大阪府 機械学習・AI・データ基盤エンジニアの求人情報・お仕事一覧

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■業務内容 ・画像認識／画像処理関連の開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・チューニング ・顧客折衝（見積り作成含む） ■案件事例 ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援 ∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築 ・野菜完熟度推定 ∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、PyTorchデータセット学習 ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） 事業内容・業種 総合電機メーカー

【担当いただく仕事内容】 ■SELMIDの機能拡張 ■SELMIDの導入支援 ▽案件例 (1)某放送局様の顧客向け認証基盤導入 (2)某スマートシティ向けの認証基盤導入 (3)某国金融機関向けの分散型ID基盤、ウォレットアプリケーション開発・導入支援 【業務内容例】 (1)SELMIDの機能拡張：Microsoft Azure AD B2Cのカスタムポリシーを利用した機能拡張・カスタマイズ (2)分散型ID基盤の開発：Node.js + TypeScriptを用いたAPI基盤の開発 (3)分散型ID Walletの開発：Next.js等を用いたネイティブアプリケーションの開発 【このポジションの魅力】 世界的にも新しい技術を使った開発を行うことができます。そのために海外の技術標準化を推進している団体との交流も積極的に行っており、幅広い人脈・技術力が身に付きます。 また、主にB2C事業者向けのビジネスを行っているため、個人・利用者として目にするサービスの開発にかかわることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など 【魅力】 ■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ■挑戦できる環境■ ・AI開発コンペで実力を照明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる ∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 ∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 事業内容・業種 総合電機メーカー

【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。 【案件詳細】 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知／装置の劣化予測／ダムの貯水予測／大手メーカー様のAIデバイス開発支援／車両の配置の最適化／顧客ターゲティング、優良顧客の識別／メーカー様の分析支援／BtoB需要予測／DataRobotの導入支援など ※具体的に下記の業務をお任せします。 ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析（データマイニング）を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 【特徴】 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 【PRポイント】 データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 海外事業の成長・拡大が続き、進出国も年々増加するなかで、海外事業部の業務も増加しています。今後は各国店舗の売り上げデータなどの分析業務をより深く行っていきたいと考えており、人員の強化が必要となっています。 【業務内容】 主な業務はデータ抽出・結合・分析業務です。 データの対象は売上、単価、来客数、販売数などですが、海外事業部で設定したテーマに沿って、データの抽出を行います。データ元が複数存在することもあり、それぞれのデータを結合する作業も発生します。 現在、海外事業部にはデータ分析に特化したメンバーが在籍していますので、そのメンバーの指示に従って業務を行っていただきます。 使用アプリケーションとしては、Excel、Access、BIツールなどになります。 まずは、データ抽出・結合作業に対応いただければ問題ありませんが、将来的には、分析業務もおひとりで行っていただく予定です。各国現地法人に対して、課題項目を提示できるようなスキルを、ぜひ身に着けていただきたいと考えています。 尚、海外現地法人と直接やりとりする場面も、場合によっては発生しますが、現地法人には日本語を話せるメンバーが多く在籍していますので、英語の利用場面はほぼない状況です。 【ポジションの魅力】 この業務で経験を重ねることによって、データ分析スキルが高まると考えており、将来的にはマーケティング領域などで力を発揮いただけると考えています。 ただ、入社時点で求めるレベルは、Excelの中級レベルのスキルだけで問題ありません。 現在は未経験ではあるものの、将来的にはデータ分析、データアナリティクス人材として活躍したいと考える方には、非常にスタートしやすい環境だと考えています。 【部門構成】 海外事業部内の部門構成は下記のとおりです。 部長1名、課長1名、社員3名 事業内容・業種 飲食（飲食業界／外食産業）

【配属先部門の担う役割】 AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること 【入社後の具体的な仕事内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 ■組織構成 情報科学技術グループ：11名 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。 【仕事の進め方】 デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 【出張の有無】 有無：有 頻度：年数回程度 1回の期間：1～2日 【転勤】 当面なし 【事業の目指す姿】 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。 【募集背景】 新規案件増加に伴う増員募集 【本ポジションの魅力ややりがい】 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。 【募集ポジション】 リーダークラス 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

【職務内容】 弊社請負部門(システム開発部)にて、入社後技術研修を受け ていただいた後、主に車載系、医療系、産業系の分野の最先 端組込み開発に携わっていただきます。 組込みアプリ、プラットフォームいずれの技術も身に着けていただけます。 ＜開発例＞ 組込開発、モデルベース開発 【開発例】 ・車載部品ECU開発 ・重工業様向け建機制御コントローラー開発 ・医療系ロボット開発 【キャリア支援】 ・パナソニックグループの研修 ・外部研修、通信教育、e-Learning ・資格取得報奨金制度（最高10万円） ・タレントマネジメントシステムの導入 ※研修費用は会社負担 ●社内技能研修 事業内容・業種 その他（人材サービス）

全社横断でSnowflakeビジネスの立ち上げ・拡大を進めております。市場の拡大が進む中、さらなる体制の拡大・強化が必要となっており、コアメンバーとなる人材を募集します。 【仕事内容】 次世代のデータクラウドSnowflakeを活用したデータ分析基盤の構築（データパイプライン、データマート、BIシステム等）や周辺のアプリケーション開発など、最新の技術を利用したデータ基盤の導入・開発案件を担当頂きます。また、ご経験に応じ、顧客企業の業務課題、要件の明確化や提案フェーズにおける初期ヒアリング、提案アーキの検討など、上流工程や商談支援へステップアップ可能です。 【Snowflakeや類似サービスを活用した案件例】 ・メーカー様向け分析基盤導入、機械学習による予測、データ利活用 ・データ基盤統合によるデータ基盤リプレース ・他DWH、他DBからSnowfalkeへのマイグレーション ・データ分析基盤の自動化、ガイドライン作成 【社内研修】 Snowflake基礎や周辺基礎（AWS、Python等）、その他、データ分析に必要なデータマネージメント基礎、AI・機械学習など、プロジェクトで必要となる基礎を社内教材や研修、資格取得を通じて学習頂きます。 【Snowflakeにおける表彰・認定】 ・Snowflake社より表彰「The 1st SnowPro Award」1位を獲得(2024/3) ・Snowflakeサービスパートナー「Select」認定(2023/9) 【こんな方にオススメ】 ■クラウドを活用したシステム導入経験を積極的に活かしていきたい方 ■データ分析基盤導入など、データエンジニアとして経験を積みたい方 ■次々出てくる新しい技術を検証し、お客様へ提案や案件に活かしていきたい方 ■自由に意見の言える、風通しが良い社風で働きたい方 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 ■自転車と連携する顧客向けアプリケーション（PC、モバイル、Webアプリ）から得られる様々なデータの解析および解析結果に基づく、ソリューション・サービス検討などをご担当いただきます。自部署から関係部署へのデータ可視化による新テーマ立案（仮説検証やディスカッション）や関係部署からの依頼に基づくデータ分析・レポーティング、データ×人間工学を用いた基礎研究など様々なテーマに携わっていただきます。 ・市場データ収集・整理・分析、仮説立案・検証、改善提案 ・ユーザー定性調査および、定量データ分析、レポート、データクレンジング ・事業計画や事業戦略立案に必要なデータ収集および分析サポート ＜取り扱うデータ＞エンドユーザーの自転車走行データ、自転車メーカーやディーラーのシステム設定・故障診断データなど ＜使用ツール＞使用言語：MATLAB、Python、OS：Windows、AWS、可視化ツール：Power BI ＜アプリケーション・サービス一例＞ ・E-TUBE PROJECT Cyclist：電子制御自転車部品の設定モバイルアプリケーション （https://bike.shimano.com/ja-JP/e-tube/project/formobile.html） ・SHIMANO CONNECT Lab：ライダーの走行データ収集・分析Webサービス （https://bike.shimano.com/ja-JP/shimanoconnect/lab.html） 【仕事についての詳細】 ■世界で高いシェアを誇る自転車部品・釣具をメインに、世界約50拠点でグローバルに事業展開しています。カーボンニュートラルやESGなどの環境面や健康に対する意識が高まる中、移動手段で自転車を使用される方が増加しており、今後も市場ニーズは拡大する見通しです。 当社では通信・制御技術を活用した電動変速機や電動アシストの自転車部品のほか、ライダーの能力・スキル向上のための自転車走行データを可視化するアプリケーションなども展開しています。エンドユーザーやディーラー、自転車メーカー向けの独立したアプリケーションはクラウドサーバー上でデータ連携を行います。連携されたデータを分析し、社外への製品の最適な使い方や自転車システムの設定方法の提案、社内での製品開発、品質向上など社内外向けにサービス・ソリューション提案に役立てています。これらのデータ利活用によりユーザーへの価値ある情報提供など、付加価値向上に資するデータ分析およびソリューション提案を担っていただける方を募集します。 【仕事の魅力】 ・自転車の走行データは複雑な環境条件が絡み合うため、データのカテゴライズ・特異点を見出し、傾向を把握する推定・分析などが必要となります。分析データを可視化することで、お客様への新たなソリューション提案や社内での新製品開発、品質改善などビジネスに直結する重要な役割・ミッションとなります。 ・グローバルな視点で顧客（会社）やエンドユーザーの動きを膨大なデータから読み解き、新たなソリューションに繋げることで世界中の自転車ユーザーに心躍る体験や新たな価値を提供できます。また、顧客の評価をダイレクトに実感できるため、大きなやりがいに繋がります。 事業内容・業種 機械部品

■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部　 ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

■職務内容： 関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。 ■具体的な業務内容： ・営業技術：顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応 ・コンサル領域：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定 ・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用 ・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援） 【募集理由】 データを活用したDX化の推進ニーズの拡大に応えれる更なる体制強化を進め、ビジネス拡大のため募集しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【期待役割】 データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大の取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントを実施します。チームとして様々な課題解決にチャレンジしていきます。 https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 【募集背景】 データドリブンな意思決定の重要性がますます高まっており、ビジネスの競争力を維持・強化するためにデータサイエンティストをマネジメントできる人材の増員が急務となっています。高度なデータ分析技術とリーダーシップを持つ専門家を迎え入れ、データ戦略を強化し、企業の成長を加速させるための体制を整えることで、ダイハツトランスフォーメーションを実現していきます。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 　- 専門性を深めてスペシャリストの道へ 　- DX推進部門をリードする責任者へ 　- DX戦略立案やマネジメント職へ 　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動 事業内容・業種 自動車

【仕事内容】 AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【PRポイント】 ・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

■業務内容： モデルベース開発推進により開発を支え、未来の開発プロセスを創造する部門で、構造解析推進を担当いただきます。 当社では多様な建設機械やコンポーネントの内製化を図っており、開発の効率化に向けて全社的にモデルベース開発及び新たな構造解析手法の導入を推進しています。 新手法を作り出し、開発へ適用することで、製品の品質向上と開発の効率向上を実感することができます。 ■配属先情報：デジタルイノベーション開発センタ ■同社の魅力 同社では、1990年代後半から、ITを活用した建設機械の情報の見える化に挑戦しております。GPSによる位置情報や、稼働情報を遠隔で確認できるシステム「Komtrax」やドローンを使って現場を3D測量・デジタル化し、ICT建機で施工することで、リアルな現場とデジタルの現場を同期させ（デジタルツイン）、施工の最適化を図る「スマートコンストラクション」、生産設備 の状態や、加工状況を見える化し、改善を図るために開発された「Kom-mics（コムミックス）」等、「IoTで現場をつなげる」ことで、イノベーションを実現してきました。 事業内容・業種 建設機械・その他輸送機器

光を用いた独自技術を有する当社にて、制御するソフトウェア設計をお任せします。機器の動作仕様から関わり、動作シーケンスの設計から実装、検証まで幅広い設計開発プロセスを経験することが出来ます。業務は経験に応じて丁寧に指導します。更に、AI/IoT技術の導入も進めており最新の技術を習得する機会も提供します。 【開発環境】 環境：デスクトップアプリケーション、組み込み 使用言語：Python、C++、C# 【やりがい】 計測分析機器分野での製品開発を行うことで社会貢献をしながら最新の技術知見に携わることができます。 【働き方】 リモートワーク導入。1人1人の働き方に合わせています。 【配属先情報】 12名（20代～50代） 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器

■組込み制御系システム開発、各種アプリケーション開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ■自動車（EV／HV車用充電器、カーナビ等） ■通信・OA機器（携帯電話、複合機、ノートPC等） ■Web／製造系／金融系等のアプリケーション開発 ■その他、官公庁管理システム、各種装置開発　他多数 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【仕事内容】 技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。 ①生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、社内外への情報発信 ②生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程） ③生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発 生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。 大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。 外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。 【ＰＲポイント】 ・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ・社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた当社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。 ・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。 ・社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ◆内製化推進中/自社開発◆事業拡大に向けて社内の顧客データを参照しAIを活用して業務プロセスのAX化の推進をお任せします！ 【仕事内容＝目的】 最適なAIソリューションの提唱 顧客データの分析 LM,RAGの構築　など 抽象的な仕事内容で恐縮ですが、 AIを使って上記の目的を果たすためにとれる手段は無数にあると考えております。 その手段の選定から実装までを行っていただくにあたり、 弊社の業務内容を把握いただき、AIを使用してどのようなアプローチをすれば業務が最適化されるかを提案してくれるエンジニアを求めております。 【直近のプロジェクト例】 AIが電話、チャット等マルチチャネルにまたがって引越し手続きを代行する仕組みの開発 具体的には 架電業務のAIエージェントでの対応（AIによるオートコール） LINEでの顧客対応のAIエージェントでの返信 登録されている営業プロセスから申込情報に不備のチェック 仕事のやりがい ■最新技術に触れることができる ■エンジニアチームの立ち上げフェーズに携われる ■今年からAXに取り組むのでAXによる会社の恩恵を実感することができる ■決まりきった仕様ではなくPMとして、要件定義から参画することができる ■意見を出し合いながらよりよい開発ができる環境 ■新規事業の立ち上げフェーズにも参与できる ■入社時から裁量権を持って働くことが可能 ■キャリアアップや昇給の機会が大いに得られる ■メリハリを持って仕事に取り組める（完全週休2日・年間休日125日・残業少なめ） 事業内容・業種 その他業界

【業務内容】 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【採用背景】 BIツール(Tableau)を使い、全社のデータを効率的に活用し、データドリブンな意思決定をスピーディに実行するためのプロジェクトを推進しております。 現在、そのプロジェクトを経営企画部FP＆A課が主導しておりますが、各部署の活用をさらに広げるため、追加の人員が必要となっており、今回の採用活動に至っております。 【部門の役割】 経営企画部はグループ各社の予算作成や業績管理、中期経営計画の策定、M＆A、投資戦略策定などを行っております。また、各プロジェクトの推進において、実行組織となる各事業部をサポートする役割もございます。 FP＆A課はそれらの業務のなかで、予算作成、業績管理、業務効率の推進がメインミッションとなっておりますが、事業会社単位や進出地域などで担当を割り振り、それぞれの責任者と協議を重ねながら、予算金額の検討、そしてその予算を達成するための戦略構築の支援をしております。 また、BIツール(Tableau)をいち早く導入していたのがFP＆A課となりますので、同課が各部署の活用促進に対応しております。 【業務内容（一例）】　 ・Tableauでのデータ集計・運用 ・Tableauダッシュボードの作成・運用 ・既存ツールで構築された集計・分析データを基にTableauに置換 ・Tableauを活用した分析 経営企画部はすでに一昨年から活用が進んでいるものの、他部署に関してはこれから本格的に活用するフェーズとなります。他部署のTableau活用のためのダッシュボード作成や利用方法のレクチャー、既存ツールからのデータの置き換えなどに対応いただきたいと考えております。 また、ご入社時のスキルに合わせて、自らデータ分析を進めていただきたいとも考えております。 【このポジションの魅力】 まずは、各部署のBIツールの活用促進のための各種整備に関わっていただくことから業務はスタートしますが、将来的にはデータ分析スキルを高めていただき、BIツールを駆使しながら、当社のデータ活用の中心的存在になっていただくことを期待しております。 現状はBIツールの活用経験しかないものの、将来的にはデータアナリスト、データサイエンティストといったキャリアアップを考えている方には、マッチしたポジションと考えております。 【組織体制】 現状のFP&A課の組織体制としては課長級4名、リーダークラス1名、メンバークラスが3名在籍しておりますが、そのなかの3名が推進プロジェクトに関わっております。 今回ご入社いただく方は4名目として、そのプロジェクトチームに加わっていただくこととなります。 事業内容・業種 飲食（飲食業界／外食産業）

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証／認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

★☆★東証グロース市場上場企業★☆★ 電子部品の信頼性試験などを行っている当社にて、自社サービスである「AI画像検査プラットフォーム（Qualap）」のシステム開発業務をお任せします！ 【概要】 プロジェクト計画から、要件定義、設計、開発、テスト、運用に至る全ての工程をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自社サービス、AI画像検査プラットフォーム「Qualap」＜https://qualap.jp/＞のシステム開発業務 ■試験・分析・測定データを活用した新規AIアプリケーション開発業務 ■既存システムの運用・保守業務 【開発環境】■開発言語：TypeScript、JavaScript、Python3 ■フレームワーク：vue3、Electron ■データベース：DynamoDB ■インフ ラ：AWS ■プロジェクト管理：Git 事業内容・業種 機械部品

＜【大阪勤務】四輪向けソフトウェアプロセス構築・開発環境基盤構築（ソフトウェア・デファインド・モビリティ開発部領域横断）＞ 【業務内容】 SDMにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ●ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 【部署の役割】 ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・実際のビジネス問題の解決に貢献できる ・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる ・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる ・多様な業務とチャレンジが常に存在する ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある ・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる 【募集背景】 データドリブンな意思決定を強化し、市場における競争優位を確保するために、データ分析能力を活用してビジネス戦略を最適化する必要があります。新しい技術と革新的なアイデアを持ち込むことで、会社全体の成長を加速させることを目指しており、ビジネスの拡大と技術の進化に対応するため、創造的な発想を持った人材を募集しています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 　- 専門性を深めてスペシャリストの道 　- DX推進部門をリードする責任者 　- DX戦略立案やマネジメント職 　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画 事業内容・業種 自動車