機械学習・AI・データ基盤エンジニア Javaの求人情報・お仕事一覧

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博報堂DYグループでは広告・マーケティングやクリエイティブなど様々な業務に対してMLの活用を積極的に推進しています。 MLOpsエンジニアはデータサイエンティスト/MLエンジニアの作成したモデルをプロダクトやサービスに活用するため、彼らと並走しながらプロトタイプ開発から本番サービス化、API開発やインフラの構築などを行います。 また、本番サービス後の継続的なモデル再学習などMLOpsの効率化・自動化を図り、MLの安定的な運用やサービスの高度化も大切なミッションです。 データやAIの活用が当たり前になりつつある今、MLを活用したプロダクトをPoCで終わらせず本番サービスを増やしていくためにはデータサイエンティストだけではなく、データエンジニアやMLOpsエンジニアなどの役割が大変重要で渇望されております。 MLOpsチームの果たす役割は今後さらに期待され、大きな事業貢献へとつながります。 【具体的に】 ■ML活用プロダクトPoCのプロトタイプ開発 ■MLモデルのAPI開発 ■モデル開発における学習環境の設計/構築 ■本番サービスフェーズにおけるモデル再学習の効率化・自動化対応 ■ML開発全般の効率化・高度化を支援するAIプラットフォームの導入検証・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

主に自社プロダクト「Farmnote Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 【具体的な業務】 ・GCPの機能（Beam/DataFlow・Cloud Functions）を使ったリアルタイムのセンサーデータ処理の開発・保守運用 ・データサイエンティストと協調してアルゴリズムの仕様策定と実装業務 ・開発パフォーマンス向上のための環境改善・ナレッジ共有 【案件例】 ・牛に装着したセンシングデータ（加速度）から、牛の発情行動や異常行動を予測するアルゴリズムの開発 ・GCPまわりのパフォーマンス向上 ・データ処理フローの見直し 【働き方】 ・フルタイム（フレックスタイム制：コアタイム 11:00-16:00） ・事務所出勤 + 週1回のテレワーク ・複数拠点、職務横断した開発チームでの業務実施 プロダクトは、全て自社開発しています。 開発チームの一員として獣医師が参加し、エンジニアと一緒になって、機能開発にあたっています。 また、自社牧場があるため、現場からのリアルなフィードバックをもらって、プロダクトの改善を続けています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【募集背景】 同社のデータベース事業は予想を超えるスピードでの成長を遂げており、健康保険組合のヘルスビックデータは国内において圧倒的No1を誇る状況を維持しています。 医療機関のデータ領域においてもNo1シェアを実現するため、同社と共に医療機関基盤システムを支える開発エンジニアを募集します。 【ミッション】 医療機関データを取り込み、データウェアハウスを構築する基幹システムの保守を行うチームに加わり、新機能の開発およびシステム運用を行っていただきます。 ▽一緒に取り組んでいきたい開発テーマ例 ■医療機関に関わるデータを取り込む基盤システムの構築 ■■既存システムのサービス提供までのリードタイム高速化 運用自動化（効率化） ■モニタリング機能充足　など ▽開発環境（担当システム） ■開発言語：Ruby(Rails), Python ■クラウドサービス：AWSS (Lambda , Glue , Athena , ECS , RDS(MySQL) , Redshift serverless) ■コード管理：GitHub ■IaC：Terraform ■CI/CD：GitHub Actions , AWS CodePipeline ■コミュニケーションツール：Slack, Backlog, Confluence 事業内容・業種 その他（医療／介護サービス）

■組込み制御系システム開発、各種アプリケーション開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■自動車（EV／HV車用充電器、カーナビ等） ■通信・OA機器（携帯電話、複合機、ノートPC等） ■Web／製造系／金融系等のアプリケーション開発 ■その他、官公庁管理システム、各種装置開発　他多数 事業内容・業種 その他（人材サービス）

ネットワークで様々な機器を連携し、下記のような開発に携わっていただきます。主な分野は車両系、医療系、産業系で、AI等最先端の技術を用いながら、特に品質を意識した設計開発が必要になります。 ▽開発例 ■遠隔監視/制御 装置の動作を遠隔監視/制御また故障検知時は緊急停止するシステムの構築 ■ビッグデータ収集 センサ等から信号を収集し、学習データを用いて解析、情報を抽出 ■機器連携クラウドサーバーに操作端末、産業機器などを接続し、連携するシステムを構築 ※客先派遣ではなく社内の受託部門の配属です。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務内容】 ■AIエンジニア ・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証に参画頂きます。 ・AIに関する最新情報の収集、人材育成計画の策定。 当事業部の柱であるネット・プラットフォーマ、小売、業界向けの顧客において、AIの活用ニーズが高まっています。また、システム開発においても生成AI等を活用した次世代の開発プロセスの構築にも取り組んでおり、人材を募集します。 ・小売業：アパレル業界向けのファッショントレンド分析 ・ネットサービス：ネットニュースへのタグ付け業務のAI活用 ・システム開発：生成AIを活用した開発プロセスの効率化、技術検証 ・日鉄ソリューションズと共同でのAI・データ利活用案件や検証プロジェクトなどに参画することも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ウェビナー詳細】 ・2023年10月24日（火）19:00-20:00　　Zoomにて ＜コンテンツ＞ 　商品の開発方針 　商品開発の流れ（上流から下流まで幅が広いです） 　ソフトの開発体制（自分たちで日程管理をします） 　制度・仕組み、働き方について 　質疑応答（約20分） ＜説明者＞ 　新卒採用で入社し、全事業部の半数以上を経験しています 　責任者の経験もあるため、様々な視点から説明します 【商品開発グループ】 開発プロジェクトチームの一員として、自社商品のソフトウェア開発を行います。内製、外部ベンダーと協業、外部委託など状況に応じて様々な体制で開発を行っていきます。 【やりがい】 ・要求分析から仕様化、設計実装、品質確保、販売サポートまで商品のライフサイクルすべてに関与できます。 ・ユーザ現場の課題解決のために、課題の把握から、仕様・技術的な解決方法の提案、計画立案、チームビルディング、アーキテクチャ構築、設計・実装、販売・サポートなど、ソフトウェアのあらゆる場面に関与できます。 ・商品の付加価値を上げるアイデア、ソフトウェアの開発効率や品質を高める提案が受け入れられる風土があります。 ・ソフトウェアで商品の付加価値を上げていき、ユーザ現場に役立つことを実感できます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ■推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ▽得られる経験 ■熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 ■機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 ■技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ■ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 【組織構成・開発事例】 ▽先端技術センター（全体70名） ■DXコンサルタント：7名 ■シニアアナリスト：25名 ■アナリスト：38名 ※開発は規模により2～5名のチームで構成されています ▽案件事例 ■半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ■電気自動車の電池性能向上の要因分析 ■自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ■自動運転向け画像認識技術 ■航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ■XAIによる機械学習モデル解釈支援 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜先端産業・社会インフラ向けデジタルソリューション開発（AI・データ分析/PL・PMポジション）/東京勤務＞ 【職務内容】 データソリューションで事業創生を行う事業開発本部 システム開発第三部にて、先端産業・社会インフラ向けの最先端デジタルソリューションシステム開発（AI、データ分析など）推進のプロジェクトリーダーとして、システムの設計・開発からPoC／PoVをお任せします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・データを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・システムの実装（一部外注・ベンダーコントロール） ・顧客先や同社顧客協創施設での評価サポート ＜開発環境＞ ・使用言語：Python, C,　Java, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows ＜開発例＞ ・リチウムイオン電池向けライフサイクルマネジメントソリューションとして、電気自動車のリチウムイオン電池の製造～使用～リサイクルまでの様々なフェーズで「個別電池の使用状況のモニタリング」「リユース／リサイクル段階での残存性能評価の明確化」「電池の再利活用での需給バランスや市場価値の予測の可視化」などを可能にするアプリの開発 https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/manufacturing-related/lithium-battery-solutions/ ＜ポジションの魅力＞ ・日立ハイテクの中でも数少ない事業創生に関わることができる組織で、プログラム開発力やソリューション全体の設計のスキルを身に着けることはもちろんのこと、ビジネスデザインについても経験することが可能です。 ・キャリアパスとして、管理職もしくは開発のプロフェッショナルとなる選択肢があり、また海外出張の機会があり、グローバルに活躍することも可能です。 【配属組織について】 ・事業開発本部は、新たな事業創生のための事業開発を推進する部署として2022年度に新設されました。その中でシステム開発第三部は、データを活用するソリューションシステムに関する新規事業開発がミッションの部署です。人員総数は約40名程度で、キャリア入社も活躍しております。 【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など 【日立ハイテクについて】 同社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。 ・《数字でわかる！日立ハイテク》 https://www.hitachi-hightech.com/jp/about/data/ ・《社員インタビュー》 https://hht-recruiting-site.jp/entry/2023/08/29/143601 ・《求める人物像》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/3699 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

AI開発で顧客のビジネス課題を解決するSI事業の中核を担う存在として活躍いただく仲間を募集します！プロフェッショナルとして、顧客の要件定義から設計・開発・運用まで、プロジェクト全体をリードするポジションです。 ■機能設計 ■設計、コードレビュー ■製造 ■テスト ■運用、運用サポート ▽特徴■リモート勤務可能（案件により異なります） 【この求人の魅力】 ■品質にこだわったシステム開発が可能 　-国際的品質資格「ISTQB」のGOLD Partnerに認定 ■柔軟性の高い勤務体系 　-フレックス勤務利用可能/社員の約7割リモート勤務（リモート推奨） ■プライム案件90％ 　-グループ会社との連携もあり、顧客と近い距離での開発が可能 ■教育制度が充実 　-社内研修「バルゼミ」＋Udemyアカウント無料発行（26000コンテンツ受講可能） ■スタートアップ/コアメンバーにチャレンジ 　-事業立ち上げに伴いまだまだ変革期ため様々な業務/ポストにチャレンジいただける環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

新しい技術に挑戦し、AIを活用したサービス展開に携わりながら、自身の技術向上を実現できるチャンス！ AIを活用した受託開発・自社開発のバックエンドを担当していただきます。 自社サービスの開発では、新しい技術があればどんどん提案して現場で活かせる環境です。 受託開発では、お客さまのニーズをヒアリングし、提案していただけます。 また、自分がやってみたいサービスや作ってみたいアプリなど、ぜひご提案ください。 総合力を問われるポジションではありますが、ご自身が思う形で成長していけます。 【具体的には】 ■AIを活用した業務効率化、課題解決 ■Azure/Tencent Cloudなどのパブリッククラウドを使用した開発業務 ■受託・自社開発のバックエンド開発業務 【仕事のやりがい】 ■お客さまのニーズを見きわめ、課題解決できるエンジニアとして活躍できます ■同社の開発チームとMicrosoft社の社員とともに勉強会を定期開催／最新技術を学べる機会も多いです ■プロジェクトの開発に携わりながら、会社の成長を感じることができます 【その他の職場環境】 ■技術力が高いメンバーが在籍しているので、自身の技術向上に繋がります 　また、意思決定から開発リリースまでが早いです！ ■チーム全員仲が良く、全員で昼食に行ったり、仕事後にも食事に行ったりと、和気あいあいとしています 開発・運用をするだけではなく、企画などにも積極的にかかわっていきます。世界中に新しい体験を…！をビジョンに掲げ、今日も同社は挑戦し続けています。 事業内容・業種 ゲーム、アミューズメント、エンタメ

博報堂DYグループでは広告・マーケティングやクリエイティブなど様々な業務に対してMLの活用を積極的に推進しています。 MLOpsエンジニアはデータサイエンティスト/MLエンジニアの作成したモデルをプロダクトやサービスに活用するため、彼らと並走しながらプロトタイプ開発から本番サービス化、API開発やインフラの構築などを行います。 また、本番サービス後の継続的なモデル再学習などMLOpsの効率化・自動化を図り、MLの安定的な運用やサービスの高度化も大切なミッションです。 データやAIの活用が当たり前になりつつある今、MLを活用したプロダクトをPoCで終わらせず本番サービスを増やしていくためにはデータサイエンティストだけではなく、データエンジニアやMLOpsエンジニアなどの役割が大変重要で渇望されております。 MLOpsチームの果たす役割は今後さらに期待され、大きな事業貢献へとつながります。 【具体的に】 ■ML活用プロダクトPoCのプロトタイプ開発 ■MLモデルのAPI開発 ■モデル開発における学習環境の設計/構築 ■本番サービスフェーズにおけるモデル再学習の効率化・自動化対応 ■ML開発全般の効率化・高度化を支援するAIプラットフォームの導入検証・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

106_★SSOL★【データエンジニア】dodaなどを展開するパーソルキャリア／パーソルグループ向けの戦略SI部門 在宅勤務あり パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 【具体的な業務内容】 (1)顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 (2)ータビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 (3)データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 ▽主な作業内容 ■情報活用基盤の設計/構築及び保守 ■Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell） ■データ調査やデータモデル開発 (4)データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 【開発環境】 ■データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ■今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ■大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ■データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■最新の技術に触れることができる ■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を 　取り入れていくこともできる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 事業内容・業種 コンサルティングファーム

主に自社プロダクト「Farmntoe Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 【具体的な業務】 ・GCPの機能（Beam/DataFlow・Cloud Functions）を使ったリアルタイムのセンサーデータ処理の開発・保守運用 ・データサイエンティストと協調してアルゴリズムの仕様策定と実装業務 ・開発パフォーマンス向上のための環境改善・ナレッジ共有 【案件例】 ・牛に装着したセンシングデータ（加速度）から、牛の発情行動や異常行動を予測するアルゴリズムの開発 ・GCPまわりのパフォーマンス向上 ・データ処理フローの見直し 【働き方】 ・フルタイム（フレックスタイム制：コアタイム 11:00-16:00） ・事務所出勤 + 週1回のテレワーク ・複数拠点、職務横断した開発チームでの業務実施 プロダクトは、全て自社開発しています。 開発チームの一員として獣医師が参加し、エンジニアと一緒になって、機能開発にあたっています。 また、自社牧場があるため、現場からのリアルなフィードバックをもらって、プロダクトの改善を続けています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■Azure OpenAI ServiceとMicrosoft社のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。 ■優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。 ＜具体的な業務内容＞ ■Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発 ■Microsoft Dynamics365 FO 導入済み顧客の維持管理、運用保守、システムUpdate、追加開発 ◎上記の業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。 ＜開発環境＞ ■インフラ：クラウド ■OS：Windows ■ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer ■開発環境：Azure仮想環境orローカルPC ■開発ツール：VisualStudio, GitHub Copilot ■開発version管理：Azure DevOps ■使用言語：X++　等 【組織構成】 ◎ERP導入を通して一流企業を支える技術者集団 ■当事業部は総勢約80名となりチームに分かれ活動しています。 ■部門としては、Dynamics365FOの導入を担当する部門が2つ、教育やコンシェルジュを担当する部門が1つ、SAPの導入を行っている部門が1つあり、合計4つの組織を形成しています。 ■Dynamics365FOの導入ユーザー様のプロジェクトにおいては、基幹業務を理解しERPの使い方と任せ方をお客様に提案し決定していくコンサルタントのメンバーと、ERPと周辺アプリケーションとのインターフェース連携や、新規に画面レポートバッチ処理などのアドオン開発を担当する若手中心のシステムエンジニアのメンバーが、一体となってDynamics365の導入プロジェクトを推進しています。 ■ITアーキテクトメンバーが中心となって、外部向けトレーニングの教育講師とテクニカルコンシェルジュの業務を担当しています。 ■マネジメントラインとなるチームは上記の4つに分かれますが、実際にERP導入を行う際に複数メンバで構成されるプロジェクトでは、保有する技術や社員のキャリア目標により体制化して、案件の中からも学びと成？をつなげていきます。 事業内容・業種 その他業界

■組込み制御系システム開発、各種アプリケーション開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■自動車（EV／HV車用充電器、カーナビ等） ■通信・OA機器（携帯電話、複合機、ノートPC等） ■Web／製造系／金融系等のアプリケーション開発 ■その他、官公庁管理システム、各種装置開発　他多数 事業内容・業種 その他（人材サービス）

DSP/DMP における中核となるアーキテクチャ設計及びプロダクト開発を担っていただきます。50ms or die. をミッションとし、低レイテンシ・高トラフィックを捌き、さらに広告効果の効率化も考慮した仕組み作りが求められます。 【具体的には】 ■リクエスト数 300 億/日を 50ms 以内に効率的に捌くための設計、開発 ■数十億のユニークな行動データをリアルタイムに処理するためのシステム設計、開発 ■広告オークション取引におけるパフォーマンス向上のための入札アルゴリズムの開発 ■ネットワークやミドルウェアからアプリケーションまで、広いレイヤーにおけるパフォーマンスの改善 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■組込み制御系システム開発、各種アプリケーション開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■自動車（EV／HV車用充電器、カーナビ等） ■通信・OA機器（携帯電話、複合機、ノートPC等） ■Web／製造系／金融系等のアプリケーション開発 ■その他、官公庁管理システム、各種装置開発　他多数 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【仕事内容】 グローバルのアライアンス商材やクラウドサービスを組み合わせて、お客さまに最適なデータプラットフォームの導入、およびプラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く支援するプロジェクトにリーダー・サブリーダーとして参画いただきます。 [アライアンス商材] ・Qlik/Talend 　 ・・・データ統合／可視化 ・Databricks　　 ・・・AI統合基盤 ・Snowflake　　　　　　　・・・クラウドデータ基盤 ・Denodo　　　　　　　　 ・・・データ仮想化 ※上記商材とAzure/AWSのクラウドサービスを組合わせて活用 【具体的には】 ・お客様の課題確認、データ利活用・AI活用のロードマップ策定支援 ・クラウド／データプラットフォームのアーキテクチャデザイン／導入 ・データ収集、蓄積、加工、可視化・AI活用に関わる一連の開発（データ処理、AIモデル、ダッシュボード等） ・生成AI活用に関するユースケース検証、精度チューニング、本番導入 ・プラットフォーム導入後のカスタマーサクセス対応 ※利用製品：Talend/Denodo/Databricks/ClouderaEnterpriseなど 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズのデータ利活用・AI事業では、お客さまのデータ活用を支えるパートナーとして伴走し、データ・AIの力を最大限に引き出してお客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 金融・製造・流通・通信を中心にクロスインダストリでの様々な業種のお客さまのデータ利活用や生成AI等の案件に参画いただき、データプラットフォームの導入から、プラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く実践を通して経験いただくことができます。 2023年度から生成AI導入支援サービスの提供を開始し、数十社のお客さまのユースケース検証、精度向上に向けたチューニング、全社展開等の幅広い支援実績があります。 データ利活用・AIの知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば、教育・資格取得まで手厚くサポートさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ