機械学習・AI・データ基盤エンジニア JavaScript サービス・レジャーの求人情報・お仕事一覧

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（雇い入れ時） 【概要】 新たなエッジAIセンシングプラットフォームを開発展開中で、それに関わるセンサー制御のソフト開発業務。 IoT端末の増加に伴いさまざまなデータをクラウドで処理するため、あらゆる負荷が増大します。そこには膨大なデータ量、プライバシーリスク、通信・処理・分析のレイテンシー、電力消費、サービスの維持、セキュリティの保持といった６つの壁が発生します。 本プラットフォームを通じて、エッジとクラウドが共働し、地球環境に配慮した最適なシステムや、パートナーによるエッジAIを用いたセンシングソリューションの普及・拡大を支援し、さまざまな産業に対する新たな価値提供や課題解決に貢献することをめざします。 【仕事内容】 ＡＩ、画像信号処理アルゴリズムのソフトウェア実装及び評価、課題解析と改善 ＡＩ、画像信号処理評価用ソフトウェア環境の構築 ＡＩ、画質処理システム評価と、システムの顧客導入 カメラ信号処理の画質設計、画質評価 言語：C/C++、Python　（一部、処理スクリプトをVBAで実装等もある） 【求人の魅力】 ▽大手メーカーにて、最先端の技術に携わることができます。 ■世の中のニーズが高い技術領域でキャリアが積め、市場価値が上がる。 ■リモート推奨環境で柔軟な働き方ができる。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務概要】 車載/産業機器向けインバータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます(※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となりま す)。 ■業務工程(ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です) AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など 【このポジションの魅力】 →社会貢献性の高い仕事です これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。 引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。 →柔軟な働き方を選択することが可能です リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。 また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。 例えば・・ ・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える ・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する 【チーム構成・組織体制】 東京事業所 ハードウェア=19名 ソフトウェア=10名 【キャリアイメージ】 (PL候補)→PL→PM→事業所責任者 事業内容・業種 その他（人材サービス）

自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 【仕事内容】 ■自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　-論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　-公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　-実データを公開実装に合わせるための座標変換 　-実データ適用時の課題の洗い出し 　-アルゴリズム評価 　-アルゴリズム改善 【求人の魅力】 ■派遣を多数受け入れている就業先のため、指揮命令や役割が明確で派遣社員が働きやすい環境がある ■高スキルのエンジニア集団のため刺激、学びが得られる ■リモート比率50％ 事業内容・業種 その他（人材サービス）

同社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ■ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ■Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ■データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ■SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ■各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ■機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ■Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

AIをはじめとした最先端の技術を活かす同社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ■統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング ■Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ■機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 ■ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ■Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 ◆大学内の履修科目レコメンドシステム　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

■組込み制御系システム開発、各種アプリケーション開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■自動車（EV／HV車用充電器、カーナビ等） ■通信・OA機器（携帯電話、複合機、ノートPC等） ■Web／製造系／金融系等のアプリケーション開発 ■その他、官公庁管理システム、各種装置開発　他多数 事業内容・業種 その他（人材サービス）

新しい技術に挑戦し、AIを活用したサービス展開に携わりながら、自身の技術向上を実現できるチャンス！ AIを活用した受託開発・自社開発のバックエンドを担当していただきます。 自社サービスの開発では、新しい技術があればどんどん提案して現場で活かせる環境です。 受託開発では、お客さまのニーズをヒアリングし、提案していただけます。 また、自分がやってみたいサービスや作ってみたいアプリなど、ぜひご提案ください。 総合力を問われるポジションではありますが、ご自身が思う形で成長していけます。 【具体的には】 ■AIを活用した業務効率化、課題解決 ■Azure/Tencent Cloudなどのパブリッククラウドを使用した開発業務 ■受託・自社開発のバックエンド開発業務 【仕事のやりがい】 ■お客さまのニーズを見きわめ、課題解決できるエンジニアとして活躍できます ■同社の開発チームとMicrosoft社の社員とともに勉強会を定期開催／最新技術を学べる機会も多いです ■プロジェクトの開発に携わりながら、会社の成長を感じることができます 【その他の職場環境】 ■技術力が高いメンバーが在籍しているので、自身の技術向上に繋がります 　また、意思決定から開発リリースまでが早いです！ ■チーム全員仲が良く、全員で昼食に行ったり、仕事後にも食事に行ったりと、和気あいあいとしています 開発・運用をするだけではなく、企画などにも積極的にかかわっていきます。世界中に新しい体験を…！をビジョンに掲げ、今日も同社は挑戦し続けています。 事業内容・業種 ゲーム、アミューズメント、エンタメ

【仕事内容】 「カイポケ」のプロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした社内向け・顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。 ▽データプラットフォーム ■ストリーミング・データインジェストの設計、運用 ■データトランスフォーメーションの設計、運用 ■インフラコストの管理、最適化 ▽データプロテクション ■要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進 ■インフラのセキュリティ設計、運用 ▽データリライアビリティ ■データ品質のオブザーバビリティ向上 ■データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計 ■インデントライフサイクルの継続的改善 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【具体的な業務】 ■論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ■当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ■サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　ミイダスHRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 ★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません ※オフィス出社も可能 　オフィス：東京都渋谷区道玄坂1-20-8 寿パークビル8F ★ミイダスは今後もフルリモートの組織運営を継続します ★集中できるパーティションのある専用デスク ★全座席にイトーキアクトチェア完備 ★HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 ★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 ★経営層との意見交換の場 　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 ★学べる環境 　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など ★勉強会などの機会が多数 　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc 事業内容・業種 その他（人材サービス）

AIをはじめとした最先端の技術を活かす同社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ■統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング ■Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ■機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 ■ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ■Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 ◆大学内の履修科目レコメンドシステム　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣