三重県 西区 品質保証・品質管理・生産管理・製造管理（電気・電子・機械・半導体・材料） サービス・レジャーの求人情報・お仕事一覧

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三重県内で職種や勤務地の希望によって配属先をご相談させて頂きます。 自動車、産業機械、半導体など様々な分野のクライアント様とお取引があり、 ご本人の頑張り次第で大きく活躍いただけるポジションをご用意させて頂きます。 ●未経験でもいちから教育する環境です 今回は、未経験から人材を育てる特別採用です。 営業や接客業からのキャリアチェンジ希望の方大歓迎です。 この機会に製造業へチェレンジしたい方、機械の組立を先輩社員がいちから指導しますので是非ご健検討ください。 ●未経験OK・異業種・異職種も大歓迎 同社では製造未経験からの転職者が多数在籍しています。 最初は簡単なお仕事からスタートしますが、最終的にはプロのエンジニアまで目指せる環境を用意しております。 ご希望に合った働き方が選択できるので、モクモクとお仕事をする事も出来ますし、ガッツリ勉強してエンジニアを目指すことも可能です。 【具体例】 ●産業用ロボットの関節部品の洗浄 ●4～5人1組のチームで組立 ●電動インパクトを使ってボルトを締める作業 ●工具を使用した手作業での組立 最初は簡単な仕事からお任せするので安心してください。 【教育制度・資格補助補足】 ●ヨコタアカデミー制度 ●資格取得補助

充実の研修で知識と自信をつけて、実際のプロジェクトで発揮いただきます。 その後は希望や適性に応じて、機械設計、生産技術、評価業務などを担当します。 ※過去には、飲食やサービス業、アパレルなど、他業界から転職した先輩が多く活躍しています。 【配属後には】 ■実験評価部隊はチームワークが大切 ●実験評価器具の整理整頓、実験準備 ●装置装着、実験環境の設定 ●実験結果のデータ集計、Excel入力 ●他部署（設計部署）に対して実験結果報告 ■CADオペ部隊はサポート力が大切 ●オフィス、デスク周りの整理整頓 ●設計者さんの指示通りに図面を修正 ●チェック項目通りに製品の動作確認をしてExcelに結果入力 ●図面のファイリング ●他部署へのメール送付etc 機械やCADなどに触れながら、まずは「モノづくり」の基本を学んでいきます。 ●アカデミー制度による研修（※入社後約4年に渡る社内研修制度）により配属後もスキルアップ可能。 入社後、その方の希望に合わせたコースのカリキュラムから参加日程を予約し、自宅でのWeb研修となります。 （一部の研修では実地研修を予定しております。） 機械エンジニアの方でも情報システム系のカリキュラムを受講することが可能。 自分次第で様々な分野のスキルが習得できます。

愛知県内で職種や勤務地の希望によって配属先をご相談させて頂きます。 自動車、産業機械、半導体など様々な分野のクライアント様とお取引があり、ご本人の頑張り次第で大きく活躍いただけるポジションをご用意させて頂きます。 ●未経験でもいちから教育する環境です 今回は、未経験から人材を育てる特別採用です。 営業や接客業からのキャリアチェンジ希望の方大歓迎です。 この機会に製造業へチェレンジしたい方、機械の組立を先輩社員がいちから指導しますので是非ご健検討ください。 ●未経験OK・異業種・異職種も大歓迎 同社では製造未経験からの転職者が多数在籍しています。 最初は簡単なお仕事からスタートしますが、最終的にはプロのエンジニアまで目指せる環境を用意しております。 ご希望に合った働き方が選択できるので、モクモクとお仕事をする事も出来ますし、ガッツリ勉強してエンジニアを目指すことも可能です。 【業務例】 ＜組立＞ 自動車製造ラインでの組立作業 電動工具などを使用してボデーを組立るお仕事です ＜加工＞ ボディーのプレスや溶接 基本的には機械が自動で加工するので加工前の製品をセットして完成した製品を検査するお仕事です ＜塗装＞ 溶接で組みあがったボディーの塗装前処理や塗装後の外観チェックが主なお仕事です ＜検査＞ 完成車両にキズやその他不具合が無いかチェックします 色々なチェック項目があるのでとても重要なお仕事です ＜構内物流＞ 外部より届いた部品を各ラインに供給したり、供給後に空になった空き箱を回収するお仕事です。 ※専用の乗り物で回収します。 自動車の製造工程ではさまざまな作業工程があるので面接時にも詳しくご説明いたします。 【教育制度・資格補助補足】 ●ヨコタアカデミー制度 ●資格取得補助

スマートファクトリー（工場DX）とは、AIやIoT等のデジタル技術を活用し、工作機械や生産ラインをネットワーク接続することで効率がよく、生産性の高い工場のことです。 本ポジションでは、製造×IT技術によるスマートファクトリー化の促進・導入を担っていただきます。 ご入社後は3ヶ月間の研修にて、下記3点のスキルを身に付けていただきます。 ●センシングスキル：センサー機器に対しての理解を深める ●統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析を行う ●データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする スキルを身に付けた後は、東海エリアの大手メーカーにて就業していただきます。 【想定業務】 〇各種製造メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進 〇各種製造メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析 〇各種製造メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等 【将来的には】 実務経験をしっかり積んでいただいた後は、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指していただきます。 その後はコンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。 【プロジェクト例】 ●既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案 ●センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化 ●処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析 ●AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案

品質保証、組立調整等、商品や製品に付随する業務をお任せ致します。 【具体的には】 ●制御・組込系技術職 ●電気・電子系技術職 ●機械系技術職 輸送用機器、精密機器、半導体、家電機器、医療機器メーカーなどの製品のプロセス技術、総合調整、信頼性試験、試作・評価、図面修正、品質検査などの業務 【案件例】 ・家電・情報通信機器などの信頼性評価試験（ＥＭＣ試験、環境・耐久試験） ・自動車の生産工程・プロセス技術開発 ・医療・医用機器の評価（信頼性試験、データ収集） ・半導体・液晶露光装置の総合調整（超高精度を要求される機械の立上げ） ・ＣＡＤオペレータ（現場の変更を設計部門にフィードバック） ・半導体・液晶露光装置の総合調整（超高精度を要求される機械の立上げ） ・家電・情報通信機器などの信頼性評価試験（ＥＭＣ試験、環境・耐久試験） ・自動車の生産工程・プロセス技術開発 ・医療・医用機器の評価（信頼性試験、データ収集） ・ＣＡＤオペレータ（現場の変更を設計部門にフィードバック） 【未経験スタートが9割以上】 ハイエンドな業務に携わりながら、9割以上が未経験入社。 経験が浅くてもイチから教育します。 それが出来るのは、同社の60年以上の信頼と実績、教育体制にあります。 同社の教育担当が大学講師を務めたり、研修内容が学会誌に掲載、表彰されたりしています。 経験が浅い方でも「エンジニアとしてスキルを磨いて、レベルの高い仕事がしたい」という意欲のある方は、ぜひご応募ください。

約4,500名もの多彩なエンジニアが活躍する同社。 同社の最大の強みは、「一人ひとりが活躍できるフィールド」があることです。 今話題の「AI」や「IoT」の発展は目覚ましく、自動走行車は実証実験をスタートし、新たな現実を生み出す技術（XR）が進んでいます。 そんな同社エンジニアが活躍する舞台は、大手自動車メーカーをはじめとする800社以上の大手クライアント。 これまでの信頼と実績から、開発設計・実験評価・生産技術・品質管理等、最先端のプロジェクトのオファーが後を絶ちません。その数、10,000件以上。 「1つの技術を突き詰めていきたい」という方はもちろん、 「今はやりたいことが定まっていないけど、エンジニアになりたい」 「同社でやりたいことを見つけたい」 そんな方にこそ、是非選んでいただきたいと思っています。 ■技術職 エンジニアとしてお客様（メーカー）先で、技術サービスをしていただきます。 AI・IoTを活用した自動運転やスマートグリッド、ウェアラブル製品など、未来を担う製品に貢献しています。 ■技術職 【プロジェクト業界】 ●自動車・自動車部品 ●航空宇宙・船舶・二輪・鉄道車両 ●総合電気・電子機器（家電・通信機器・工業機械） ●医療用機器 ●半導体・精密機器・電子部品 ●材料（金属・樹脂・ゴム・ガラス・バイオマス） ●医薬・化学 ●IT・ソフトウェア （AI、IoT、インフラ、ネットワーク、アプリケーション、組込制御） 【魅力的なプロジェクト内容】 ―機械 ●次世代自動車技術の開発（自動運転化、HV・EV） ●航空機、ロケットの開発・設計 ●AIロボットの設計 ●産業用ロボットの機械設計 ―電気・電子 ●先進運転支援システムの開発（ADAS） ●自動運転技術に関わるセンシング技術開発 ●電気自動車（EV）開発における電気・制御領域の設計 ●自動車用Liイオンバッテリーの設計 ●精密機器、装置の設計 ―IT・ソフト・制御 ●自動運転支援システムの開発（AI・人工知能） ●自動車運転技術に関わる組込み開発 ●AIロボットの制御開発 ●IoTプロダクトの開発 ●IoTデバイス、モバイルアプリの開発 ―素材・材料・化学 ●次世代エネルギーの研究 ●新素材の開発・分析