機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的には】 ■ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ■予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ■広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 【データ規模】 ■8,500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ 【プロジェクトの進め方】 ■チケット駆動による機動的な開発進行 ■Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース) ■数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　‐システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　‐AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　‐PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト ■内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ■クライアントコミュニケーション ■課題解決アプローチの検討、提案 ■プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■データサイエンティストチームのマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータ活用基盤の構築やアプリケーション開発のリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（AWS, Google Cloud）を活用したインフラ構築からアプリケーション開発となり、 3-5名の開発チームのメンバの開発マネジメントを担当していただきます。 今まで培われてきたWEBアプリ開発やインフラ構築の経験を活かしながら、データ活用基盤を習得していきたい方は一緒にチャレンジしていきましょう！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■募集背景 モノタロウは自社でモノの調達～顧客への販売を行なう、フルスタックECサービスを展開しています。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120％成長を10年以上にわたって継続しています。 こうした急速な変化に対応するべく社内で開発運用を実施。必要な機能についてはパッケージやマネージドサービスも利用しながら、より良い顧客体験を追及しています。 約2000万点及ぶ大量の商品から目当ての商品を即時に見つけ出すため、検索機能は時間を重要視するビジネスユーザーにとって非常に重要な機能の一つとなっています。 2,000万点に及ぶ膨大な商品データを効率的に適切に検索するためのエンジンは当社のコアコンピタンスであり、これまでも Solr から Elasticsearch への移行や Google Cloud 環境での Blue/Green デプロイメントなどを行なってきました。今後はより高速な検索体験の提供のみならず、基盤の安定化やベクトルベース検索などにも取り組んでいきたいと考えており、検索エンジンに関する深い知見を踏まえながら様々な施策を具現化する「Search Engine Specialist」のロールを募集しています。 ■主な役割 ・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用 ・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善 ・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善 ・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施 ・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿 より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。 ▽取り組み例 - 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長 - 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新 - GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上 - ベクトルベース検索 ■事業の魅力 ・事業者に貢献する 事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。 ・データサイエンスとの連絡 高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けます。 ■こんな方に仲間になってほしい ▽MonotaRO Tech Vision 「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」 私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます ▽MonotaRO Tech Principle Tech Visionを成し遂げるためにTech組織共有する行動規範です ・守→破→離 ・思考を形にして伝える ・好奇心を育み、成功に導く ・生み出す価値を定義する ・自律と協調の両立 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【事業について・採用背景】 同社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。 今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。 不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。 同社は、経営レベルでデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。 多種多様な不動産データが集まり、業界でもユニークなポジションが作られているこのタイミングで、 不動産業界を変革しグローバルな事業拡大に参画いただけるデータエンジニアを募集します。 【本ポジションにおけるミッション】 ■GAグループ全体のデータマネジメントを推進し、各部門のデータ活用を加速させる ■安定したデータ基盤の運用を通じて、継続的にビジネス意思決定を支援する ■データマネジメント組織としての技術戦略を立案・実行し、組織の成長を技術面から牽引する ■属人化しない開発体制を構築し、スケーラブルかつ持続可能なデータ基盤を整備する GA technologiesにおけるデータ活用の詳細については、こちらの記事もぜひご覧ください： https://note.com/pacocat/n/nf407b56c3a67 【仕事概要】 RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務を行います。 ■データ基盤の開発 ■事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用 ■データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化 ■データガバナンスを維持するための活動（PII管理、セキュリティ、...） ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援します。 【やりがい】 ■事業が急拡大している中でデータマネジメントの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます ■データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます ■サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます ■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます 【分析環境】 インフラ　：AWS, GCP 分析基盤　：Snowflake, trocco, dbt(Cloud/Core) Tableau Server, GoogleAnalytics4 開発ツール：Github Actions, Terraform その他　　：Slack, Confluence, backlog, Dify 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■機械学習モデルの開発・APIの開発 　－Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。 ■機械学習基盤の構築（MLOps） 　－AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。 ■データドリブンなプロダクト提案や改善 　－BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。 【こんなことやります】 ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。 モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。 例： ■自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発 ■コミュニティの自動検閲 ■QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発 ■検索システムの改善 ■データ分析・効果測定・レポーティング ■投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング ■PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施 ■具体的な活用事例などを掲載しています https://tech.connehito.com/entry/ml_data_info https://eh-career.com/engineerhub/entry/2020/03/24/103000 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

※子会社出向※BTMAIZ_AIテックリード 【仕事概要】 AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステム、アプリ、ロボット開発プロジェクトにおいて テックリードポジションとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、 プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。 主に携わっていただきたい業務内容は以下となります。■プロダクトマネージャーやプロダクトデザイナーとの仕様策定■プロダクト開発計画の策定及び推進■コードやアーキテクチャのレビュー■新技術の選定（調査、検証、PoCなど） ■開発メンバーへの技術フォロー ■提案段階の案件に対する技術フォロー（営業商談同席）や見積作成や見積レビュー また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、 組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。 【ご入社の流れ】 BTMAIZの準備期間として創業から約半年程度は 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 ※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。 ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、 BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、 並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2～3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間として OFFJTで10時間程度、お時間をいただいく予定です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■具体的な業務例 ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【活用する要素技術等】 ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など 【クライアント例】 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア ▽ETLパイプライン構築 ■データ抽出：CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する ■データ変換：顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する ■データ統合：各データをどのように格納するか設計、実装する ■自動化：ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） 【業務内容】 ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ● 機械学習技術を用いたシステムの開発 ● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ● 工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ● クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ● 画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ● 常に新しい機械学習技術への挑戦 ● 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ● ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ● 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ● AIでイノベーションを起こすことに携われる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 株式会社くふうカンパニーは、LLMを中核とした新規サービスの開発を進めています。現在はβテストの開始に向けた開発に取り組んでおり、共にソフトウェアの新しい可能性を切り拓いていく仲間を募集しています。 日々のくらしをより豊かにするため、新しい挑戦を共に楽しみ、プロダクトを牽引していただける方を求めています。 【業務内容】 新規サービスのバックエンド開発に携わっていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。 ■データベースの設計・構築： 収集したデータを格納し、高速な検索・分析を可能にするデータベース（特にグラフデータベース）の設計と構築。 ■AIエージェントの開発: ユーザーの多様なニーズに応えるAIエージェントの設計・開発・運用 ■検索システムの開発: 全文検索およびセマンティック検索機能の設計・開発・運用 ■ナレッジグラフの構築: くらしに関わる知識を網羅的に集約したデータベースの設計・開発・運用 ■その他プロダクトの企画・設計・開発全般 【開発環境】 ■プログラミング言語: Python / TypeScript ■フレームワーク: Expo.io / React Native / FastAPI / spaCy / Transformers / etc... ■インフラストラクチャ: Amazon Web Services ■その他: Slack / GitHub / Pagerduty ■生成AIツール: ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, ClaudeCode, LMStudio , Gemini 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 主に以下のソリューションをご担当頂く想定です。 【具体的には】▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ■データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ■データ利活用基盤の構築対応 ■データ利活用基盤の設計・テスト対応 ■データ利活用基盤の運用 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 アルゴリズム・モデルの組み込み実装 プロトタイプの開発 プロダクト開発 プロダクト運用 ＜プロダクト具体例＞ ■AI-App人数カウント カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出を行うモデルのPoC、サービス実装、リリース、運用 ■交通量調査 YOLOv8による物体検出から特定エリアを通過する車両を自動的カウントするシステム開発 【魅力】 ■自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ■数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 ■セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 ■エッジおよびクラウド両方にまたがる環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。 プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 これまでのご経験を踏まえて、下記業務をご担当いただきます。 日立製作所の生成AI関連サービスの開発・導入支援、もしくは、以下のソリューションにおける生成AI活用のためのシステム導入をご担当頂く想定です。 【具体的には】 ▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 広く生成AIの技術者を募集しており、アプリも基盤もトータルで対応しているため、どちらのキャリアも経験する機会があります。 ■生成AIを活用したシステムの要件定義・方式検討・技術検証 ■生成AIを活用したシステムの基盤設計・構築・テスト ■生成AIを活用したシステムのアプリケーション開発・プロンプトエンジニアリング ■生成AIを活用したソリューションの企画・検討 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 同社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として従事いただきます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ■クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ■課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ■プロジェクトデリバリー ■データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【このポジションの魅力】 ■DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ■クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ■チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 【期待する役割・将来像】 同社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 ＜現在の課題・入社後に期待していること＞ 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 １. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 ２. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 ３. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 ＜技術スタック＞ ■クラウド：AWS / Azure / Google Cloud ■言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB：PostgreSQL / MySQL ■コンテナ：Docker / Kubernetes ■フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API：REST / GraphQL ■GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets ＜業務環境＞ ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり ＜組織・チームカルチャー＞ クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 ＜このポジションで経験できること＞ ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名～5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい ・フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！） 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！ 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ ・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。 AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！ ・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 ▼案件例 ＜選考環境構築：地方銀行様＞ 生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング） ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▼職務内容 プライシングの役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2000万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。売上分析と消費者の心理に基づく価格設定ロジックの開発に加え、ウェブサイトとプロモーションにおける顧客の行動を深く理解し、長期的な競争力向上のための戦略的な商品価格最適化を実施しています。 プライシングチームの環境 ・プラシングスペシャリスト3名が在籍 ・商品部門と連携し商品価格戦略を共同で検討、策定 ・当社データサイエンスCoEによる強いサポート ・顧客の反応データと市場の動向を追跡し、最新情報に基づいた戦略の実施 プライシングチームの運営方針 ・データ分析とプラシング戦略の設計に優れたスキルが必要 ・SEM、SEO、検索/推薦、プロモーションとの協力を通じた戦略的な価格設定の実施 ・商品カテゴリに関する深い知識が求められる ・最新の業界トレンドを把握し、競争力の維持 今後の挑戦 ・マーケティング、商品ナビゲーション・検索・推薦、プロモーションとの強力な連携による競争力の向上 ▼主な役割 1.マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解します。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援します。 2.商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計します。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施します。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 ＜現在の課題・入社後に期待していること＞ 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 １. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 ２. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 ３. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 ＜技術スタック＞ ■クラウド：AWS / Azure / Google Cloud ■言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB：PostgreSQL / MySQL ■コンテナ：Docker / Kubernetes ■フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API：REST / GraphQL ■GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets ＜業務環境＞ ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり ＜組織・チームカルチャー＞ クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 ＜このポジションで経験できること＞ ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 ■先端AI開発組織のマネジメント -個々の成長を加速させる目標設定と評価の実施 -長期的なキャリア形成をサポートするティーチング・コーチングの実施 -相互信頼をベースに強固で外部環境の変化にも耐えられるチームビルディング ■開発マネジメント -将来を見据えたAI活用施策を企画・実行・推進 -各プロジェクトの特性に応じて最適なリソースを配置 -組織力と生産性の見える化と最大化のストーリー作り -ファクトに基づく定量的な指標と綿密なコミュニケーションを通じ、開発をスムーズに進行・完遂させる進捗モニタリング -組織内外の関係者と戦略的に連携し、合意形成や調整を円滑に行うことでプロジェクトの成功を牽引 【魅力】 ■自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ■数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 ■セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 ■今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけとなるAI開発に携わることが出来ます。 ■エッジおよびクラウド両方にまたがる環境での画像認識AIの開発ができます。 ■同社は経産省のプロジェクトに採択されており、日本を代表するAI企業と技術協力しながら開発を行えます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータ活用基盤の構築やアプリケーション開発のリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（AWS, Google Cloud）を活用したインフラ構築からアプリケーション開発となり、 3-5名の開発チームのメンバの開発マネジメントを担当していただきます。 今まで培われてきたWEBアプリ開発やインフラ構築の経験を活かしながら、データ活用基盤を習得していきたい方は一緒にチャレンジしていきましょう！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント - 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ■システム開発プロジェクトリーダー - 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■生成ＡＩシステム開発エンジニア - 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ■データエンジニア - データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ▽過去の案件例 ■生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ■同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ■製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ■製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ■物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス