, SQL フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース：BigQuery, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP ソースコード管理：Github 開発管理：Asana コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

最先端のAIアルゴリズムで属人的な働き方を変革する機械学習エンジニア 【事業概要】 同社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 ▽現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 【仕事概要】 DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。 画像認識・音声認識・自然言語処理などの幅広い技術を活用し、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。 クライアント企業は金融や小売、モビリティなど多岐に渡り、業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。 【業務内容】 ■クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装 ■クライアントに対する分析結果等のレポート ■ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み 【開発環境】 言語：Python Deep Learningフレームワーク: PyTorch OS：Linux コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion ▽同ポジションの魅力 【PoCからの開発継続率93%で、アカデミアの最先端技術を社会価値に繋げられる】 DXプロジェクトでは開発継続率が約93%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。 【ハイスキルなエンジニアが在籍しており技術がリスペクトされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など、様々な経歴の技術者が在籍し、切磋琢磨できる環境です。また、代表の田村をはじめ松尾研出身の経営層がいるため、技術者やエンジニアに対してリスペクトがあり、技術を通して社会を良くしていきたいという思いがあるメンバーが揃っています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX Solution事業では、CTO率いる研究開発チームによって、建設業に特化したAIアルゴリズムモジュールを開発しています。 研究開発チームによって開発されたAIモジュールをアプリケーションに導入するソフトウェアエンジニアを募集しています。 具体的には、CTO三澤のもと、社内の開発基盤の整備・効率化および、燈独自のML実装パッケージの開発を実行しています。 また、本番運用可能なシステム構築、デプロイを牽引していただきたいと思っています。 【技術スタック】 クライアントサイド: TypeScript, React サーバーサイド: Python, FastAPI インフラ： AWS (ECS, Lambda, Amplify), Terraform ソースコード管理： GitHub 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

AI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む） ・前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装 ・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発 【仕事・本ポジションの魅力】 ・翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる ・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける ・当社の事業は現在、主となる事業が継続的に利益を生み出せる状態、B2BSaaSにおける最初のPMFを終え10→100フェーズ(※1)に移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。 (※1) 具体的にはARR100億、現在の顧客基盤を大きく成長させつつ、LTVの引き上げを可能とする付加価値の高いサービスを継続的に生み出す仕組みをつくるフェーズです 【配属先】 エンジニアリング部 メンバー17名 【開発環境】 ■機械翻訳コア: Python / C++ ■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka ■データベース: Redis / Elasticsearch ■インフラ: AWS / Docker / Jenkins ■その他: GitHub / Jira / Confluence / Slack / Zoom / DocBase / Office365 / Box / Miro 【当社について】 みらい翻訳は、企業向け翻訳AI SaaS「Mirai TranslatorR」を開発・運営しており、NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため、2014年に設立されたベンチャー企業です。「言語の壁を越える」ことをビジョンに、根底には、長年言語の壁に苦しんできた日本人に「英語を母語とする人と同じ体験をしてほしい」という思いがあります。 機械翻訳技術は、海外との取引やグローバル展開など後押しし、日本や日本企業の世界における活躍を促進できるものです。機械翻訳を日常的に利用することで、誰もが言語の違いを意識することなく、日々の業務を行える社会を目指したい。「言語の壁をこえる」世界を実現する第一歩として、Mirai TranslatorRをローンチしました。 現在、OEM製品も含めると1000組織、60万IDを超える有償アカウントが稼働しており、月間15億ワードを翻訳。日本のエスタブリッシュメントを中心に、組織の生産性向上に寄与しています。当社プロダクト翻訳AIは、AI社会実装（多くの人々が利用可能になり社会における付加価値生産性・効用が引き上がること）を実現した希有なプロジェクトです。 みらい翻訳の強みとして、機械翻訳エンジンを独自開発しておりサービス提供のプラットフォームまで自社開発しています。つまり技術開発から提供まで一貫して行うことが可能であり、自社内で改善ループを回すことが可能です。さらなる精度向上に向け、ぜひ一緒にチャレンジしませんか？ 【事業優位性】 ・プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供 ・徹底したセキュリティ管理 ・世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DSP/DMP で生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担っていただきます。 【具体的には】 ■大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備・開発 ■Apache Hadoop やその他オープンソースソフトウェアの調査・活用・運用 ■データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット 【データ規模】 ■8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的には】 ■ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ■予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ■広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 【データ規模】 ■8,500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■課題背景を元にしたPoCの実施 ■機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 -PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます -スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます ■機械学習活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）