機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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【職務内容・担当業務】▽入社後まずは以下いずれかの業務に携わっていただきます。 ■テスト自動化支援 実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 └CI/CD環境の構築 └テストコード生成やテストデータ生成 ■生成AI、AI活用支援 生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 └ChatGPT等大規模言語モデルの活用 └生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や精度向上施策の検討 【開発環境/商材の説明】 ■機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ■クラウドサービス（Azure、AWS、GCP）の利用、および環境下における開発経験 ■データベース（SQL等）を用いた開発経験 ■AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識、経験 ■AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 これまでのシステム開発経験を活かしながら、先進技術に触れ、「システム開発の完全自動化」という重要ミッションに挑戦するポジションです。この取り組みが、社内の生産性向上、さらにはSI業界の改革、顧客への提供価値向上へ波及していくと考えています。 先進技術や生成AIに精通している方は勿論のこと、現時点でご経験がなくても「システム開発の実績を着実に積んできた上で、今後は先進技術も習得し武器にしていきたい」という方も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社の先進技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■先進技術の応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■先進技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■社内やグループ会社での先進技術を活用した案件の支援・遂行 ■受注した先進技術案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへの先進技術組み込み ■各種学会やコンソーシアム（Q2B、AQCなど）での発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の先進技術の研究・開発をリードするポジションになります。 まだ世に出ていないものを論文や事業としてアウトプットする、やりがい・面白さがあります。 ■先進技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■先進技術全般（IoT/Web3/XRなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 当社は1968年の創業以来、半世紀以上にわたり社会・経済発展とともにICTの最前線で成長を遂げてきました。 当部署は新規事業企画や技術研究において幅広い役割を担っており、機能としては、1. 新規事業企画、2. 技術研究、3. 研究成果の全社展開を有しています。 最先端の技術を追求し、当社の競争力を高めるための研究開発を行い、社会に新たな価値の提供を目指しています。 今回、R＆Dポジションにおいて、技術革新に情熱を持ち、未来のICT技術をともに創り上げていく意欲のある方を募集しています。市場のニーズを的確に捉え、革新的な技術を開発することで、企業価値の向上に貢献していき、より多くのステークホルダーの皆様に当社の新たな技術を理解いただき、社会における存在意義、認知度を高めていきたいと思っています。 【仕事概要】 主に以下の業務をご担当いただきます。 これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきます。 1．AIをはじめとした先端技術の調査・研究 2．先端技術を活用したシステム開発 【具体的な仕事内容】 1．AIをはじめとした先端技術の研究 　・論文などによる最新技術の調査 　・動作検証 　・性能向上施策の検討、評価 　・研究成果の社内公開 2．先端技術を活用したシステム開発 　・先端技術を利用したサービスの検討 　・プロトタイプ開発、PoCの実施 　・社内へのシステム展開 【プロジェクト事例・プロジェクト名】 ■AIチャットボット開発 －開発体制：1～5名体制（参入いただくプロジェクト規模により変更があります。） －使用言語：Python、JavaScript －使用OS： Windows、Linux －担当フェーズ：AI精度向上、基本設計～システム試験、インフラ構築、運用保守 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

HDYグループのデータ基盤を利活用するための横断組織にて、部づくりから一緒に進められる部長候補の方を募集します。 組織づくりの初期段階から入ることができる、遣り甲斐のあるポジションです。 【組織ミッション】 ■グループ仮想データ基盤の構築＝各グループ会社に点在するデータを仮想化ツールで統合し、グループ間のデータ活用を促進していく ■データ購買マネジメント＝外部データの購買および事業会社が活用できる状態に管理 ■優位性のあるシステム開発の核となる戦略的データ開拓＝競争戦略上必要な外部データの評価 ■データコンシェルジュ体制を整える＝データカタログ、データガバナンス等データ活用に必要な整備を行い、データ利用者のサポートを行う 【取り扱うデータ例】 ■マーケティングデータ ■オーディエンスデータ ■メディア出稿データ ■取引データ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 画像処理系を中心にAIを活用した要素技術の開発やシステムの企画・提案を行います。お客様は、交通事業を主に製造・医療・小売・流通業などが対象となります。あらゆる「データ」を有機的に解析し、安全性向上や 製造品質向上などの課題を解決します。 【業務の流れ】 お客様のご要望や課題をしっかりとヒアリングし、課題解決に必要な画像や映像を分析した上で、それぞれの「データ」の特徴に応じた様々な解析技法を用いることで要素技術やシステムの開発を行います。 【配属先情報】 イノベーション＆アライアンス推進本部　事業開発部　企画開発課8名 現在、当業務は4名で担当 【当事業部について】 ソリューションビジネスを強化する為に5年前に技術・営業部門より独立。ハード・ソフトの技術者で構成される少数精鋭部隊で、顧客課題を多面的な取組みで解決しています。ソリューション活動には、技術トレンドに応じて、最先端の情報を活用しなければなりません。既存の技術やビジネスモデルにとらわれない豊かな発想力で新規事業を推進していける方の入社を期待しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【具体的業務内容】 様々な業界の顧客に対し、AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、AI テーマの創出やDataRobotを起点としたデジタルトランスフォーメーション支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティングが経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 DataRobot 以外の分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集しております。 【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】 ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・自社製のAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 【募集背景】 日鉄ソリューションズ㈱ デジタルテクノロジー＆ソリューション事業部は、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティストや新規AIソリューションの企画・開発を担う人材を募集しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ■データ基盤に関わる提案と案件立案 ■小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ■提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施 ■システム要件定義、設計・開発・運用 ■活用支援までの一連工程の推進 ■BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ■既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ▽将来的にお任せしたいこと ■データ基盤やデータ活用施策に関わる提案・社内外調整 ■要件定義フェーズから開発計画の策定 ■特定クライアントのリード 【働く魅力】 ■同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。 ■3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。 ■日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。 ■様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。 ■アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。 ■社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

★フレックスタイム制！運用保守から開発にチャレンジしたい方歓迎！ グループ企業であるクラスメソッドが提供する、データ分析基盤の運用・保守のお仕事です。 お客様と直接コミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決に貢献でき長期的にはテックリードとしてのキャリアパスも描けます！ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ →追加 ■具体的な仕事内容 ‐ETL処理、またはデータ集計処理 ‐データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ‐Python、SQL 等のコードのリファクタリング ‐S3等のデータソース追加 ‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ‐定期リリース・デプロイ作業 ‐作業手順の改善 ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ■入社後の動き ・育成期間中（3ヶ月程度）は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。 ■環境 ・ソースコード管理：Git、Github ・コミュニケーションツール：Slack、 Backlog、 Google Meet ・利用している主な AWS サービス：S3、 Redshift、 Lambda、 　ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS ・構成管理ツール：CloudFormation、 Serverless Framework ■この仕事で得られるスキル/経験 ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

DXS2405_インフラエンジニア / 仮想基盤エンジニア （Software-Definedエンジニア） ～ソフトウェア開発とインフラ開発のフルスタックエンジニアリングを駆使して、日本/世界の通信インフラを支えます～ 同社はインフラが分かるソフトウェアエンジニア集団として主に通信事業者や大規模データセンタ事業向けにインフラ構築や運用自動化ソリューションを提供しております。 近年通信インフラは社会に不可欠な超重要インフラとなっており、サービス停止が許されない超大規模インフラとなっております。この超大規模インフラサービスにはOpenStackやKubernetesなどの仮想基盤/コンテナ基盤が採用されています。また、安定的なサービスの提供/拡張を行うために、ソフトウェアエンジニアリングが導入されており、Ansible/TerraformなどのIaC、インフラCI/CDやScrum開発に代表されるアジャイル開発手法を取り入れて、SREによるインフラの維持運用が求められています。5GやMECなどの新サービスの普及に伴い、通信キャリアもAWS/Azure/GCPなどのパブリッククラウドと自社保有のプライベートクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウドでのサービス提供が当たり前となっております。 このような幅広い技術ニーズに応えられるエンジニアは大幅に不足しており、活躍が期待されるフィールドは急拡大しています。そこで、本領域でのチーム強化を図るべく、即戦力な人材はもちろん、中期視点でSoftware-Definedエンジニアのスペシャリストを目指す人材を募集します。 【顧客】 国内外の大手通信事業者，サービスプロバイダ。 【案件概要】 ■大手通信事業者向けの仮想基盤に関する業務全般 - OpenStack/Kubernetesに代表される仮想基盤/コンテナ基盤のPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 - AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 - プロジェクト管理 ・SREによる体制強化・品質向上・インフラCI/CDパイプラインの設計・開発 - 各種ツール開発・次期基盤や改善など各種施策の提案・実行 【利用ツール／身につく知識】 ■OpenStack/Kubernetesなど仮想基盤/コンテナ基盤をAnsible/TerraformなどのIaCやSoftware-Defined技術を活用した実践的な運用スキル ■管理の自動化における専門スキル・案件支援やトラブルシュート、実機検証等を通じた各種技術スキル ■プロジェクト支援活動を通じたマネジメントスキル ■コアとなるSDI領域の知識経験を活かしつつ、技術検証、システムアーキテクチャ設計支援 ■技術コンサル等の上流工程スキル 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[EP94] ＜ITアーキテクト＞リモート勤務可・勤務地相談可（ 東京近郊 or 名古屋 or 広島）ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【主な業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ■クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ■顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【キャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■当社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。 - GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用 - 社内機械学習基盤の運用・改善 - DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上 【本ポジションの魅力】 ■新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）等多岐にわたって担当していただきます。 ■最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャの実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ■Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ■AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 【企業の魅力】 ■同社は「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。 ■数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 ■近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。 AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。 【プロダクト開発事例】 現在、2つのプロダクト開発を行っております。このほかにも、様々な企画が進行中です。 ・exaBase 生成AI コンプライアンス意識の高い大企業でも安心なChatGPT環境を提供する生成AIサービスです。安心のセキュリティと運用の容易さを備え、ビジネス現場のタスクを効率化します。禁止ワード登録やユーザーログ蓄積などの機能があり、全社利用状況のモニタリングやコスト制御、ユーザーアカウント管理を可能にしています。 ・exaBase IRアシスタント 投資家や株主への広報活動を行うIR業務に特化したIR業務効率化支援サービスです。サービス展開の第一歩として、株主総会・決算説明会の想定問答集をAIと協働作成し、IR担当者がより付加価値の高い業務に集中できる環境を実現しています。 【働く環境】 グループリーダーは、ACL採録、研究会受賞経験があり、新卒入社2年目でエクサウィザーズの最優秀賞、入社3年目でEAI全体のAI戦略・開発をリードするエンジニアです。メンバーには、ACL、ECCV、ECIR採録経験のあるエンジニアがいます。他にも、本社にいる様々な分野の機械学習エンジニアと連携し、多くの知見を取り入れて業務を行っております。 また、EAI代表取締役を本社常務取締役が務めるなど、生成AIが社会を変えるきっかけになると考え、会社として積極的な投資を行っております。 第一線の機械学習エンジニアと共に、社長直下の横断部署で、AI技術をすべての働く人に届けるべく考え抜ける環境です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事内容】 同社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として従事いただきます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ■クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ■課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ■プロジェクトデリバリー ■データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【このポジションの魅力】 ■DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ■クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ■チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 【期待する役割・将来像】 同社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

日立グループ、金融系、官公庁系の仮想基盤における設計・構築支援業務。 ご経験によってチームの一員またはサブリーダーとして、プロジェクトに入ります。 プロジェクトの期間は長くて２年、短くて６カ月程度です。 在宅勤務がメインですが、金融系、官公庁系の業務は現地対応がメインとなります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

～データアナリティクスに関わるシステム構築～ 新規事業としてデータアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの中心となるデータアナリティクス分野の経験者募集を行います。 ■データ分析（データの可視化など） ■データ基盤構築及び運用 ■データエンジニアリング業務 ■データアナリティクス 【企業の歴史】 創業以来、堅実・着実の方針のもと、好景気の時代にも無計画なビジネスをせず、設立以来『赤字決算なし』の健全な経営体質で、2002年にJASDAQへ上場、2022年には東証スタンダード市場へ移行し、更なる事業拡大を図っています。次の会社では長く勤めたいというご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【資格取得補助】 同社が認定している資格に対し最大30万円の一時金を支給。受験料補助も1つの資格に対し最大4回まで会社が全額負担。社員の自己研鑽を会社がバックアップしています。 【入社後のキャリアプラン】 同社の特徴としてコミュニケーションを重要としており、半期毎にコミュニケーションを重視した面談を上長と行い、抱えている課題、目指すキャリアプラン、会社目標を共有。キャリア形成をフォローしています。 【研修制度等】 女性活躍研修、リーダー研修、マネジメント研修、eラーニング等あり 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社では、医療・介護業界におけるデータの利活用を通じて、業務効率化・品質向上・経営判断の支援を進めています。 本ポジションでは、AWSベースのデータレイク・DWHの基盤構築から、データの可視化・活用促進までを担っていただきます。 【業務内容の具体例】 ■データ基盤の設計・構築 AWS Glue, Athena, S3 を活用したデータレイクの設計・構築 ■ETL / データパイプラインの開発 Glue,DMS,Lambdaなどを用いたリアルタイムおよびバッチ処理の設計・実装 各種業務システム（レセコン、電子カルテ、介護記録など）からのデータ収集・連携 ■データガバナンスと品質管理 データカタログの整備、スキーマ管理、データ品質チェックルールの設計・実装 ■BIダッシュボードの提供 QuickSight、Tableau等を用いたダッシュボード作成と要件ヒアリング 社内向けのKPI設計支援、セルフサービスBIの推進 ■データ活用支援・施策立案 各部門（営業、経営企画、CS、開発など）との連携による課題ヒアリング データ分析に基づく業務改善提案、AIチームとの連携による予測モデル活用 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【主な業務内容】 産業ビジネス部において、クラウドベースのETLやDWH、BIツール等を組み合わせた、データ分析基盤の導入・設計・構築を支援する新事業の立ち上げを予定しています。 そこで、データ基盤やデータパイプライン構築等をお任せできる方を募集します。 顧客は製造業、飲料メーカー、通信、人材分野等、幅広い業界がターゲットになります。 【具体的な業務内容】 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■SnowflakeやDatabricksなどのクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築 ■BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ■データ分析基盤の構築・運用 【魅力】 ■事業の立ち上げフェーズから参画いただくため、裁量権が大きいです。 ■在宅勤務、コアタイムなしのフレックス制度など、ワークライフバランスを保ちながら働き続けることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ●弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 【具体的には】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム（SDP）も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 同社のWEBエンジニアとして受託開発事業、スマートセンサロボット事業、研究開発事業のいずれかをお任せいたします。 配属先にもよりますが、Webアプリケーション（フロントエンド、サーバーサイド）やスマートフォンアプリの受託開発や機械学習を用いた検品センサのPoC（概念実証）から携わっていただきます。 【案件例】 https://www.upstairs.co.jp/careers #プロジェクト例 - 製造業向け自動検品システム開発 - 機械学習を用いたリアルタイム画像認識システム開発 - 遠隔画像診断システム及び患者向けスマホアプリ開発 - 大企業向けRPA導入支援ツール開発 - 消費者向け自動ペット撮影アプリ開発（特許取得済） 言語：Go, Python, PHP, Java, C#,C++など 環境：Xcode, Android Studio, Visual Studio　など ツール：Slack, Git, Prott, Docker, Trello, JupyterLab, 等　 　　　　GCP, AWS, Azure を利用した開発案件を多く扱っています。 【案件決定の仕方】 メンバーのスキル、経験、希望に応じて調整・決定します。 業務場所や勤務時間は、案件や能力によってご自身で調整していただいてかまいません。 【評価制度】 私たちは“Pay for Performance”に基づき、手を動かして成果（＝アウトプットの質と量）を上げることを評価指針にしています。 【組織詳細】 平均年齢：38歳 ※30代に比べ、20代後半、40代が多い環境です 平均年収：約750万 年昇給率：7.6% 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【概要】 NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、LLMエンジニアとして参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。 【主な業務内容】 ■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、LLMエンジニアとして参画頂きます。 ■必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・コミュニケーションズと協業し対応を進めます。 【開発ツール/環境】 ■AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks) ■Azure ■Git/Jenkins ■Python/Java/Ruby/JavaScript ■Slack 【研修制度】 ■アジャイル開発の経験は必須ではありません。 　自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。 【今後の展望について】 ■LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいる 　toCtoBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ■お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務 【詳細】 ■Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ■Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ▽入社後、担っていただく業務イメージ ■製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ▽リーダークラスに求めるもの ■顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

主に自社プロダクト「Farmnote Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 【具体的な業務】 ・GCPの機能（Beam/DataFlow・Cloud Functions）を使ったリアルタイムのセンサーデータ処理の開発・保守運用 ・データサイエンティストと協調してアルゴリズムの仕様策定と実装業務 ・開発パフォーマンス向上のための環境改善・ナレッジ共有 【案件例】 ・牛に装着したセンシングデータ（加速度）から、牛の発情行動や異常行動を予測するアルゴリズムの開発 ・GCPまわりのパフォーマンス向上 ・データ処理フローの見直し 【働き方】 ・フルタイム（フレックスタイム制：コアタイム 11:00-16:00） ・事務所出勤 + 週1回のテレワーク ・複数拠点、職務横断した開発チームでの業務実施 プロダクトは、全て自社開発しています。 開発チームの一員として獣医師が参加し、エンジニアと一緒になって、機能開発にあたっています。 また、自社牧場があるため、現場からのリアルなフィードバックをもらって、プロダクトの改善を続けています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

AIエンジニアとして、社内や自社サービス上の課題を解決するためのモデル開発やAPIなどのシステム開発をして頂きます。 【具体的に】 プロジェクトリーダーと協力して要件やデータ仕様について他部署に確認したり、プロジェクト目標（ビジネス課題）に対するAIアルゴリズムの調査・選定をしたり、そのアルゴリズムの開発・検証を行って頂きます。 モデル開発が完了したら、APIを開発し、そのシステムの保守・運用をして頂きます。 いずれはAI開発・システム開発の両面でチームをリードして頂きたいと思っています。 【魅力】 ■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。 ■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。 ■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。 ■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。 ■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。 ■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 AWS/Azure/GCPといったクラウド上での生成AI環境構築、およびPoCや生成AI関連アプリの開発作業に携わっていただきます。 【具体的には】 ・生成AIに関する新技術調査、実機検証 ・生成AI活用におけるお客様の課題確認、要件整理 ・生成AI活用におけるPoC検証、プロンプトチューニング等による精度向上、評価など ・AWS/Azure/GCPのクラウド上での生成AI環境構築 ・生成AI関連アプリの開発（UI画面、データ投入アプリ等） 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズでは、製造、流通、金融、通信など、さまざまな業種のお客様に対して、データ活用・AI活用のパートナーとし伴走し、お客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 近年の生成AIの活用ニーズの増加に伴い、当社では2023年度から生成AI活用支援サービスの提供を開始し、30社以上のお客さまへ、要件整理、PoC検証、精度向上に向けたチューニングから本番導入まで幅広くサービス提供しています。 今回、生成AI活用支援サービスの拡大に向け、新技術・新分野へ積極的に取り組んでいただける生成AIエンジニアを募集します。現在、20名ほどの体制で推進しています。 さまざまな業種のお客さまの生成AI活用プロジェクトへ参画し、幅広く実践を通して経験いただくことができます。 【プロジェクト例】 　・社内問合せ対応の効率化 　・設計書のチェック自動化（図・表含む） 　・営業活動の効率化（提案商品のマッチング等） 　・ホームページの画像生成 　・社員5000名向け生成AI環境導入　など 各種勉強会や資格取得のサポートなど、安心してスキルアップすることのできる環境が整っていますので、現時点で知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば手厚くサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス