兵庫県 神戸市 中央区 基礎・応用研究・技術開発（化学・素材・バイオ） 住宅手当の求人情報・お仕事一覧

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品質ガバナンス企画・推進（品質保証統括グループ／東京・兵庫）（H402） ＜業務内容＞ 入社後は事業部門品質保証部署との品質取組方針に基づく活動の方針・日常管理、重要な不適合流出発生時の拠点サポート（原因究明、再発防止支援）を行っていただきます。半年～1年後には、上記に加えて、品質ガイドラインの改善・補強担当、およびQMS向上のための管理技術の教宣、教育活動、法令・規格管理をお任せする想定でおります。これまでのご経験により、お任せする業務は変更する可能性があります。 ＜キャリアパス＞ 品質保証統括グループ内での担当替え、および品質保証人材として本社・事業部門・拠点間のローテーションの可能性があります。 （例）品質統括部　品質保証統括グループ⇒　事業部門品質保証部署／拠点品質保証部署　⇒　品質統括部 ＜魅力・やりがい＞ 2017年の品質不適切行為の発生を受け、2018年に、初めて全社品質を総括する部署として品質統括部が発足しました。 まだ、管理面の不適合が散発する状況にあり、現状分析や改善提案、品質教育や各種ツールの使いこなし指導など、これまでの実践経験を活かせる機会と、成果を実感しやすい環境で働くことができると思います。 品質統括部自身が絶大な権力をもってトップダウン的な指導をしている訳ではありません。事業部門、拠点と会話をして、合意形成をしながら進めていく仕事です。難しい面もありますが、人との繋がりを持てる、期待される仕事でもあります。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 ＜採用背景＞ 品質統括部は、年度毎の全社品質取組方針に従い、「信頼される品質」を提供できる基盤の確立と体制の定着化と「喜ばれる品質」を提供するための事業マネジメントの強化に取り組んでいます。2017年の品質不適切行為によって失った信頼を回復すべく、不正防止、QMS向上のための品質ガイドラインを定め、この遵守と内部監査による定着確認、不適合流出防止の活動、風化防止活動を進めております。今後より一層グループ全体の品質ガバナンスやQMSの改善、品質リスクの管理、未然防止活動を、事業部門や拠点と連携して企画・推進できる人材を募集します。 ＜配属組織＞ 品質統括部：部長、庶務＋2グループ体制 └品質保証統括グループ（品質保証に関する企画、推進、統括を担当）：15名 └KOBELCO TQM推進グループ（TQMの推進を担当）：7名 ※今回は品質保証統括グループへの配属を予定しています。 事業内容・業種 鉄鋼・金属

同社はヘアサロン向けの総合美容メーカー。 1951年の創業より73年の歴史を有し、研究開発部署では「ヘアケア」「パーマ」「スタイリング」「カラー」。 この4分野にて多彩な製品を創出。 加えて私たちはオーガニックコスメの世界統一基準『COSMOS認証』を取得しており、 オーガニック製品の研究開発にも業界最前線で力を注いでいます。 【オシャレでキレイな職場です】 ■本人の希望と適正に応じて「ヘアケア」「パーマ」「スタイリング」「カラー」の研究開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜主な実務内容＞ ■情報収集（ヘアサロンへの訪問等） ■市場およびニーズのリサーチ ■製品づくりへ向けた企画立案 ■研究開発＆サンプル品の作成 ■完成した製品の各種データ分析 ■営業社員と取引先への製品説明など ※いきなりすべての業務を担うのでなく、できる仕事から徐々に慣れていけます♪ 【入社後の流れ】 まずは毛髪化学について理解を深め、同時に自社製品の特徴を学びます。 ▼ 以降は原材料などの知識も増やしつつ、 段階的に研究開発および製品づくりに チャレンジするイメージ。 ▼ 希望や適性に応じて 「ヘアケア」 「パーマ」 「スタイリング」 「カラー」 上記いずれかの分野に分かれご活躍いただきます。 【配属先の編成】 研究開発部には8名のスタッフが在籍。 男女比は半々で、年齢層は20代後半～40代となっています。 ＼人間関係が抜群です！／ 職場では社員同士のコミュニケーションが非常に活発。 加えて普段からみんなで支え合い、助け合っています。 あなたも困ったときは気軽に先輩たちへ相談できますよ☆ ★優れた働きやすさにも注目！ ◎完全週休2日（基本土日休み） ◎残業少なめ ◎個人が柔軟にスケジュールを調整可 ◎オシャレでキレイな職場 　⇒本社ではカフェのような広々とした 　　エントランス内にて、“水耕栽培” で 　　野菜やハーブを育てています 　⇒育てた野菜はサラダ、ジュースにして 　　ときにはお客様にも提供しています

化学・医薬・食品・化粧品メーカー研究所、公的研究機関等にて、専門性を活かし研究者として活躍していただきます。 【業務内容】 分析、解析、実験、評価、測定、品質管理等幅広い業務工程があるので、得意な分野や興味のある分野に携われます。 ●食品、医薬品の分析 ●医薬品の成分分析、微生物試験 ●無機材料の表面解析、組成解析 ●理化学実験 ●試作品の配合・塗布・調生・粘度・酸価の評価 【プロジェクト例】 ●医薬品原材料の分析 ●医薬品開発に関わる細胞培養、微生物培養 ●体外診断用医薬品の設計開発 ●リチウムイオン二次電池の開発 ●HPLCを用いた新触媒の開発 ●高分子合成を用いた樹脂製品の開発 ●有機EL、LED材料の開発 ●遺伝子の抽出、増幅、シークエンス 【入社後の流れ】 導入研修で、敬語の使い方、電話応対、英文メールの書き方、報・連・相についてなどのビジネスマナーを同期入社の人たちと学べますので、社会人経験のない方も安心ください。 3ヶ月後、6ヶ月後、1年後など定期的に同期で集まる機会もあり、悩みや疑問などがあっても抱え込まずに解消できる環境です。 【同社の魅力】 ●ライフイベントがあっても長く働き続けられるサポートあり ●様々な分野、製品、技術に携われる ●社内規則や仕事の進め方など基礎から学べる入社研修からスタートし、ご希望の分野に進むための豊富なスキル研修で研修をサポート ●カウンセリングや資格取得支援も充実

化学系エンジニアとして研究開発・評価などの業務を担当。 「ものづくりに打ち込みたい」「技術を突き詰めたい」という想いをお持ちの方にその環境を提供します。 【同社の魅力】 ●ライフイベントがあっても長く働き続けられるサポートあり ●様々な分野、製品、技術に携われる ●社内規則や仕事の進め方など基礎から学べる入社研修からスタートし、ご希望の分野に進むための豊富なスキル研修で研修をサポート ●カウンセリングや資格取得支援も充実

今回募集のポジションはバイオ分野の基礎・応用研究／製品開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●バイオ医薬品の生産効率化に向けた分析方法の確立 ●iPS細胞を用いた、難病治療法の開発 ●有用物質を生産する微細藻類の培養システムの開発と分析方法の確立 ●乳酸菌が産生する免疫活性化成分の探索と分離 ●難病の疾患モデルマウスの開発 ●医薬品製造現場での微生物検査業務 ●特定の病気に関する遺伝子検査業務 ●再生医療等製品の製造・加工業務 ●分析機器（HPLC、GC、LC／MS等）を用いたタンパク質分析 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能 【データサイエンス領域の業務内容】 ●動物実験から得られたデータのインシリコ解析 ●臨床データを使用したオミックスデータの解析 ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。

今回募集のポジションは医薬品、化学、素材・材料、エレクトロニクス分野の研究開発を行って頂く方の募集となります。 【具体的な業務内容】 ●有機合成の専門なら 原薬候補物質の探索研究、有機EL素子となる有機化合物の合成業務 ●分析化学の専門なら フィルム開発における表面分析、残留農薬の微量分析、HPLCを用いた医薬品分析 ●半導体プロセスの専門なら 電子顕微鏡を用いた有機絶縁膜の表面分析業務、MEMSデバイス／ICデバイスの評価業務 ●セラミックスの専門なら 高温断熱材に使用されるセラミックスファイバーの開発業務、セラミックスとプラスチックの複合材料開発 ●高分子化学の専門なら 自動車部品における新規樹脂材料の開発、人工血管や歯科材料などの生体高分子材料の研究開発 また、上記の化学分野など経験や知見とIT（Pythonなど）を掛け算し、データサイエンス領域に挑戦も可能。 ※データサイエンスとは、化学やバイオ系の知識や実験データと、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルを駆使して、（大量の）データから有用な結論や知見を導き出す領域です。 この領域に挑戦すると、下記のような業務にも挑戦可能です。 【データサイエンス領域の業務内容】 ●ナノ材料（CNTなど）や電気デバイスをターゲットにした画像解析やAI解析に伴う プログラミング～シミュレーション ●AI、機械学習による材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ●創薬に係るドッキングシミュレーション ●ゲノム医療に関する新規データ解析法の確立 ●次世代材料を対象としたシミュレーション手法の開発 ●機械学習を用いた材料開発に関わる分析手法の開発 上記以外にも多種多様な研究領域で活躍ができます。 バイオなど他分野の案件に挑戦することも可能です。 【魅力・ポイント】 博士号取得をサポート「社会人博士制度」などもございます。