機械学習・AI・データ基盤エンジニア Python ITコンサルティングの求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ・データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。 ■Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化 ■機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用 ■AI活用推進、データ分析および機械学習の実装 【具体的には】 ■Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張 ■機械学習モデルの構築と評価 ■機械学習を活用したセグメント拡張の実装 ■広告効果測定のための予測モデル開発 ■AIを活用したデータ分析業務の効率化支援 ■データパイプラインの構築・運用 ＜想定キャリアパス＞ ※意向に合わせて以下のいずれも可能 ■エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ ■テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ 事業内容・業種 ITコンサルティング

【CON25-011】テックリード（データ活用・基盤構築プロジェクト） 【募集背景】 同社は2021年7月に上場し、現在第二創業期を迎えております。 さらなる成長を目指すため、データ活用領域でクライアント企業の課題解決をリードする中核人材を募集しています。 本ポジションでは、データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進します。 データ需要が高まる中で、新しい技術や知識を身につけて、データのプロフェッショナルを目指しませんか？ 【業務内容】 ■データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援） ■BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援 ■技術要件の定義およびソリューション提案 ■最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築 ■技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ■データエンジニアリング／データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装） ■クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【案件例】 ＜クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入＞ 大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。 そこで、同社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。 また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。 導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。 【1日の業務スケジュール例】 09:00~ その日の業務確認 09:30~ 技術調査・検証 （やりたいことを基に調査して検証する） 11:00~ ドキュメント作成 12:00~ お昼休憩 13:00~ 社内MTG 14:00~ 環境構築・パフォーマンス検証 16:00~ ソースコードレビュー 17:00~ クライアントMTG・合意形成 18:00　 退勤 【ポジションの魅力・やりがい】 ■最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です！ ■マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎ ■プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます 【身につくスキル、経験】 ■最新のデータベースに関する知識、知見 （使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます） ■クラウド環境、サービスの新たな知識 ■ビッグデータ処理に関する知見 ■多種多様な業界に関する知見 【配属想定部署】 コンサル本部は140名、うちデータストラテジーグループは13名です。 ※30代～50代の社員が幅広く在籍しています ※中途入社の社員が約8割で構成されています 出社：週1～2 残業時間：10hくらい20hは超えない 人数：12名 男女比：男11：女1 平均年齢：40歳（上50 / 下28） ■キャリアパス 早い方は数年で技術マネージャーに昇進できます。 事業内容・業種 ITコンサルティング