株式会社アイクスの求人情報・お仕事一覧

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＜職務概要＞ 当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。 本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。 具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。 レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。 ＜職務詳細＞ 1. リサーチ業務 - 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査 - 新規アルゴリズム・手法の検討と検証 2. プロトタイプ実装 - AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング） - フレームワークを活用した迅速な開発と実装 3. 評価・検証 - 評価指標の設定とデータ収集・分析 - 実験デザインの計画・実施・結果報告 - 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案 4. 技術共有・ドキュメンテーション - 研究成果のレポーティング - 社内外向けのドキュメント作成・技術共有 【配属先】 社長直下 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜職務概要＞ 当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。 社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。 ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。 ＜職務詳細＞ 1. 要件定義・アーキテクチャ設計 - クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討 - クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案 2. ソフトウェア開発・運用（フロントエンド・バックエンド） - Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発 - Retrieval Augmented Generation（RAG）技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発 【開発環境/ツール】 ・開発言語：Python、TypeScriptなど ・OpenAI API、Gemini API、Azure等 ・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence 【本求人の魅力点】 ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる ・部長直下で組織横断で経営陣/役員と連携し、スピード感をもって事業を推進できる 【配属先】 DX推進部 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

博報堂ＤＹグループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための統合データ基盤の開発・運用やデータ活用の推進を担います。 同社のビジネスには生活者やメディア、得意先のデータが不可欠であり、その種類や量は業界屈指といえます。一方でこれらのデータは分断され、サイロ化が進んでいるため、データ統合やガバナンスの強化が急務です。 データエンジニアはグループ内のシステム、および、データサイエンティストやデータアナリストをはじめ、現場メンバーがこれらのデータから新たな価値を創出するための環境・基盤構築とデータの活用支援がミッションになります。 データパイプライン・データファブリックの設計・構築からセキュリティ・ガバナンスの強化、データサイエンティストやプラナー・アナリストの支援まで幅広く活動しています。 また、取り扱うデータ量は日々増大していき、大量データを活用するためのクラウドサービスも次々に登場しています。 データ処理のための最先端テクノロジーのキャッチアップや技術検証を行い、担当システムへの活用検討を絶えず続けることも大切な役割になります。 【具体的に】 ■データパイプラインの開発・運用 ■現場（社内）におけるデータ活用ユースケースの創出、展開 ■自社のデータ民主化推進 といった業務や開発案件において、以下のような業務をお任せします。 ■アーキテクチャ・方式検討 ■データモデル設計、SQL実装、チューニング ■データクレンジング・データ抽出などのデータ活用支援 ■プロジェクト管理 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 【業務内容の一例】 ▽データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 ■各種データをBigQueryに集約する ■BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ▽データマートの作成 ■BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ▽データの可視化 ■Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ▽データの活用 ■BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア ▽ETLパイプライン構築 ■データ抽出：CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する ■データ変換：顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する ■データ統合：各データをどのように格納するか設計、実装する ■自動化：ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【具体的な仕事内容】 ■パブリッククラウド（AWS、GCP、AzureやSaaS)の設計・移行 認証基盤系、サーバー仮想基盤系、ネットワーク等のクラウド化の企画・開発・構築等のうち、当面、認証基盤系の設計・構築、仮想端末環境をクラウドリフトするための設計・構築を中心に担当いただきます。 ■全社AI導入促進プロジェクトの企画・推進 Microsoft365のCopilotやOpenAIなどを中心に、全社の業務をAIで効率化する導入・推進プロジェクトに参画いただきます。 ■社内インフラ系システムの企画・開発・構築・管理・保守・運営 認証やコミュニケーション基盤、サーバー仮想基盤、セキュリティー、端末管理、ネットワークの各分野をローテーションしながら、担当範囲やスキルを増やしていただけるよう教育、ＯＪＴ等でサポートします。 ・ID認証、端末管理、サイバー攻撃対策システム等の認証基盤系 - パッケージを？いたID管理システムや、Active Directory、Microsoft EntraID（旧Azure Active Directory）、プロキシーサーバー、ウイルス対策、証跡管理等についてセキュリティーポリシーと整合性を取り、システム管理や変更作業、トラブルシューティングなどの実務およびマネージメントを実施いただきます。 - サイバー攻撃対策システムについては、CSIRTメンバーと連携し、インシデントに対応することもあります。 ・仮想基盤系 - 新聞制作や会計・？事などの各種基幹システムが稼働しているプライベート仮想基盤の設計や利？状況、トラブルシューティング等の管理をしていただきます。 ・端末、仮想端末系 - 全社員に配布している物理端末や、在宅勤務・セキュリティー確保のために運用している仮想端末（Virtual Desktop Infrastructure）の設計、更新、トラブルシューティング等の管理をしていただきます。 ・拠点ネットワーク、対インターネット接続（独？ＩＰアドレス、？社ＡＳで運？中）等のネットワーク系の開発・運用・管理 - 全体の構成管理に加え、要件追加や接続先の変更等に伴う設計・設定作業、トラブルシューティング等の実務およびマネージメントを実施いただきます。 - OSPFやEIGRP等のIGPプロトコルで動く有線・無線のネットワーク機器で東京・？阪、各？社等の館内ネットワークを構築しており、それらの拠点をキャリア回線で接続しています。 - 対インターネット接続は、BGPルータで複数ISPとPeeringまたはTransit接続しています。 - 各種クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）とも専？線等で接続し、BGPで制御しています。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【充実の実践型AI研修】 ■要件定義からテストまで、全工程でのAI活用スキルが学べる ■月1回、2-3時間の少人数制研修（全7-10回） ■実案件を想定した実践的な内容 ■研修で学んだスキルを実務で即活用 【幅広い開発経験】 ■金融、製造、SaaSなど様々な業界の開発案件 ■フロントエンド、バックエンドなど幅広い技術スタック ■AI活用を推進する先進的な開発案件への参画機会 ■チーム開発を通じた実践的なスキル向上 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■経験できるキャリアについて 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 ■チームについて チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 【具体的な業務】 ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 　・MLOpsの設計、構築 ■技術スタック https://hack.nikkei.com/tech-stack/ 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【募集背景】 ビットバンクのミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。 成長著しいbitbank.ccではお客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。 現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、データ基盤のアーキテクチャの強化・刷新を図っております。 現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなくグロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。 データ基盤の高度化やデータの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 【業務内容】 ■ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ■暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ■社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ■データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ■データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施 【本ポジションの魅力】 ■発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。 ■急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。 ■SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 ▽特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 【仕事内容】 ①音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など） ②OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など） 生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など） データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など） AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用） パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【募集背景】 ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 【期待役割】 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ▽仕事内容詳細 ■新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ■新規データ処理システムの設計 ■データの可視化 ■マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ■SQLを用いたデータ抽出業務 ■データのクロスチェック ■他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【ポジションの魅力】 ■新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 同社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ■マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ■データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 【具体的には】 ■機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ■機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ■レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ■ユーザー行動ログの定義/データ設計 ■レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ■AIに関連する開発 　‐レコメンド／検索エンジン／音声合成サービスの活用／音声認識および自然言語処理／音声処理　など 【あなたに求める役割】 ■音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ■音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ■基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 【開発環境】 開発言語：Python3 DB：MySQL(RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis ログ管理：Fluentd, S3, Embulk, Digdag, Firebase, BigQuery プロジェクト管理：GitHub, Asana 情報共有ツール：Slack, Confluence, Kibela データ分析基盤：Vertex AI, Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Dataflow 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

自社製品の開発を担当していただきます。 ■詳細設計 ■プログラミング ■検証業務 ■マニュアル作成など 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

《職務内容》 オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。 《技術環境》 ML基盤 : Sagemaker モデル実装：PyTorch Data warehouse: Snowflake ETL: dbt Orchestration : Airflow CI/CD: GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack 《ポジションの魅力》 ■データ活用による会社の変革の中心となる 「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。機械学習エンジニアが機械学習・生成AI・最適化等の技術を用いてプロダクトを進化させる中心的な役割を担っていただきます。 ■新しい組織の立ち上げに関われる 再構築した情報利活用基盤をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。既にビジネスの中心となる需要予測やレコメンデーションを主にプロダクトの進化をドライブしていますが、より素晴らしいプロダクトとするアイデアは山積みです。それを実現する組織の立ち上げを共に行い、食の課題解決するサービス進化を共に進めて行くメンバーを募集しています。 ■仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境 リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。 副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。 ■多種多様なデータを活用したモデル実装を経験する オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っており、定型データのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、モデル運用の要件も多様です。それらの多様多様なデータを活用したモデルを実装する経験が得られます。 《Key Job Responsibilities》 ■AI・MLのビジネス実装 ■機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発はもちろんであるが、加えて要件定義、実装後の運用も含む ■機械学習モデル開発・運用プロセスの生産性向上 【参考資料URL】 DMO部長中野のインタビュー：https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2256/ 需要予測モデルリリースのPR：https://www.oisixradaichi.co.jp/news/posts/240115dmo/ レコメンドシステムについてのブログ：https://creators.oisixradaichi.co.jp/entry/2025/02/25/120858 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■機械学習モデルの開発・APIの開発 　－Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。 ■機械学習基盤の構築（MLOps） 　－AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。 ■データドリブンなプロダクト提案や改善 　－BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。 【こんなことやります】 ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。 モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。 例： ■自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発 ■コミュニティの自動検閲 ■QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発 ■検索システムの改善 ■データ分析・効果測定・レポーティング ■投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング ■PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施 ■具体的な活用事例などを掲載しています https://tech.connehito.com/entry/ml_data_info https://eh-career.com/engineerhub/entry/2020/03/24/103000 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、生活者に必要なプロダクト開発を行います。具体的には、Google・Yahoo!・Facebook向けの広告運用アプリケーション Advertising Flow、Amazonスポンサー広告向けアプリケーション Commerce Flowという同社が提供しているデジタル広告の入稿や予算・入札額の調整機能の自動化用アプリケーションの開発をフルスタックに担当するWebアプリケーションエンジニアになります。 【具体的に】 ▽フロントエンド ■再利用性の高いJavaScript、HTML、CSSの設計、コーディング ▽バックエンド ■RESTful APIの設計・開発 ■効率的で再利用可能、かつ信頼性の高いRubyコードの設計、構築、保守 ▽システム設計 ■ボトルネックやバグの特定、修正、改善 ■パフォーマンスの最適化 ■コード品質の維持、組織化、自動化の支援 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■AWSを利用したインフラ環境の提供（AWS Fargateや周辺サービス） ■インフラのIaC（Terraform）の推進 ■Datadogを用いた監視基盤の構築と自動化 ■各種サブシステムのアーキテクティング 　-営業用デモ環境構築やテスト用環境構築など ■インフラセキュリティリスクへの対応 ■稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など） ■クラウドインフラの知見を活用することで、フィーチャーチームと協業し、アプリの一部機能やデータ基盤の開発をする ■社内問い合わせやアラートについての一次調査 【技術スタック】 ■アプリのホスティング 　-AWS ECS Fargate / CloudFront / S3 など ■アプリのデータベース 　-AWS Aurora PostgreSQL ■データ基盤/ETL 　-AWS Redshift, Glue, Step Functions, Lambda 　-redash ■CI/CD 　-GitHubActions 　-AWS CodePipeline / Codebuild / CodeDeploy / Step Functions / Lambda ■構成管理ツール 　-Terraform ■AWS, Auth0, datadog, sendgrid などを構成管理しています ■監視ツール 　-Datadog Monitor / APM / logs 　-AWS CloudWatch (+ Lambda) 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 ビッグデータグループのミッションは、「コマースビジネス」に関わる事業者がビジネスとして大きな成果を発揮できるよう、プロダクトを開発し、データドリブンな開発を目指しております。 具体的には「約1500以上」の事業者ショップが利用している「ecforce」に蓄積されたビッグデータを利活用できる基盤を構築し、オンライン・オフラインのチャネルを問わずに多くのユーザーを獲得できる仕組みや、継続的なショップ利用を促進するためのCRM強化やLTVの向上などに繋げていただきます。 今回所属予定のユニットでは新規プロダクトを扱っているため 設計から技術選定、開発、運用までを「0→1フェーズ」で担っていただきます。 具体的にはkubernetes 上に構築したアプリケーションの開発や運用業務に携わっていただきます。 ■アプリケーション開発 ■データ系アプリケーションのワークフロー開発 ■運用改善 【開発環境】 言語：Go / TypeScript / Python / React.js FW： Next.js AWS: EKS / S3 / Aurora / ECR / System manager / Secrets manager / Route 53 / Step functions / Lambda / Redshift / Cloud watch 使用技術: Apache Spark / Trino / Apache Iceberg / Kafka / Apache Superset / Argo Workflows / Argo Events / Airbyte / Jupyter Notebook / Grafana / Prometheus / Docker, Postman / gRPC ツール: Slack / GitHub / GitHub Copilot / Github actions / Notion / Lens Pro 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

DSP/DMP における中核となるアーキテクチャ設計及びプロダクト開発を担っていただきます。50ms or die. をミッションとし、低レイテンシ・高トラフィックを捌き、さらに広告効果の効率化も考慮した仕組み作りが求められます。 【具体的には】 ■リクエスト数 300 億/日を 50ms 以内に効率的に捌くための設計、開発 ■数十億のユニークな行動データをリアルタイムに処理するためのシステム設計、開発 ■広告オークション取引におけるパフォーマンス向上のための入札アルゴリズムの開発 ■ネットワークやミドルウェアからアプリケーションまで、広いレイヤーにおけるパフォーマンスの改善 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

2021年2月、30億円の資金調達を実施。急成長ベンチャーにて、R&Dエンジニアを募集します。 【業務内容】 ◆同社の研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発を担当します。同社では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン（バックエンドにはElasticsearchを使用）の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。 ＜開発環境＞ ◆言語: Python 3, Ruby 2.6 ◆Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras ◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / NumPy / SciPy / Gemsim / Pandas / Matplotlib ◆フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js◆ツール: Swagger (OpenAPI 3) ◆インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd◆ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch ◆監視: Mackerel, Datadog◆タスク管理: Wrike 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

データを誰にとっても身近なものにする。」ためのデータ統一クラウド「Srush」のプロダクト開発を担っていただきます。 【お任せしたいミッション】 顧客ニーズに基づいた根本的なプロダクト戦略立案から、具体的な機能開発・品質管理に至るまで、Web開発業務全般をお任せします。 【具体的な業務イメージ】 ■LLMのサービスへの組み込みに向けた実現性と有用性の検証 ■プロダクト戦略やユーザーフィードバックを元にマイルストーン立案とバックログの優先度付け ■ターゲットユーザーと既存機能との整合性を考慮しながら最適な機能とUIの詳細設計 ■プロダクト品質向上とインフラ安定稼働へ向けた改善計画立案と実行 ■オフショアや業務委託メンバーとの日常コミュニケーション（基本英語です） 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■機械学習モデルの設計・開発・実装 ■データ収集および前処理、エンジニアリング ■機械学習モデルの評価および改善 ■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ■他部門との連携によるプロジェクト推進 【技術環境】 開発言語：Python, SQL フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース：BigQuery, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP ソースコード管理：Github 開発管理：Asana コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 AI プロダクトのマーケットフィットが進んでいく中で、弊社は2022年6月に海外トップティア VC をリード投資家としてシリーズ D 35億円の資金調達を行い、日本発の AI 企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。そこで現在、直近の上場、および、アジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、プロダクトエンジニアとして先進的なソフトウェア開発を担っていただける方を募集しています。 【業務内容】 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 ・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 【技術環境】 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・急速に導入社数増加がしているプロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れられる機会が豊富に存在します ・AI に関する自社プロダクトの継続的な成長に貢献できます ・組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます ・大きな裁量を持って働けます ・ストックオプション付与の可能性があります ・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です ・需要の高い音声処理や自然言語での AI × SaaS プロダクトの知見を得られます ・将来性ある AI 分野でのキャリアを構築できます 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモートなど柔軟性をもって働くことが可能です。 事業内容・業種 SaaS

同社が急激に成長している状況の中でも全社員が安定的に業務可能な状態を提供する必要があります。 【業務内容】 本ポジションでは、管理部門と協力しながらつつ、 ■人事関連システム ■経理関連システム ■ワークフローシステム　 等の導入及び運用を担当いただきます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 ■AWSを利用したインフラ環境の提供（AWS Fargateや周辺サービス） ■インフラのIaC（Terraform）の推進 ■Datadogを用いた監視基盤の構築と自動化 ■各種サブシステムのアーキテクティング 　-営業用デモ環境構築やテスト用環境構築など ■インフラセキュリティリスクへの対応 ■稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など） ■クラウドインフラの知見を活用した、開発チームとのアプリの一部機能やデータ基盤の開発 【技術スタック】 ■アプリのホスティング AWS ECS Fargate / CloudFront / S3 など ■アプリのデータベース AWS Aurora PostgreSQL ■データ基盤/ETL AWS Redshift, Glue, Step Functions, Lambda redash ■CI/CD GitHub Actions AWS CodePipeline / Codebuild / CodeDeploy / Step Functions / Lambda ■構成管理ツール Terraform AWS, Auth0, datadog, sendgrid などを構成管理しています ■監視ツール Datadog Monitor / APM / logs AWS CloudWatch (+ Lambda) 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）